《人工智能》讀后感（通用23篇）
當(dāng)細(xì)細(xì)地品讀完一本名著后，你心中有什么感想呢？何不寫一篇讀后感記錄下呢？那么讀后感到底應(yīng)該怎么寫呢？下面是小編幫大家整理的《人工智能》讀后感，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
《人工智能》讀后感 篇1
關(guān)于機(jī)器能否擁有意識這個論題，其實(shí)是關(guān)于意識的本質(zhì)的討論，但目前對于意識，人類還沒有一個明確的定義。二元論認(rèn)為，意識是非物質(zhì)的思維所具有的屬性，而思維跟物質(zhì)的大腦是相互獨(dú)立的，機(jī)器不可能具有意識，除非它可以得到一個非物質(zhì)的思維，而這是不可能的，所以，機(jī)器永遠(yuǎn)不可能有意識。
還有一些看法認(rèn)為思維產(chǎn)生于大腦，大腦是一臺數(shù)字計(jì)算機(jī)，而思維是一個計(jì)算機(jī)程序，這個理論又分為“強(qiáng)人工智慧”與“弱人工智慧”。根據(jù)“強(qiáng)人工智慧”，一臺計(jì)算機(jī)只要有了正確的程序就可以擁有像人類一樣的智慧與思維；而“弱人工智慧”理論，則認(rèn)為計(jì)算機(jī)可以模擬人的思維，它們可以模擬一系列的思維過程，如思考、決策等。但是，不管它們做得多么出色，它們都不能創(chuàng)造真正的思維或者真正的意識，而只能做到“看起來像”有意識一樣。意識尚未被定義，我們也沒有鑒別意識的手段，所以更談不上人工意識能否存在了。與其讓這些巨大的難題擋住我們的去路，還不如加緊工作，看看我們究竟能做到什么程度，就像絕大多數(shù)機(jī)器人學(xué)家正在做的那樣。我們幾乎可以肯定，更好、更聰明的機(jī)器將不斷出現(xiàn)，而關(guān)于它們是否擁有意識的討論也會繼續(xù)下去，對于人工意識的探索最終甚至有可能幫助我們理解意識本身的性質(zhì)。拋開這些問題，回到電影本身，斯皮爾伯格的這部電影更多的是將科幻與倫理結(jié)合在一起，他對人工智能的未來作了一個深刻且悲觀的預(yù)言。
“人工智慧”旨在用計(jì)算機(jī)來模擬思維，從而復(fù)制思維，產(chǎn)生智慧行為，那么我們是否可以說計(jì)算機(jī)或者機(jī)器人也會產(chǎn)生同人類一樣的情感呢，如果機(jī)器擁有人類同等的智慧，人類會不會與機(jī)器發(fā)生情感、人類與機(jī)器人如何相處，這就涉及一些倫理道德等社會性的問題。影片中，人類對劣等機(jī)器人的獵殺充滿了不人道。影片在此表現(xiàn)出一種荒誕的意味：人不像人，機(jī)器人才像人，擁有人性情感的他們不會對人類的'暴虐熟視無睹，這場激戰(zhàn)在斯皮爾伯格的電影中被兩千年的沉睡一筆帶過，但結(jié)局我們看到了，人類作為一個滅絕的物種被緬懷。當(dāng)機(jī)器具有了人類的意識和思維，它們會愛，就會恨，會服從，就會反抗。如果機(jī)器人的智慧太高以至于超過了人類的智慧，那么我們就有理由相信它們就很有可能取代人類成為地球的主宰者，人類感受到生存受到威脅后，影片中的行為就不足為奇。有關(guān)于這個憂慮，我從相關(guān)書籍中了解到這樣一點(diǎn)：“人工智慧不是人的智慧，更不會超過人的智慧”。
“機(jī)器思維”同人類思維的本質(zhì)區(qū)別：
1、人工智慧純系無意識的機(jī)械的物理的過程，人類智能主要是生理和心理的過程。
2、人工智慧沒有社會性。
3、人工智慧沒有人類的意識所特有的能動的創(chuàng)造能力。
4、兩者總是人腦的思維在前，電腦的功能在后。如果是這樣，那么我的擔(dān)心就純屬多余了。目前人類對人的智慧的研究尚且有局限，機(jī)器人的智慧程度自然不敢企及，但隨著科技的不斷發(fā)展，會有怎樣的奇跡發(fā)生我們也無從得知，人工智慧是否能超越人的智慧，現(xiàn)在還是一個遙遠(yuǎn)的、不可知的問題。所以，同樣不確定的還有影片對未來的預(yù)言。
最后一點(diǎn)，正如影片開頭告訴我們的那樣，人類將會面臨越來越嚴(yán)峻的生存環(huán)境，臭氧層空洞、溫室效應(yīng)、海平面的上升……誰也不能保證不會有世界末日的那一天，當(dāng)人類已經(jīng)無法適應(yīng)環(huán)境，依照達(dá)爾文“物競天擇”的理論，被淘汰從而導(dǎo)致滅絕的將會是我們?nèi)祟愖约�，而機(jī)器人將會因?yàn)闃O強(qiáng)的適應(yīng)能力從而被環(huán)境選擇。假設(shè)我們能將記憶和思維植入機(jī)器人中，那么機(jī)器人是不是就具有了“人類生命的延續(xù)者”這一神圣的使命呢？
《人工智能》讀后感 篇2
最近因?yàn)楹芟肓私馊斯ぶ悄埽谥�、飯團(tuán)上看到許多人十分推崇這本書作為入門的讀物，于是決定找來進(jìn)行學(xué)習(xí)。《科學(xué)的極致：漫談人工智能》是由集智俱樂部出版的，書中對于人工智能的歷史脈絡(luò)、內(nèi)涵、當(dāng)前的困難和可能的突破方向等，都有較為通俗易懂、深入淺出的解讀，可以說十分適合我這種非技術(shù)背景的讀者。
