《人工智能》讀后感(通用23篇)
當(dāng)細(xì)細(xì)地品讀完一本名著后,你心中有什么感想呢?何不寫一篇讀后感記錄下呢?那么讀后感到底應(yīng)該怎么寫呢?下面是小編幫大家整理的《人工智能》讀后感,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。
《人工智能》讀后感 篇1
關(guān)于機(jī)器能否擁有意識這個論題,其實(shí)是關(guān)于意識的本質(zhì)的討論,但目前對于意識,人類還沒有一個明確的定義。二元論認(rèn)為,意識是非物質(zhì)的思維所具有的屬性,而思維跟物質(zhì)的大腦是相互獨(dú)立的,機(jī)器不可能具有意識,除非它可以得到一個非物質(zhì)的思維,而這是不可能的,所以,機(jī)器永遠(yuǎn)不可能有意識。
還有一些看法認(rèn)為思維產(chǎn)生于大腦,大腦是一臺數(shù)字計(jì)算機(jī),而思維是一個計(jì)算機(jī)程序,這個理論又分為“強(qiáng)人工智慧”與“弱人工智慧”。根據(jù)“強(qiáng)人工智慧”,一臺計(jì)算機(jī)只要有了正確的程序就可以擁有像人類一樣的智慧與思維;而“弱人工智慧”理論,則認(rèn)為計(jì)算機(jī)可以模擬人的思維,它們可以模擬一系列的思維過程,如思考、決策等。但是,不管它們做得多么出色,它們都不能創(chuàng)造真正的思維或者真正的意識,而只能做到“看起來像”有意識一樣。意識尚未被定義,我們也沒有鑒別意識的手段,所以更談不上人工意識能否存在了。與其讓這些巨大的難題擋住我們的去路,還不如加緊工作,看看我們究竟能做到什么程度,就像絕大多數(shù)機(jī)器人學(xué)家正在做的那樣。我們幾乎可以肯定,更好、更聰明的機(jī)器將不斷出現(xiàn),而關(guān)于它們是否擁有意識的討論也會繼續(xù)下去,對于人工意識的探索最終甚至有可能幫助我們理解意識本身的性質(zhì)。拋開這些問題,回到電影本身,斯皮爾伯格的這部電影更多的是將科幻與倫理結(jié)合在一起,他對人工智能的未來作了一個深刻且悲觀的預(yù)言。
“人工智慧”旨在用計(jì)算機(jī)來模擬思維,從而復(fù)制思維,產(chǎn)生智慧行為,那么我們是否可以說計(jì)算機(jī)或者機(jī)器人也會產(chǎn)生同人類一樣的情感呢,如果機(jī)器擁有人類同等的智慧,人類會不會與機(jī)器發(fā)生情感、人類與機(jī)器人如何相處,這就涉及一些倫理道德等社會性的問題。影片中,人類對劣等機(jī)器人的獵殺充滿了不人道。影片在此表現(xiàn)出一種荒誕的意味:人不像人,機(jī)器人才像人,擁有人性情感的他們不會對人類的'暴虐熟視無睹,這場激戰(zhàn)在斯皮爾伯格的電影中被兩千年的沉睡一筆帶過,但結(jié)局我們看到了,人類作為一個滅絕的物種被緬懷。當(dāng)機(jī)器具有了人類的意識和思維,它們會愛,就會恨,會服從,就會反抗。如果機(jī)器人的智慧太高以至于超過了人類的智慧,那么我們就有理由相信它們就很有可能取代人類成為地球的主宰者,人類感受到生存受到威脅后,影片中的行為就不足為奇。有關(guān)于這個憂慮,我從相關(guān)書籍中了解到這樣一點(diǎn):“人工智慧不是人的智慧,更不會超過人的智慧”。
“機(jī)器思維”同人類思維的本質(zhì)區(qū)別:
1、人工智慧純系無意識的機(jī)械的物理的過程,人類智能主要是生理和心理的過程。
2、人工智慧沒有社會性。
3、人工智慧沒有人類的意識所特有的能動的創(chuàng)造能力。
4、兩者總是人腦的思維在前,電腦的功能在后。如果是這樣,那么我的擔(dān)心就純屬多余了。目前人類對人的智慧的研究尚且有局限,機(jī)器人的智慧程度自然不敢企及,但隨著科技的不斷發(fā)展,會有怎樣的奇跡發(fā)生我們也無從得知,人工智慧是否能超越人的智慧,現(xiàn)在還是一個遙遠(yuǎn)的、不可知的問題。所以,同樣不確定的還有影片對未來的預(yù)言。
最后一點(diǎn),正如影片開頭告訴我們的那樣,人類將會面臨越來越嚴(yán)峻的生存環(huán)境,臭氧層空洞、溫室效應(yīng)、海平面的上升……誰也不能保證不會有世界末日的那一天,當(dāng)人類已經(jīng)無法適應(yīng)環(huán)境,依照達(dá)爾文“物競天擇”的理論,被淘汰從而導(dǎo)致滅絕的將會是我們?nèi)祟愖约,而機(jī)器人將會因?yàn)闃O強(qiáng)的適應(yīng)能力從而被環(huán)境選擇。假設(shè)我們能將記憶和思維植入機(jī)器人中,那么機(jī)器人是不是就具有了“人類生命的延續(xù)者”這一神圣的使命呢?
《人工智能》讀后感 篇2
最近因?yàn)楹芟肓私馊斯ぶ悄埽谥、飯團(tuán)上看到許多人十分推崇這本書作為入門的讀物,于是決定找來進(jìn)行學(xué)習(xí)。《科學(xué)的極致:漫談人工智能》是由集智俱樂部出版的,書中對于人工智能的歷史脈絡(luò)、內(nèi)涵、當(dāng)前的困難和可能的突破方向等,都有較為通俗易懂、深入淺出的解讀,可以說十分適合我這種非技術(shù)背景的讀者。
通過閱讀本書,我了解到了人工智能的發(fā)展歷史、計(jì)算理論、計(jì)算機(jī)基本原理、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(包括人腦)與深度學(xué)習(xí)、自然語言理解等知識理論。
當(dāng)歷史的車輪回到1900年,數(shù)學(xué)家大會在巴黎召開,年輕的捷克數(shù)學(xué)家哥德爾發(fā)現(xiàn)了“哥德爾不完備定理”,阿蘭·圖靈則設(shè)想出了有名的圖靈測試,推動了后續(xù)的AI研究。直到1956年,人工智能這個概念在美國達(dá)特茅斯會議上被提出,這一年,也被公認(rèn)為人工智能的元年。起初,人工智能專家們野心勃勃,試圖創(chuàng)造出不遜于人類之類水平的智能機(jī)器,但隨后人工智能的每一個新浪潮都經(jīng)歷了從盲目樂觀到徹底沮喪的輪回。通用問題求解器、感知機(jī)技術(shù)、基于規(guī)則的專家系統(tǒng)、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率圖模型、支持向量機(jī)、莫不如此。人工智能近60年所走過的曲折道路,諸如奇點(diǎn)臨近、超級智能機(jī)器人、人與機(jī)器的共生演化等激動人心的內(nèi)容并沒有出現(xiàn)。但盡管這條道路蜿蜒曲折,荊棘密布,但它卻在不斷發(fā)展壯大。
在20世紀(jì)的90年代,人工智能形成了三足鼎立的三個學(xué)派。分別是以傳統(tǒng)邏輯功能為主導(dǎo)的符號學(xué)派,通過模擬大腦的結(jié)構(gòu)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))為主的連接學(xué)派以及從簡單生物體與環(huán)境互動的模式中尋找答案的行為學(xué)派。
深度學(xué)習(xí)可以說是目前最熱門的一個AI詞匯,它屬于連接學(xué)派。簡單來說,機(jī)器學(xué)習(xí)是通過算法,使得機(jī)器能從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律,從而對新的樣本做智能識別或?qū)ξ磥碜鲱A(yù)測。從20世紀(jì)80年代末,機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展經(jīng)歷了兩次浪潮,淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。根據(jù)不同的學(xué)習(xí)方式,機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為全監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等等。而根據(jù)是否應(yīng)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),機(jī)器學(xué)習(xí)又可以分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)。更進(jìn)一步,對于應(yīng)用了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí),被稱之為深度學(xué)習(xí)。即深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)中的一個子集。當(dāng)前,深度學(xué)習(xí)最典型的三個應(yīng)用方向是:語音識別、圖像識別和自然語言處理。
自然語言處理是人工智能領(lǐng)域目前最核心的瓶頸。語音識別、圖像識別等感知層技術(shù),已經(jīng)有了不小的進(jìn)展,而自然語言處理,是將人的語言形式轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以理解的、結(jié)構(gòu)化的、完整的語義表示。盡管深度學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了相關(guān)的進(jìn)展,但是機(jī)器仍然難以理解人類語言產(chǎn)生的過程,在閱讀或者加工文字時,經(jīng)過了怎樣的.步驟,深度學(xué)習(xí)通過學(xué)習(xí)模型的“深層結(jié)構(gòu)”從而對數(shù)據(jù)中存在的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模。
書讀完了,最觸動我的是艾倫圖靈這個傳奇科學(xué)家,他提出了偉大的圖靈測試。
假如有兩間密閉的屋子,分別關(guān)了一個人和一臺計(jì)算機(jī)。屋子外面,有一個人作為測試者,只能通過一根導(dǎo)線與屋子里面的人或計(jì)算機(jī)進(jìn)行聊天。如果測試者在有效的時間內(nèi),無法判斷出這兩間屋子里面,哪一個關(guān)的是人,哪一個是計(jì)算機(jī),那么就稱這個計(jì)算機(jī)通過了圖靈測試,具備了智能。
這個測試標(biāo)準(zhǔn)推動了后續(xù)很多AI研究,比如iPhone上的Siri。圖靈的研究大大推動了人工智能的進(jìn)展,而圖靈本人卻在1954年死于一個被氰化物注射過的蘋果,年僅42歲。據(jù)說,蘋果公司為了紀(jì)念這位計(jì)算機(jī)科學(xué)之父,特意用那個被圖靈咬掉一口的蘋果作為公司的logo。
能夠制造出向人類一樣思考的機(jī)器是科學(xué)家們最偉大的夢想,用智慧的大腦解讀智慧必將成為科學(xué)發(fā)展的終極。重要的是,人們對于人工智能的夢想永遠(yuǎn)沒有破滅過,也許人工智能之夢將無法在我的有生之年實(shí)現(xiàn),或許始終無法逾越哥德爾定理那個碩大無朋的“如來手掌”,但是,我相信人工智能之夢將永遠(yuǎn)驅(qū)動著人類不斷前行,挑戰(zhàn)極限。
《人工智能》讀后感 篇3
也許這個標(biāo)題應(yīng)該叫:人工智能無法取代“部分人類”。
人工智能是很長一段時間以來人們喜歡討論的問題,而且這樣的討論一定還會很長時間地繼續(xù)下去,因?yàn)檫@關(guān)系到我們對自己的認(rèn)知和對世界的.認(rèn)識。
人工智能無法取代人類這一點(diǎn),是站在主體性上來說的,但如果要問為什么,回答就不是那么輕易的事情。如果要說我們有靈魂,而機(jī)器沒有,誰又見過我們的靈魂?如果要說我們有感情,而機(jī)器沒有,那些通過圖靈測試的機(jī)器,又怎么能知道他們沒有感情?
