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醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析方法
醫(yī)學(xué)論文離不開(kāi)臨床數(shù)據(jù)，對(duì)臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是醫(yī)學(xué)論文寫(xiě)作的重要一步。只有正確地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，才能得出科學(xué)結(jié)論，醫(yī)學(xué)論文才具有科研價(jià)值。那么，醫(yī)學(xué)工作者該如何正確進(jìn)行數(shù)據(jù)分析呢？以下是小編整理的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析方法，歡迎參考。
醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析方法
1、聚類分析
聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過(guò)程。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇這樣的一個(gè)過(guò)程，所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似性，而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過(guò)程中，人們不必事先給出一個(gè)分類的標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動(dòng)進(jìn)行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會(huì)得到不同的結(jié)論。不同研究者對(duì)于同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，所得到的聚類數(shù)未必一致。
2、因子分析
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系，減少?zèng)Q策的困難。因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質(zhì)上大都屬近似方法，是以相關(guān)系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)的，所不同的是相關(guān)系數(shù)矩陣對(duì)角線上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會(huì)學(xué)研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎(chǔ)的反覆法。
3、相關(guān)分析
相關(guān)分析，相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系，例如，以X和Y分別記一個(gè)人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產(chǎn)量，則X與Y顯然有關(guān)系，而又沒(méi)有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度，這就是相關(guān)關(guān)系。
4、對(duì)應(yīng)分析
對(duì)應(yīng)分析也稱關(guān)聯(lián)分析、R-Q型因子分析，通過(guò)分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來(lái)揭示變量間的聯(lián)系�？梢越沂就蛔兞康母鱾�(gè)類別之間的差異，以及不同變量各個(gè)類別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。對(duì)應(yīng)分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來(lái)。
5、回歸分析
研究一個(gè)隨機(jī)變量Y對(duì)另一個(gè)(X)或一組(X1，X2，Xk)變量的相依關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法�；貧w分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
6、方差分析
又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀。造成波動(dòng)的原因可分成兩類，一是不可控的隨機(jī)因素，另一是研究中施加的對(duì)結(jié)果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測(cè)變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對(duì)觀測(cè)變量有顯著影響的變量。
醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)方法
一、明確研究目的和研究設(shè)計(jì)研究目的是研究設(shè)計(jì)的目標(biāo)和方向，科學(xué)研究的基本要素及其基本原則是科研設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)和指南。
