攝影工作實習(xí)總結(jié)【薦】
總結(jié)是對某一階段的工作、學(xué)習(xí)或思想中的經(jīng)驗或情況進行分析研究的書面材料，它能夠給人努力工作的動力，讓我們來為自己寫一份總結(jié)吧。如何把總結(jié)做到重點突出呢？下面是小編整理的攝影工作實習(xí)總結(jié)，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
本學(xué)期的最后一周，我們開始了攝影測量學(xué)的實習(xí)。通過實習(xí)我認(rèn)識到攝影測量學(xué)是通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門信息科學(xué)與技術(shù)。攝影測量教學(xué)實習(xí)是“攝影測量學(xué)”課程教學(xué)的重要組成部分。通過實習(xí)將課堂理論與實踐相結(jié)合，使學(xué)生深入掌握攝影測量學(xué)基本概念和原理，加強攝影測量學(xué)的基本技能訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數(shù)字?jǐn)z影測量工作站，了解數(shù)字?jǐn)z影測量的內(nèi)定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法;編制數(shù)字影像分割程序，使學(xué)生掌握數(shù)字?jǐn)z影測量基本方法與實現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應(yīng)用遙感立體影像和數(shù)字?jǐn)z影測量打下堅實基礎(chǔ).我們本周實習(xí)的是數(shù)字?jǐn)z影測量工作站的操作，數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測量的基本原理，應(yīng)用計算機技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識別等多學(xué)科的理論與方法，提取所攝對象用數(shù)字方式表達(dá)的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)是攝影測量自動化的必然產(chǎn)物。數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)為用戶提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案，大大改變了我國傳統(tǒng)的測繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預(yù)，可以批處理地自動進行，用戶也可以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的4D測繪產(chǎn)品的強有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實和GIS提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是3S集成、三維景觀和城市建模等有力的操作平臺。本次實習(xí)是采用VirtuoZo數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)(教學(xué)版)，實習(xí)目的：了解數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)，掌握操作過程。
實習(xí)主要內(nèi)容：
1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，包括攝影比例尺、相機內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、控制點分布等;
2.建立測區(qū)、設(shè)置測區(qū)參數(shù);
3.建立模型、設(shè)置模型參數(shù);
4.模型定向，包括內(nèi)定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。其基本步驟是：建立測區(qū)、引入影象、建立模型、檢查(修改)影象參數(shù)、建立相機參數(shù)文件、建立加密點文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預(yù)處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。通過本次實習(xí)使學(xué)生掌握攝影測量的內(nèi)涵、攝影測量的基礎(chǔ)知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯(lián)系，解決實際生產(chǎn)中的問題。在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫K平均區(qū)域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個區(qū)域灰度平均值進行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對應(yīng)區(qū)域。
整個圖像掃描完成，重新計算每個區(qū)域的灰度平均值，重復(fù)上述比較.K-均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區(qū)域灰度平均值就重新計算一次，經(jīng)過多次迭代，使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。K平均區(qū)域分割算法步驟：
(1)任意選擇K個初始區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值。Z1,Z2，ZK。
(2)使用最小距離判別準(zhǔn)則，將圖像全部像素分配給K類區(qū)域;ij即對所有的則判該像素屬于第i類區(qū)域。
(3)用步驟(2)分類結(jié)果，重新計算各區(qū)域灰度平均值，并以此作為新的區(qū)域均值;(4)比較兩次區(qū)域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩(wěn)定，終止算法;否則返回步驟(2)。參數(shù)設(shè)定：圖像初始分割區(qū)域數(shù)K=2x2，兩次區(qū)域灰度平均值之差(閾值)=10。編寫與調(diào)試圖像K平均區(qū)域分割程序，輸入圖像名：‘’。完成以上步驟后，我們的攝影測量的實習(xí)就算告一段落了。實習(xí)雖然只有短短的一周時間，但我學(xué)到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測量學(xué)，把平時所學(xué)到的理論知識更加真實的呈現(xiàn)在我面前，希望以后還會有這樣的實習(xí)。
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