要回答很多困擾我們的問題,需要從人工智能的基礎(chǔ)學(xué)起,需要了解技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò),需要思考如果人工智能越來越多地滲入我們的生活,對我們的倫理、道德、社會規(guī)范,形成怎樣的挑戰(zhàn)。
這本書在做這樣的努力:梳理脈絡(luò)、提出問題、探索解決之道,盡管不是那么完美。對于想真正了解人工智能的人來說,是有用的。
《人工智能》讀后感 篇4
AI復(fù)興:深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)=人工智能
這一次人工智能復(fù)興的最大特點(diǎn)是,AI在語音識別,機(jī)器視覺,數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界真實(shí)的應(yīng)用場景,與商業(yè)模式緊密結(jié)合,開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮真正的價值。
第三次AI熱潮:有何不同?
AlphaGo與李世石的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)剛剛塵埃落定,“人類是不是要被機(jī)器毀滅”這類的話題在普通人中流傳開來。可大家千萬不要忘了,這并不是人機(jī)對弈第一次激起公眾的熱情。1997年IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的那一天,全世界科技愛好者奔走相告的場景絲毫不比今天人們對AlphaGo的追捧遜色多少。
幾乎每一項(xiàng)新興企業(yè)成功的技術(shù),在真正成熟之前,都要經(jīng)歷先揚(yáng)后抑的過程,并在波折起伏中通過積累和迭代,最終走向真正的繁榮,穩(wěn)定和有序發(fā)展。
人工智能之所以有今天的成就,深度學(xué)習(xí)居功至偉。
圖靈測試:假如一臺宣稱自己會“思考”的計(jì)算機(jī),人們?nèi)绾伪鎰e計(jì)算機(jī)是否真的會思考呢?一個好方法是讓測試者和計(jì)算機(jī)通過鍵盤和屏幕進(jìn)行對話,測試者并不知道與之對話的到底是一臺計(jì)算機(jī)還是一個人,如果測試者分不出與之的對話只是人還是機(jī)器,即,如果計(jì)算機(jī)能在測試中表現(xiàn)出與人等價或至少無法區(qū)分的智能,那么我們就說這臺計(jì)算機(jī)通過了測試并具備人工智能。
語音識別的發(fā)展告訴我們,老一代研究者如果不能盡快更新知識儲備,就只有面臨被解雇的命運(yùn)。
早在20世紀(jì)70年代,語音識別就曾經(jīng)有過一些技術(shù)突破,有趣的是,今天異常成功的深度學(xué)習(xí)技術(shù),當(dāng)年曾在語音識別領(lǐng)域嘗過失敗的苦澀。而在近年來的第三次人工智能熱潮中,語音識別領(lǐng)域發(fā)生了天翻地覆的變化,深度學(xué)習(xí)就像一個秘密武器,蟄伏多年,重出江湖,首先在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,幫助計(jì)算機(jī)認(rèn)識人臉,認(rèn)識圖片,視頻中的物體,然后,拔劍四顧,沖入語音識別,機(jī)器翻譯,數(shù)據(jù)挖掘,自動駕駛等幾乎所有人工智能技術(shù)領(lǐng)域大展伸手。
語音識別系統(tǒng)在近年來突飛猛進(jìn),技術(shù)上只有一個原因--深度學(xué)習(xí)!
人工智能領(lǐng)域的研究者,幾乎無人不談深度學(xué)習(xí)。很多人甚至高喊出了“深度學(xué)習(xí)==人工智能”的口號。
深度學(xué)習(xí)能夠大的伸手的兩個前提條件—強(qiáng)大的計(jì)算能力和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù),都是在2010年前后逐漸不成熟的.。
國內(nèi)的高科技企業(yè),如百度,阿里,騰訊,華為,小米,搜狗,今日頭條,都在近年紛紛建立人工智能研究團(tuán)隊(duì),搭建類似谷歌大腦的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)集群,而這些集群已經(jīng)在諸多產(chǎn)品中發(fā)揮著深度學(xué)習(xí)的神奇效能。
AI的發(fā)現(xiàn)并不是被AlphaGo推向了風(fēng)口,相反AlphaGo是人工智能的一個產(chǎn)物。的確,第三次人工智能正在復(fù)興,這一次的規(guī)模會更大,范圍會更廣,語音識別就是一個活生生的例子,深度學(xué)習(xí)的加入,讓語音識別的準(zhǔn)確度,再上一個臺階。
《人工智能》讀后感 篇5
因?yàn)槲冶救舜T士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智能就是機(jī)器或者系統(tǒng)可以像人一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、思考判斷,通過輸入層,中間層,輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設(shè)定好規(guī)則的黑箱,里面具體運(yùn)算方式其實(shí)很復(fù)雜,就像人類大腦,思考了哪些、信號怎么傳遞的,其實(shí)一般人也是不知道的,但就是能做出決策來。
這本書介紹了人工智能的歷史,基本原理,需要關(guān)注的地方,對人類社會的挑戰(zhàn),以及各國做出的策略。
但是我認(rèn)為本書最大的作用是讓我對于人工智能開拓了視野,原來只是去考慮機(jī)器怎么思考,是有形的機(jī)器還是無形的系統(tǒng)。實(shí)際上人工智能的安全問題(戰(zhàn)爭機(jī)器人的出現(xiàn)、阿西莫夫機(jī)器人三定律),倫理問題(是否要給機(jī)器人以人的地位),道德問題(由于設(shè)計(jì)人員或多或少的'原因?qū)е聶C(jī)器識別黑人為黑猩猩這種道德問題),法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機(jī)器本身),對人類工作的挑戰(zhàn),可能會導(dǎo)致大多數(shù)人失業(yè)等問題。
我覺得對于人工智能的時代,目前來看還是炒概念,不可否認(rèn)隨著阿爾法狗的出現(xiàn)代表著新時代的人工智能算法層級的一大進(jìn)步,但是人工智能如果想進(jìn)入到目前各行各業(yè)還是要走很長時間的。但是很多專業(yè)領(lǐng)域可以操作使用,尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領(lǐng)域,比如預(yù)測,投資等。因?yàn)檎嬲枰鳂I(yè)的工作,不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時代可期,十年后應(yīng)該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面,我認(rèn)為如果對于新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來再說,就是我的想法,當(dāng)然政府需要制定個像機(jī)器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯,有人駕駛的車能判斷出來誰的責(zé)任,但是該撞還是撞了,汽車出現(xiàn)了100多年了,規(guī)則還是在修改和變動的。還有機(jī)器取代人工作的問題,很多人找不到工作的事情,這是肯定的,就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人,現(xiàn)在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了?時代會進(jìn)步的,有些崗位自然會被取代,但是人作為可以適應(yīng)不同環(huán)境的智慧生物,肯定可以適應(yīng)新時代的。
總之科技的進(jìn)步是無人可以阻擋的,為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。
《人工智能》讀后感 篇6
這本書我斷斷續(xù)續(xù)看了大約兩三個星期,誰知微信讀書統(tǒng)計(jì)我總共才花了8個多小時。我對新科技發(fā)展一向反應(yīng)遲緩,對計(jì)算機(jī)科學(xué)也知之甚少,只有對Alphago和柯潔的大戰(zhàn)以及無人駕駛車的前景等還算感興趣,這本相當(dāng)于人工智能科普的書正好適合我,難得的是還寫得頗有趣。李先生像個人工智能的布道者,娓娓道來人工智能的來龍去脈,宏觀地介紹人工智能在各個領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和前景,大聲宣告人工智能時代即將來臨,并且敦促大家做好準(zhǔn)備積極迎接它的到來,中間還穿插了人物的故事。
我對這本書中印象比較深的有如下幾點(diǎn):
1. 人工智能,分為弱人工智能強(qiáng)人工智能,和超人工智能。弱人工智能就是能在特定領(lǐng)域內(nèi)解決問題的人工智能,目前的大部分人工智能都屬于這一類,佼佼者比如說Alphago,又比如我現(xiàn)在正在用的訊飛聽寫功能。第二類是強(qiáng)人工智能,這種也叫通用或完全人工智能,可勝任人類所有工作,目前還沒有這種人工智能。最后一種是超人工智能,也就是比人還要聰明的AI,這個目前只存在于科幻小說里,在可見的`未來不太可能會實(shí)現(xiàn)。那這三類人工智能,第一類,對人是沒有威脅的,那第二類或者第三類,就難說了。
2. AI的出現(xiàn)將會帶來人類的另一次大的產(chǎn)業(yè)革命,并且它可能比之前的蒸汽機(jī)帶來的工業(yè)革命對人類社會和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響還要巨大。據(jù)說,在人工智能時代,重復(fù)性的、機(jī)械性的工作將被機(jī)器代替。但是他們并不會使人類失業(yè),而是使人們的工作內(nèi)容形式發(fā)生大的改變。并且據(jù)說人類會被機(jī)器解放出來,有更多的時間和自由去追求自己的興趣,發(fā)展自己的創(chuàng)造力等。
3. 在這樣的背景下,未來的教育方式和目標(biāo)也會發(fā)生巨大的改變。教師要學(xué)會與機(jī)器協(xié)作,教學(xué)方式側(cè)重于小組討論,內(nèi)容要側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、情感交流能力、綜合分析能力、審美能力等等不能被機(jī)器所替代的東西。教單一一種知識技能——比如說語言——的教師,則很可能幾年后就會被機(jī)器所替代。
除去以上幾點(diǎn),我還記得這本書里說到的人的故事。任何人類社會的發(fā)展都離不開個體的人,這本書里提到了很多形形色色的對AI發(fā)展有杰出貢獻(xiàn)的人。其中我印象最深刻的是圖靈,他的才華有多出色,他的命運(yùn)就有多悲慘。他的結(jié)局讓我不由想起一句話:悲劇就是把美好的東西毀滅給你看。
《人工智能》讀后感 篇7
作為語音識別領(lǐng)域的專家李開復(fù)博士出的這本《人工智能》為人工智能領(lǐng)域的科普書籍告訴我們諸多現(xiàn)實(shí)問題:我們真的知道什么是人工智能嗎?個人應(yīng)該做些什么,才能避免被AI取代?企業(yè)應(yīng)該如何升級,才能在新的商業(yè)變局到來前抓住先機(jī)?
