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人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)融合現(xiàn)況分析論文
摘要：隨著人工智能的深入發(fā)展, 其應(yīng)用的領(lǐng)域越來(lái)越廣, 對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)也有著深刻的影響。人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)融合發(fā)展提高了會(huì)計(jì)人員工作效率, 防控了企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn), 提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性, 一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假。對(duì)此, 會(huì)計(jì)從業(yè)人員要以積極的心態(tài)看待人工智能, 努力學(xué)習(xí)和掌握會(huì)計(jì)電算化, 由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變, 以適應(yīng)人工智能的發(fā)展。
關(guān)鍵詞：人工智能; 會(huì)計(jì)行業(yè); 影響; 融合;
人工智能 (AI) 是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。隨著人工智能的快速發(fā)展, 其對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響也日益深刻, 會(huì)計(jì)行業(yè)與人工智能融合發(fā)展是大勢(shì)所趨。新時(shí)期, 會(huì)計(jì)從業(yè)人員要適應(yīng)形勢(shì)的發(fā)展, 及時(shí)進(jìn)行知識(shí)補(bǔ)充, 不斷提升業(yè)務(wù)能力, 跟上人工智能發(fā)展的步伐。
1 人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)融合的現(xiàn)況
1.1 互聯(lián)網(wǎng)背景下人工智能快速擴(kuò)展
人工智能之所以可以迅速發(fā)展起來(lái), 主要是由于第三方業(yè)務(wù)正在朝著更加規(guī)范的方向發(fā)展, 而且相應(yīng)的受眾群體數(shù)量也逐漸增長(zhǎng), 網(wǎng)上交易的規(guī)模更是處于年年上升的態(tài)勢(shì)。從第三方支付交易的規(guī)模方面來(lái)看, 早在2009年就已經(jīng)開(kāi)始了增長(zhǎng)的階段, 之前僅僅是3萬(wàn)億元, 現(xiàn)在已經(jīng)逐漸增長(zhǎng)到24.1萬(wàn)億元�？梢韵胍�(jiàn), 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)正在擴(kuò)張, 而且不單單限于網(wǎng)上交易支付, 更是傾向于快捷便民的方向, 讓人們能夠在家里就可以做到一些之前只能在戶(hù)外才能夠進(jìn)行的事情, 這樣就在一定程度上節(jié)約了人們的時(shí)間和金錢(qián), 并且對(duì)人們生活習(xí)慣的改善也大有幫助。
1.2 人工智能拓寬了會(huì)計(jì)內(nèi)容
在大部分會(huì)計(jì)人眼里, “會(huì)計(jì)”就是核算收入、費(fèi)用、編制報(bào)表、報(bào)稅, 認(rèn)為那些內(nèi)部控制、外部風(fēng)險(xiǎn)、為管理者提供專(zhuān)業(yè)判斷等工作都不是會(huì)計(jì)的范疇。面對(duì)海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù), 他們?nèi)匀槐г购怂愎ぷ骷确爆嵱种貜?fù), 終極目標(biāo)就是把賬搞平了, 通過(guò)固定的模版將歸集出來(lái)的數(shù)據(jù), 以報(bào)表的形式報(bào)送領(lǐng)導(dǎo)后就可高枕無(wú)憂(yōu)了。但是, 在經(jīng)濟(jì)體制改革的背景下, 在科技不斷創(chuàng)新下, 那些技術(shù)含量不高、不斷重復(fù)的會(huì)計(jì)工作將被人工智能所取代, 也就意味著大部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員將面臨轉(zhuǎn)型, 就像手工記賬被會(huì)計(jì)電算化取代一樣, 當(dāng)時(shí)很多會(huì)計(jì)人員因?yàn)椴粫?huì)使用電腦操作, 經(jīng)歷了痛苦的轉(zhuǎn)型期。
2 人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)融合的優(yōu)缺點(diǎn)
2.1 人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)融合的優(yōu)點(diǎn)
2.1.1 加快了計(jì)算速度。
一般來(lái)說(shuō)企業(yè)規(guī)模越大, 財(cái)務(wù)崗位分工越細(xì)致, 越基礎(chǔ)的崗位需要的財(cái)務(wù)人員越多, 人工成本就越高。通過(guò)人工智能將改變這一局面。人工智能運(yùn)算速度遠(yuǎn)超人類(lèi), 數(shù)據(jù)精確也是人工不可逾越的。人工智能承包簡(jiǎn)單繁瑣的基礎(chǔ)工作, 將專(zhuān)業(yè)的會(huì)計(jì)人員解放出來(lái), 賦予他們更多的時(shí)間從事更專(zhuān)業(yè)的會(huì)計(jì)工作。當(dāng)大量的基礎(chǔ)核算工作被人工智能代替后, 企業(yè)人工成本下降。優(yōu)勝劣汰的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境緊逼在職的財(cái)務(wù)人員積極鉆研業(yè)務(wù), 為企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出謀劃策, 間接地給企業(yè)創(chuàng)造利益。
2.1.2 提高了工作效率。
