- 相關(guān)推薦
探究大數(shù)據(jù)在德國汽車制造商寶馬集團中的應(yīng)用論文
1 引言
生產(chǎn)方式上，寶馬集團將大數(shù)據(jù)分析檢測技術(shù)植入產(chǎn)品的設(shè)計，生產(chǎn)以及維護環(huán)節(jié)中。汽車的個性化生產(chǎn)得以實現(xiàn);利用全球范圍、歷時多年收集統(tǒng)計的錯誤報告信息，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)幫助寶馬集團在研發(fā)和制造環(huán)節(jié)改善了車輛的品質(zhì)，在維修環(huán)節(jié)壓縮了時間和成本。服務(wù)模式上，寶馬將自己研發(fā)的Pivotal(關(guān)鍵技術(shù))大數(shù)據(jù)分析平臺系統(tǒng)置于硬件后端，在保證客戶隱私的前提下，可實現(xiàn)故障的提前預(yù)測功能，全面提升行車安全。同時，在服務(wù)模式創(chuàng)新中，寶馬與SAP軟件公司聯(lián)合開發(fā)的“互聯(lián)駕駛系統(tǒng)“大數(shù)據(jù)平臺，利用遠程車輛信息交互科技，將互聯(lián)網(wǎng)與車輛的軟件，駕駛輔助系統(tǒng)硬件聯(lián)為一體，為駕駛者提供即時的行車資訊，為用戶提供個性化的信息增值服務(wù)和車內(nèi)電子商務(wù)平臺。兩大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的搭建大大提升了車輛出行的安全性、用戶使用的便捷性，并豐富了用戶的駕駛體驗。
2 案例背景
汽車工業(yè)在持續(xù)不斷地遭遇全球化時代的新挑戰(zhàn)：成本壓縮、競爭加劇，以及市場轉(zhuǎn)換等等。對汽車生產(chǎn)商而言，產(chǎn)品的同質(zhì)化現(xiàn)象越來越嚴重，而做到產(chǎn)品的差異化越來越難。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)量在飛速增長。在過去的十年里，數(shù)據(jù)總量增長了750倍;僅2016年，數(shù)據(jù)包數(shù)量將增長4倍以上;至2020年，全球的服務(wù)器規(guī)模預(yù)計會擴大10倍，而數(shù)據(jù)規(guī)模預(yù)計會增長50倍之多。截至2015年所產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)，高達80%部分被丟棄在無人角落，沒有提供給人類社會有價值的信息。
大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用，無疑會為各行各業(yè)創(chuàng)造新機遇和無限的可能性。交通領(lǐng)域的汽車工業(yè)也不例外。調(diào)查統(tǒng)計顯示，僅單個大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例的實現(xiàn)，就會為企業(yè)在收益和降低成本方面創(chuàng)造巨大價值-每輛車可高達400歐元。大數(shù)據(jù)為汽車制造商提供了從產(chǎn)品端轉(zhuǎn)到用戶端的全新視角。新的方法、新的技術(shù)、新的工具，新的IT基礎(chǔ)設(shè)施都亟待開發(fā)。但大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進入汽車工業(yè)領(lǐng)域并非毫無阻力。汽車工業(yè)管理資訊機構(gòu)Berylis的調(diào)查顯示，相比于大數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于日常商務(wù)中的財務(wù)和貿(mào)易行業(yè)，到目前為止，大數(shù)據(jù)在汽車工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用更多地只處于實驗階段，或是只有限地側(cè)重于與管理客戶關(guān)系相關(guān)的領(lǐng)域：比如市場和銷售。對汽車生產(chǎn)商而言，將每日收集的大量數(shù)據(jù)碎片化，并按需分配給不同地區(qū)的，處在不同階段的各項目分析小組或分公司，是個巨大的工程。而工程開展的成果并不會在短期內(nèi)實現(xiàn)。毫無疑問，這項巨大工程的規(guī)劃和實施，需要汽車行業(yè)的代表企業(yè)發(fā)揮先鋒示范作用。這就需要企業(yè)足夠認可大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對自身企業(yè)經(jīng)營的潛力優(yōu)勢。