完整的科研設(shè)計(jì)包括專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)兩部分：
專業(yè)設(shè)計(jì)是指課題的實(shí)際意義和研究?jī)r(jià)值，入選對(duì)象的診斷標(biāo)準(zhǔn)、納入標(biāo)準(zhǔn)及排除標(biāo)準(zhǔn)等，決定研究課題的先進(jìn)性和實(shí)用性;
統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)包括選擇研究類型與設(shè)計(jì)方案，確定研究總體、樣本量、觀察指標(biāo)、隨機(jī)化分組或抽樣方法，以及數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制和統(tǒng)計(jì)分析方法等，影響課題的可信度和科學(xué)價(jià)值。
因此，正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析一定要建立在明確的研究目的和研究設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)之上，那些事先沒(méi)有研究目的和研究設(shè)計(jì)，事后找來(lái)一堆數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析都是不可取的。
在醫(yī)學(xué)論文的撰、編、審、讀過(guò)程中經(jīng)常遇到的問(wèn)題是研究的題目與課題設(shè)計(jì)、論文內(nèi)容不符，包括文章的方法解決不了論文的目的、文章的結(jié)果說(shuō)明不了論文的題目、文章的討論偏離了論文的主題;
還有是目的不明確、設(shè)計(jì)不合理。如題目過(guò)小，論文不夠字?jǐn)?shù)，而一些無(wú)關(guān)緊要的變量指標(biāo)或結(jié)果被分析被討論;
又如題目過(guò)大，論文的全部?jī)?nèi)容不足以說(shuō)明研究的目的，使論文的論點(diǎn)難以立足。
所以，合理明確的論文題目或目的以及研究設(shè)計(jì)方案是撰、編、審、讀者應(yīng)當(dāng)關(guān)注的首要問(wèn)題。此外，樣本含量是否滿足，抽樣是否隨機(jī)，偏倚是否控制等，也是不可忽視的問(wèn)題。
二、建好分析用的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)即存放數(shù)據(jù)的“倉(cāng)庫(kù)”，是指將不同研究對(duì)象不同觀測(cè)指標(biāo)的觀察結(jié)果逐一有序記錄的二維表格形式。
二維表中除第一行屬于觀察指標(biāo)外，其余每一行代表一個(gè)觀察對(duì)象的所有觀察指標(biāo)值(即數(shù)據(jù));
每一列代表某項(xiàng)觀察指標(biāo)所有觀察對(duì)象的觀察值。嚴(yán)格的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)可以直接應(yīng)用相關(guān)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 由于不同軟件對(duì)文字存在可識(shí)別性問(wèn)題，一般在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)要求數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)值全部用阿拉伯?dāng)?shù)字表示，必要時(shí)可在適當(dāng)位置附加批注。對(duì)于論文作者來(lái)講，統(tǒng)計(jì)分析需要借助于統(tǒng)計(jì)分析軟件計(jì)算，而統(tǒng)計(jì)分析軟件都要有完整、符合要求的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫(kù)，所以建好分析數(shù)據(jù)庫(kù)是統(tǒng)計(jì)分析的需要。
此外，建好分析數(shù)據(jù)庫(kù)還可以理清分析思路。在試驗(yàn)或調(diào)查研究中獲取的數(shù)據(jù)有時(shí)多而零散，如果不能進(jìn)行科學(xué)的整理匯總，就會(huì)顯得雜亂無(wú)章，理不清頭緒，抓不住要點(diǎn)，甚至無(wú)所適從，最后可能束之高閣、棄之不用，造成數(shù)據(jù)的極大浪費(fèi)。相反，建好數(shù)據(jù)庫(kù)，可以使觀察對(duì)象的研究指標(biāo)一目了然，使研究思路清晰明確。
因此，建好數(shù)據(jù)庫(kù)是正確統(tǒng)計(jì)分析的前提和基礎(chǔ)，甚至決定了論文分析結(jié)果的成敗。對(duì)于編、審、讀者來(lái)講，一般由于篇幅的限制，往往得不到數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，而只有作者在數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)統(tǒng)計(jì)描述計(jì)算后給出的諸如各指標(biāo)均數(shù) x、標(biāo)準(zhǔn)差 s 或中位數(shù) M、百分位數(shù) Px 的“二手”數(shù)據(jù)，或?qū)⒀芯繉?duì)象的某一指標(biāo)按其數(shù)值大小或特征屬性分組，清點(diǎn)各組觀察單位出現(xiàn)的個(gè)數(shù)或頻數(shù)的頻數(shù)表數(shù)據(jù)等。