會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作是會(huì)計(jì)工作的基本環(huán)節(jié), 也是經(jīng)濟(jì)管理工作的重要基礎(chǔ), 但仍存在薄弱環(huán)節(jié), 突出表現(xiàn)在:記賬隨意, 手續(xù)不清, 差錯(cuò)嚴(yán)重最終導(dǎo)致賬實(shí)不符一一會(huì)計(jì)信息失真。如何提高工作效率, 避免人為篡改數(shù)據(jù)是管理者們一直努力思考的問(wèn)題。
2.1.3 防控了企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制逐漸成為現(xiàn)代企業(yè)管理中不可或缺的部分, 當(dāng)企業(yè)發(fā)展到一定階段后, 組織結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都會(huì)非常復(fù)雜, 企業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)控制管理是必須要做的事情。通過(guò)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相匹配, 人工智能軟件能迅速識(shí)別來(lái)自流動(dòng)資金、應(yīng)收賬款等財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn), 在風(fēng)險(xiǎn)來(lái)臨之前提前為企業(yè)預(yù)警, 為企業(yè)健康、有序地發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的后盾。
2.2 人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)融合的缺點(diǎn)
2.2.1 會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少。
當(dāng)前, 人工智能正在逐漸應(yīng)用到會(huì)計(jì)相關(guān)崗位上, 這樣一來(lái), 跟傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)相比就不再需要那么多的會(huì)計(jì)職員了, 這一點(diǎn)變化是很明顯的。在1980年以后, 會(huì)計(jì)電算化就已經(jīng)開(kāi)始在中國(guó)發(fā)展起來(lái)了, 到今天為止, 會(huì)計(jì)電算化已經(jīng)逐漸成為了一種商品, 被各種各樣的會(huì)計(jì)主體使用起來(lái), 因此, 相關(guān)的基礎(chǔ)崗位也就不再需要那么多工作人員了。
2.2.2 會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅。
當(dāng)前, 一些先進(jìn)的電子信息系統(tǒng)正在被廣泛應(yīng)用, 大多都是通過(guò)電子的方式來(lái)保存各種各樣的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù), 電子存檔這一形式有非常多的好處, 比如說(shuō)保存起來(lái)比較方便, 數(shù)據(jù)的容量非常大, 容易尋找和運(yùn)用等等。此外, 當(dāng)前的系統(tǒng)假若沒(méi)有采取足夠的防范措施, 很可能會(huì)遭到黒客的攻擊, 進(jìn)而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全性大大降低, 信息在網(wǎng)絡(luò)的傳播過(guò)程中也會(huì)遭到攔截, 所以企業(yè)的大量財(cái)務(wù)信息會(huì)遭到外泄, 如果事態(tài)發(fā)展地較為嚴(yán)重, 很可能會(huì)致使商業(yè)機(jī)密的外泄, 進(jìn)而給企業(yè)帶來(lái)不必要的損失。
3 人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)融合的建議
3.1 學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化處理, 跟上人工智能的步伐
會(huì)計(jì)電算化是指利用互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與會(huì)計(jì)的融合, 加強(qiáng)會(huì)計(jì)計(jì)算的準(zhǔn)確性、快捷性, 會(huì)計(jì)人員要想跟上時(shí)代的步伐就必須學(xué)會(huì)會(huì)計(jì)電算化, 跟上時(shí)代的腳步, 跟上人工智能的步伐, 逐漸的提升自己的職業(yè)能力。
3.2 由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變適應(yīng)人工智能的發(fā)展
隨著時(shí)間的推移, 人工智能的發(fā)展越來(lái)越迅速。很多會(huì)計(jì)軟件如用友軟件, 已取代了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的操作。我們當(dāng)前應(yīng)用強(qiáng)大的會(huì)計(jì)知識(shí)武裝自己逐步適應(yīng)人工智能的發(fā)展向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變。因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)人工智能是無(wú)法取代的。因此, 只有不斷地提高自身向管理層發(fā)展適應(yīng)人工智能, 才能提升自己的職業(yè)能力。
當(dāng)前, 在這個(gè)信息高速發(fā)展的社會(huì)中, 越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和相關(guān)人工智能軟件漸漸普及。因此, 人工智能的快速發(fā)展一方面對(duì)于人們投資思想的改善有較大幫助, 另一方面還能夠在一定程度上對(duì)傳統(tǒng)的金融行業(yè)造成一定的影響。
參考文獻(xiàn)
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