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黑科技 谷歌研發(fā)出圖像清晰技術(shù)
最近，Google Brain 開(kāi)發(fā)出一款新軟件“zoom,enhance!”，能夠?qū)⑾袼剌^低的粗糙畫(huà)面或馬賽克變成實(shí)際影像，據(jù)稱(chēng)這一軟件將服務(wù)于執(zhí)法(如在模糊影像中分析犯罪嫌疑人的面部)。 如下圖所示，左邊為 8x8 測(cè)試影像，中間是軟件運(yùn)算后輸出的 32x32 清晰版，最右是 Ground truth 真實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，即 AI 學(xué)習(xí)時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)影像。那么這個(gè)軟件到底是如何“無(wú)中生有”的呢?其實(shí)它是通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)進(jìn)行對(duì)比運(yùn)算，利用兩套人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Conditioning network 與 Prior network 分別對(duì)圖片進(jìn)行處理。一個(gè)將網(wǎng)絡(luò)中的大尺寸圖片縮小至 8x8 像素進(jìn)行對(duì)比，另一個(gè)則負(fù)責(zé)分析輸入的影像。 因此在運(yùn)算時(shí)只是基于參考大量圖片后，擴(kuò)展額外的細(xì)節(jié)，最后輸出，因此并不代表運(yùn)算影像就是最終的真實(shí)照片。
但實(shí)際上，要運(yùn)算出人臉是相對(duì)困難的。相比于靜物，人臉的細(xì)微特征更難以“估算”，因此正如上圖所示，容易出現(xiàn)較多運(yùn)算失敗的例子。也正因如此，盡管這一軟件的概念十分有趣，但如果真的想用于執(zhí)法，以目前技術(shù)來(lái)看絕對(duì)會(huì)抓錯(cuò)人。但對(duì)于攝影師而言，或許可以拯救一張小尺寸照片。
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