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簡述sqlserver數(shù)據(jù)庫主鍵選取策略
簡述sqlserver數(shù)據(jù)庫主鍵選取策略
因?yàn)橹麈I可以唯一標(biāo)識某一行記錄，所以可以確保執(zhí)行數(shù)據(jù)更新、刪除的時(shí)候不會出現(xiàn)張冠李戴的錯(cuò)誤。當(dāng)然，其它字段可以輔助我們在執(zhí)行這些操作時(shí)消除共享沖突，不過就不在這里討論了。主鍵除了上述作用外，常常與外鍵構(gòu)成參照完整性約束，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致。所以數(shù)據(jù)庫在設(shè)計(jì)時(shí)，主鍵起到了很重要的作用。
常見的數(shù)據(jù)庫主鍵選取方式有：
自動增長字段
手動增長字段
UniqueIdentifier
“COMB（Combine）”類型
一、自動增長型字段
很多數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)者喜歡使用自動增長型字段，因?yàn)樗褂煤唵�。自動增長型字段允許我們在向數(shù)據(jù)庫添加數(shù)據(jù)時(shí)，不考慮主鍵的取值，記錄插入后，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)會自動為其分配一個(gè)值，確保絕對不會出現(xiàn)重復(fù)。如果使用SQL Server數(shù)據(jù)庫的話，我們還可以在記錄插入后使用@@IDENTITY全局變量獲取系統(tǒng)分配的主鍵鍵值。
盡管自動增長型字段會省掉我們很多繁瑣的工作，但使用它也存在潛在的問題，那就是在數(shù)據(jù)緩沖模式下，很難預(yù)先填寫主鍵與外鍵的值。假設(shè)有兩張表：
Order(OrderID, OrderDate)
OrderDetial(OrderID, LineNum, ProductID, Price)
Order表中的OrderID是自動增長型的字段�，F(xiàn)在需要我們錄入一張訂單，包括在Order表中插入一條記錄以及在OrderDetail表中插入若干條記錄。因?yàn)镺rder表中的OrderID是自動增長型的字段，那么我們在記錄正式插入到數(shù)據(jù)庫之前無法事先得知它的取值，只有在更新后才能知道數(shù)據(jù)庫為它分配的是什么值。這會造成以下矛盾發(fā)生：
首先，為了能在OrderDetail的OrderID字段中添入正確的值，必須先更新Order表以獲取到系統(tǒng)為其分配的OrderID值，然后再用這個(gè)OrderID填充OrderDetail表。最后更新OderDetail表。但是，為了確保數(shù)據(jù)的一致性，Order與 OrderDetail在更新時(shí)必須在事務(wù)保護(hù)下同時(shí)進(jìn)行，即確保兩表同時(shí)更行成功。顯然它們是相互矛盾的。（此處表述有錯(cuò)誤。呂震宇 2005-6-15）
【補(bǔ)充2005-6-15】---------------------------------------------
聽棠.NET指出：主檔放在事務(wù)中提交時(shí)，通過@@IDENTITY 就可以取到生成值的，因此可以傳給明細(xì)當(dāng)外鍵用，而且在事務(wù)發(fā)生錯(cuò)誤回滾時(shí)，主檔記錄也會被回滾取消的。
呂震宇補(bǔ)充：使用自動增長字段會增加網(wǎng)絡(luò)的roundTrip。盡管可以使用@@IDENTITY取得主鍵的值，但在更新過程中，不得不增加一次數(shù)據(jù)往返（以C/S結(jié)構(gòu)為例）：
1、客戶端發(fā)送開始事務(wù)命令
2、客戶端提交主表更新
3、服務(wù)器返回@@IDENTITY
4、客戶端根據(jù)返回的主鍵更新從表緩沖
5、客戶端將從表提交服務(wù)器更新
6、客戶端提交事務(wù)
在這里多了一次往返就會增加了事務(wù)處理的時(shí)間。降低并發(fā)性能。
如果不用自動增長型字段，將是以下情景：
1、客戶端發(fā)送開始事務(wù)命令
2、客戶端提交主表更新
3、客戶端提交從表更新
4、客戶端提交事務(wù)
因此我不贊成使用自動增長型字段作為主鍵與外鍵鏈接的紐帶。
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除此之外，當(dāng)我們需要在多個(gè)數(shù)據(jù)庫間進(jìn)行數(shù)據(jù)的復(fù)制時(shí)（SQL Server的數(shù)據(jù)分發(fā)、訂閱機(jī)制允許我們進(jìn)行庫間的數(shù)據(jù)復(fù)制操作），自動增長型字段可能造成數(shù)據(jù)合并時(shí)的.主鍵沖突。設(shè)想一個(gè)數(shù)據(jù)庫中的Order表向另一個(gè)庫中的Order表復(fù)制數(shù)據(jù)庫時(shí)，OrderID到底該不該自動增長呢？
ADO.NET允許我們在DataSet中將某一個(gè)字段設(shè)置為自動增長型字段，但千萬記住，這個(gè)自動增長字段僅僅是個(gè)占位符而已，當(dāng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更新時(shí)，數(shù)據(jù)庫生成的值會自動取代ADO.NET分配的值。所以為了防止用戶產(chǎn)生誤解，建議大家將ADO.NET中的自動增長初始值以及增量都設(shè)置成-1。此外，在ADO.NET中，我們可以為兩張表建立DataRelation，這樣存在級聯(lián)關(guān)系的兩張表更新時(shí)，一張表更新后另外一張表對應(yīng)鍵的值也會自動發(fā)生變化，這會大大減少了我們對存在級聯(lián)關(guān)系的兩表間更新時(shí)自動增長型字段帶來的麻煩。