德國的寶馬集團以其聚焦創(chuàng)新和未來的企業(yè)經(jīng)營理念，在大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)時代又一次走在汽車工業(yè)領(lǐng)域的開拓前端。德國的寶馬集團(BMW，德語全稱：BayerischeMotoren Werke AG)于1916年3月7日在慕尼黑成立，歷時百年，已成長為世界汽車工業(yè)領(lǐng)域巨頭，豪華汽車、摩托車和引擎的集團型制造商。作為一家全球性公司，寶馬集團在14個國家擁有30家生產(chǎn)和組裝廠，銷售網(wǎng)絡(luò)遍及140多個國家和地區(qū)。截止2014年底，寶馬集團的員工數(shù)量達到116324人。目前，一輛寶馬汽車中，有多達75個控制器，約1000個可選設(shè)備，超過1GB的功能軟件，15GB的車內(nèi)數(shù)據(jù)，大約2000個用戶功能和12000個車載診斷項目。每天，寶馬在全球范圍內(nèi)會進行多達六萬次診斷檢測。數(shù)據(jù)還在不斷刷新中。
3 汽車制造業(yè)治理痛點
大數(shù)據(jù)技術(shù)到來之前，傳統(tǒng)的汽車工業(yè)生產(chǎn)模式已發(fā)展至瓶頸階段。由于調(diào)查統(tǒng)計成本高且效率低下，汽車的批量式生產(chǎn)方式不會分析客戶的個性化需求，因此無法高效做到定制化設(shè)計生產(chǎn)，有針對性地提高客戶的滿意度;生產(chǎn)過程中的新產(chǎn)品研發(fā)至測試、預(yù)測試以及批量生產(chǎn)階段，生產(chǎn)過程周期長，通常都需要以年為單位計算;汽車的產(chǎn)品缺陷，無發(fā)提前預(yù)測報警，從而造成社會的安全隱患，嚴重時導致交通事故;汽車的維修保養(yǎng)耗時長，而繁瑣的預(yù)約檢測流程常常給汽車用戶添加很多負擔。傳統(tǒng)汽車行業(yè)的服務(wù)模式單一，只集中在銷售，售后維修保養(yǎng)，卻無法為生活在互聯(lián)網(wǎng)時代的用戶在駕駛途中提供豐富信息資訊，遠程交互服務(wù)和車上電子商務(wù)服務(wù)。第四次工業(yè)革命，即工業(yè)4.0時代的到來，使得以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為依托的大數(shù)據(jù)技術(shù)可被嫁接到汽車工業(yè)中來，為開創(chuàng)性地解決上訴行業(yè)痛點問題提供根本的解決方案。
將大數(shù)據(jù)引入汽車工業(yè)領(lǐng)域所面對的挑戰(zhàn)，除了技術(shù)層面上將汽車技術(shù)的硬件系統(tǒng)研發(fā)與IT信息軟件系統(tǒng)的研發(fā)實現(xiàn)同步化以外，也要把信息安全放在重要考慮因素中。另外，文化和組織方面也存在挑戰(zhàn)。面對和戰(zhàn)勝這些困難挑戰(zhàn)，全面迎接互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代，需要循序漸進地實現(xiàn)全面改造進程。
在大數(shù)據(jù)時代，寶馬公司率先在管理和實踐中引入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，成為汽車工業(yè)領(lǐng)域里運用大數(shù)據(jù)分析改善經(jīng)營模式的先驅(qū)之一。大數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用正在成為公司和企業(yè)經(jīng)營的巨大挑戰(zhàn)。作為世界汽車工業(yè)的龍頭企業(yè)之一，寶馬公司開始搭建基于未來的智能交通商業(yè)模式，并全力開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。運用大數(shù)據(jù)，寶馬公司可以了解到顧客喜歡什么和他們期待什么。因此，對相關(guān)大數(shù)據(jù)的處理就可以有效地幫助企業(yè)準確地管理和經(jīng)營。以提供預(yù)防性維修服務(wù)作為出發(fā)點，寶馬公司不僅自身大力研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺，還和世界兩大軟件巨頭達成共贏合作。一方面，和IBM合作，運用大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)改善研發(fā)生產(chǎn)流程，提供產(chǎn)品，維修和保養(yǎng)服務(wù);另一方面，和SAP合作建立物聯(lián)網(wǎng)/車聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)存系統(tǒng)，進一步鞏固了寶馬集團在互聯(lián)駕駛系統(tǒng)領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)先地位。兩項最先進的數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)被直接應(yīng)用到其汽車產(chǎn)品中。
