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數(shù)據(jù)庫方向就業(yè)前景
大數(shù)據(jù)人才大致可以分為產品和市場分析、安全和風險分析以及商業(yè)智能三大領域。以下小編為大家介紹數(shù)據(jù)庫方向就業(yè)前景文章，歡迎大家閱讀參考!
數(shù)據(jù)庫方向就業(yè)前景
大數(shù)據(jù)的趨勢已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數(shù)據(jù)浪潮的轉型中，各大企業(yè)對大數(shù)據(jù)高端人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大數(shù)據(jù)方面工作的人員提供了難得的職業(yè)機遇。
目前，大數(shù)據(jù)主要有三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。
從企業(yè)方面來說，大數(shù)據(jù)人才大致可以分為產品和市場分析、安全和風險分析以及商業(yè)智能三大領域。產品分析是指通過算法來測試新產品的有效性，是一個相對較新的領域。在安全和風險分析方面，數(shù)據(jù)科學家們知道需要收集哪些數(shù)據(jù)、如何進行快速分析，并最終通過分析信息來有效遏制網(wǎng)絡入侵或抓住網(wǎng)絡罪犯。
具體的就業(yè)還可以選擇如：ETL研發(fā)、Hadoop開發(fā)、可視化工具開發(fā)、信息架構開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究等。
數(shù)據(jù)庫應用開發(fā) (application development)
除了基本的SQL方面的知識，還要熟悉開發(fā)流程，軟件工程，各種框架和開發(fā)工具等等，數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)這個方向上的機會最多，職位最多，薪水一般
數(shù)據(jù)建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉數(shù)據(jù)庫原理，數(shù)據(jù)建模負責將用戶對數(shù)據(jù)的需求轉化為數(shù)據(jù)庫物理設計和物理設計這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟件開發(fā)商等）有專門職位，在中小公司則可能由程序員承擔。
商業(yè)智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業(yè)應用，最終用戶的角度去從數(shù)據(jù)中獲得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing)需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他一些數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計方面的軟件工具
數(shù)據(jù)構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關于數(shù)據(jù)庫在邏輯這一層的大方向，也包括數(shù)據(jù)可用性，擴展性等長期性戰(zhàn)略，協(xié)調數(shù)據(jù)庫的應用開發(fā)，建模，DBA之間的工作。在中小公司或者沒有這個職位，或者由開發(fā)人員，DBA負責。
數(shù)據(jù)庫管理員(database administrator - DBA)
數(shù)據(jù)庫的安裝，配置，調優(yōu)，備份/恢復，監(jiān)控，自動化等，協(xié)助應用開發(fā)（有些職位還要求優(yōu)化SQL，寫存儲過程和函數(shù)等）這個方向上的職位相對少一些，但一般有點規(guī)模的公司還是會有這樣的職位
數(shù)據(jù)倉庫專家 (data warehouse - DW)
應付超大規(guī)模的數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)的存儲，管理和使用，和商業(yè)智能關系密切，很多時候BI和DW是放在一個大類里面的，
存儲工程師 (storage engineer)
專門負責提供數(shù)據(jù)存儲方案，使用各種存儲技術滿足數(shù)據(jù)訪問和存儲需求，和DBA的工作關系比較密切。對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數(shù)據(jù)中心等）的公司通常有這種職位，這種職位也非常少。
性能優(yōu)化工程師 (performance engineer)
專長數(shù)據(jù)庫的性能調試和優(yōu)化，為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。
我知道至少IBM，微軟和Oracle都有專門的數(shù)據(jù)庫性能實驗室(database performance lab），也有專門的性能優(yōu)化工程師，負責為其數(shù)據(jù)庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。
