精選人工智能作文匯編六篇

　　在學(xué)習(xí)、工作乃至生活中，大家都嘗試過寫作文吧，借助作文可以宣泄心中的情感，調(diào)節(jié)自己的心情。你寫作文時總是無從下筆？以下是小編精心整理的人工智能作文6篇，僅供參考，大家一起來看看吧。

人工智能作文 篇1

　　當(dāng)今社會，機(jī)器人在我們的日常生活中隨處可見，人工智能的普及與應(yīng)用也給我們帶來了不少便利，更加推進(jìn)了信息化高速發(fā)展的社會。

　　這個所謂的人工智能看似方便了人類，實(shí)則這卻是一把隱形的雙刃劍，一灘淤泥。正在一點(diǎn)點(diǎn)刺進(jìn)人們的胸口或是令人們深陷其中……

　　人工智能機(jī)器人在許多方面都超過了人類，他們由人類所創(chuàng)，一切的編程、思維方式都是通過人類不可以逾越的：它們能在圍棋中戰(zhàn)勝圍棋大師，人類的大腦的精力是有限的，但人工智能卻能夠不做休息，一遍遍地將人類的習(xí)慣、思維方式研究透徹。

　　這聽起來確實(shí)蠻嚇人的，人工智能能像人類一樣思考，人工智能就要統(tǒng)治人類了。許多影片也以此為背景，機(jī)器人拿起激光武器對人類進(jìn)行殺害；它們運(yùn)用監(jiān)控設(shè)備使得人類隱私毫無保留，它們冰冷無血，卻又無可逃避無可避免。人工智能真的要取代人類的地位嗎？

　　但這還不是人類最擔(dān)心的問題，計(jì)算機(jī)、機(jī)器人再怎么說也都是效仿人類所創(chuàng)造，它們?nèi)绻麤]有在前期編制程序，給予它們指令，人工智能計(jì)算機(jī)也不過是一堆廢銅爛鐵。因此，庫克認(rèn)為，我不擔(dān)心人工智能會讓計(jì)算機(jī)像人類一樣思考，我更擔(dān)心人類像計(jì)算機(jī)一樣思考，失去了價值觀與同情心，罔顧后果。

　　人，與生俱來就是有感情。有溫度的動物；計(jì)算機(jī)不過是冷血者，假如人類沒有了這些情感，就會使整個世界變得沒有人性：當(dāng)一位小女孩在奔跑過程中重重地摔在地上，你若無其事地走過，甚至不看一眼，女孩的'哭聲更加響了；當(dāng)步履緩慢、腿腳不便的乘客走上公交，你目光呆滯地坐著，不予理會，老人的腿在顫抖；當(dāng)你因?yàn)橹噶铄e誤誤傷路人，也不會道歉，只會繼續(xù)執(zhí)行下一個任務(wù)……

　　我想這才是人類最值得關(guān)注的問題，這應(yīng)該是人類所具備的價值觀和同情心，呢么活在當(dāng)下，人類又該怎么辦？

　　不能思維定式，要有自己的見解。這要我們平日里多讀書，多思考，書中的溫情、人性化、愛都是有溫度的；不要隨波逐流，不要模仿別人不善無愛的行為，憑著自己心中最真實(shí)的意愿去幫助別人。

　　人工智能只是人類自己嚇唬自己的一種形式，社會的人情與溫度是由人類一點(diǎn)點(diǎn)微小的星星之火所點(diǎn)燃。人工智能的冰冷也會怯其力量。

　　我相信，只有人人心中充滿愛，人工智能也會被我們踩在腳下，人工智能永遠(yuǎn)不會戰(zhàn)勝人類那心中最真實(shí)最溫暖的那一束光芒。

人工智能作文 篇2

　　當(dāng)今，人工智能越來越普遍地出現(xiàn)在大眾眼前，手機(jī)、平板以及各式各樣的機(jī)器人，它們現(xiàn)在或替代或掌控著人類。

　　機(jī)器人被科研家們研制的愈發(fā)像人類，有形似人類的外表，他們能跳舞，能調(diào)酒，能對話，毫不夸張地說它們中的部分已經(jīng)具備了一些人類的思想，他們中的一些甚至已經(jīng)能想人類一樣思考了，雖然并不是很全面，因?yàn)樗鼈儾痪邆淙祟惖那楦校瑥倪@點(diǎn)就能輕松分辨出人與人工智能。