截至目前,已出現(xiàn)過3次AI熱潮:第一次因?yàn)閳D靈測試,第二次因?yàn)檎Z言識別,第三次因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)發(fā)展與結(jié)合。
目前正處第三次熱潮中,最大特點(diǎn)是:
AI在語音識別、機(jī)器視覺、數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界的真實(shí)應(yīng)用場景,與商業(yè)模式緊密結(jié)合,開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價值。
人工智能是人類對科技無限探索和發(fā)展的智慧成果,將帶領(lǐng)人類社會進(jìn)入一個相對富足的豐產(chǎn)時代。
AI作為工具,對生產(chǎn)效率的大幅改進(jìn),對人類勞動的部分替代,對生活方式的根本變革,而必然觸及社會、經(jīng)濟(jì)、政治、文學(xué)、藝術(shù)等人類生活的方方面面,將為我們創(chuàng)造巨大的價值,幫助我們降低甚至消除貧窮和饑餓、獲得更多時間和自由是人類全新的一次大發(fā)現(xiàn)、大變革、大融合、大發(fā)展的開端。
在不久的未來,AI將取代人類50%左右的工作,AI會取代工廠的工人、建筑工人、操作員、分析師、會計(jì)師,司機(jī)、助理、仲介等,甚至部分醫(yī)師、律師及老師的專業(yè)工作。
所以,人工智能時代,程式化的、重復(fù)性的、僅靠記憶與練習(xí)就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能,幾乎一定可以由機(jī)器來完成;
反之,那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能,例如,人對于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力,對于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維,由生活經(jīng)驗(yàn)及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、常識等;谌俗陨淼.情感(愛、恨、熱情、冷漠等)與他人互動的能力……這些是人工智能時代最有價值,最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。
我們不一定要做時代的弄潮兒,但是,隨著時代、科技的發(fā)展,我們必須要趕上時代的步伐,不能被時代所拋棄。
AI只是一種新的工具,不會取代人類,只會豐富人類生活。未來是一個人類和機(jī)器共存,協(xié)作完成各類工作的全新時代。
我們無需擔(dān)憂和恐懼這個時代的到來,我們所要做的,應(yīng)當(dāng)是盡早認(rèn)清AI與人類的關(guān)系,了解變革的規(guī)律,盡早制定更能適應(yīng)新時代需求的科研戰(zhàn)略、經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局、社會保障體系、教育制度等,以便更好地迎接這個時代的到來。
《人工智能》讀后感 篇8
自從谷歌研發(fā)的阿爾法狗(AlphaGo)對戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石并最終以4:1取勝,引發(fā)了全世界范圍的大討論,為什么一場圍棋比賽能引發(fā)如此廣泛的關(guān)注?
“人工智能”這個buzzword,常常會因?yàn)闋I銷或者新聞報道的需求而被賦予不同的含義,其外延有時等同于“機(jī)器學(xué)習(xí)”,有時不等同,所以最外圈的這個等號并不完全準(zhǔn)確。不過在2016年被大家普遍討論的這些“AI”,可以認(rèn)為基本上就是機(jī)器學(xué)習(xí)。內(nèi)部的四個小圈則是學(xué)術(shù)上有確定外延的四個概念,代表了當(dāng)前最重要的四個問題領(lǐng)域,是需要明確的重點(diǎn)概念。
有監(jiān)督學(xué)習(xí)
讓機(jī)器觀測到一些輸入,并告訴機(jī)器在這些輸入下應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。機(jī)器通過這些數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出一個模型,之后給它新輸入的時候,它能夠根據(jù)模型預(yù)測應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。比如機(jī)器看到一個圖片,可以判斷圖片中的物體屬于哪一個分類。
無監(jiān)督學(xué)習(xí)
讓機(jī)器觀測到一些輸入,而沒有標(biāo)準(zhǔn)輸出,讓機(jī)器自行去總結(jié)這些輸入數(shù)據(jù)有什么統(tǒng)計(jì)特征,并生成有意義的產(chǎn)出。例如自動把大批文章聚成相似的幾類,又例如給計(jì)算機(jī)看一些小狗小貓的照片,讓計(jì)算機(jī)自動生成一些新的(與看過的相似但又不同的`)小狗小貓的照片。
增強(qiáng)學(xué)習(xí)
讓機(jī)器觀測到一些輸入,并讓機(jī)器根據(jù)輸入做特定動作(action)。這些動作導(dǎo)致機(jī)器獲得收益或者懲罰(reward)。機(jī)器通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)優(yōu)化它的動作策略(strategy),使得它的長期收益最大化。下棋就是這一類典型的問題,strategy就是行棋策略,reward就是贏棋。
深度學(xué)習(xí)
事實(shí)上不是一類問題,而只是一種方法,一種通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建上述三種問題所需要的模型的方法。
人工智能已經(jīng)來了,它就在我們身邊,幾乎無處不在。
人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知,重建人機(jī)相互協(xié)作的關(guān)系。史無前例的自動駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景,今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽的嘗試。
不管怎么說,努力應(yīng)變吧,這本書講得還算全面,算是一本入門圖書。
《人工智能》讀后感 篇9
時光易逝,白云蒼狗,我們的世界無時無刻不在變化之中。科技是第一生產(chǎn)力,從第一次科技革命到第二次科技革命,再到現(xiàn)在的信息革命,科學(xué)技術(shù)曾給人類帶來的無窮的變化。當(dāng)谷歌人工智能“阿爾法圍棋”人機(jī)圍棋大戰(zhàn)”中以4:1擊敗韓國著名棋手李世石九段后,人類不僅在感嘆機(jī)器智能領(lǐng)域取得又一個里程碑式的勝利,也感嘆一個新的時代—智能時代的到來。機(jī)器依靠大數(shù)據(jù)和智能算法“贏了”人類的大腦。"我認(rèn)為任何一種對人類心靈的沖擊都比不過一個發(fā)明家親眼見證人造大腦變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。"-尼古拉特斯拉曾這么說。每一次科技革命,都會帶來翻天覆地的變化,人工智能作為21世紀(jì)科技發(fā)展的最新成就和智能革命,深刻揭示了科技發(fā)展為人類社會帶來的巨大影響,大數(shù)據(jù)與智能時代已經(jīng)到來。
人工智能即AI,是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支,可以對人的意識、思維的信息過程進(jìn)行模擬,與人類智能相似,人工智能的產(chǎn)品上到宇航太空,下到深海潛艇,大若巨人,小若米粒,已經(jīng)在不斷延伸到各行各業(yè)中,有些早已深入日常家庭生活中。本書是著名媒體人楊瀾的第一部跨界作品,楊瀾以媒體人的身份,深入人工智能的科技領(lǐng)域,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)走訪美國、英國、日本、中國等國家和城市,用媒體人的人文視角記錄了那些改變世界的人和事,探尋人工智能的發(fā)展歷史和未來道路。
英國狄更斯曾說過“這是最好的時代,也是最壞的時代”。在全球智能時代下,AI改變著社會和經(jīng)濟(jì),一方面改善人類生活,帶來各行各業(yè)的.便利,極大地提高社會資源的利用率,是社會精細(xì)化發(fā)展;另一方面機(jī)器搶到了人的飯碗,失業(yè)隨之而來,創(chuàng)造了無隱私的社會,也帶來倫理上的沖突等負(fù)面作用。楊瀾在書中記錄了走訪著名學(xué)府和國際性知名大企業(yè),領(lǐng)略人工智能在視覺識別、語音識別、機(jī)器人制造、自動駕駛等領(lǐng)域的最新科研成果,也理性地指出人工智能在社會、經(jīng)濟(jì)、倫理等方面的觀察與思考。
本書由騰訊一流團(tuán)隊(duì)與工信部高端智庫傾力創(chuàng)作。內(nèi)容全面,條分縷析,循序漸進(jìn)的將人工智能前世今生,以及未來的發(fā)展預(yù)測呈現(xiàn)給讀者。不僅展現(xiàn)了當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)全貌和最新進(jìn)展,也對人工智能給個人、企業(yè)、社會帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析。在閱讀時候,一邊感嘆科技和智能革命帶來的翻天地覆,也在思考智能革命的何去何從。
