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自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域
自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些呢?大家對(duì)此是否有所了解呢?快一起來看看相關(guān)內(nèi)容吧!
自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域
1、深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用分支，不管是從市面上公司的數(shù)量還是投資人投資喜好的角度來說，都是一重要應(yīng)用領(lǐng)域。說到深度學(xué)習(xí)，大家第一個(gè)想到的肯定是AlphaGo，通過一次又一次的學(xué)習(xí)、更新算法，最終在人機(jī)大戰(zhàn)中打敗圍棋大師李世石。百度的機(jī)器人“小度”多次參加最強(qiáng)大腦的“人機(jī)大戰(zhàn)”，并取得勝利，亦是深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。
深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理：
1.構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)并且隨機(jī)初始化所有連接的權(quán)重;
2.將大量的數(shù)據(jù)情況輸出到這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中;
3.網(wǎng)絡(luò)處理這些動(dòng)作并且進(jìn)行學(xué)習(xí);
4.如果這個(gè)動(dòng)作符合指定的動(dòng)作，將會(huì)增強(qiáng)權(quán)重，如果不符合，將會(huì)降低權(quán)重;
5.系統(tǒng)通過如上過程調(diào)整權(quán)重;
6.在成千上萬次的學(xué)習(xí)之后，超過人類的表現(xiàn);
2、計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺是指計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別出物體、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力。計(jì)算機(jī)視覺有著廣泛的細(xì)分應(yīng)用，其中包括，醫(yī)療成像分析被用來提高疾病的預(yù)測(cè)、診斷和治療;人臉識(shí)別被支付寶或者網(wǎng)上一些自助服務(wù)用來自動(dòng)識(shí)別照片里的人物。同時(shí)在安防及監(jiān)控領(lǐng)域，也有很多的應(yīng)用……
計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)原理：
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。比如，一些技術(shù)能夠從圖像中檢測(cè)到物體的邊緣及紋理。分類技術(shù)可被用作確定識(shí)別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體。
3、語音識(shí)別
語音識(shí)別技術(shù)最通俗易懂的講法就是語音轉(zhuǎn)化為文字，并對(duì)其進(jìn)行識(shí)別認(rèn)知和處理。語音識(shí)別的主要應(yīng)用包括醫(yī)療聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。
語音識(shí)別技術(shù)原理：
1、 對(duì)聲音進(jìn)行處理，使用移動(dòng)窗函數(shù)對(duì)聲音進(jìn)行分幀;
2、 聲音被分幀后，變?yōu)楹芏嗖ㄐ�，需要將波形做聲學(xué)體征提取，變?yōu)闋顟B(tài);
3、 特征提起之后，聲音就變成了一個(gè)N行、N列的矩陣。然后通過音素組合成單詞;
4、虛擬個(gè)人助理
說到虛擬個(gè)人助理，可能大家腦子里還沒有具體的概念。但是說到Siri，你肯定就能立馬明白什么是虛擬個(gè)人助理。除了Siri之外，Windows 10的Cortana也是典型代表。
虛擬個(gè)人助理技術(shù)原理：(以Siri為例)
1、用戶對(duì)著Siri說話后，語音將立即被編碼，并轉(zhuǎn)換成一個(gè)壓縮數(shù)字文件，該文件包含了用戶語音的相關(guān)信息;
2、由于用戶手機(jī)處于開機(jī)狀態(tài)，語音信號(hào)將被轉(zhuǎn)入用戶所使用移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的基站當(dāng)中，然后再通過一系列固定電線發(fā)送至用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商(ISP)，該ISP擁有云計(jì)算服務(wù)器;
3、該服務(wù)器中的內(nèi)置系列模塊，將通過技術(shù)手段來識(shí)別用戶剛才說過的內(nèi)容。
總而言之，Siri等虛擬助理軟件的工作原理就是“本地語音識(shí)別+云計(jì)算服務(wù)”。
5、語言處理
自然語言處理(NPL)，像計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)一樣，將各種有助于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的多種技術(shù)進(jìn)行了融合，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信。
語言處理技術(shù)原理：
1、漢字編碼詞法分析;
2、句法分析;
3、語義分析;
4、文本生成;
5、語音識(shí)別;
6、智能機(jī)器人
智能機(jī)器人在生活中隨處可見，掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人……這些機(jī)器人不管是跟人語音聊天，還是自主定位導(dǎo)航行走、安防監(jiān)控等，都離不開人工智能技術(shù)的支持。
智能機(jī)器人技術(shù)原理：
人工智能技術(shù)把機(jī)器視覺、自動(dòng)規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)、各種傳感器整合到機(jī)器人身上，使得機(jī)器人擁有判斷、決策的能力，能在各種不同的環(huán)境中處理不同的任務(wù)。
智能穿戴設(shè)備、智能家電、智能出行或者無人機(jī)設(shè)備其實(shí)都是類似的原理。
7、引擎推薦
不知道大家現(xiàn)在上網(wǎng)有沒有這樣的體驗(yàn)，那就是網(wǎng)站會(huì)根據(jù)你之前瀏覽過的頁面、搜索過的關(guān)鍵字推送給你一些相關(guān)的網(wǎng)站內(nèi)容。這其實(shí)就是引擎推薦技術(shù)的一種表現(xiàn)。
Google為什么會(huì)做免費(fèi)搜索引擎，目的就是為了搜集大量的自然搜索數(shù)據(jù)，豐富他的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，為后面的人工智能數(shù)據(jù)庫做準(zhǔn)備。
引擎推薦技術(shù)原理：
推薦引擎是基于用戶的行為、屬性(用戶瀏覽網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù))，通過算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)。快速推薦給用戶信息，提高瀏覽效率和轉(zhuǎn)化率。
關(guān)于人工智能的展望
除了上面的應(yīng)用之外，人工智能技術(shù)肯定會(huì)朝著越來越多的分支領(lǐng)域發(fā)展。醫(yī)療、教育、金融、衣食住行等等涉及人類生活的各個(gè)方面都會(huì)有所滲透。
當(dāng)然，人工智能的迅速發(fā)展必然會(huì)帶來一些問題。比如有人鼓吹人工智能萬能、也有人說人工智能會(huì)對(duì)人類造成威脅 ，或者受市場(chǎng)利益和趨勢(shì)的驅(qū)動(dòng)，涌現(xiàn)大量跟人工智能沾邊的公司，但卻沒有實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，過分吹噓概念。
SLAMTEC認(rèn)為，不管人工智能技術(shù)如何迅速發(fā)展，作為一家高科技公司，都應(yīng)當(dāng)基于目前人工智能的技術(shù)短板，踏踏實(shí)實(shí)做研究，找方法來彌補(bǔ)、提升技術(shù)。作為一家擁有7年自主定位導(dǎo)航技術(shù)的公司，也將會(huì)一直秉承著“慧聯(lián)世界”愿景，推動(dòng)服務(wù)機(jī)器人和人工智能在智能機(jī)器人上的發(fā)展。
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