　　科研家們還在努力，他們在嘗試讓更多的機(jī)器人像人類一樣思考，全面的那種。有許多人擔(dān)心再這樣下去，遲早有一天，機(jī)器人將完完全全替代人類，甚至成為這個世界的者，使人類像努力一般為其工作。

　　當(dāng)人這般害怕時，蘋果總裁庫侖卻十分淡定，他并不擔(dān)心人工智能像人一樣思考，因?yàn)樗�并不認(rèn)為他們擔(dān)心的事會發(fā)生，但他擔(dān)心人類變工智能，沒有情感，只是機(jī)械化地達(dá)成目標(biāo)或度過一生，那這樣的后果將不可想象。

　　很多人覺得他擔(dān)心的事情很可笑，人生來就是由情感的，人是高等動物，怎么可能會變工智能。但現(xiàn)在的種種跡象表明，離這樣的日子其實(shí)已經(jīng)不遠(yuǎn)了。電視新聞荔一大半的`都是拾金不昧、舍己救人、救人不留姓名，這些在以前而言，那是正常不過的事情，應(yīng)該不算是什么新聞，但在這些好事愈來愈少的現(xiàn)代，那可是個大新聞。

　　上的行人一個個健步如飛；四周發(fā)生車禍也只是冷漠地站在一旁看戲，任由車主們互相爭吵甚至；在公交車上給老人讓座的現(xiàn)象也是稀少。這不就是人工智能的種種表現(xiàn)嗎？機(jī)械化的工作、吃飯、睡覺，冷漠得似冰塊，怪不得冬天越來越冷了，溫情都沒了，氣溫能高到哪里去？

　　庫侖所擔(dān)心的事似乎正一點(diǎn)一點(diǎn)實(shí)現(xiàn)著，人類逐漸失去了價值觀和同情心，在一大部分時間里人都活成了人工智能，而人類卻絲毫不自知，這才是真正的之處。

　　但人工智能是人創(chuàng)造出來的，應(yīng)該是讓人工智能活類，制造出來的目的也是為人類效勞，怎么最后反倒是人變成了人工智能。

　　可別讓庫侖的擔(dān)心實(shí)現(xiàn)。人是人，人工智能是人工智能。人創(chuàng)造出人工智能，而不是“進(jìn)化”工智能。

人工智能作文 篇3

　　隨著時代的進(jìn)步，科技在不斷發(fā)展，人工智能以各種形式出現(xiàn)在我們的生活中，小到一片幾納米的芯片，大到整個互聯(lián)網(wǎng)的交互系統(tǒng)，可以說我們的生活離不開人工智能。

　　人工智能使我們的生活變得更加便利，就按“付款”這最基本的資金流通方式來說，從最早人們出門在外需要拿著大把的錢幣，到后來出現(xiàn)了銀行卡，人們可以施行刷卡支付，再到現(xiàn)在支付寶，微信支付，人們甚至不用帶卡僅需掃二維碼即可完成支付。是人工智能造就了現(xiàn)今如此快捷的生活方式

　　人工智能也使得人類在工作上更加有效率。最早的.人力勞動不僅耗時耗力，在精度方面也有著極大的限制，如今的電子一體化科技不僅節(jié)省了大量的人力資源，其工作精度也達(dá)到了人工不可超越的程度。人工智能可以說是現(xiàn)今最偉大的發(fā)明之一。

　　人工智能有眾多的好處，是否人工智能便可完全取代人類了呢？我想答案是未必的。人工智能說到底依舊是由人類開發(fā)出的程序，它只能單一地完成人類給其施加的指令，它的形式是單調(diào)且僵硬的。

　　假如你把心理調(diào)節(jié)師這一職務(wù)交給一個人工智能去做，我想它應(yīng)該會使一個患上抑郁癥的人變得更為抑郁，甚至我認(rèn)為它都能使一個普通的正常人也變得抑郁煩躁。這樣的原因是顯而易見的，人類的情緒千變?nèi)f化，一個情緒的背后可能隱藏著更多的情緒，這是人工智能所無法了解的。

