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高考后怎么選專業(yè)
一年一度的高考結束了，除了焦急地等待成績公布，是時候考慮下選專業(yè)的問題了。
有些人把專業(yè)當成興趣的延伸，更多的人把專業(yè)當成是工作的前奏。前者就不多說了，大可以跟著興趣走；對于后者，就涉及到職業(yè)的選擇問題。
最近一段時間，不少人來問我：如果以后想從事金融行業(yè)，該如何選專業(yè)？這著實是一個需要推敲的問題。
參加2018年高考的學生，將主要于2022年（本科）和2024年（碩士）走入工作崗位，所以，先要想一想，那個時候，金融業(yè)態(tài)有何變化？哪些崗位會“消失”，哪類人才又會受到青睞。只有對畢業(yè)時的行業(yè)需求做好預判，才能走好當下選專業(yè)的關鍵一步。
人工智能驅動金融人才需求高端化
主要意思是，人工智能在金融業(yè)的快速滲透將會替代很多單一的、操作性的崗位，一方面使得行業(yè)員工人數(shù)下降，另一方面也驅動金融行業(yè)的人才需求高端化。整體的影響便是，金融業(yè)的就業(yè)門檻越來越高。
隨著新技術的出現(xiàn)，社會上現(xiàn)有工作的數(shù)量、類型和組成都要發(fā)生改變以適應新技術，而人工智能無疑是影響最大的變數(shù)之一。
所謂人工智能，是指通過研究人類智能行為規(guī)律（如學習、計算、推理、思考、規(guī)劃等），構造具有一定智慧能力的人工系統(tǒng)，以完成往常需要人類智慧才能勝任的工作。換句話說，解放人類的“大腦”，是人工智能的天職。
2013年，牛津大學馬丁學院做過一項研究，預測人工智能發(fā)展將經(jīng)歷兩次“人工替代”的浪潮：
在第一次浪潮中，運輸和物流業(yè)的大部分工人、大量的行政人員和生產(chǎn)領域的勞動者可能被計算機取代；
在第二次浪潮中，所有涉及手指靈巧度、反饋、觀察和有限空間內工作的任務都將受到人工智能的影響。
可能也正是基于這一點，霍金曾這么評價人工智能：
人工智能之于人類，可能是最好的事情，也可能是會終結人類的最壞的事情。
就金融業(yè)的柜員、客服、交易員等群體而言，人工智能扮演的便是“替代者”的角色，可能就是有一天會變成坐在柯潔對面的AlphaGo，替代他們“下棋”（指各種基礎類銀行服務）。
對于諸如風險管理、財務管理等中后臺崗位而言，可能也會面臨類似的問題。下面以科技驅動對風險管理崗位的影響為例，進行簡要分析。
良好的風險管理是金融行業(yè)持續(xù)發(fā)展的根本保障，風險管理崗位在金融業(yè)內部也一直處于核心地位，在銀行業(yè)尤其如此。所以，風險管理崗位一直都是金融業(yè)的金領，受大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術的沖擊，未來三五年，其含金量可能會大幅縮水。
粗略來看，風險管理包括目標設定、事項識別和風險對策三個關鍵因素，其中，事項識別（風險識別、風險計量等）和風險對策（風險定價、風險監(jiān)測、風險控制等）的數(shù)據(jù)驅動趨勢越來越明顯。在一個標準化的授信審批流程中，債項評級、押品評級、授信額度及定價等均可以通過大數(shù)據(jù)風控模型直接得出，而貸后管理很大程度上也可以通過負面信息引擎、風險預警模型、基于物聯(lián)網(wǎng)的押品管理等減少對人力的依賴。
這種趨勢的影響在于，隨著風控人員的經(jīng)驗內化為模型，金融行業(yè)的風險管理崗位將從經(jīng)驗積累型的“金領”轉變?yōu)橹T如模型參數(shù)調整、系統(tǒng)日常運營等操作性“藍領”，職業(yè)發(fā)展前景大大受限，行業(yè)所需從業(yè)人員數(shù)量也將大幅下降。
復合型人才一直并將繼續(xù)受到青睞
一直以來，金融企業(yè)就偏愛復合型人才（在本文語境下，可簡單理解成跨專業(yè)人才），未來的三五年，這一趨勢還會加強。
一是金融業(yè)屬于虛擬產(chǎn)業(yè)，通過服務實體經(jīng)濟而實現(xiàn)自身的發(fā)展，所以，金融業(yè)是需要和各行各業(yè)打交道的，跨專業(yè)的人才對于相應行業(yè)的理解更為透徹，也就受到金融企業(yè)的青睞。典型的是證券公司行業(yè)研究員招聘，最喜歡兩類人：
一類是理工（本科）+金融（碩士）組合，處理數(shù)據(jù)、做模型能力強；
一類是行業(yè)（本科，如生物、醫(yī)藥等）+金融（碩士）組合，在研究相應行業(yè)時不會存在障礙。
不難理解，如果讓一個本科學金融的去研究醫(yī)藥行業(yè)，這不是難為人嘛。不過，有一種說法是，人工智能在證券業(yè)的運用，第一類要取代的崗位便是行業(yè)研究員，因為機器更擅長基于歷史數(shù)據(jù)的預測。
二是金融業(yè)自身的業(yè)務邏輯演變，不斷提升對復合型人才的需求。舉例來說，金融業(yè)的數(shù)據(jù)化和科技化趨勢愈發(fā)明顯，自然會導致對信息“IT+金融”的復合型人才的需求增加。以大數(shù)據(jù)建模為例，所有的模型歸根結底是為業(yè)務服務，要服從于業(yè)務模式。對人才的需求便是，既需要有數(shù)據(jù)挖掘和建模能力，又需要對金融業(yè)務模式、風控邏輯等有著深入的了解。
三是金融跨界和業(yè)態(tài)融合逐步成為新的趨勢，金融與實業(yè)的邊界越來越模糊，在場景金融下，金融服務甚至成為消費場景中的一個環(huán)節(jié)，也在催生著對復合型人才的需求。
填報專業(yè)需要注意的一個風險點
首先，面對人才需求數(shù)量下降和人才結構高端化的趨勢，需要仔細評估下自己未來如愿進入金融行業(yè)的可能性有多大。有理想是好的，但并非所有的理想都能照進現(xiàn)實，也并非每個金融專業(yè)的畢業(yè)生都能如愿做金融。
其次，關于復合型人才和跨專業(yè)策略。如果你再次明確了想要從事金融行業(yè)的決心，結合上文的分析，最好在你碩士畢業(yè)時具備復合背景�？瓷先�，“理工+金融”的跨專業(yè)操作是最好的選擇，但其實這里面也有“陷阱”，那便是你能否確保在本科考研時能“跨”成功。
要知道，為了進入這一高薪行業(yè)，很多人都會在考研時選擇金融專業(yè)，跨專業(yè)考研的競爭絕對比你想象中激烈得多。能否在四年后的競爭中成功突圍，并進入一個還不錯的學校，這是“跨專業(yè)”策略需要考慮到的一個風險。實在沒把握，老老實實地在本科就選擇金融專業(yè)，也是一個可行的策略。
最后，高考并非是學習的結束，大學也只是持續(xù)學習的開始。所以，大家還是先好好過一個愉快的暑假吧，9月份開學后，等待你的，是人生的新征程。
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