二、手動增長型字段
既然自動增長型字段會帶來如此的麻煩，我們不妨考慮使用手動增長型的字段，也就是說主鍵的值需要自己維護(hù)，通常情況下需要建立一張單獨(dú)的表存儲當(dāng)前主鍵鍵值。還用上面的例子來說，這次我們新建一張表叫IntKey，包含兩個(gè)字段，KeyName以及KeyValue。就像一個(gè)HashTable，給一個(gè)KeyName，就可以知道目前的KeyValue是什么，然后手工實(shí)現(xiàn)鍵值數(shù)據(jù)遞增。在SQL Server中可以編寫這樣一個(gè)存儲過程，讓取鍵值的過程自動進(jìn)行。代碼如下：
復(fù)制代碼 代碼如下:
CREATE PROCEDURE [GetKey]
@KeyName 10),
@KeyValue int OUTPUT
AS
UPDATE IntKey SET @KeyValue = KeyValue = KeyValue + 1 WHERE KeyName = @KeyName
GO
這樣，通過調(diào)用存儲過程，我們可以獲得最新鍵值，確保不會出現(xiàn)重復(fù)。若將OrderID字段設(shè)置為手動增長型字段，我們的程序可以由以下幾步來實(shí)現(xiàn)：首先調(diào)用存儲過程，獲得一個(gè)OrderID，然后使用這個(gè)OrderID填充Order表與OrderDetail表，最后在事務(wù)保護(hù)下對兩表進(jìn)行更新。
使用手動增長型字段作為主鍵在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫間數(shù)據(jù)復(fù)制時(shí)，可以確保數(shù)據(jù)合并過程中不會出現(xiàn)鍵值沖突，只要我們?yōu)椴煌臄?shù)據(jù)庫分配不同的主鍵取值段就行了。但是，使用手動增長型字段會增加網(wǎng)絡(luò)的RoundTrip，我們必須通過增加一次數(shù)據(jù)庫訪問來獲取當(dāng)前主鍵鍵值，這會增加網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫的負(fù)載，當(dāng)處于一個(gè)低速或斷開的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中時(shí)，這種做法會有很大的弊端。同時(shí)，手工維護(hù)主鍵還要考慮并發(fā)沖突等種種因素，這更會增加系統(tǒng)的復(fù)雜程度。
三、使用UniqueIdentifier
SQL Server為我們提供了UniqueIdentifier數(shù)據(jù)類型，并提供了一個(gè)生成函數(shù)NEWID( )，使用NEWID( )可以生成一個(gè)唯一的UniqueIdentifier。UniqueIdentifier在數(shù)據(jù)庫中占用16個(gè)字節(jié)，出現(xiàn)重復(fù)的概率非常小，以至于可以認(rèn)為是0。我們經(jīng)常從注冊表中看到類似
{45F0EB02-0727-4F2E-AAB5-E8AEDEE0CEC5}
的東西實(shí)際上就是一個(gè)UniqueIdentifier，Windows用它來做COM組件以及接口的標(biāo)識，防止出現(xiàn)重復(fù)。在.NET里管 UniqueIdentifier稱之為GUID（Global Unique Identifier）。在C#中可以使用如下命令生成一個(gè)GUID：
Guid u = System.Guid.NewGuid();
對于上面提到的Order與OrderDetail的程序，如果選用UniqueIdentifier作為主鍵的話，我們完全可以避免上面提到的增加網(wǎng)絡(luò)RoundTrip的問題。通過程序直接生成GUID填充主鍵，不用考慮是否會出現(xiàn)重復(fù)。
UniqueIdentifier字段也存在嚴(yán)重的缺陷：首先，它的長度是16字節(jié)，是整數(shù)的4倍長，會占用大量存儲空間。更為嚴(yán)重的是，UniqueIdentifier的生成毫無規(guī)律可言，要想在上面建立索引（絕大多數(shù)數(shù)據(jù)庫在主鍵上都有索引）是一個(gè)非常耗時(shí)的操作。有人做過實(shí)驗(yàn)，插入同樣的數(shù)據(jù)量，使用UniqueIdentifier型數(shù)據(jù)做主鍵要比使用Integer型數(shù)據(jù)慢，所以，出于效率考慮，盡可能避免使用 UniqueIdentifier型數(shù)據(jù)庫作為主鍵鍵值。
四、使用“COMB（Combine）”類型
既然上面三種主鍵類型選取策略都存在各自的缺點(diǎn)，那么到底有沒有好的辦法加以解決呢？答案是肯定的。通過使用COMB類型（數(shù)據(jù)庫中沒有COMB類型，它是Jimmy Nilsson在他的“The Cost of GUIDs as Primary Keys”一文中設(shè)計(jì)出來的），可以在三者之間找到一個(gè)很好的平衡點(diǎn)。
COMB數(shù)據(jù)類型的基本設(shè)計(jì)思路是這樣的：既然UniqueIdentifier數(shù)據(jù)因毫無規(guī)律可言造成索引效率低下，影響了系統(tǒng)的性能，那么我們能不能通過組合的方式，保留UniqueIdentifier的前10個(gè)字節(jié)，用后6個(gè)字節(jié)表示GUID生成的時(shí)間（DateTime），這樣我們將時(shí)間信息與UniqueIdentifier組合起來，在保留UniqueIdentifier的唯一性的同時(shí)增加了有序性，以此來提高索引效率。也許有人會擔(dān)心UniqueIdentifier減少到10字節(jié)會造成數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù)，其實(shí)不用擔(dān)心，后6字節(jié)的時(shí)間精度可以達(dá)到1/300秒，兩個(gè)COMB類型數(shù)據(jù)完全相同的可能性是在這1/300秒內(nèi)生成的兩個(gè)GUID前10個(gè)字節(jié)完全相同，這幾乎是不可能的！在SQL Server中用SQL命令將這一思路實(shí)現(xiàn)出來便是：
