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淺析知識組織視野下檔案知識庫的構(gòu)建思路
摘要：檔案知識庫是實現(xiàn)檔案資源知識化、知識資源有序化及知識資源服務化的重要手段。文章從知識組織的角度入手，對檔案知識庫中檔案知識點、檔案知識單元、檔案知識簇、再生的檔案知識以及檔案知識服務平臺等構(gòu)成要素的構(gòu)建思路詳細分析，包括檔案知識點的分類標引，檔案知識點的關聯(lián)與聚類，檔案知識單元的挖掘推理與語意關聯(lián)，檔案知識的再生與利用，以及檔案知識服務平臺的構(gòu)建。
關鍵詞：知識組織;檔案知識庫;構(gòu)建;思路
當今社會檔案信息資源數(shù)據(jù)量大，信息冗余混亂，多元信息并存且新的數(shù)據(jù)時時刻刻都在產(chǎn)生，檔案用戶在獲取所需的檔案信息時經(jīng)常迷茫于其中而無所適從。這正反映當前檔案信息服務平臺的信息組織方式與人們?nèi)找嬖鲩L的知識服務需求之間不相匹配的矛盾。大數(shù)據(jù)時代的檔案信息服務業(yè)發(fā)生了很大的變化，服務核心已由實體文本服務轉(zhuǎn)向數(shù)字化資源服務，最終轉(zhuǎn)向知識化資源服務。這就需要檔案信息服務部門采用知識組織方法，構(gòu)建信息豐富的檔案知識庫，使雜亂的檔案信息有序化，有序的檔案信息知識化，最終有效地服務于用戶。
檔案知識庫脫胎于海量的檔案信息資源，是對其整理加工的成果。其不僅包含檔案資源本身所記載與反映的知識內(nèi)容，還包括不同檔案知識之間的關聯(lián)，文件產(chǎn)生、辦理中形成的背景、結(jié)構(gòu)等方面的知識，檔案資源客觀載體上呈現(xiàn)的顯性知識，甚至其后的知識關聯(lián)，檔案組織者、檔案人員等存儲于其腦中的經(jīng)驗、閱歷等主觀的隱性知識。檔案知識庫有效地融入了用戶的需求，可以支撐并服務于用戶問題的解決。因許多潛在知識并未直接記錄在檔案載體上，所以需要采取知識組織方法深度挖掘，才能構(gòu)建出可利用的檔案知識庫，并有效地服務于用戶。
1分析檔案信息資源，分類與標引檔案知識點
檔案知識點的分類及標引是在分析檔案知識點內(nèi)容屬性（特征）及相關外表屬性的基礎上，按照定義好的類別將其分門別類，并用特定語言表達分析出的屬性或特征。檔案知識點的分類及標引針對的是用戶所需的直接檔案信息、知識，是對檔案信息資源中知識點的發(fā)掘和形式上的組織，如可以從數(shù)字檔案、檔案全文數(shù)據(jù)庫、檔案目錄數(shù)據(jù)庫等檔案客體提取用戶所需的檔案知識，經(jīng)分類標引后直接服務于用戶。對檔案知識點進行分類與標引首先要對檔案知識點（數(shù)據(jù)）進行采集，并進一步分析與檢測其是否可用、重復及是否完整等�？捎眯詸z測主要側(cè)重于分析數(shù)據(jù)本身是否有誤或是否對用戶問題的解決有用;重復數(shù)據(jù)主要是指基本相同的數(shù)據(jù)，可能由于格式或拼寫上的差異，導致檔案信息管理系統(tǒng)無法區(qū)分;不完整數(shù)據(jù)主要指信息的缺失，如檔案責任者、所屬機構(gòu)、度量單位等信息的缺失等。然后要對采集到的檔案信息資源進行數(shù)據(jù)清洗，要選擇合適的策略，篩選無用數(shù)據(jù)，合并同類信息，補充完善缺失信息，最終形成用戶所需的待分類與標引的知識點集合。在對檔案知識點進行分類和標引時，可以參照《中國檔案分類法》、《中國檔案主題詞表》、網(wǎng)絡信息資源分類法等分類標引語言詞典進行設計，建立成套的檔案知識分類體系，形成分類明確、層次明晰、次序井然的分類標準。大數(shù)據(jù)時代檔案知識點的標引可有效借助于計算機的自動標引，可采用關鍵詞標引、概念標引、語義標引、本體標引等方法來標示檔案知識點，使其具備一定的主題和屬性特征。經(jīng)過檔案知識點的分類與標引，用戶所直接需要的、知識服務密度低的檔案知識集合已經(jīng)形成，可以作為檔案知識庫的基礎部分，用以滿足用戶基本的檔案信息與知識需求，但許多潛在的知識尚需進一步開發(fā)，進行更深層次的知識組織。
2關聯(lián)檔案知識點，聚類檔案知識資源