無(wú)論是否能夠得到數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，作者在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中一定依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得出結(jié)果。如果對(duì)“二手”數(shù)據(jù)或頻數(shù)表數(shù)據(jù)的結(jié)果等存在疑惑，編輯、審稿專家或讀者有權(quán)要求作者提供數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)以檢查其完整性、準(zhǔn)確性和真實(shí)性，確保研究數(shù)據(jù)的質(zhì)量。假若在投稿須知中對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)作出必要的要求，無(wú)疑對(duì)于保證刊物的發(fā)表質(zhì)量有著積極的意義。
三、分清楚指標(biāo)(或變量)的性質(zhì)和類型指標(biāo)，即觀察指標(biāo)，是由研究目的確定的觀察對(duì)象的內(nèi)在屬性特征或其相關(guān)的影響因素。
例如：需要研究本體感覺(jué)訓(xùn)練對(duì)腦卒中偏癱患者運(yùn)動(dòng)功能(本體感覺(jué)、平衡功能)的影響，那么本體感覺(jué)、平衡功能反映了腦卒中偏癱患者運(yùn)動(dòng)功能的特征，分別稱為研究的本體感覺(jué)指標(biāo)、平衡功能指標(biāo)，影響本體感覺(jué)和平衡功能的有關(guān)因素，比如年齡、性別、病種、病程等，稱為研究的年齡指標(biāo)、性別指標(biāo)、病種指標(biāo)和病程指標(biāo)。
變量即觀察變量，也稱變化的量，實(shí)際上就是觀察指標(biāo)，一般特指用于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或軟件計(jì)算的分析指標(biāo)。
例如：腦卒中偏癱患者運(yùn)動(dòng)功能的本體感覺(jué)、平衡功能指標(biāo)，在統(tǒng)計(jì)計(jì)算時(shí)，分別稱為本體感覺(jué)變量和平衡功能變量。按變量是否影響其它變量或是否受到其它變量的影響有影響變量和結(jié)果變量之分。
影響變量，也稱自變量，是指自身變化并影響結(jié)果變量變化的量;
結(jié)果變量，又稱因變量，是指隨影響變量變化而變化的量，看作是影響變量變化的結(jié)果。
例如：如果分析康復(fù)訓(xùn)練對(duì)冠心病患者有氧運(yùn)動(dòng)功能的影響，那么康復(fù)訓(xùn)練可看作是影響變量，有氧運(yùn)動(dòng)功能則為結(jié)果變量;如果分析不同性別之間冠心病患者有氧運(yùn)動(dòng)功能是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，那么性別是影響變量，有氧運(yùn)動(dòng)功能是結(jié)果變量。分清楚變量的性質(zhì)，即什么是結(jié)果變量、什么是影響變量，是選擇統(tǒng)計(jì)分析方法的第一步。
一般而言，那些相對(duì)固有的、不易改變的特征(如性別、籍貫等)或易于被人控制的處理因素(如實(shí)驗(yàn)分組、疫苗接種與否等)作為影響變量或影響因素;而那些容易變化、較難確定的觀察效應(yīng)或結(jié)局(如療效、患病與否等)作為結(jié)果變量，看成是最后觀察的結(jié)果。但影響變量和結(jié)果變量的劃分是相對(duì)的，視研究目的和具體情況而定，有時(shí)甚至不加區(qū)分。
從數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)看，變量是指那些能反映數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量關(guān)系，可用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算包括軟件計(jì)算的指標(biāo)。一般而言，不同的研究目的決定了不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)際上決定了組成數(shù)據(jù)庫(kù)的不同變量。變量的類型分為數(shù)值變量和分類變量。
數(shù)值變量，又稱定量變量，是指能用定量方法測(cè)定的、具有數(shù)值大小、高低或多少的指標(biāo)，變量值一般有度量衡單位，可以帶小數(shù)點(diǎn)，如身高、體重、血壓等;
分類變量，又稱定性變量，是指能用定性的方法確定的、觀察單位某項(xiàng)屬性或特征分類的指標(biāo)。
根據(jù)分類變量的分類項(xiàng)數(shù)和各項(xiàng)數(shù)間有無(wú)等級(jí)程度差異分為二項(xiàng)分類變量、多項(xiàng)無(wú)序分類變量、多項(xiàng)有序分類變量，如表 1。表 1 分類變量的不同類別與舉例
