學(xué)生實驗分析報告

　　篇一：實驗報告

　　學(xué) 生 實 驗 報 告

　　實驗課程名稱 《spss統(tǒng)計分析基礎(chǔ)教程》

　　開課實驗室 管理教學(xué)示范中心實驗室 學(xué) 院管理 年級 2012 專業(yè)班 信管2班

　　學(xué) 生 姓 名蔡明月 學(xué) 號

　　開 課 時 間2014 至 2015 學(xué)年第 一 學(xué)期

　　試驗1：數(shù)據(jù)文件管理

　　一、 試驗?zāi)康?/strong>

　　通過本試驗項目，使學(xué)生理解并掌握SPSS軟件包有關(guān)數(shù)據(jù)文件創(chuàng)建和整理的基本操作，學(xué)習(xí)如何將收集到的數(shù)據(jù)輸入計算機，建成一個正確的SPSS數(shù)據(jù)文件，并掌握如何對原始數(shù)據(jù)文件進(jìn)行整理，包括數(shù)據(jù)查詢，數(shù)據(jù)修改、刪除，數(shù)據(jù)的排序等等。

　　二、試驗內(nèi)容

　　某航空公司38名職員性別和工資情況的調(diào)查數(shù)據(jù)，如表2.3所示，試在SPSS中進(jìn)行如下操作：

　�。�1）將數(shù)據(jù)輸入到SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口中，將gender定義為字符型變量，將salary定義為數(shù)值型變量，并保存數(shù)據(jù)文件，命名為“試驗1-1.sav”。

　�。�2）插入一個變量income，定義為數(shù)值型變量。

　　（3）將數(shù)據(jù)文件按性別分組

　�。�4）查找工資大于40000美元的職工

　　（5）當(dāng)工資大于40000美元時，職工的獎金是工資的20％；當(dāng)工資小于40000美元時，職工的獎金是工資的10%，假設(shè)實際收入＝工資＋獎金，計算所有職工的實際收入，并添加到income變量中。

　　三、 試驗步驟與結(jié)果

　　選擇菜單 【文件】→【新建】→【數(shù)據(jù)】。單擊左下角【變量視窗】標(biāo)簽進(jìn)入變量視圖界面，根據(jù)試驗的設(shè)計定義每個變量類型。變量定義完成以后，單擊【數(shù)據(jù)視窗】標(biāo)簽進(jìn)入數(shù)據(jù)視窗界面，將每個具體的變量值錄入數(shù)據(jù)庫單元格內(nèi)�！疚募�】→【保存】或者【文件】→【另存為】（2）點擊變量視圖，新設(shè)定inconme變量，類型為數(shù)值。（3）選擇菜單【數(shù)據(jù)】→【分割文件】。選

　　擇拆分?jǐn)?shù)據(jù)后，輸出結(jié)果的排列方式，該對話框提供了3種方式：對全部觀測進(jìn)行分析，不進(jìn)行拆分；在輸出結(jié)果種將各組的分析結(jié)果放在一起進(jìn)行比較；按組排列輸出結(jié)果，即單獨顯示每一分組的分析結(jié)果。選擇分組變量，選擇數(shù)據(jù)的排序方式，單擊ok按鈕，執(zhí)行操作（4）【數(shù)據(jù)】→【選擇個案】→【如果】→【salary>40000】.(5) 【轉(zhuǎn)換】→【計算變量】 目標(biāo)變量為income，綜合如果和數(shù)字表達(dá)式設(shè)計income。 結(jié)果：（3）和（4）和（5）

　　四、 試驗總結(jié)

　　理解并掌握SPSS軟件包有關(guān)數(shù)據(jù)文件創(chuàng)建和整理的基本操作，學(xué)習(xí)如何將收集到的數(shù)據(jù)輸入計算機，建成一個正確的SPSS數(shù)據(jù)文件，并掌握如何對原始數(shù)據(jù)文件進(jìn)行整理，包括數(shù)據(jù)查詢，數(shù)據(jù)修改、刪除，數(shù)據(jù)的排序。

　　試驗2：描述統(tǒng)計

　　一、 試驗?zāi)康?/strong>

　　統(tǒng)計分析的目的在于研究總體特征。但是，由于各種各樣的原因，我們能夠得到的往往只能是從總體中隨機抽取的一部分觀察對象，他們構(gòu)成了樣本，只有通過對樣本的研究，我們才能對總體的實際情況作出可能的推斷。因此描述性統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析的第一步，做好這一步是進(jìn)行正確統(tǒng)計推斷的先決條件。通過描述性統(tǒng)計分析可以大致了解數(shù)據(jù)的分布類型和特點、

　　數(shù)據(jù)分布的集中趨勢和離散程度，或?qū)��?shù)據(jù)進(jìn)行初步的探索性分析（包括檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤，對數(shù)據(jù)分布特征和規(guī)律進(jìn)行初步觀察）。

　　本試驗旨在于：引到學(xué)生利用正確的統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼�理和顯示，描述并探索出數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，掌握統(tǒng)計思想，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的興趣，為繼續(xù)學(xué)習(xí)推斷統(tǒng)計方法及應(yīng)用各種統(tǒng)計方法解決實際問題打下必要而堅實的基礎(chǔ)。

　　二、試驗內(nèi)容

　　完成下列試驗內(nèi)容，并按試驗（1）所附試驗報告的格式撰寫報告。

　　1.表2.7為某班級16位學(xué)生的身高數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行頻數(shù)分析，并對實驗報告作出說明。

　　2.測量18臺電腦筆記重量，見表2.8，對其進(jìn)行描述統(tǒng)計量分析，并對試驗結(jié)果作出說明。

　　三、試驗步驟與結(jié)果

　　1.【分析】—>【描述統(tǒng)計】—>【頻率】。選擇身高填入變量勾選顯示頻率表格，在同一窗口

　　上，點擊“Statistics”按鈕，打開統(tǒng)計量對話框，選擇統(tǒng)計輸出選項

　　2. 【分析】→【描述統(tǒng)計】→【描述】。將待分析的變量移入Variables列表框，Save standardized values as variables，對所選擇的每個變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，產(chǎn)生相應(yīng)的Z分值，作為新變量保存在數(shù)據(jù)窗口中。其變量名為相應(yīng)變量名前加前綴z。標(biāo)準(zhǔn)化計算公式：

　　四、實驗總結(jié)

　　1.某班級16位同學(xué)的身高大部分高于平均數(shù)，極少部分小于166.56cm，身高分布圖呈現(xiàn)左偏，走勢比正態(tài)分布緩和。說明身高變化起伏不大。

　　2.從偏態(tài)和峰度指標(biāo)看出，重量的分布基本符合正態(tài)分布，重量基本處于一個固定范圍內(nèi)。沒有太大起伏變化。