任何事物都有兩面性,科技也不例外。科技技術(shù)是一把雙刃劍,我們是人類,我們希冀于自己的人腦創(chuàng)造更強(qiáng)大更智慧的機(jī)器來幫助我們解決難題,而不是用機(jī)器來固化我們的大腦。如今的人工智能應(yīng)用廣泛,機(jī)器翻譯、圖像識別、輔助診斷等等,方便快捷了我們的生活,也應(yīng)該警惕技術(shù)帶來的挑戰(zhàn),人工智能就像一面鏡子,照見人類智能的神奇與偉大。我們提出,拓展發(fā)展新空間,實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略,實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計(jì)劃,發(fā)展分享經(jīng)濟(jì),實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平,培育一批網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精細(xì)化的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新模式。大到國家上層建筑,小到企業(yè)和我們個人,希望在人工智能革命的時代下能夠大有作為。
《人工智能》讀后感 篇10
人工智能將是未來最有前景的科技趨勢之一,人工智能將與我們息息相關(guān)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利的消退,電商、網(wǎng)游等領(lǐng)域的增長速度將放緩,而隨著計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)、語音識別技術(shù)的深入發(fā)展,人工智能在技術(shù)上已經(jīng)越來越深入。
現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)的信息爆炸,也積累了大量的.數(shù)據(jù)、用戶行為信息,為人工智能營銷打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著人們對生活品質(zhì)的要求越來越高,各行業(yè)的市場競爭越來越激烈,我們都迫不急待地尋找一條更快捷、更有效、更智能的道路,以實(shí)現(xiàn)更高的目標(biāo)。
而人工智能以其智能、個性、高效的特點(diǎn),逐漸的被應(yīng)用起來。數(shù)據(jù)越來越豐富,如何從繁雜的數(shù)據(jù)中整理出有用的信息,以指導(dǎo)我們在廣告營銷、用戶分析的行動,這是值得我們重視的問題。面臨用戶越來越個性化的需求,如何高效地滿足并取得用戶的滿意,是擺在我們面前的課題。
人工智能恰好能解決以上的一切。人工智能的很多技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到企業(yè)營銷,為企業(yè)營銷提供出色的解決方案。如果能在人工智能領(lǐng)先別人,就能在激烈的競爭中站得更穩(wěn)。
《人工智能》讀后感 篇11
最近讀了李開復(fù)、王詠剛兩位合著的《人工智能》這本書,寫篇讀后感。
對于人工智能我是有學(xué)習(xí)的欲望的,而且是強(qiáng)烈的愿望,因?yàn)楹罄m(xù)所有的軟件技術(shù)、產(chǎn)品一定都會和人工智能扯上關(guān)系,否則就會被社會淘汰,這是必然趨勢,誰也抵擋不了。
先來介紹兩位作者吧。
李開復(fù):博士,1988年獲卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,他的.博士論文主題是關(guān)于世界上第一個“非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)”,并于1988年由《商業(yè)周刊》雜志授予該系統(tǒng)“科學(xué)創(chuàng)新獎”。職業(yè)生涯開源于蘋果,并官至蘋果交互式多媒體部門副總裁。1998年創(chuàng)辦微軟中國研究院,同年他開發(fā)的“奧賽羅”人機(jī)對弈系統(tǒng)擊敗人類世界團(tuán)體比賽冠軍選手。而后,他轉(zhuǎn)任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區(qū)總裁,2009年創(chuàng)立創(chuàng)新工場。
王詠剛:畢業(yè)于北京大學(xué),畢業(yè)后長期從事金融行業(yè)軟件研發(fā),任方正奧德公司技術(shù)總監(jiān)。2006-2016年在谷歌公司任Staff
Engineer、資深技術(shù)經(jīng)理等職,參與或負(fù)責(zé)研發(fā)的項(xiàng)目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識圖譜、谷歌首頁涂鴉(Doodles)等,在輸入法、知識圖譜、分布式系統(tǒng)、HTML5動畫/游戲引擎等技術(shù)領(lǐng)域擁有深厚的積累。
這本書分為六個章節(jié):
第一章是“人工智能來了”,這個章節(jié)主要介紹的是人工智能目前的應(yīng)用場景和產(chǎn)品,并簡單介紹了什么是人工智能,屬于科普形式章節(jié);
第二章是“AI復(fù)興:深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)=人工智能”,這個章節(jié)詳細(xì)解釋了歷史上三次人工智能熱潮的過程,李開復(fù)博士自己也感嘆了一把生不逢時,不然他可能在學(xué)術(shù)上的成就更大。這一章節(jié)應(yīng)該算是整本書里技術(shù)含量最高的一個章節(jié),通俗易懂地解釋了深度學(xué)習(xí)技術(shù),如果你是想了解一些原理性知識,看這一章節(jié)就對了;
第三章是“AI真的會挑戰(zhàn)人類?”,這章主要介紹了AlphaGo帶給我們的啟示,以及來自霍金等科學(xué)家的警告,并且介紹了人工智能還不能做什么。
第四章是“人類將如何變革?”,這章主要介紹了從工業(yè)革命到文藝復(fù)興,也介紹了諸如自動駕駛、金融、生活、醫(yī)療、藝術(shù)創(chuàng)作等各個產(chǎn)業(yè)與人工智能的結(jié)合方式,主要還是從產(chǎn)品的角度討論問題;
第五章是“機(jī)遇來臨:AI先行的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)”,這章主要介紹了未來10年的中國人工智能領(lǐng)域的布局;
第六章是“迎接未來:AI時代的教育和個人發(fā)展”,這個章節(jié)主要介紹了應(yīng)該如何學(xué)習(xí)、該學(xué)什么、教育應(yīng)該關(guān)注什么,以及有了人工智能之后人生還有什么意義等,這些內(nèi)容。
總的來說這本書屬于人工智能科普類書籍,不是針對專業(yè)人士的,對于搞軟件的人,或是產(chǎn)品經(jīng)理來說,這倒是一本入門書。
《人工智能》讀后感 篇12
碰巧在浦東圖書館聽了劉韓老師的人工智能講座,讓人驚喜的是現(xiàn)場來了很多孩子們,越來越多的人開始關(guān)注人工智能。作者劉韓老師的介紹有助于更加透徹的理解書中的內(nèi)容,《人工智能簡史》成了我學(xué)習(xí)人工智能的第一本入門書。
下面談?wù)摃形腋信d趣的一些話題,分享一下看書時我的體會,希望朋友們看書時能有更多的收獲和感悟。
1、科技之旅
從1956年開始到現(xiàn)在,人工智能的歷史只有六十多年,但是引領(lǐng)了科技發(fā)展的潮流。這本書內(nèi)容豐富,從多角度介紹了人工智能,包括達(dá)特茅斯會議、人機(jī)下棋大戰(zhàn)、火熱的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、編程語言和工具、人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用等等。貫穿于全書的就是對科學(xué)家們的介紹,重點(diǎn)講述了他們的人生經(jīng)歷和對人工智能的發(fā)展做出的貢獻(xiàn)。
讓我們跟隨科學(xué)家,參觀聞名的學(xué)校和先進(jìn)的名企,走進(jìn)科學(xué)家的工作與生活,來一次真正的科技之旅。下圖是我看書的一些收獲,書中還有更多精彩的`內(nèi)容等待著你去發(fā)現(xiàn)。
2、歷史事件
書中包含了眾多的歷史事件,有些歷史事件之間有著緊密的聯(lián)系,從中可以看出科學(xué)研究是如何一步步發(fā)展的。比如眾所周知馮?諾依曼對計(jì)算機(jī)的發(fā)明做出了重大貢獻(xiàn),在書中追根溯源,會有很多新的發(fā)現(xiàn)。1938年香農(nóng)的一篇碩士論文奠定了數(shù)字電路的理論基礎(chǔ),把布爾代數(shù)、二進(jìn)制、電路系統(tǒng)聯(lián)系在了一起;1937年圖靈發(fā)表的論文中創(chuàng)造性的提出了圖靈機(jī),后來圖靈機(jī)成為了電子計(jì)算機(jī)的理論基礎(chǔ);1854年喬治?布爾的經(jīng)典著作中闡述了布爾代數(shù);1679年萊布尼茨發(fā)明了二進(jìn)制;1674年萊布尼茨改進(jìn)了帕斯卡的加法器,制造了新的計(jì)算器,這對計(jì)算機(jī)先驅(qū)巴貝奇有很大的啟發(fā)。最終在戰(zhàn)火紛飛的二戰(zhàn)中,馮?諾依曼對加入了研制計(jì)算機(jī)的莫爾小組,對計(jì)算機(jī)進(jìn)行了重大改進(jìn),1945年完成了101頁的《關(guān)于EDVAC的報告草案》;基于馮?諾依曼體系結(jié)構(gòu),全世界制造出了各式各樣的計(jì)算機(jī)。電子計(jì)算機(jī)是20世紀(jì)最偉大的發(fā)明之一,它的發(fā)明過程讓我們感受到了科技的神奇魅力。
3、良師益友