從應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)選擇統(tǒng)計(jì)分析方法的角度考慮，變量可考慮分為數(shù)值變量、多項(xiàng)有序分類變量、多項(xiàng)無(wú)序分類變量、二項(xiàng)分類變量四種。此外，不同類別變量可遵循下列順序轉(zhuǎn)化：數(shù)值變量一多項(xiàng)有序分類變量一多項(xiàng)無(wú)序分類變量一 - 項(xiàng)分類變量，稱為降級(jí)轉(zhuǎn)化，但這種轉(zhuǎn)化過(guò)程會(huì)不斷喪失蘊(yùn)藏的數(shù)據(jù)信息，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中假陰性結(jié)果的不斷增加。
至于逆向轉(zhuǎn)化即升級(jí)轉(zhuǎn)化，盡管理論上認(rèn)同，但實(shí)際應(yīng)用中不建議采用。
很多研究表明，掌握好統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用條件，正確選擇統(tǒng)計(jì)分析方法是學(xué)習(xí)并應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)突出難點(diǎn)。
對(duì)于醫(yī)學(xué)論文作者而言，分清楚數(shù)據(jù)庫(kù)中變量的性質(zhì)(影響變量與結(jié)果變量)、類型(數(shù)值變量、多項(xiàng)有序分類變量、多項(xiàng)無(wú)序分類變量、二項(xiàng)分類變量)以及它們之間的降級(jí)轉(zhuǎn)化關(guān)系(數(shù)值變量一多項(xiàng)有序分類變量一多項(xiàng)無(wú)序分類變量一二項(xiàng)分類變量)是學(xué)好用好應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)，可以有效避免張冠李戴、缺乏原則地選錯(cuò)統(tǒng)計(jì)分析方法;對(duì)于文章的編審和讀者來(lái)說(shuō)，這是判斷作者正確選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法與否的一個(gè)簡(jiǎn)單有效的途徑。
四、正確選用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(嚴(yán)格而言是指統(tǒng)計(jì)學(xué)的假設(shè)檢驗(yàn))可以簡(jiǎn)單地看作是一門(mén)關(guān)于結(jié)果變量與影響變量之間關(guān)系分析的科學(xué)。
由于結(jié)果變量(因變量)、影響變量(自變量)各有 4 種類型，所以相互組合有 16 種情形，相對(duì)應(yīng)的有 16 種首選的統(tǒng)計(jì)分析方法(表 2 中第一個(gè)或用☆表示的方法)，如，二項(xiàng)分類變量與二項(xiàng)分類變量關(guān)系的分析選用兩個(gè)率比較的 X2 檢驗(yàn)(四格表 X2 檢驗(yàn))，二項(xiàng)分類變量與多項(xiàng)無(wú)序分類變量關(guān)系的分析選用多個(gè)率比較的 X2 檢驗(yàn)，多項(xiàng)無(wú)序分類變量與二項(xiàng)分類變量關(guān)系的分析選用兩個(gè)構(gòu)成比比較的 X2 檢驗(yàn)，多項(xiàng)無(wú)序分類變量與多項(xiàng)無(wú)序分類變量關(guān)系的分析選用多個(gè)構(gòu)成比比較的 x2 檢驗(yàn)。
數(shù)值變量與二項(xiàng)分類變量關(guān)系的分析選用 t- 檢驗(yàn)，數(shù)值變量與多項(xiàng)無(wú)序分類變量關(guān)系的分析選用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的，F(xiàn)- 檢驗(yàn)，數(shù)值變量與數(shù)值變量關(guān)系的分析選用 Pearson 直線相關(guān)回歸分析，等等。如果首選統(tǒng)計(jì)方法的條件不適合，一般通過(guò)降級(jí)轉(zhuǎn)化選擇“低”一級(jí)或“低”二級(jí)、三級(jí)的統(tǒng)計(jì)方法或其它統(tǒng)計(jì)方法。
例如：t 一檢驗(yàn)是數(shù)值變量與二項(xiàng)分類變量關(guān)系分析時(shí)首選的統(tǒng)計(jì)方法，如果該方法的條件不適合，此時(shí)將 - 檢驗(yàn)中數(shù)值變量“降級(jí)”當(dāng)作多項(xiàng)有序分類變量看待，故可次選 Wilcoxon 秩和檢驗(yàn)，如果再“降級(jí)”，依次低選兩構(gòu)成比比較的 x2 檢驗(yàn)，甚至四格表 X2 檢驗(yàn)。又如：如果 Pearson 直線相關(guān)回歸分析的條件不符合，可根據(jù)情況將其中的一個(gè)或兩個(gè)數(shù)值變量“降一級(jí)”，選擇 Spearman 等級(jí)相關(guān)，如果再“降級(jí)”，相應(yīng)可以選擇秩和檢驗(yàn)、Logistic 回歸或者 t 一檢驗(yàn)、X2 檢驗(yàn)，等等。其它仿此，詳見(jiàn)表 2。它涵蓋了基本統(tǒng)計(jì)分析的絕大部分，是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的核心內(nèi)容。
當(dāng)然，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析除了單一變量分析、兩變量間關(guān)系的分析以外，其它諸如一個(gè)自變量和多個(gè)因變量、多個(gè)自變量和多個(gè)因變量之間關(guān)系的分析當(dāng)屬多變量關(guān)系分析的內(nèi)容。
