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大學(xué)生如何深度學(xué)習(xí)
人工智能(AI)是近兩年來最熱門的詞之一了，自16年Google DeepMind的AlphaGo打敗了世界圍棋大師李世石后，人們在驚嘆之余，也意識到人工智能時代的正式開始。從此，人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)就成為了熱門詞匯，那么關(guān)于深度學(xué)習(xí)，你知道多少呢?應(yīng)該如何達到深度學(xué)習(xí)?
什么是深度學(xué)習(xí)?
深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子領(lǐng)域，本質(zhì)上是指嘗試去比對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(同樣讓你大腦工作的機制)。通過比對這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們可以重新創(chuàng)造出人腦工作時一些相同的過程。
其目標(biāo)是要創(chuàng)造出能夠處理一些沒有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)(如圖像、音頻波或者文本塊等傳統(tǒng)方式上對于計算機來說很難處理的數(shù)據(jù))的算法，并預(yù)測這些輸入的特質(zhì)。經(jīng)典的例子是讓電腦識別圖像中的貓。
如果你不是一個計算機科學(xué)天才的話，這可能聽起來并不令人心動，但實際上，處理實際生活中的問題——如識別圖片中的貓——需要一些非常復(fù)雜的函數(shù)。并且一旦我們找到如何運行這些復(fù)雜的函數(shù)，我們可以開始做一些令人印象深刻的事情。
為什么現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)很重要?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是很新的事物。自從1890年代，我們就已經(jīng)開始嘗試比對大腦中的神經(jīng)元，并于60年代末在計算機科學(xué)中使用這些原理。
改變的是我們做這些事情的規(guī)模。日漸增長的計算能力讓我們比對并處理比以往更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們也有了更多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練這些網(wǎng)絡(luò)。
那么究竟應(yīng)該怎樣去深度學(xué)習(xí)呢?
1、跳出專業(yè)限制
高效的學(xué)習(xí)，一定要學(xué)習(xí)與解決某一類問題相關(guān)的所有核心能力，要做到這一點，就必須突破專業(yè)限制。
我們所謂的專業(yè)，比如市場營銷、法律、文學(xué)、政治、歷史，其實只是人為制造的分類標(biāo)簽罷了，但是，這個世界并不是按照你劃分的標(biāo)簽單獨運行的。一個市場營銷的問題，背后往往涉及法律、政治、歷史和文化的因素�？墒俏覀兊膶I(yè)，并不管這些：你學(xué)好4P(產(chǎn)品、價格、渠道、營銷)、市場細(xì)分等概念，就可以畢業(yè)了。這種認(rèn)識，會極大地阻礙我們學(xué)習(xí)真正應(yīng)該學(xué)的知識。
大學(xué)是人生重要的階段，學(xué)習(xí)、生活、實習(xí)等等方面至關(guān)重要！
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2、跳出低水平勤奮陷阱
很多人都說，讀書之后忘掉是正常的，我們把知識都內(nèi)化成能力了。
事實上，內(nèi)化成能力的知識是最忘不掉的。那么，為什么我們“經(jīng)典”的讀書方法是低效的呢?原因很簡單，閱讀+劃線/摘抄的讀書方法把一本書拆分成了一個個孤立的知識點，這樣，我們讀書的目的就成了理解和記住這些孤立的知識點。而理解和記憶一個個孤立的信息，可不是我們大腦擅長的高效行為。大腦的記憶，靠的是將信息與舊經(jīng)驗聯(lián)系起來。換句話說，我們記住新知識的最好方法是與已有的知識進行聯(lián)系。
3、打破習(xí)慣性防衛(wèi)，建立綠燈思維
習(xí)慣性防衛(wèi)是人類進化過程中發(fā)展出的一種自我保護機制。但是，在知識而非體力占主導(dǎo)的社會中，這種根深蒂固的習(xí)慣會不知不覺中阻礙我們成長。
那怎樣才能打破這種防衛(wèi)呢?答案是：建立綠燈思維。
什么是綠燈思維?綠燈思維是，當(dāng)我們遇到新觀點或者不同意見時，第一反應(yīng)是：哇，這個觀點肯定有用，我應(yīng)該怎么用它來幫助自己?比如，如果我能夠先傾聽再溝通，就能讓員工充分表達意見，可能產(chǎn)生新的創(chuàng)意;而且，充分溝通，也能避免我們討論了半天才發(fā)現(xiàn)大家說的不是一回事兒;還有，理解和傾聽，也是和員工建立信任的過程，能夠增加團隊的凝聚力。”
4、反思，提升知識掌握的層次
反思，是一種重要的技能。然而，由于我們教育經(jīng)歷中缺少反思這一重要能力的訓(xùn)練，我們大多數(shù)人常常把反思當(dāng)作了總結(jié)。反思不是總結(jié)，至少兩者的側(cè)重點非常不同。總結(jié)是對結(jié)果的好壞進行分析;而反思是對產(chǎn)生的結(jié)果的原因進行分析。
深度學(xué)習(xí)改變了一切，它讓計算機和人類下棋的思路開始有了本質(zhì)上的不同，并且將人類遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在了身后。深度學(xué)習(xí)絕不只是一場技術(shù)革命，或一種算法的改良。本質(zhì)上，它是一種全新的理解用戶和商業(yè)模式的思維方式。
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