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關(guān)于數(shù)據(jù)分析常見的三大誤區(qū)
我們要意識(shí)到，用戶“怎么說”和“怎么做”不同，甚至經(jīng)常有矛盾，有時(shí)候用戶的行為比語言更能反映出他的真實(shí)需求。比如用戶說在搜索買家的時(shí)候應(yīng)該加一個(gè)“按交易額搜索”的條件，也許只是他某次特殊的需要使然，但如果我們聽他的做了這個(gè)功能，之后通過用戶行為的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，只有1/10000 的人用過，那就表明我們被用戶的說法騙了，但數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會(huì)騙我們。不過，在數(shù)據(jù)分析時(shí)也會(huì)有一些特定的問題，下面讓我們逐一分析。
第一，過于學(xué)術(shù)，沉迷于“科學(xué)研究”。
我在讀研的時(shí)候，做的就是統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的課題，所以工作中開始遇到數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，我挺興奮的，感覺可以好好地研究一番了。但漸漸我體會(huì)到，實(shí)際的生產(chǎn)和科研是有很大不同的�？茖W(xué)研究通常只注重“性價(jià)比”的性，只要結(jié)果好，往往不在乎投入，因?yàn)橄鄬?duì)而言科研的結(jié)果不是為了馬上應(yīng)用，而是為了證明實(shí)力。但實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境就更注重綜合的性價(jià)比了，所以我們?nèi)粘５臄?shù)據(jù)分析方法也就顯得不那么嚴(yán)謹(jǐn)了，我特指小步快跑的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，他們可能不需要在每次分析前都去驗(yàn)證樣本群體是否符合某種統(tǒng)計(jì)分布，也可能不需要用“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等“高科技手段”去預(yù)測(cè)產(chǎn)品將來的用戶數(shù)，甚至給出“A>B”的結(jié)論時(shí)也用不著做“顯著性檢驗(yàn)”，一切的一切需要的只是一種感覺，一種對(duì)數(shù)據(jù)的敏感，對(duì)商業(yè)的敏感�，F(xiàn)實(shí)和理想的差距
第二，雖然數(shù)據(jù)不會(huì)主動(dòng)騙人，但我們經(jīng)常無意或有意地誤讀數(shù)據(jù)。
無意地誤讀數(shù)據(jù)，舉個(gè)例子，對(duì)一個(gè)人群，人們的身高用平均數(shù)來衡量是有意義的，因?yàn)槲覀冎郎砀邔儆诘湫偷恼龖B(tài)分布，中間多兩邊少，所以一個(gè)平均值就能了解群體的大致情況，而對(duì)人們的收入，就不能用平均值來衡量了，一個(gè)超級(jí)富豪和1000個(gè)零收入的人一平均，很可能得出人均收入100 萬的荒謬結(jié)論。這個(gè)問題的對(duì)策，是學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，這是一個(gè)很實(shí)際的問題，我們經(jīng)常在做決策的時(shí)候才想起來數(shù)據(jù)分析，但忽然發(fā)現(xiàn)，努力提高自己的水平。主動(dòng)地誤讀數(shù)據(jù)，是比較有趣的現(xiàn)象。在提取數(shù)據(jù)之前，我們心中通常已經(jīng)有一些結(jié)論了，無非是想驗(yàn)證它，而抱著這點(diǎn)思想，就總能找到數(shù)據(jù)來證明自己已有的想法，并且技術(shù)越嫻熟的人越容易做到這點(diǎn)。對(duì)于這點(diǎn)，我想一個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)策就是對(duì)數(shù)據(jù)保持中立的態(tài)度，盡量不要“為了迎合一個(gè)觀點(diǎn)而去找數(shù)據(jù)”，減少利益牽扯，比如為了證明老板的判斷，或者為了保持自己之前拍腦袋的英明形象等，你明白我的意思。
第三，平時(shí)不燒香，臨時(shí)抱佛腳。
這是一個(gè)很實(shí)際的問題，我們經(jīng)常在做決策的時(shí)候才想起來數(shù)據(jù)分析，但忽然發(fā)現(xiàn)手頭沒有數(shù)據(jù)可分析。一次又一次地發(fā)生同樣的情況……為了避免，我們應(yīng)該在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的時(shí)候就把數(shù)據(jù)分析的需求加進(jìn)去，比如記錄每個(gè)按鈕的點(diǎn)擊次數(shù)、統(tǒng)計(jì)每個(gè)用戶的登錄頻率等，這也算一種典型的非功能需求，這樣做對(duì)產(chǎn)品的可持續(xù)發(fā)展非常必要。
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