對數(shù)據(jù)庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業(yè)）可能會有這種職位。
因為針對性很強，甚至要求對多種數(shù)據(jù)庫非常熟悉，所以職位極少。
高級數(shù)據(jù)庫管理員(senior DBA)
在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些：
對應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)（布局，訪問模式，增長模式，存儲要求等）比較熟悉。
對性能優(yōu)化非常熟悉，可以發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化從SQL到硬件I/O，網(wǎng)絡等各個層面上的瓶頸對于存儲技術相對熟悉，可能代替存儲工程師的一些工作，對數(shù)據(jù)庫的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）對大規(guī)模數(shù)據(jù)庫有效進行物理擴展（比如表分區(qū)）或者邏輯擴展（比如數(shù)據(jù)庫分區(qū)，聯(lián)合數(shù)據(jù)庫等）熟悉各種數(shù)據(jù)復制技術，比如單向，雙向，點對點復制技術，以滿足應用要求。
災難數(shù)據(jù)恢復過程的建立，測試和執(zhí)行這種職位一般只在對數(shù)據(jù)庫要求非常高并且規(guī)模非常大（比如金融，電信，數(shù)據(jù)中心等）的公司需要，而且這種公司一般有一個專門獨立負責數(shù)據(jù)庫的部門或組。這種職位非常少。
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大數(shù)據(jù)就業(yè)前景好嗎
大數(shù)據(jù)就業(yè)情況怎么樣？薪資待遇怎么樣？相信這些是想要學習大數(shù)據(jù)的伙伴們首先就會考慮的，也是最重視的問題吧�？贫啻髷�(shù)據(jù)作為DT時代大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)基地，當然也把大數(shù)據(jù)人才就業(yè)放到第一位，也灰常努力培養(yǎng)符合企業(yè)用人需求的人才，使勁兒推動大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展。下面科多大數(shù)據(jù)就和你們一起來看看啥情況吧！
爬取了一個月內4600份大數(shù)據(jù)領域職位需求，生成一份大數(shù)據(jù)市場需求報告。為了探索這個問題，從幾個主流招聘網(wǎng)站爬取了大數(shù)據(jù)相關的職位信息，最終生成一份《大數(shù)據(jù)職位需求報告》，幫助大數(shù)據(jù)領域的從業(yè)者了解目前大數(shù)據(jù)領域職位的需求情況，為大數(shù)據(jù)領域的從業(yè)者或者即將進入大數(shù)據(jù)領域的朋友提供幫助。
1.大數(shù)據(jù)領域，具體細分領域的需求情況。
我們將大數(shù)據(jù)領域細分為數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘&機器學習以及云計算等四個具體的子類。
目前我國的大數(shù)據(jù)領域整體還是偏基礎分析方面，這也就是為何數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)開發(fā)的需求量巨大，而偏高級的挖掘與機器學習的子領域則需要進一步的發(fā)展，及早投入還是有比較大的前景的。而作為偏基礎設施的云計算領域，雖然已經有火的苗頭，但從目前看需求量并不是很大。
2.聽說大數(shù)據(jù)猿們的收入很高？
在整體的分布中，5-10K的猿類占據(jù)了大頭，但從月薪10K之后可以看到依然有不少的需求分布，特別是40K以上的高薪酬依然有64個JD需求出現(xiàn)。
3 .我剛畢業(yè)，你們需要我嗎？
經驗不限的已經占據(jù)了近一半的需求，在剩余的需求中，1-3年的大數(shù)據(jù)中低級工程師的需求比較高，3-5年的大數(shù)據(jù)中高級工程師需求次之，對于5-10的“磚家” 依然還是有需求的。
我們想想，大數(shù)據(jù)這個領域真正的發(fā)展有沒有超過10年？一些就要10年背景的人，那只能呵呵了。當然，如果你只需要一個開發(fā)經驗在10年以上的，那是可以理解的。
4 .我才本科畢業(yè)，我的學歷夠嗎？
所以，本科畢業(yè)的朋友們，俺在這里告訴你們，本科太夠了，大數(shù)據(jù)的門檻并沒有想象中高，這個領域的主力大軍依然本科生與大專生。所以，作為本科畢業(yè)或者�？飘厴I(yè)的你，是不是該松一口氣了，再也不用擔心你找不到大數(shù)據(jù)相關的工作了。
大數(shù)據(jù)就業(yè)情況怎么樣？薪資待遇怎么樣？相信這些是想要學習大數(shù)據(jù)的伙伴們首先就會考慮的，也是最重視的問題吧�？贫啻髷�(shù)據(jù)作為DT時代大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)基地，當然也把大數(shù)
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