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淺談自動(dòng)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行

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淺談自動(dòng)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行

  隨著時(shí)代的不斷發(fā)展,我國經(jīng)濟(jì)突飛猛進(jìn),電網(wǎng)企業(yè)也逐漸朝著高端化、智能化方向發(fā)展。而電網(wǎng)運(yùn)行的好壞將直接決定電力系統(tǒng)是否安全。電力市場和節(jié)能發(fā)電中電網(wǎng)的運(yùn)行方式改變了傳統(tǒng)電網(wǎng)運(yùn)行的模式,能夠最大限度的保障電網(wǎng)的運(yùn)行安全。對電網(wǎng)運(yùn)行方式進(jìn)行管理能夠?qū)崿F(xiàn)電力系統(tǒng)的安全、高校運(yùn)行。

  當(dāng)前,我國電網(wǎng)運(yùn)行方式存在一些缺點(diǎn),比如智能化決策不高、科學(xué)化水平太低、電網(wǎng)運(yùn)行方式的分類不夠精細(xì),這些缺點(diǎn)導(dǎo)致電力系統(tǒng)很難適應(yīng)現(xiàn)代化的發(fā)展需求。加之,國內(nèi)電力市場進(jìn)行改革,對傳統(tǒng)的電網(wǎng)運(yùn)行提出了更大的壓力。所以社會迫切需要一種新的電網(wǎng)運(yùn)行管理模式,來提高電網(wǎng)運(yùn)行的效率。

  1、自動(dòng)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行中的關(guān)鍵技術(shù)

  自動(dòng)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行,需要關(guān)鍵技術(shù)的支撐,主要是對數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、特征變量的篩選、精細(xì)運(yùn)行方式的形成、以及可用約束集的形成。該文章將主要分析電網(wǎng)運(yùn)行的表征變量,選用了有功潮流作為變量,對數(shù)據(jù)采取標(biāo)準(zhǔn)化處理的方式,采用cos相似度測度對數(shù)據(jù)R型聚類,并將其與圖論方法進(jìn)行結(jié)合,然后聚類結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)修正,從而篩選出電網(wǎng)運(yùn)行的特征量。當(dāng)做完以上過程時(shí),定義出兩個(gè)電網(wǎng)運(yùn)行方式之間的場景距離,利用距離的大小來進(jìn)行分析,進(jìn)一步選取電網(wǎng)運(yùn)行方式。

  2、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

  電網(wǎng)運(yùn)行方式中囊括了很多信息,表征電網(wǎng)運(yùn)行狀況的方式也很多,本文主要選用有功潮流來進(jìn)行表征。不過,由于各個(gè)線路潮流的數(shù)值都不相同,所以迫切需要數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。

  理論和實(shí)踐中,對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法一般是將數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化到-1到1之間,但是直接將數(shù)據(jù)縮放到這個(gè)區(qū)間之內(nèi),顯然不夠精細(xì)。本文利用物理公式進(jìn)行計(jì)算,定義Pnm為第m條線路在第n個(gè)場景下的有功潮流,Pmx為第m條線路的額定容量,公式為Py=Pnm/PmxPnm可以認(rèn)為時(shí)廣義上的線路負(fù)載率,而且能夠反映出線路是否運(yùn)行良好,意義重大,能夠?yàn)橄乱徊降姆治鎏峁┗A(chǔ)。而線路的定額兩是由人工進(jìn)行控制的,從而可以根據(jù)不同的需要進(jìn)行不同的修改,提高了適應(yīng)性。

  3、選取電網(wǎng)運(yùn)行特征量

  電網(wǎng)運(yùn)行需要很多的線路,數(shù)量可謂不計(jì)其數(shù)。所以如何挑選線路問題至關(guān)重要,必須挑選最具典型的變量才能相應(yīng)的解決問題。線路的有功潮流之間會存在相互關(guān)系,太多的線路不利于分析場景的典型特征,所以要嚴(yán)格選取線路。首先進(jìn)行粗略的選取,將一些利用率較低的線路去掉,因?yàn)樗鼈儗﹄娋W(wǎng)運(yùn)行的影響很小,從而為提高計(jì)算率打下基礎(chǔ)。

  該文利用了統(tǒng)計(jì)學(xué)中的原理,利用變量聚類結(jié)合圖論方法進(jìn)行特征變量的選取。采用數(shù)學(xué)中的計(jì)算向量間的余弦值,來考察變量之間的關(guān)系,通過這種方式,可以高效率的選出線路,避免傳統(tǒng)選取方式中的弊端(比如漏選)。公式為:cosine(La,Lb)=Ei(piapib)2/√Eip2iaEip2ib。