　　所以我們不必?fù)?dān)心人工智能是否會在將來超越人類從來替代人類，值得我們思考的應(yīng)是人類是否因?yàn)槿斯ぶ悄芏�變得懶惰，死板，沒有情趣。如果人類變得像人工智能那樣，我想這個世界將會變得十分恐怖，人們只追求工作的效率而不顧及后果，人類失去了交流，社會變得單一無趣，生活也失去了原來的多彩而變?yōu)楹诎變缮?/p>

　　人工智能的益處眾多，我們應(yīng)提倡且更多得去運(yùn)用這一偉大的科技。與此同時我們也要對人工智能有所思考，不能因其的諸多便利而忘了屬于人類最珍貴的東西——人情。

人工智能作文 篇4

　　在這快速發(fā)展的新時代，越來越多的新生事物出現(xiàn)在人們眼中。許多舊的事物逐漸被人們淘汰。那么我們怎樣看待這些新生事物呢？

　　進(jìn)入21世紀(jì)，人工智能也慢慢進(jìn)入人們的視野。在機(jī)器人方便了人們的生活的同時，有一些人開始擔(dān)心起人工智能的未來。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。所以人們開始擔(dān)心在未來，人工智能會有支配人類的能力。越來越多的科學(xué)家開始研究人工智能。在各個領(lǐng)域，人工智能超過人類的例子也越來越多。但是，我們不能過于依賴人工智能。人工智能永遠(yuǎn)脫離不了人類的掌控，如果脫離了人類的控制，那就不是人工智能了。它的好處是解放了人類的一部分繁瑣的腦力和體力勞動，使人類有更多的精力投入到更新更好的智慧創(chuàng)造之中。而問題也正是這個，人類把解放出來的智慧用在何處，如果不加以控制任其泛濫，那人類也將會自取滅亡。

　　另外，人工智能的崛起也導(dǎo)致一部分人的失業(yè)。盡管短期內(nèi)一些工作消失的弊端會被全新職位出現(xiàn)的長期影響完全抵消且?guī)�來更大的好處，但�?9世紀(jì)工業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn)表明，轉(zhuǎn)變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟(jì)的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉(xiāng)村大量涌入城市工廠，在當(dāng)時的歐洲引發(fā)動蕩。各國政府花費(fèi)了整整一百年的時間構(gòu)建新的教育和福利體系適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。但這一次的轉(zhuǎn)變似乎更為迅速，當(dāng)前科技傳播的.速度可比200多年前快多了。得益于技術(shù)的輔助，高技術(shù)工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現(xiàn)象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰(zhàn)：如何幫助工作者學(xué)習(xí)掌握新技能；如何讓后代做好準(zhǔn)備，在滿世界都是人工智能的社會求得工作機(jī)會。

　　人工智能是由人類創(chuàng)造，為人類服務(wù)的。盡管技術(shù)快速進(jìn)步，工業(yè)時代的教育和福利系統(tǒng)并沒有完全實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，相關(guān)制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當(dāng)前福利系統(tǒng)會面臨更大的壓力。19世紀(jì)40年代，約翰·穆勒寫道，“沒有什么比立法者對這類人的照顧更為正當(dāng)了”，他們的生活被技術(shù)的發(fā)展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智能的時代，同樣也是。

人工智能作文 篇5

　　深度學(xué)習(xí)目前最接近人類智能

　　要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

　　所謂自然語言處理，簡單點(diǎn)說，就是利用計(jì)算機(jī)對人類語言進(jìn)行分析，以完成自動分詞、詞性標(biāo)注、語音識別、自動文摘、機(jī)器翻譯、人機(jī)對話等一系列由簡到繁的語言任務(wù)。

　　在自然語言處理技術(shù)的發(fā)展過程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：

　　第一種是基于規(guī)則的自然語言處理模式，主要通過對話語進(jìn)行語法分析和語義分析，然后轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)自然語言的理解和表達(dá)。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴于語言學(xué)家和計(jì)算機(jī)專家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因?yàn)槿祟惖恼Z言理解過程實(shí)在太復(fù)雜，而語言學(xué)家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規(guī)則和語義規(guī)則，計(jì)算機(jī)專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統(tǒng)計(jì)的自然語言處理模式，主要是對語言表達(dá)進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關(guān)話語就越合理。而概率的計(jì)算，可以通過大語料庫基礎(chǔ)上的詞頻統(tǒng)計(jì)來實(shí)現(xiàn)。