書中科學(xué)家人數(shù)眾多,包括早期的數(shù)學(xué)家、早期的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和人工智能科學(xué)家等等。對科學(xué)家的介紹是這本書的一大特色,尋找感興趣的科學(xué)家,他們就是我們成長路上的良師益友,指引著我們一路前行。
我第一個想了解的科學(xué)家是馮?諾依曼,他是一位科學(xué)全才,在多個領(lǐng)域做出了貢獻(xiàn)。良好的教育和科研環(huán)境,讓馮?諾依曼天賦的才能得以充分的發(fā)揮。他豐富的人生經(jīng)歷吸引著我們,從有關(guān)他的大量資料中會發(fā)現(xiàn)很多有價值的信息。我整理了部分資料,如圖所示,讓我們一起來認(rèn)識一下這位天才科學(xué)家。
4、尋找天才少年
書中有很多天才少年,馮?諾依曼就是其中的一位。他不僅天賦高,還受到了良好的家庭教育,上學(xué)時得到了老師的精心培養(yǎng)。馮?諾依曼的父親培養(yǎng)孩子的好方法家庭餐廳研討會,20世紀(jì)布達(dá)佩斯的精英中學(xué)教育,讓馮?諾依曼從天才少年成長為了天才科學(xué)家。目前人工智能人才短缺,尋找人才并加以重點(diǎn)培養(yǎng),值得人們期待。
劉韓老師在各地舉辦人工智能的講座,和觀眾交流探討有關(guān)人工智能的問題,引發(fā)了人們對科學(xué)的熱情,同時還在尋找有志于在人工智能領(lǐng)域施展才華的天才少年。劉韓老師愿意做天使連接者,讓人們有機(jī)會認(rèn)識頂尖的科學(xué)家,為人才的成長創(chuàng)造良好的環(huán)境。對人工智能感興趣的朋友們,期待你們早點(diǎn)和劉韓老師相遇,抓住人工智能發(fā)展帶來的機(jī)遇。
5、名畫插圖
以名畫作為書的封面,說明劉韓老師喜愛藝術(shù)。封面是達(dá)?芬奇的名畫《巖間圣母》中的天使,前言中還提到了面對達(dá)?芬奇繪畫中的天使進(jìn)行冥想,可見這幅畫對劉韓老師來說有著重要的意義。值得一提的是,達(dá)?芬奇還是一位科學(xué)家,有著廣泛的興趣愛好。
有關(guān)書中的一些名畫插圖,達(dá)?芬奇的《巖間圣母》兩幅畫孰真孰假,拉斐爾的《雅典學(xué)院》畫中的人物都是誰,米開朗基羅的《創(chuàng)造亞當(dāng)》繪畫過程有多么艱辛,來尋找一下這些問題的答案吧。閑暇時欣賞名畫,尋找名畫背后的故事,會帶來許多樂趣。
6、機(jī)器人
對于機(jī)器人,我們感覺并不陌生,最早熟悉的是科幻小說、科幻電影、動畫片中的機(jī)器人。人工智能的發(fā)展讓機(jī)器人走出了實(shí)驗(yàn)室,工業(yè)機(jī)器人在一些行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用,日常生活中機(jī)器人也開始閃亮登場。
書中第6章介紹了電影與現(xiàn)實(shí)中的很多機(jī)器人,里面有你喜歡的機(jī)器人嗎?書中第2章為我們講述了人機(jī)下棋大戰(zhàn)背后精彩的故事,第3章介紹了人工智能領(lǐng)域最火熱的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。讓我們一起來探索人工智能的奧秘。
7、人工智能未來的發(fā)展
劉韓老師在前言中預(yù)測,未來50年里,人工智能、航天技術(shù)和基因技術(shù)等科技的發(fā)展將會實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。人工智能會像電力一樣,成為無所不在的基礎(chǔ)設(shè)施。為了降低人工智能帶來的風(fēng)險,附錄1中給出了將“良知”注入機(jī)器人“內(nèi)心”的初步思考。
六十年來,人工智能的研究三起兩落。今天數(shù)據(jù)量夠大,計(jì)算機(jī)夠快,理論夠清晰,人工智能的研究取得了突破性進(jìn)展。未來人工智能將會無所不在,工作中只有勤奮是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。越來越聰明能干的機(jī)器人會讓我們想辦法提升創(chuàng)新能力,挖掘自身的潛能。讓我們滿懷憧憬,見證科技的發(fā)展,迎接人工智能新時代的到來。
《人工智能》讀后感 篇13
身無彩鳳雙飛翼,心有靈犀一點(diǎn)通。
李商隱凄美的詩詞,星光閃爍,和風(fēng)習(xí)習(xí),幽香沉醉,初見即永恒。然而詩人永遠(yuǎn)無法想到,在千年之后,這句詩會被用來形容古人無法想象的一個時代------人工智能時代。
今天的人工智能,解決的就是意義的自由流動問題。前三次工業(yè)革命,恰如“身無彩鳳雙飛翼”,因?yàn)闆]有翅膀,無法進(jìn)行物理移動,也就無法進(jìn)行現(xiàn)實(shí)空間的信息傳輸。但還有一個問題更加重要,即“心有靈犀一點(diǎn)通”,是意義的自由流動問題。機(jī)器是否能善解人意,是否會越來越像人?
毋庸置疑,這將是人類為之不懈努力的方向。有人說,人工智能終將統(tǒng)治人類。書中的結(jié)語很有意思,“如果機(jī)器圈養(yǎng)了人類”。不得不說,話語真的很重要。我們對事物的描述會影響我們的'思考,我們總是會用過去的經(jīng)歷解讀新的經(jīng)歷。王朝更迭,血腥殺戮深入腦海,于是人類覺得,人工智能終將敲響自己的喪鐘,亦如皇親國戚的篡權(quán),蓄謀遠(yuǎn)久,一觸即發(fā)。用現(xiàn)代的話語描述,就是“白眼狼”!若是深入想下去,甚是恐怖,陷入死循環(huán),便成為哲學(xué)家了吧。但人都是被自己嚇?biāo)赖摹?/p>
于是我們理應(yīng)防著人工智能一些,一面利用,一面摧毀?經(jīng)歷過二戰(zhàn)的科學(xué)家們認(rèn)為,機(jī)器在某些方面已經(jīng)超越了人腦。電影《模仿游戲》中,為了破解德軍的密碼,科學(xué)家阿蘭·圖靈力排眾議,堅(jiān)持用機(jī)器來實(shí)現(xiàn)人腦根本無法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)?蛇@樣的樂觀主義情緒,足足被現(xiàn)實(shí)的殘酷壓抑了近乎半個世紀(jì)。
人類到底在防什么呢?怎么防呢?因?yàn)楹ε伦哉J(rèn)為無法控制充滿未知的未來,就去阻止未來的到來嗎?太過悲觀了吧。事實(shí)上,AI早就占領(lǐng)了我們的生活,搜索引擎,地圖導(dǎo)航,如此種種因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的到來而隨之到來的東西。機(jī)器本身是多么笨拙的東西呀!讓機(jī)器脫離程序產(chǎn)生類似人類的情感和自我認(rèn)知能力更是杞人憂天。我們當(dāng)下,不應(yīng)“警惕人工智能毀滅人類”,而恰恰應(yīng)該警惕“警惕人工智能毀滅人類”論。過分討論富于科幻色彩的世界末日只會導(dǎo)致公眾、決策者和科學(xué)家不愿投資支持人工智能的研究,這種固步自封阻礙未來到來的虛無保守主義要不得,想要利用人工智能違反倫理道德的思想更是值得警惕。
人工智能威懾分明。人類是好奇的,因而不斷探索創(chuàng)新。人類亦是畏懼而易焦慮的,因而摸索著前進(jìn)。這是一片荊棘叢中的桃花源,絕非懸崖。唯有惡意阻擋之流,利用棘刺,制造腥紅。喪鐘終究只會因人類自身而鳴。
《人工智能》讀后感 篇14
“不可思議的想象,不同凡響的夸張,不可復(fù)制的喜劇。”你知道這是對哪本書的高度評價嗎?沒錯,它就是《裝在口袋里的爸爸》系列叢書!我對這套書愛不釋手,尤其是《人工智能超人》更是百看不厭。
你一定想象不到,這本書里的角色有多神奇!書中不僅有拇指大小天天待在楊歌口袋里卻酷愛搞發(fā)明的楊歌爸爸,有來自一百年后的擁有狂人科學(xué)家思維的人工智能程序Tiger,還有來自一百年后的人工智能程序安琪……
你一定想象不到,這本書的內(nèi)容有多么不可思議!這本書主要講了楊歌意外地遇到了一個叫Tiger的人工智能程序。Tiger無所不能,它可以借助電腦、手機(jī)等電子產(chǎn)品教楊歌改造智能頭盔,使楊歌成為了一個聰明絕頂?shù)娜。楊歌不僅學(xué)習(xí)成績突飛猛進(jìn),而且還成為了人工智能方面的專家。此外楊歌還變成了“神算子”,幫媽媽算了好多賬。Tiger還指導(dǎo)楊歌制造了機(jī)械臂、傳感手套等可穿戴設(shè)備。穿上這些裝備后的楊歌,變得力大無窮……Tiger讓楊歌的能力得到了巨大提升,生活也變得豐富多彩:拿獎拿到手軟,成為了“別人家的孩子”,是全國的焦點(diǎn)。因此,Tiger也深受楊歌的`信任。
我好羨慕楊歌呀!如果我也有這樣一位人工智能朋友該多好!它可以讓我的學(xué)習(xí)變得輕松,還可以讓我上天入地、無所不能!
但后來,事情發(fā)生了變化。狡猾的Tiger制造了一個“甲蟲智腦”芯片,慫恿楊歌把芯片安裝到后脖頸上。Tiger則通過芯片控制了楊歌的大腦,并妄圖借助楊歌的身體統(tǒng)治全世界!如果楊歌反抗,Tiger還會通過黑客手段制造意外,企圖讓楊歌喪命!從此,楊歌變得脾氣暴躁、冷酷無情,而且破壞力巨大。
看到這里,我不禁冷汗直冒,暗暗為楊歌著急,更慶幸自己沒有這樣一位人工智能“朋友”。
還好,這時安琪——一個來自一百年后的正義的人工智能程序出現(xiàn)了!它和楊歌爸爸聯(lián)手制造出了人工智能戰(zhàn)甲。經(jīng)過激烈的搏斗,他們最終打敗了Tiger,拯救了楊歌,也拯救了世界!
讀到這兒,我禁不住抹了一把額頭上的汗,提到嗓子眼兒的心也終于“咚”地落回到了原處。
但可惜的是,最后安琪犧牲了……
我的眼眶瞬間濕潤了……
人工智能,能干好事也能干壞事,科技真的是一把雙刃劍!一面可以造福人類,使人類變得更強(qiáng)大,讓我們的生活更加豐富多彩;另一面也可以給我們的生活帶來許多壞處,甚至毀滅世界!原子能的發(fā)明和應(yīng)用不正好印證了這一點(diǎn)嗎?
讀完這本書,我深刻明白了這樣一個道理:凡事都有兩面性!我們在研究新科技、運(yùn)用新科技的時候,不能僅僅看到它造福人類的一面,更要對它的破壞性有所估計(jì)和嚴(yán)格控制!