4 大數(shù)據(jù)預(yù)測提供預(yù)防性維修服務(wù)
在寶馬集團，大數(shù)據(jù)分析提供了自動預(yù)測汽車維修保養(yǎng)服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。這也是寶馬集團最初計劃引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的初衷。這些服務(wù)無疑會在未來大大提升客戶的滿意度。寶馬公司運用大數(shù)據(jù)的初衷是提供預(yù)測維修保養(yǎng)，能夠早期甚至提前檢測到汽車的缺陷。從所獲取的大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并建立起正確的關(guān)聯(lián)模型，可以提前發(fā)現(xiàn)故障和評估其后果，從而避免交通事故，提升安全性。利用前瞻性數(shù)據(jù)分析技術(shù)，寶馬i8(電動)系列產(chǎn)品(如圖)的缺陷在進入批量生產(chǎn)前就被發(fā)現(xiàn)和修正。
傳統(tǒng)汽車行業(yè)的研發(fā)周期以年為單位，而新科技IT行業(yè)的研發(fā)速度卻以月日計算，二者同步對接過程中的技術(shù)挑戰(zhàn)以外，如何保障客戶隱私也是企業(yè)考慮的重點。為了解決這些問題，寶馬研發(fā)了自己的Pivotal(關(guān)鍵技術(shù))大數(shù)據(jù)分析平臺。寶馬汽車中，IT的Pivotal組件被放入后端系統(tǒng)中，通過特定的分析算法來豐富數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)和硬件的結(jié)合，也使提前預(yù)測故障成為可能。寶馬公司準備在每輛車上都裝入芯片，將他們的車接入互聯(lián)網(wǎng)中。汽車行駛時，數(shù)據(jù)會不斷地實時被收集發(fā)送到數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，進行分析檢測。根據(jù)不同的汽車狀態(tài)和周邊環(huán)境，提前發(fā)出故障預(yù)警。相比大數(shù)據(jù)以前，人們會在車壞了之后尋找維修店。尤其是在旅行過程中，會遭遇延誤行程、安排拖車、到維修店遠途取車等麻煩，更為尷尬無奈的場景是，在前不著村后不著店的荒山野嶺中無法找到維修店。而大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，會在汽車發(fā)生故障前，就發(fā)出提醒，警示提前作出修復。
除與硬件系統(tǒng)結(jié)合外，寶馬公司也開發(fā)移動應(yīng)用系統(tǒng)，例如寶馬的現(xiàn)實增強指南應(yīng)用。這款應(yīng)用可以通過用戶智能手機后置攝像頭的拍攝個性化收集所需汽車特定的功能和部件。
此外，寶馬公司可以通過軟件將分析自動化。截止2014年3月，寶馬公司已經(jīng)可以提供針對250項分析應(yīng)用的解決方案。500多位慕尼黑的汽車用戶可以運用此解決方案獨立對汽車進行分析檢測。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用使得“自助服務(wù)”越來越便捷，維修時間越來越短，車輛可以快速重新被使用，而社會成本得以降低。
5 產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)和維護大數(shù)據(jù)
正是通過運用前瞻性的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，寶馬公司得以在測試階段對產(chǎn)品進行改善。據(jù)報道，在寶馬車輛批量生產(chǎn)前的預(yù)生產(chǎn)測試中，每款車會根據(jù)所使用的數(shù)據(jù)庫檢索平均大約15000個錯誤目錄并進行分析，由此快速確認并消除漏洞。這些數(shù)據(jù)來源于此前大量的生產(chǎn)和開發(fā)數(shù)據(jù)，以及從世界各地收錄入庫的漏洞、問題和維修信息。