檔案知識點的關聯(lián)組織“是將檔案知識及其相互聯(lián)系等關系信息也有效地存儲于數(shù)據(jù)庫中。這就使得原本無序的檔案知識變得易于控制且有序，讓原本孤立的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出有機的聯(lián)系”。
例如用戶在查閱數(shù)字檔案信息資源時，遇到不了解的人物、事件等時就會產(chǎn)生直接查閱相關文件的需要，通過檔案知識關聯(lián)，就可以將數(shù)據(jù)庫中的相應人物與事件等知識點與之關聯(lián)，為用戶提供更高效的服務。而檔案知識資源的聚類組織則“是根據(jù)一定的規(guī)則將信息或知識按類聚集起來，分別給予相同的類別標記，并將類號賦予相關信息，存儲于數(shù)據(jù)庫中的過程、技術和方法”。這就將原本分散的檔案知識點按照一定的主題特征聚合在一起，使聚合在一起的檔案知識點具備相同的關聯(lián)或特征。經(jīng)過檔案知識點的分類與標引，檔案知識點已經(jīng)具備一定的主題與屬性特征，這一層次的檔案知識分別涵蓋各種事件、基本概念、情景、方法、用戶知識需求等知識點，可以滿足用戶低知識層面的需求，解決用戶的一些較單一問題，可將其直接歸入檔案知識庫中，用以解決用戶單一、低知識密度的問題。而通過檔案知識點的關聯(lián)組織和聚類組織，形成知識密度較高且橫向關聯(lián)的檔案知識單元，如檔案文摘、索引、題錄等形式的檔案知識產(chǎn)品，實現(xiàn)檔案知識點的優(yōu)化組合，檔案知識密度大為提升，可以解決用戶較復雜的問題，滿足用戶較高層次的檔案知識需求。
3挖掘推理檔案知識單元，組織關聯(lián)檔案知識語義
通過對檔案知識單元進行挖掘、推理、語意關聯(lián)等形式的知識組織，可以進一步增強檔案知識單元的知識密度，滿足用戶更高層次的檔案知識服務需求。檔案知識單元的語意組織“是將信息及信息間的語義關系存儲起來，構(gòu)成具有語義關系的數(shù)據(jù)庫。在檢索和分析時，通過建立的語義關系，進行語義推理實現(xiàn)知識服務”。檔案知識單元的語義組織與關聯(lián)將數(shù)據(jù)庫中檔案知識的原有記錄、字段的關系上升到知識間的語義關系，保證了檔案知識間的關聯(lián)與再生及隱性知識的呈現(xiàn)。這種語義關系非常豐富，例如檔案中事件與事件間語義關系、人與人之間的親屬關系及隸屬關系、不同主題間的語義關系等。通過檔案知識單元的挖掘、推理、語意關聯(lián)等知識組織，改變了原有檔案知識單元間的顯性聯(lián)系，產(chǎn)生了新的關聯(lián)與知識，形成檔案綜述、檔案百科全書、檔案年鑒、檔案主題庫等更高知識密度的檔案知識資源，即檔案知識簇，真正實現(xiàn)檔案資源有序化，有序檔案資源知識化，最終實現(xiàn)檔案知識資源服務化。
4再分析各層檔案知識，再生并利用檔案新知識
經(jīng)過檔案知識點的關聯(lián)與聚類、檔案知識單元的挖掘推理與語意關聯(lián)而形成的檔案知識簇已經(jīng)具備很高的知識密度，可以存入檔案知識庫中，服務于用戶高層次的檔案知識需求。然而檔案知識簇層面的檔案知識仍不是最高層次的知識實現(xiàn)，還可以通過知識挖掘與推理等實現(xiàn)檔案知識的進一步升華，即檔案知識的再生，這也是借助檔案知識單元、知識關聯(lián)、檔案信息資源等，通過挖掘、推理、演繹、歸納等方法形成新的檔案知識的過程。這一過程需要融合用戶的需求及知識組織的背景，對用戶需求及檔案知識資源進行不同層次的細分、關聯(lián)、挖掘與推理，運用統(tǒng)計分析、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等方法，分析出新穎、有效、潛在有用的規(guī)律等新知識。比如對用戶查檔新規(guī)律的歸納進而為用戶提供智能化推薦服務，這里歸納出的新規(guī)律就是再生的檔案知識。檔案知識的再生過程也可以是從檔案知識簇到檔案知識點的逆向細化的過程，而在這一逆化過程的推理中也可能產(chǎn)生檔案新知識。檔案“再生知識產(chǎn)生過程中遵循有效性、新穎性、潛在有用性以及最終可理解性原則”，以保證新生的檔案知識、規(guī)律、模型等對于新的數(shù)據(jù)仍有一定的適用性，對于用戶問題的解決以及社會實踐的發(fā)展仍然具有實際效用。通過知識分析、推理、挖掘等再生的新知識在形式、內(nèi)容等方面可能存在一定的問題，需要對其進行檢查修正，結(jié)合檔案用戶實際使用狀況及反饋等情況適當調(diào)整新知識，按照標準的規(guī)則修正再生的檔案新知識，然后直接放入檔案知識庫中服務于用戶。