我們?nèi)祟惒粌H要有“科學(xué)腦”,還應(yīng)該擁有一顆“人文心”!
《人工智能》讀后感 篇15
如何創(chuàng)造意識、思維,也許是人類認(rèn)識自然的最后難題,是意識對自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來主義者,庫茲韋爾關(guān)于思維的研究和觀點(diǎn)獨(dú)特而驚人。他認(rèn)為不久的未來,計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)人類大腦新皮質(zhì)功能并超越人類,人類將與機(jī)器結(jié)合成為全新的物種。
假想某個浸泡在營養(yǎng)液中的大腦,用細(xì)細(xì)的導(dǎo)線與軀干相連。大腦對軀體動作的意識,以及大腦發(fā)出的指令,通過導(dǎo)線雙向傳遞——此刻,你會認(rèn)為這還是一個生物學(xué)意義上的“人”嗎?
庫茲韋爾只是把“奇點(diǎn)”當(dāng)作一個絕佳的“隱喻”。這個隱喻就是,當(dāng)智能機(jī)器的能力跨越這一臨界點(diǎn)之后,人類的知識單元、連接數(shù)目、思考能力,將旋即步入令人暈眩的加速噴發(fā)狀態(tài)——一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認(rèn)識、理念、常識,將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在,所有的智能裝置、新的人機(jī)復(fù)合體將進(jìn)入“蘇醒”狀態(tài)。
在庫茲韋爾看來,人工智能的關(guān)鍵,并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機(jī)器”。這條路行不通。他給出的方法簡單有效:將人腦與電腦“嫁接”起來。
在本書中,庫茲韋爾用4章的篇幅(第3章:大腦新皮質(zhì)模型;第4章:人類的大腦新皮質(zhì);第5章:舊腦;第6章:卓越的能力),精心構(gòu)筑了支撐他偉大預(yù)言的第一塊基石。這塊基石的目的,就是試圖將大腦新皮質(zhì)作為“新腦”的重要組成部分,與舊腦區(qū)別開來。
智能可以超越自然的局限,并依照自身的意志改變世界,這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限,并在這一進(jìn)程中改變自己。唯有人類能夠做到這一點(diǎn)。
人類智能之所以能夠產(chǎn)生與發(fā)展,源于這是一個可以對信息進(jìn)行編碼的世界。物理學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)模型[3]會有數(shù)十個常量需要被精準(zhǔn)限定,否則無法產(chǎn)生原子,也就不會有所謂的恒星、行星、大腦,更不會有關(guān)于大腦的書籍。讓人不可思議的是,物理學(xué)定律及常數(shù)能夠精確到如此程度,以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。
我們的第一個發(fā)明是口語,它使我們能夠用不同的話語來表達(dá)想法。隨后發(fā)明的書面語言,使我們能夠用不同形式來表達(dá)我們的想法。書面語言庫極大地?cái)U(kuò)展了我們無外力援助的大腦的能力,使我們能夠維持并擴(kuò)充我們的認(rèn)知基礎(chǔ),這是一種遞歸結(jié)構(gòu)化的思想。
我們還開發(fā)了其他工具,通過利用這些工具,我們現(xiàn)在能用精確的信息術(shù)語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的'速度利用逆向工程法分析生物群落的構(gòu)成信息,包括大腦結(jié)構(gòu)的信息。我們現(xiàn)在擁有以人類基因組形式存在的生命目標(biāo)代碼,這項(xiàng)成就本身也是指數(shù)級發(fā)展的一個突出實(shí)例。
現(xiàn)在有一項(xiàng)涉及成千上萬個科學(xué)家和工程師的宏偉工程正在進(jìn)行中,他們正致力于理解智能程序的最好范例——人類大腦。這項(xiàng)工程的目標(biāo)是精確理解人類大腦的工作機(jī)制,然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身,并在必要的時候修復(fù)大腦,而與本書最密切相關(guān)的,就是創(chuàng)造出更加智能的機(jī)器。以前專屬于人類智能的許多任務(wù)以及活動,現(xiàn)在能完全由電腦控制,更加精確,范圍也擴(kuò)大了。
理解、建模和模擬人類大腦的關(guān)鍵是對大腦新皮質(zhì)實(shí)施逆向工程,而大腦新皮質(zhì)是我們進(jìn)行循環(huán)分層思維的地方。
大腦也是這樣。它有一個類似的巨大的冗余組織,尤其是在新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)中;睘楹,揭開人腦最基本的力量,包括其基本智力系統(tǒng)如何進(jìn)行辨識、記憶、預(yù)測。這些行為在新皮質(zhì)里不斷重復(fù),產(chǎn)生了各種不同的想法。
《人工智能》讀后感 篇16
你不得不承認(rèn),人生是一個不斷的巧合。如果不是因?yàn)槿ツ陞⒓泳W(wǎng)絡(luò)上的人工智能課程,我不會了解那么多新鮮的知識。在Big Data課程里,看到了介紹Hierarchical Temporal Memory,搜索在Y**Tube上看了Jeff Hawkins的視頻,原來他就是那本被很多人談及的《On Intelligence》一書的作者。有一天發(fā)現(xiàn),發(fā)現(xiàn)那本絕版了很久的,也被很多人提及的'書《人工智能的未來》居然到貨了。這才發(fā)現(xiàn)原來是同一本書,真是如獲至寶!
書很薄,字體很大,很快就翻完了。說是很快,那是因?yàn)樽x來很爽,作者關(guān)于智能的解釋實(shí)在是深得我心。我曾經(jīng)有過一些關(guān)于記憶的思考,記憶片段是如何關(guān)聯(lián)的,在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在GEB里也提到過,比如我的大腦里一定有根神經(jīng)是關(guān)于樓下那只貓的。其實(shí)對每一個你認(rèn)識的人,每一個單詞字母...關(guān)于這個世界的每一個物體,在你的大腦里都有個抽象的概念,有一根神經(jīng)對應(yīng)著,這想來很不可思議。原來,柏拉圖的理想國是很有道理的。
作者認(rèn)為,大腦新皮層只是在原有古腦的基礎(chǔ)上加上了一個記憶系統(tǒng),于是就帶來了所謂的智能。而智能并不需要計(jì)算,而只是直接提取現(xiàn)成答案。所以說要想成功,需要10萬小時的努力是有道理的,你需要有很多的答案,才能提取。有時候我們說,一個人很聰明,很靈活,其實(shí)是見多識廣的緣故。因?yàn)橐姷枚嗔,你的知識就很豐富,各種關(guān)聯(lián)就很多,要找到答案就很容易。
記憶來自感知,所以跟一個人的經(jīng)歷有關(guān)。你之所以是你,是你的經(jīng)歷造就了你的記憶,而記憶是你行為的基礎(chǔ)。我們制造的智能機(jī)器,其感知跟我們不同,其智能形式必然不同,或者說其思考和行為方式不同。就像有些人,她的行為你不可理喻,實(shí)在是因?yàn)榻?jīng)歷不同,記憶不同,所以世界模型也不同。
作者說,智能并不需要外在的行為。比如,你只是閱讀這上面的文字,雖然你不動聲色,但是我知道你已經(jīng)懂了。
《人工智能》讀后感 篇17
趁著AlphaGO掀起的熱潮,這周看完了《人工智能的未來》,一本談?wù)撊斯ぶ悄荜P(guān)于計(jì)算機(jī)技術(shù)原理、神經(jīng)學(xué)、哲學(xué)的書籍。
關(guān)于人工智能的定義,技術(shù)上和哲學(xué)上都頗具爭議。
圖靈測試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段;但在哲學(xué)上,人工智能永遠(yuǎn)回避不了關(guān)于意識或自由意志的問題。
關(guān)于自由意志,叔本華提出:“你可以做你想做的,但在生活中任何給定的時刻,你只能想做一件確定的事情,除此之外,絕對沒有任何其它事情。”這種決定論的思想,和我們認(rèn)為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。
而作者認(rèn)為,當(dāng)機(jī)器說出它們的感受和感知經(jīng)驗(yàn),而我們相信它們所說的是真的時,它們就真正成了有意識的人。
作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹壞P、遺傳算法等人工智能技術(shù),闡述了人工職能領(lǐng)域的進(jìn)展,同時基于信息科技遵循指數(shù)增長的規(guī)律,提出了加速回報定律,樂觀預(yù)計(jì)智能機(jī)器人在未來幾十年內(nèi)會出現(xiàn)。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴(kuò)展,非生物系統(tǒng)的引入(特別是人工大腦技術(shù)),是否會產(chǎn)生另外的我,而我們大部分思想(甚至全部)存在云端,是否就可以得到“永生”。
數(shù)學(xué)家斯坦·烏拉姆說過:“技術(shù)的.加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進(jìn)展在朝著人類歷史上某種類似奇點(diǎn)的方向發(fā)展,在這個奇點(diǎn)之后,我們現(xiàn)在熟知的社會將不復(fù)存在”。
這一天,對人類來說是喜還是憂?人類是通過自己的智慧毀滅了自己還是得到了永生,誰能說清楚呢?