　　這種工作模式不需要語言學(xué)家提供復(fù)雜的規(guī)則，讓計(jì)算機(jī)搞統(tǒng)計(jì)正是它最拿手的工作。統(tǒng)計(jì)模式的廣泛運(yùn)用，在語音識別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向了實(shí)際應(yīng)用。

　　第三種是深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模式。深度學(xué)習(xí)依賴的是大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經(jīng)元系統(tǒng)進(jìn)行模擬，然后讓這個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過不斷自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整來完成相應(yīng)的工作。

　　這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

　　把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實(shí)施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應(yīng)用于語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

　　如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規(guī)則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項(xiàng)目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據(jù)是什么？是詞匯量多少，還是句子的復(fù)雜度，還是句式的不同類型？

　　在第二語言教學(xué)中，類似的評分系統(tǒng)已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用，因?yàn)閮H是“語言”項(xiàng)目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因?yàn)閷τ谀刚Z作文評分來說，結(jié)構(gòu)、思想等項(xiàng)目更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基于規(guī)則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

　　如果是基于統(tǒng)計(jì)的工作模式，那我們就必須掌握足夠數(shù)量的作文語料，然后構(gòu)建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數(shù)據(jù)。

　　比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結(jié)構(gòu)上有什么統(tǒng)計(jì)差異；

　　比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫了幾個細(xì)節(jié)，每個細(xì)節(jié)平均多少字……

　　在統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，把每篇作文在各方面的表現(xiàn)與平均值進(jìn)行比對，然后評分?jǐn)?shù)。

　　顯然，基于統(tǒng)計(jì)的人工智能模式可以詳細(xì)描寫作文的各方面數(shù)據(jù)，也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對作文進(jìn)行等級排序，但是統(tǒng)計(jì)哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)的解釋意義，這些數(shù)據(jù)與作文分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學(xué)習(xí)的工作模式，那就需要有大量事先標(biāo)注好的作文對機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，這些已經(jīng)精準(zhǔn)給分的學(xué)生作文，被稱為“訓(xùn)練語料”。

　　將訓(xùn)練語料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由其分解為一組向量，再通過分層計(jì)算得出評分，然后將機(jī)器評分與已經(jīng)標(biāo)注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據(jù)誤差值，調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法和各個向量的權(quán)重，這樣反復(fù)訓(xùn)練后最后可以達(dá)到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評分結(jié)果和事先標(biāo)注的作文分?jǐn)?shù)高度一致。

　　這樣，就算在訓(xùn)練語料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開放環(huán)境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機(jī)器打分。如果經(jīng)驗(yàn)證后和人類專家的評分結(jié)果一致，那么我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

　　深度學(xué)習(xí)的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

　　首先，即使評分結(jié)果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把輸入的作文僅當(dāng)作一個數(shù)據(jù)序列，不考慮這篇作文的語言表現(xiàn)、思想內(nèi)容，只是通過各種復(fù)雜計(jì)算的調(diào)試獲得理想的結(jié)果。機(jī)器的分析過程是沒有理據(jù)的，準(zhǔn)確地說是和人類評價作文優(yōu)劣的理據(jù)截然不同——它只是把活干了，但是它是以機(jī)器的方式干成的，人類無法理解。

　　其次，我們剛才對研發(fā)過程的說明其實(shí)是過于輕描淡寫了，真正要獲得實(shí)用的理想結(jié)果，訓(xùn)練復(fù)雜度以及因此而要耗費(fèi)的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結(jié)晶的作文交給機(jī)器去評分，而這機(jī)器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規(guī)模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實(shí)施的'。

　　根據(jù)以上分析，要在作文評價領(lǐng)域完全使用人工智能，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。

　　作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無作為呢？當(dāng)然不是。我們認(rèn)為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。

　　在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統(tǒng)計(jì)閱讀材料的各種表現(xiàn)，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標(biāo)準(zhǔn)，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。

　　在寫作教學(xué)中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導(dǎo)，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術(shù)。

　　在練習(xí)系統(tǒng)中，人工功能可以構(gòu)建封閉的專家系統(tǒng)，對一些有標(biāo)準(zhǔn)答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評價領(lǐng)域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細(xì)談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕?yīng)用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴(yán)峻的問題，在實(shí)際評分時，有時難以認(rèn)定并客觀給分。