寶馬集團的此項開拓性研發(fā)是和IBM一起運用SPSS數(shù)據(jù)庫軟件合作所開發(fā)。前后共有500名人員參與其中。運用此開發(fā)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)海洋中的重要信息會實時地、直接地流入產(chǎn)品的設(shè)計和生產(chǎn)環(huán)節(jié)。根據(jù)寶馬公司報告，這種在車間里針對漏洞和錯誤進行的信息分析在引入大數(shù)據(jù)分析預(yù)判技術(shù)之前需要幾個月或更長時間才能完成，而大數(shù)據(jù)系統(tǒng)使得此項工作的時間縮短至幾天，并且大大降低了出錯率和相關(guān)聯(lián)成本。這種時效上的大幅提升，使得生產(chǎn)流程中的設(shè)計和生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠更加緊密的結(jié)合，避免出現(xiàn)重復性的錯誤。使用大數(shù)據(jù)預(yù)判分析技術(shù)以及快速提供個性化的維修方案，能夠降低相關(guān)花費，并有針對性地提高客戶的滿意度。此外，靠提前消除錯誤還能有效地減少不必要的拜訪維修工廠次數(shù)，節(jié)約社會成本。
更進一步，寶馬集團已將其大數(shù)據(jù)分析軟件拓展至新車和新的原型設(shè)計流程中。通過測試原型機上安裝的眾多傳感器收集的數(shù)據(jù)，可以避免錯誤的設(shè)計流入下一步預(yù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。寶馬的一級方程式賽車里現(xiàn)在已為每個可測試的組件安裝了傳感器。在原型機測試中，從引擎到剎車的各傳感器會發(fā)送超過15000個數(shù)據(jù)點，用來分析僅在測試條件下可以探測到的錯誤和錯誤模式。大數(shù)據(jù)分析可以提供比人工更為準確的判斷。軟件系統(tǒng)的專家報道到：“放在車里的上千個元件可以比駕駛員更準確的探測到怎樣更能改善駕駛體驗，這就是為什么大數(shù)據(jù)分析如此重要�！�
通過此項大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，汽車的產(chǎn)品質(zhì)量可以得以大幅提高，用戶滿意度得以增加，因車輛質(zhì)量而引起的交通事故率得以降低，而人們的交通出行安全可以得到進一步的保障。
6 大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供用戶服務(wù)
寶馬公司和德國著名的SAP軟件公司共同合作，開發(fā)了植入式內(nèi)存 - 數(shù)據(jù)銀行平臺HANA系統(tǒng)，深化大數(shù)據(jù)時代車載應(yīng)用服務(wù)，為汽車駕駛者在駕駛過程中提供個性化服務(wù)。這套平臺系統(tǒng)可以提供多元的信息，比如：哪里會有最近的加油站，哪里有停車位，以及各種當?shù)匦畔⒌�。這些信息來源于一個虛擬的SAP市場，而與之相連的寶馬公司“互聯(lián)駕駛系統(tǒng)(ConnectedDrive)” 會根據(jù)駕駛者的偏好做出比較。這套互聯(lián)駕駛系統(tǒng)已于2012年8月被引入中國市場，其所涉及的基礎(chǔ)服務(wù)包括：緊急救援協(xié)助熱線服務(wù)，道路救援熱線服務(wù)，遠程售后服務(wù)，寶馬客戶關(guān)愛中心，寶馬互聯(lián)駕駛商店五種功能。寶馬制定了互聯(lián)駕駛基礎(chǔ)服務(wù)的10年免費策略，此策略自2015年5月起適用于配置有寶馬互聯(lián)駕駛服務(wù)的新簽約銷售的車輛。而針對裝備高級別配置的互聯(lián)駕駛系統(tǒng)，則整合了更多如旅程咨詢，實時路況等信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)。寶馬集團的汽車業(yè)務(wù)也因此從汽車銷售及相關(guān)服務(wù)，拓展至信息增值服務(wù)領(lǐng)域。
6.1 服務(wù)案例：緊急救援服務(wù)當你駕駛寶馬汽車在半路拋錨時，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以提供及時的救援服務(wù)。寶馬公司的“互聯(lián)駕駛系統(tǒng)”可以自動傳輸車輛位置信息，呼叫遠程協(xié)助。針對不同的狀況，會自動發(fā)送申請，安排救援和拖車服務(wù)。
6.2 服務(wù)案例：自動停車
2014年初，寶馬公司展示了新研發(fā)的與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)深度融合的自動駕駛系統(tǒng)。自動停車便是其應(yīng)用之一。新一代的大數(shù)據(jù)自駕技術(shù)將分析從汽車感應(yīng)裝置采集到的信息，與從數(shù)據(jù)庫中搜索到的建筑物數(shù)字平面圖相連接，自動分析出停車位所在位置并駛?cè)胪：��？梢灶A(yù)想的到，這項離實際應(yīng)用為期不遠的新技術(shù)，將最大程度減輕駕駛者的停車負擔。
雖然這項合作研發(fā)目前還沒有被正式應(yīng)用至批量生產(chǎn)的產(chǎn)品中，但他所展現(xiàn)出的物聯(lián)網(wǎng)世界合理而高效地整合了社會資源，提升了人們的品質(zhì)生活。
6.3 服務(wù)案例：接送機專車服務(wù)