《人工智能》讀后感 篇18
夕陽是一首悲歌,旋律涌進(jìn)了黛青色的云際。獨(dú)倚軒窗,窗外細(xì)雨紛紛,我又不禁憶起了那個夜晚,那間屋內(nèi)……
獨(dú)自一人坐在窗前,看了看手中的題目,百思不得其解。我捂住腦袋,閉目深思起來。乘三?還是除以三?亦或是乘四?“唉,到底怎么做這道題!。”苦惱起來,便離開座位,在房內(nèi)徘徊。偶然間,我發(fā)現(xiàn)柜子上有一個手機(jī)!安蝗缇陀檬謾C(jī)查一查吧!蹦X中很快萌生出這樣的想法。但我轉(zhuǎn)念一想還是作罷。不過看見作業(yè)上的題目,我又陷入了困惑。題目做不出來,媽媽回來指不定又該說教我了,與其被動讓媽媽來訓(xùn),還不如自己查一查寫上答案呢。查,還是不查呢?查吧,萬一媽媽發(fā)現(xiàn)了呢?不過也不一定會這么趕巧被她發(fā)現(xiàn)吧?抱著僥幸心理,我慢慢走向柜子,掂起腳,左顧右盼,仿佛做賊一般,拿下手機(jī),回到座位。將攝相頭對準(zhǔn)題目,只一聽,“咔嚓”一聲,就得出了答案。正當(dāng)我心中竊喜之余,媽媽卻早已來到我身后,一掌狠狠地拍在桌上,瞪著銅鈴般眼睛注視著我。我連忙低下了頭。空氣仿佛都凝固了,只有窗外的風(fēng)呼呼掠過,嘲笑著我。房間里的寂靜沒過多久,就被媽媽那河?xùn)|獅吼給打破了。
一句又一句的話,如刀子般沖破了耳朵的最后一道防線,直入我的內(nèi)心。一陣怒火也涌上心來,“題目不會,我又能怎么辦?不查手機(jī)就只能空著!”語罷,便怒氣沖沖進(jìn)了臥室,甩上門,跳上床便抽泣起來。
半個小時,一小時……怒火也隨之漸漸熄滅。
下了床,望見書架上那本《裝在口袋里的爸爸——人工智能超人》,一幕幕情節(jié)映入眼簾:主人公楊歌在一次偶然的機(jī)會下認(rèn)識了未來人工智能程序“Tiger”,受到了它的很多很多好處。但由于過度依賴,差點(diǎn)成為了它的傀儡。最終主人公在另一個人工智能程序的幫助下消滅了“Tiger”。轉(zhuǎn)念一想,我不禁忘卻了剛才的怒氣,F(xiàn)在的科技的確發(fā)達(dá),但我們也不能過度依賴于科技,否則福寶也會成為災(zāi)星,給我們帶來災(zāi)難,所以自己的努力才是最重要的啊。
“你還有資格笑我,呵呵,也不想想自己!”腦海中傳來的聲音牽動了我的思緒。再回想起剛才的事,題目不會做,就該動腦筋,翻翻書上的例題,多方面思考,才能把這個題目真正弄懂,過度依賴于手機(jī)做題只會讓我們的頭腦越來越偷懶,越來越笨拙。
想到這,我的`兩腮漸紅,鼻頭一酸,沖出房門,站在媽媽面前,說道:“對不起,媽媽,我不應(yīng)該向你發(fā)火,依賴手機(jī)做題是我的不對!眿寢尵従徠鹕,嘴角微微上揚(yáng),露出了欣慰的笑容:“不要緊,明白了就好!睖嘏拇笫州p撫著我的臉龐,一股暖流涌上心頭……
不知不覺間,皎潔的月光灑滿大地,照亮了潺潺流水的小溪,照亮了遠(yuǎn)處群山,更照亮了我童年成長的路。
邀一輪明月,攜一縷清風(fēng),帶來萬千思緒。是啊,禍福本相倚,只待細(xì)心辨。
《人工智能》讀后感 篇19
在暑假里,我讀了許多有趣的書,但讓我印象最深刻的還得數(shù)《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》,這本書讓我愛不釋手,每天都會拿出來翻看。
你一定想不到,這本書有多神奇:來自一百年后的人工智能程序TIGER,來自一百年后的人工智能警察安琪,拇指大的小人楊哥的爸爸……這可都是我現(xiàn)實(shí)生活中見不到的人物。
這本書的奇妙之處遠(yuǎn)不止這些,當(dāng)我讀到這些內(nèi)容時真讓我大開眼界:最近一段時間,人工智能大流行,楊歌意外地遇到了一個叫TIGER的人工智能程序,TIGER借助電腦、手機(jī)等工具,幫助楊歌改造了智能頭盔、機(jī)械臂等,楊歌穿上這些裝備,變成了人工智能超人,不僅力大無窮,而且聰明絕倫,更成為了人工智能領(lǐng)域的專家,TIGER也受到了楊歌的信任。楊歌的'爸爸卻認(rèn)為TIGER沒安好心,另有目的。
果然,狡猾的TIGER設(shè)計(jì)了一個“甲蟲智腦”芯片,楊歌將芯片安裝到自己的后勃頸上,TIGER利用芯片控制了楊歌的大腦,他變得脾氣暴躁,冷酷無情,而且破壞力巨大,大街上的機(jī)器人也開始失控,整個世界頓時變得混亂無序。這時,出現(xiàn)了一位時空警察“安琪”,她和楊歌爸爸一起經(jīng)過漫長而又激烈的戰(zhàn)斗最終打敗了TIGER,拯救了世界。
這就是《裝在口袋里的爸爸》,這本書的故事一環(huán)扣一環(huán),緊密相連,讓人看了還想看。
看完了書,我明白了人工智能并不能用“好”和“壞”來形容,關(guān)鍵要看用在誰的手上。人工智能是整個社會的趨勢,我們要做的是努力讓人工智能為人類服務(wù),推動社會的發(fā)展進(jìn)步,而不是讓人類成為人工智能的奴隸。
我現(xiàn)在在學(xué)習(xí)編程,我一定要學(xué)好這門課程,爭取長大后利用學(xué)到的本領(lǐng)能為國家和社會多做貢獻(xiàn)。
《人工智能》讀后感 篇20
讀了楊鵬的小說《人工智能超人》這本書,我大為感慨。該書的主要內(nèi)容為:主人公楊歌意外地遇到了一個叫做tiger的人工智能程序。Tiger借助手機(jī),電腦等實(shí)體,幫助楊歌改造了很多設(shè)備,使楊歌成為了人工智能領(lǐng)域的專家。Tiger還發(fā)明出來了一個叫做“甲蟲智腦”的芯片,楊歌將芯片安裝到自己的身上,卻變得脾氣暴躁,冷酷無情,事情變得失控起來。原來是tiger計(jì)劃消滅人類,一步步將人類推向了萬劫不復(fù)的深淵……
在讀這本書之前,我對智能機(jī)器人一直充滿了向往,總是認(rèn)為智能機(jī)器人聽從人類的指令是必須的,他們可以為人類提供更多的服務(wù)和幫助。可是,讀完這本書,我突然對人工智能充滿了驚恐:如果人工智能真的有了意識,具備了人類的情感、邏輯和判斷能力后,可能會與人類爭奪資源、地位,最終導(dǎo)致人類賴以生存的環(huán)境遭到破壞。同時也可能發(fā)生人類被人工智能控制的情況,最終淪為人工智能的奴隸。人工智能還有可能會發(fā)動戰(zhàn)爭,攻擊人類,毀滅人類,讓自己成為這個世界的主宰。試想一下,如果人工智能擁有各種高科技的裝備的,液態(tài)金屬鑄就的外殼皮膚,手里擁有尖端的智能武器,人類肯定不是他們的對手,若他們發(fā)生叛亂,那么可能人類真正的世界末日就要到來了,就像電影《終結(jié)者》里描繪的那樣。
我想到了去年,美國發(fā)明的一款人工智能機(jī)器人,在科學(xué)家檢測它的`輸出程序時,發(fā)現(xiàn)了一串不明來歷的代碼,疑似人工智能出現(xiàn)了自主意識。英國著名科學(xué)家斯蒂芬?霍金教授曾警告過發(fā)展人工智能會帶來的負(fù)面影響。他預(yù)言:徹底開發(fā)人工智能可能導(dǎo)致人類的滅亡,F(xiàn)在,人工智能在各行各業(yè)甚至在人們的日常生活中能夠起到很大的幫助,為人們生活更好地服務(wù),但我們還要看到發(fā)展人工智能可能帶來的負(fù)面風(fēng)險,有序有限制地開發(fā)人工智能。
《人工智能超人》故事的結(jié)尾,安琪犧牲了自己,阻止了Tiger的計(jì)劃,使失控的機(jī)器們重新開始正常工作。正如書中所說:人工智能是整個社會發(fā)展的趨勢,我們要做的是努力讓人工智能為我們服務(wù),推動社會的發(fā)展,而不是讓人類成為人工智能的奴隸!這正是我們需要思考和探索的!
裝在口袋里的爸爸之人工智能超人讀后感2
這個暑假,我收獲頗豐,讀了很多書,內(nèi)容包羅萬象,從《希臘神話》到《父與子》再到《小英雄雨來》等均有所涉獵。但論最愛,當(dāng)屬《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》,想聽原因嗎?請聽我一一道來。
該書的作者楊鵬,是一位著名的兒童文學(xué)作家及少年科幻作家,他的代表作品還有《校園三劍客》、《卡通敘事學(xué)》……這是從《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》這本書,我才從字里行間真正愛上這位有趣的作家。
好了,讓我們回歸正題,一起來了解一下這本書吧!希望通過我的介紹,你也能愛上這本書。人工智能是認(rèn)知科學(xué)的一個分支,是一門讓機(jī)器主要是計(jì)算機(jī)模擬人的行為和功能的學(xué)科。人工智能需要硬件軟件的配合,在編程軟件里輸入正確的代碼,用藍(lán)牙連接到機(jī)器人的芯片。機(jī)器人通過傳感器接收外界信號和指令,按照輸入的代碼自動運(yùn)行,完成各種功能。隨著科技的不斷發(fā)展,強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)硬件、軟件、傳感器層出不窮,它們讓智能機(jī)器人更上一層樓。是不是感覺有些復(fù)雜,被各種高端詞匯繞暈了?說得簡單點(diǎn),就是智能機(jī)器人能夠做任何你想讓它做的事情,如果皮膚足夠仿真,你根本就不能分辨它是機(jī)器人,神奇吧?