復(fù)制代碼 代碼如下:
DECLARE @aGuid UNIQUEIDENTIFIER
SET @aGuid = CAST(CAST(NEWID() AS BINARY(10))
+ CAST(GETDATE() AS BINARY(6)) AS UNIQUEIDENTIFIER)
經(jīng)過測試，使用COMB做主鍵比使用INT做主鍵，在檢索、插入、更新、刪除等操作上仍然顯慢，但比Unidentifier類型要快上一些。關(guān)于測試數(shù)據(jù)可以參考我2004年7月21日的隨筆。
除了使用存儲過程實(shí)現(xiàn)COMB數(shù)據(jù)外，我們也可以使用C#生成COMB數(shù)據(jù)，這樣所有主鍵生成工作可以在客戶端完成。C#代碼如下：
復(fù)制代碼 代碼如下:
//================================================================
///
/// 返回 GUID 用于數(shù)據(jù)庫操作，特定的時(shí)間代碼可以提高檢索效率
///
///COMB (GUID 與時(shí)間混合型) 類型 GUID 數(shù)據(jù)
public static Guid NewComb()
{
byte[] guidArray = System.Guid.NewGuid().ToByteArray();
DateTime baseDate = new DateTime(1900,1,1);
DateTime now = DateTime.Now;
// Get the days and milliseconds which will be used to build the byte string
TimeSpan days = new TimeSpan(now.Ticks - baseDate.Ticks);
TimeSpan msecs = new TimeSpan(now.Ticks - (new DateTime(now.Year, now.Month, now.Day).Ticks));
// Convert to a byte array
// Note that SQL Server is accurate to 1/300th of a millisecond so we divide by 3.333333
byte[] daysArray = BitConverter.GetBytes(days.Days);
byte[] msecsArray = BitConverter.GetBytes((long)(msecs.TotalMilliseconds/3.333333));
// Reverse the bytes to match SQL Servers ordering
Array.Reverse(daysArray);
Array.Reverse(msecsArray);
// Copy the bytes into the guid
Array.Copy(daysArray, daysArray.Length - 2, guidArray, guidArray.Length - 6, 2);
Array.Copy(msecsArray, msecsArray.Length - 4, guidArray, guidArray.Length - 4, 4);
return new System.Guid(guidArray);
}
//================================================================
///
/// 從 SQL SERVER 返回的 GUID 中生成時(shí)間信息
///
///包含時(shí)間信息的 COMB
///時(shí)間
public static DateTime GetDateFromComb(System.Guid guid)
{
DateTime baseDate = new DateTime(1900,1,1);
byte[] daysArray = new byte[4];
byte[] msecsArray = new byte[4];
byte[] guidArray = guid.ToByteArray();
// Copy the date parts of the guid to the respective byte arrays.
Array.Copy(guidArray, guidArray.Length - 6, daysArray, 2, 2);
Array.Copy(guidArray, guidArray.Length - 4, msecsArray, 0, 4);
// Reverse the arrays to put them into the appropriate order
Array.Reverse(daysArray);
Array.Reverse(msecsArray);
// Convert the bytes to ints
int days = BitConverter.ToInt32(daysArray, 0);
int msecs = BitConverter.ToInt32(msecsArray, 0);
DateTime date = baseDate.AddDays(days);
date = date.AddMilliseconds(msecs * 3.333333);
return date;
}
結(jié)語
數(shù)據(jù)庫主鍵在數(shù)據(jù)庫中占有重要地位。主鍵的選取策略決定了系統(tǒng)是否高效、易用。本文比較了四種主鍵選取策略的優(yōu)缺點(diǎn)，并提供了相應(yīng)的代碼解決方案，希望對大家有所幫助。