由于分類變量與數(shù)值變量各不相同，不同個(gè)數(shù)不同變量的組合方式多種多樣，所以相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法也有很多種，主要有：1 個(gè)數(shù)值變量與多個(gè)數(shù)值變量之間的關(guān)系，如多元相關(guān)回歸分析;1 個(gè)分類變量與多個(gè)數(shù)值變量之間的關(guān)系，如多因素方差分析、重復(fù)設(shè)計(jì)方差分析;l 個(gè)數(shù)值變量與混合多個(gè)變量之間的關(guān)系，如協(xié)方差分析、COx 模型;l 個(gè)分類變量與混合多變量之間的關(guān)系，如 Logistic 回歸分析;多個(gè)數(shù)值變量與多個(gè)數(shù)值變量之間的關(guān)系，如典則相關(guān)等。
表 2 兩變量關(guān)系分析的統(tǒng)計(jì)方法
因此，醫(yī)學(xué)論文的作者，在分清楚數(shù)據(jù)庫(kù)中分析變量的性質(zhì)、類型和降級(jí)轉(zhuǎn)化關(guān)系時(shí)，可以應(yīng)用表 2 迅速確定首選的統(tǒng)計(jì)方法以及備選或次選的統(tǒng)計(jì)方法，應(yīng)用相關(guān)軟件或計(jì)算工具快速實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析。醫(yī)學(xué)論文的編審和讀者也可應(yīng)用該表 2，準(zhǔn)確判斷作者是否正確選擇了統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，甚至分析錯(cuò)誤選擇統(tǒng)計(jì)方法的原因與后果。
例如：欲評(píng)價(jià)某種藥物的降舒張壓效果，試驗(yàn)組用該降壓藥、對(duì)照組不用藥，假如測(cè)量的舒張壓值符合 t 檢驗(yàn)的條件(正態(tài)分布、方差齊等)，很明顯該數(shù)據(jù)首選 f 檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)方法。如果降級(jí)轉(zhuǎn)化可以選擇 Wilcoxon 秩和檢驗(yàn)，如果降壓效果轉(zhuǎn)化為有效和無(wú)效兩種情況，甚至可以選擇四格表 X2 檢驗(yàn)。
但需要注意的是，如此降級(jí)選擇統(tǒng)計(jì)方法，可能出現(xiàn)假陰性或漏診錯(cuò)誤，即把差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果(有降壓效果)當(dāng)作差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)果(無(wú)降壓效果)看待，從而低估藥物的作用，在論文討論中至少要加以必要的說(shuō)明，否則統(tǒng)計(jì)方法不能視為正確有效，可作為退修或退稿處理。
五、熟悉常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件
統(tǒng)計(jì)分析軟件是統(tǒng)計(jì)分析的必備工具，常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件有：統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng) SAS、社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)程序包 SPSS、微軟公司電子表格系統(tǒng) Microsoft Office Excel 等。SAS(statistics analysis system) 是統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的英文縮稱，最早由北卡羅來(lái)納大學(xué)的兩位生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生編制，1976 年由 SAS 軟件研究所正式推出。SAS 完全針對(duì)專業(yè)用戶進(jìn)行設(shè)計(jì)，以編程為主。 其最大特點(diǎn)是分析模塊調(diào)用，功能強(qiáng)大，深淺皆宜，簡(jiǎn)短編程即可同時(shí)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行分析。但對(duì)一般用戶而言，人機(jī)界面不太友好，最初編寫(xiě)使用程序時(shí)可能會(huì)存在各種難度。
SPSS(statistical package for the social science) 是社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)程序包的英文縮稱，20 世紀(jì) 60 年代末由美國(guó)斯坦福大學(xué)的 3 位研究生研制，1975 年由芝加哥 sPss 總部推出。sPss 系統(tǒng)的最大特點(diǎn)是菜單操作，方法齊全，繪制圖形、表格較為方便，輸出結(jié)果比較直觀。但其統(tǒng)計(jì)分析功能略顯遜色，特別是難以同時(shí)分析處理多個(gè)數(shù)據(jù)文件。
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