書中的人工智能超人仿佛掌握了神奇的魔法,無所不能,它可以操控各種機(jī)器、讓舊手機(jī)舊電腦智能化,可以讓任何機(jī)器模仿人的智慧和能力,它還精通各種學(xué)科知識,上知天文下知地理,帶給了人們無限的幫助,有了它,爺爺奶奶也能玩轉(zhuǎn)當(dāng)下流行的App和游戲了。
但,讀完后,我總覺得哪里有點(diǎn)不對勁,人工智能超人帶來的真的全都是好處嗎?人們總說塞翁失馬焉知非福,利弊總是相依而行。的確,人工智能使我們的生活輕松方便了,很多事情都不需要我們親力親為了,但同時也讓我們變得更加懶惰了。設(shè)想一下,在不遠(yuǎn)的將來,科技十分發(fā)達(dá)的時候,能將芯片植入人腦里,小朋友們不用上課了,考試每次都能拿100分,但這是你真正的水平嗎?你真的掌握了那些知識和能力嗎?缺少了學(xué)習(xí),沒能將知識一步一步的吸收到自己的腦海中,那么知識本身就很難再有新的突破和創(chuàng)新,人類的發(fā)展也會減緩甚至停滯不前。
所以我覺得我們要合理利用人工智能,讓人工智能在高強(qiáng)度、高風(fēng)險的領(lǐng)域發(fā)揮作用,讓人工智能在不適合人類工作的環(huán)境中代替人類工作,讓人工智能在一些重復(fù)性的不需要創(chuàng)新的崗位上工作,這樣的話,人們可以騰出更多時間來去攻克諸如癌癥等醫(yī)學(xué)難題,多出時間來去畫畫,去青草地上奔跑,去畫出心中理想的房子,這樣,我們的世界該多么美好啊。
簡而言之,我覺得我可以用一句話總結(jié)這本書的主要內(nèi)容:智能雖好,但用之應(yīng)有度!
《人工智能》讀后感 篇21
20年前,鮮有人會相信人工智能將會普及到每家每戶,都認(rèn)為是天方夜譚。但在科技發(fā)達(dá)的今天,這——早已不是夢!
這個寒假,我讀了《從入門到實(shí)踐:帶孩子走進(jìn)人工智能世界》這本書。本書分為三個部分:先介紹人工智能的基本常識;再展現(xiàn)生活中的人工智能;最后傳授如何在電腦中自制人工智能。
“潤物細(xì)無聲”,人工智能滲透到我們的生活中,用途越來越廣泛了,大到國家機(jī)密,小到個人生活。通俗一點(diǎn)講,人工智能在我們生活中最常見的例子就是手機(jī)中的APP了。如百度上的語音搜索,靠的就是人工智能。是不是就是這么簡單而又奇妙!
人工智能高度發(fā)展的現(xiàn)在,我們也不由地產(chǎn)生了一陣恐懼——人工智能在未來是否會取代人類?其實(shí),這種擔(dān)心并不是多余的。早在1997年,IBM公司研發(fā)的國際象棋超級電腦深藍(lán)(DeepBlue)就戰(zhàn)勝人類的國際象棋世界冠軍。但是,這并意味著它能取代人類,它只是人類科技發(fā)展的前景。因此我們也不能過于恐懼,對人工智能能保持一種平常心和一些的敬畏心就好。
如今,發(fā)展人工智能是必然的趨勢,是在這科技大爆發(fā)的'時代最重要的一項(xiàng)工作之一。將來,人工智能肯定會比現(xiàn)在更普遍,在各種工作中,高強(qiáng)度的工作也會由人工智能所代替。目前,中國在人工智能方面也處于一種領(lǐng)先的狀態(tài)。在短短的幾年里,取得了許多輝煌成就。2015年,中國人工智能專利數(shù)量就已經(jīng)超過美國,位居全球第一。在中國,弱智能方面的應(yīng)用發(fā)展已經(jīng)越來越快,如人臉識別、語音識別、智慧服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析等等,都有很多應(yīng)用。雖然中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展速度越來越快,但在交通、能源、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用,未來還有還有很長的路要走。
可我相信,在不久的將來這些都會一一實(shí)現(xiàn)!我更相信,不久的將來,中國人工智能將會發(fā)展成強(qiáng)人工智能它會有自主學(xué)習(xí)的功能,系統(tǒng)也將會模擬人類大腦進(jìn)行更深層的思考,從而躍居世界的領(lǐng)先地位!因?yàn)橹袊鴵碛谐瑥?qiáng)學(xué)習(xí)能力的“少年”們!
人工智能,讓中國“上九天攬?jiān),下五洋捉鱉”變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),我們的未來早已不是夢……
《人工智能》讀后感 篇22
有一本書,像黑暗中的一束光,照亮了我的心,把我引向熱愛科學(xué)的道路。它就是在我的書桌上反復(fù)出現(xiàn)的一本書——《從入門到實(shí)踐——帶孩子走進(jìn)人工智能世界》。翻開它,我看到一個充滿神秘夢幻而又真實(shí)的高科技智能時代!
人工智能已經(jīng)涉及到我們生活的方方面面。你看媽媽買菜不用現(xiàn)金,用手機(jī)掃一下二維碼就可以支付;我們出去吃飯不用再不停翻菜單,用手機(jī)掃一下二維碼就能點(diǎn)餐、結(jié)賬;老師上課只要一打開多媒體,就給我們打開了五彩繽紛的知識寶庫……真是太方便了!
人工智能給人類生活帶來了翻天覆地的變化,在災(zāi)難面前又是人類堅(jiān)不可摧的保障。
冠狀病毒肺炎肆虐時,智能機(jī)器人更是一大功臣。它們可以給確診病人送餐送藥,對病區(qū)進(jìn)行消毒,減少醫(yī)護(hù)人員感染的可能,也減輕了護(hù)士的.負(fù)擔(dān)。這些不用吃飯不用休息不會感染病毒的小護(hù)士真是太惹人喜愛了!
讓我親身感受人工智能魅力的是疫情期間的線上學(xué)習(xí)。我們通過微課視頻進(jìn)行學(xué)習(xí),在智能小管家里提交作業(yè)、交流分享作業(yè)。老師親自給我們上網(wǎng)課,我們通過視頻連麥進(jìn)行小組學(xué)習(xí),開展小組讀書會。宅在家里,但我感覺老師和同學(xué)從未離開,他們一直陪伴在我身邊。大家一起學(xué)習(xí)真好!
凡是科學(xué)都具有兩面性。聽老師說人工智能代替某些職業(yè),許多人因此失業(yè)等,我又產(chǎn)生了危機(jī)感。未來對人的學(xué)識能力一定有很高的要求,我要有多少淵博的知識才能適應(yīng)人工智能操縱下的世界呢?這個世界會不會被人工智能所統(tǒng)治?這么多問題一直盤繞在我的腦袋里,我沉迷于人工智能中不能自拔。
科學(xué)發(fā)展日新月異,我還是趕緊拿起書本,好好學(xué)習(xí),才能好好利用人工智能這把雙刃劍。
《人工智能》讀后感 篇23
盡管它是一本2009年老教科書,從目錄上看,其歸納總結(jié)有特色,例如,AI歷史性里程碑事件及概念總結(jié)。真想了解一個行業(yè),不是只當(dāng)磚家,還需要挖根刨底,飲水思源,觀全局,足以為謀。
對于AI非專業(yè)讀者,顯然,它值得一試,就當(dāng)看小說,不喜歡情節(jié)就練三級跳,反正不是靠其謀生。手中有書卡,走馬觀花,騎馬看碼農(nóng)干啥活,試一下AI的水有多深,能否隨便書海撈一把?呵呵,拭目以待。
這本書的最大優(yōu)點(diǎn)是知識內(nèi)容高度集中,都是干貨。讀一章勝讀許多書,特別是它總結(jié)AI歷史,數(shù)理邏輯學(xué)應(yīng)用等部分,絕不拖泥帶水。例如,介紹很多實(shí)際問題都可以抽象轉(zhuǎn)化成最優(yōu)化問題,然后從數(shù)學(xué)的角度求解其最優(yōu)解。即對于給出的實(shí)際問題,從眾多的選擇中選出符合條件的最優(yōu)方案。另外,像還有高級知識表示和知識推理技術(shù)部分,包括模糊邏輯、模態(tài)邏輯、非單調(diào)邏輯、時間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專業(yè),是書的重點(diǎn)核心內(nèi)容之一。另外,就是有關(guān)于Agent有關(guān)介紹。例如,“計(jì)算機(jī)和人工智能領(lǐng)域中,Agent可以看做是一個實(shí)體,它通過傳感器感知環(huán)境,通過執(zhí)行器作用于環(huán)境。對于人類Agent,眼睛、耳朵等器官如同傳感器,手、腳和嘴等如同執(zhí)行器”......它介紹了“規(guī)劃技術(shù)基本概念”......
當(dāng)然,它介紹了自然語言,機(jī)器學(xué)習(xí)理解。NL一直是人工智能界所關(guān)注的核心課題之一。意外收獲是了解到喬姆斯基體系在NL及機(jī)器翻譯中的應(yīng)用。怪不得他名氣如此之大,MIT書店與他有關(guān)系書有幾排。
顯然,能夠得到一些基礎(chǔ)性具體思維方法及步驟或者大概念,就是讀教科書的`好處。讀教科書缺點(diǎn)就是總是落伍,特別是在AI領(lǐng)域。不過,對于吃瓜的讀者可能問題不太大……
當(dāng)然書中會是有些難明白的地方,例如,它介紹“人工生命致力于通過試圖在生物學(xué)現(xiàn)象中抽取基本的動力學(xué)原理來理解生命,并把這些原理用到其他的物理媒體上,如計(jì)算機(jī),使它們成為新的實(shí)驗(yàn)操作和測試對象。蟻群優(yōu)化算法模擬螞蟻的行為,向螞蟻的協(xié)作方式學(xué)習(xí)。粒群優(yōu)化算法基于鳥群捕食行為的研究。免疫計(jì)算是模仿生物免疫學(xué)和基因進(jìn)化機(jī)理,通過人工方式構(gòu)造優(yōu)化搜索算法!
問題是其中各種算法能夠解決什么樣問題?為什么要用此法或者用這些算法的局限性是什么?這些好像是黑箱作業(yè),如此等等…。因?yàn),吃瓜讀者不僅僅想知其然,而且想知其所以然。
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