5呈現(xiàn)檔案知識庫，打造檔案知識服務平臺
經(jīng)過知識組織形成檔案知識庫，接下來就是將其呈現(xiàn)并服務于用戶，即構(gòu)建檔案知識服務層，這一層表現(xiàn)為檔案知識服務平臺。檔案知識服務平臺是連接用戶與檔案知識資源的門戶，是檔案信息資源知識組織結(jié)果的呈現(xiàn)形式，包括用戶數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)、多功能檢索系統(tǒng)和可視化呈現(xiàn)系統(tǒng)三個主要模塊。
首先是構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)一方面用于采集分析用戶的檢索請求、反饋意見等，將其分析、推理為標準詳細的知識檢索語言，并將分析結(jié)果進行標記與存儲;另一方面，該系統(tǒng)可以采集用戶檔案知識需求信息與使用行為信息，并將其傳遞于檔案知識組織層，用于構(gòu)建用戶行為分析數(shù)據(jù)庫。
其次是構(gòu)建多功能檢索系統(tǒng)，包括知識點檢索系統(tǒng)、知識單元檢索系統(tǒng)、知識簇檢索系統(tǒng)，分別對應用戶不同知識密度的檢索請求。知識點檢索系統(tǒng)主要針對用戶關于事件、概念、檔案原件等較低知識密度問題的檢索分析，知識單元檢索系統(tǒng)主要適用于用戶關于檔案文摘、檔案題錄、案卷分析等較高知識密度問題的檢索分析，知識簇檢索系統(tǒng)則主要適用于用戶關于檔案年鑒、檔案主題庫、檔案綜述、檔案使用規(guī)律等更高知識密度問題的檢索分析。經(jīng)過數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)處理的檢索語言到達多功能檢索系統(tǒng)后，該系統(tǒng)迅速將其推理匹配于相應檢索層次，然后將檢索分析結(jié)果傳遞于檔案知識庫，并在其中進行用戶檢索請求與目標資源的匹配，然后將檢索結(jié)果以可視化的方式多元呈現(xiàn)于用戶。
最后是構(gòu)建可視化呈現(xiàn)系統(tǒng)，分為檢索結(jié)果的多元呈現(xiàn)、知識導航系統(tǒng)、知識地圖服務等形式。經(jīng)過檔案知識庫匹配符合用戶需求的目標資源需要經(jīng)過可視化呈現(xiàn)系統(tǒng)予以多元化呈現(xiàn)，包括文本、圖片、知識脈絡圖、知識關聯(lián)地圖等豐富形式，還可為用戶提供相關檔案知識、相似檔案知識、相似需求查詢等關聯(lián)推薦服務，將豐富的檢索內(nèi)容人性化呈現(xiàn)于用戶。對于檔案知識需求模糊、檔案知識水平不高的用戶，可借助知識導航系統(tǒng)與知識地圖服務檢索所需的檔案知識�！皺n案知識導航系統(tǒng)是引導用戶，使用檢索工具、檔案知識資源庫等獲取所需檔案知識的服務系統(tǒng)�！倍R地圖服務則可以“用可視化圖形等格式告訴用戶在哪里或怎么樣可以找到所需的知識資源”。通過檔案知識服務平臺，檔案知識資源庫中的知識資源得以更好地呈現(xiàn)于用戶，有效地促進了檔案知識資源服務化宗旨的真正實現(xiàn)。
隨著大數(shù)據(jù)趨勢的日益深入，為解決檔案信息服務平臺的信息組織方式與人們?nèi)找嬖鲩L的知識服務需求之間不相匹配的矛盾，需要對檔案信息資源進行知識組織，構(gòu)建檔案知識庫。通過檔案知識庫的構(gòu)建，使得檔案資源知識化，知識資源有序化，這就可以使用戶避免在浩瀚的檔案信息海洋中搜尋所需的檔案信息，而是以檔案知識的形式推送并呈現(xiàn)于用戶面前，節(jié)省用戶時間，提升服務效率，最終實現(xiàn)知識服務化的宗旨。
參考文獻：
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