寶馬公司的大數(shù)據(jù)用戶服務(wù)系統(tǒng)還在不斷整合本擁有土化數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)的APP軟件。
2015年春節(jié)，22月5日至3月8日期間，在中國，寶馬公司聯(lián)合墨跡天氣(即時了解天氣情況)、飛常準(即時播報航班起飛和降落信息)和易到用車(一鍵預(yù)定)，在北上廣地區(qū)為春節(jié)回家團圓的乘客提供寶馬接送機轉(zhuǎn)車服務(wù)體驗。參與者只需網(wǎng)上注冊參與，系統(tǒng)會根據(jù)航班信息，調(diào)配專車按時在相應(yīng)地址等待送接。
6.4 服務(wù)案例：車內(nèi)電子商務(wù)
寶馬集團正在不斷深化大數(shù)據(jù)時代的車載應(yīng)用軟件。通過創(chuàng)新的互聯(lián)駕駛商店，寶馬公司已在中國第一個實現(xiàn)了車內(nèi)訂購服務(wù)型商品的車內(nèi)電子商務(wù)平臺。寶馬公司在數(shù)據(jù)科技與生活服務(wù)的深度結(jié)合領(lǐng)域所創(chuàng)范例，充分體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)信息平臺為人們時常生活能提供的便利與價值。
今天所處的時代，無論哪個工業(yè)領(lǐng)域，無論企業(yè)的大小，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已在改變每個公司的商業(yè)模式和經(jīng)營策略。在汽車工業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)在價值鏈中各個環(huán)節(jié)的引入，可以提高企業(yè)的競爭力，更重要的是，可以提供企業(yè)和客戶之間的更多互動，更準確的了解客戶需求和愿望，為自己的用戶提供更多更好的服務(wù)。
在世界頂級的德國汽車生產(chǎn)商寶馬集團的新一代產(chǎn)品中，存放著大約兩兆的軟件代碼和用戶數(shù)據(jù)。幾年之后，這些數(shù)據(jù)會增加十倍之多。有效地運用這些數(shù)據(jù)信息，需要企業(yè)建立起清晰的數(shù)據(jù)邏輯和軟硬件結(jié)合的系統(tǒng)架構(gòu)，能夠快速地提取和分析重要數(shù)據(jù)信息，做出響應(yīng)并實現(xiàn)及時更新。
7 結(jié)束語
報告顯示，預(yù)計到2020年，歐洲的所有新車將配備有智能交互系統(tǒng)。由此推論，智能交互系統(tǒng)也會在世界范圍內(nèi)被廣泛使用。與工業(yè)4.0，即萬物物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，駕駛者不僅可以參與到根據(jù)自己喜好而設(shè)計而成的個性化汽車，還可以充分通過智能交互系統(tǒng)充分享受駕駛過程的多元化服務(wù)。汽車的設(shè)計和生產(chǎn)過程中，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的運用最大精確度地保證著汽車的質(zhì)量和安全性能;大數(shù)據(jù)分析預(yù)測系統(tǒng)也會提前預(yù)警并智能提示維護服務(wù);維護服務(wù)可以在最短時間內(nèi)安排提供檢測服務(wù)，甚至以“自助”形式得以完成;駕駛者在駕駛過程中可以快速搜索信息，進行公務(wù)活動，甚至通過互聯(lián)駕駛商店購物;非自駕時，大數(shù)據(jù)智能服務(wù)系統(tǒng)可按需要安排智能接送服務(wù)�？偠灾�，大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，高效安全的社會交通系統(tǒng)正在實現(xiàn)中。
【探究大數(shù)據(jù)在德國汽車制造商寶馬集團中的應(yīng)用論文】相關(guān)文章：
淺論數(shù)據(jù)流在汽車故障診斷中的應(yīng)用論文07-03
電工電子技術(shù)在電力中的應(yīng)用探究論文07-03
自動化技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用探究論文07-03
仿生設(shè)計在汽車造型設(shè)計中的應(yīng)用論文07-02
探究EDA 技術(shù)在數(shù)字電子技術(shù)實驗中的應(yīng)用的論文07-04
探究EDA技術(shù)在數(shù)字電子技術(shù)實驗中的應(yīng)用論文07-04
網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)在基礎(chǔ)醫(yī)學綜合考試中應(yīng)用探究論文07-03
新型納米材料在微電子技術(shù)中的應(yīng)用探究的論文07-03