　　今后，如果有統(tǒng)計(jì)型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，并且給出精確的重復(fù)率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細(xì)地通過自動摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來一起評分。這些技術(shù)處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過計(jì)算作文語句在大數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的概率值來對作文語言的規(guī)范性進(jìn)行評價。作文語言的出現(xiàn)概率值越高，說明其用法越常規(guī)，越符合大眾的語言規(guī)范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規(guī)范，應(yīng)給予負(fù)面評價，一個是語言新穎，應(yīng)給予正面評價，機(jī)器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類專家來執(zhí)行，從而使作文語言項(xiàng)目的評分更加準(zhǔn)確規(guī)范。

　　還有，統(tǒng)計(jì)型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)評估。通過對歷屆考試作文的統(tǒng)計(jì)分析，可以得出一系列大數(shù)據(jù)，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法復(fù)雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數(shù)據(jù)。

　　最后想強(qiáng)調(diào)的是，人工智能除了在實(shí)際應(yīng)用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發(fā)和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

　　要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構(gòu)成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動命題自動訓(xùn)練的問題，就必須搞清楚語文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；

　　要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎么樣的……

　　這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語文教育產(chǎn)生決定性的影響。

人工智能作文 篇6

　　隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展，科技也越來越發(fā)達(dá)，使用計(jì)算機(jī)的頻率也逐漸上升，我們好像已經(jīng)離不開它了。那我們真的合理使用它了嗎？

　　相反的是，人工智能帶來的快捷與方便使人們過度依賴于它。在學(xué)習(xí)方面，有同學(xué)圖個輕松，回家作業(yè)不認(rèn)真做，又怕老師不滿意，所以直接上網(wǎng)搜答案。他們覺得這樣準(zhǔn)確率又高，又不用動腦，何樂而不為呢？這是人們對于自我的放縱，把有助于學(xué)習(xí)的先進(jìn)軟件轉(zhuǎn)變成了無益甚至有害的功能，導(dǎo)致最后不但沒有屬于自己的思考方式與思維能力，還欺騙了老師。在交友方面，大多數(shù)人認(rèn)為微信和QQ是萬能的，有事直接在這兩個軟件上說就好，見面敘舊什么的太麻煩了，或者說，直接組團(tuán)打游戲豈不更好？所以，由于這些想法與依賴，你與“誠信”一詞說拜拜了，你與親朋好友也漸漸疏遠(yuǎn)了。

　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)容易導(dǎo)致人們淺陋無知與盲從。有調(diào)查顯示，絕大多數(shù)的人都會被八卦娛樂或是標(biāo)題奇葩的文章所吸引，只有小部分的人回去細(xì)讀有關(guān)社會與國家發(fā)展的長文。甚至自從網(wǎng)絡(luò)上曝出“碰瓷”事件后，走在路上看見有人摔倒了，一些年紀(jì)大的長輩無法靠自己的力量站起來的，好多人只會在旁圍觀或是拍照，卻不敢去助人一臂之力。由于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)，會將事態(tài)擴(kuò)大，放大負(fù)面的新聞，卻很少有提及樂于助人、積極正面的例子，給了大多數(shù)人人與人之間無法相互信任的認(rèn)識，換來的只是人性的冷漠，心與“友善”一詞又說再見了。

　　我們天天在背社會主義核心價值觀，背得這么流利，那真正做到的，又有多少？我們的心應(yīng)該是充滿溫暖與熱情的，而不是像計(jì)算機(jī)一樣思考，熾熱的心變得僵硬與冰冷。

　　人比計(jì)算機(jī)多的是一份情感。我記得“開學(xué)第一課”里有一個比賽，是人和計(jì)算機(jī)比賽彈鋼琴，看誰彈得更好。我們知道計(jì)算機(jī)是已經(jīng)設(shè)定好的，它不會出錯，這是它的優(yōu)勢，但最后我們都認(rèn)為人彈得更好，這是為什么呢？就是因?yàn)槿藫碛星楦�，所以他�?音樂里包含了很多東西：一路以來的堅(jiān)持、對于鋼琴的熱愛、對于音樂的理解……這些都是計(jì)算機(jī)沒有的。

　　綜上，我覺得人工智能雖然能為人類、社會造福，但如果我們不好好利用，會起反作用效果。我們可以采納計(jì)算機(jī)的一些思考成果，但我們也需要擁有明辨是非的能力、價值觀與情感。這樣，才能營造一個和諧社會，一個充滿意義的人工智能時代。