  利用該公式就會得出很多線路簇,每個(gè)簇可能是一些物理上存在關(guān)聯(lián)或者不存在關(guān)聯(lián)的組合體。進(jìn)一步利用圖論方法改進(jìn)變量聚類,從而在每個(gè)簇中選擇一個(gè)變量作為指標(biāo)變量。

  通過統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行計(jì)算。

  4、電網(wǎng)運(yùn)行方式的自動(dòng)化分析

  完成上述操作之后,得到了各個(gè)運(yùn)行方式的特征,進(jìn)行相應(yīng)的聚類。對電網(wǎng)以前運(yùn)行場景中的相關(guān)變量進(jìn)行提取,從而形成運(yùn)行方式矩陣,,然后進(jìn)行聚類。將上述選取的特征值作為變量,盡可能多的去選取不同歷史過程中電網(wǎng)運(yùn)行的方式。利用公式Euclid(Su,Sv)進(jìn)行計(jì)算,其中m為一共選取了多少個(gè)特征量。

  5、約束集的形成

  上述典型運(yùn)行方式形成之后,對該運(yùn)行方式進(jìn)行仔細(xì)的研究和分析。通過設(shè)定門限值,搜索典型運(yùn)行方式里德特征變量。當(dāng)搜索的特征變量明顯高于門限值的數(shù)值時(shí),就是約束集的特征變量。門限值可以根據(jù)不同的需要進(jìn)行人為的不同設(shè)定,操作簡單方便,因此適用性很廣。

  6、自動(dòng)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行實(shí)際檢測

  對某地區(qū)某電網(wǎng)的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,該電網(wǎng)采取了節(jié)能減排相關(guān)原則,對其進(jìn)行分析,選取了某一年度的實(shí)驗(yàn)潮流數(shù)據(jù),按照不同的時(shí)刻一共選擇二千個(gè)歷史運(yùn)行場景,有功潮流的線路大約四百條,通過Euclid(Su,Sv)的計(jì)算公式,計(jì)算二百條線路的有功潮流,將該數(shù)據(jù)作為特征變量的聚類結(jié)果。并通過約束集的方式,選擇線路利用率的門限值為零點(diǎn)九,一共得出的典型運(yùn)行方式的約束線路是55條。

  通過對某年度冬季某天的電網(wǎng)實(shí)際潮流和節(jié)能減排的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn),發(fā)電前后存在很大差別的線路潮流點(diǎn),一般是節(jié)能發(fā)電調(diào)度之后,變壓器的有功潮流明顯大于實(shí)際的潮流,而原先傳統(tǒng)的電網(wǎng)運(yùn)行方式的分析不能夠滿足節(jié)能發(fā)電調(diào)度的需求,而基于自動(dòng)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行分析能夠很好的解決這個(gè)問題。

  7、結(jié)論

  縱觀我國電網(wǎng)運(yùn)行方式,可以發(fā)現(xiàn)目前的電網(wǎng)運(yùn)行方式過于粗放,自動(dòng)化較低,無法適應(yīng)現(xiàn)代電力市場的需求,也無法滿足節(jié)能發(fā)電調(diào)度的需求。面臨這些挑戰(zhàn),為了實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的高校運(yùn)行,該文主要探討了自動(dòng)化管理的電網(wǎng)運(yùn)行方式,通過利用物理公式和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,建立了相應(yīng)的模型,采用了聚類分析和圖論方法相結(jié)合的方式,將電網(wǎng)運(yùn)行中的特征變量提取出來,然后對此進(jìn)行自動(dòng)化的分析。然后通過實(shí)例,驗(yàn)證了該模式的有效性、科學(xué)性和優(yōu)越性。該模式能夠?qū)﹄娋W(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)度提供一個(gè)方向,能夠?qū)﹄娏Π才盘峁┲笇?dǎo)。本文也旨在通過該自動(dòng)化管理模式,能夠讓電網(wǎng)相關(guān)部門提高電網(wǎng)運(yùn)行的自動(dòng)化程度,從傳統(tǒng)的年度轉(zhuǎn)變成月度,在電網(wǎng)相關(guān)人員進(jìn)行未來潮流的預(yù)測過程中,應(yīng)用該模式能夠選取合適的運(yùn)行方式,從而全面提高電網(wǎng)安全的管理,提高電網(wǎng)運(yùn)行的自動(dòng)化水平,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行的智能化、科學(xué)化。

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