通過閱讀本書，我了解到了人工智能的發(fā)展歷史、計(jì)算理論、計(jì)算機(jī)基本原理、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（包括人腦）與深度學(xué)習(xí)、自然語言理解等知識理論。
當(dāng)歷史的車輪回到1900年，數(shù)學(xué)家大會在巴黎召開，年輕的捷克數(shù)學(xué)家哥德爾發(fā)現(xiàn)了“哥德爾不完備定理”，阿蘭·圖靈則設(shè)想出了有名的圖靈測試，推動了后續(xù)的AI研究。直到1956年，人工智能這個概念在美國達(dá)特茅斯會議上被提出，這一年，也被公認(rèn)為人工智能的元年。起初，人工智能專家們野心勃勃，試圖創(chuàng)造出不遜于人類之類水平的智能機(jī)器，但隨后人工智能的每一個新浪潮都經(jīng)歷了從盲目樂觀到徹底沮喪的輪回。通用問題求解器、感知機(jī)技術(shù)、基于規(guī)則的專家系統(tǒng)、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率圖模型、支持向量機(jī)、莫不如此。人工智能近60年所走過的曲折道路，諸如奇點(diǎn)臨近、超級智能機(jī)器人、人與機(jī)器的共生演化等激動人心的內(nèi)容并沒有出現(xiàn)。但盡管這條道路蜿蜒曲折，荊棘密布，但它卻在不斷發(fā)展壯大。
在20世紀(jì)的90年代，人工智能形成了三足鼎立的三個學(xué)派。分別是以傳統(tǒng)邏輯功能為主導(dǎo)的符號學(xué)派，通過模擬大腦的結(jié)構(gòu)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）為主的連接學(xué)派以及從簡單生物體與環(huán)境互動的模式中尋找答案的行為學(xué)派。
深度學(xué)習(xí)可以說是目前最熱門的一個AI詞匯，它屬于連接學(xué)派。簡單來說，機(jī)器學(xué)習(xí)是通過算法，使得機(jī)器能從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，從而對新的樣本做智能識別或?qū)ξ磥碜鲱A(yù)測。從20世紀(jì)80年代末，機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展經(jīng)歷了兩次浪潮，淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。根據(jù)不同的學(xué)習(xí)方式，機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為全監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等等。而根據(jù)是否應(yīng)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器學(xué)習(xí)又可以分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)。更進(jìn)一步，對于應(yīng)用了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，被稱之為深度學(xué)習(xí)。即深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)中的一個子集。當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)最典型的三個應(yīng)用方向是：語音識別、圖像識別和自然語言處理。
自然語言處理是人工智能領(lǐng)域目前最核心的瓶頸。語音識別、圖像識別等感知層技術(shù)，已經(jīng)有了不小的進(jìn)展，而自然語言處理，是將人的語言形式轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以理解的、結(jié)構(gòu)化的、完整的語義表示。盡管深度學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了相關(guān)的進(jìn)展，但是機(jī)器仍然難以理解人類語言產(chǎn)生的過程，在閱讀或者加工文字時，經(jīng)過了怎樣的.步驟，深度學(xué)習(xí)通過學(xué)習(xí)模型的“深層結(jié)構(gòu)”從而對數(shù)據(jù)中存在的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模。
書讀完了，最觸動我的是艾倫圖靈這個傳奇科學(xué)家，他提出了偉大的圖靈測試。
假如有兩間密閉的屋子，分別關(guān)了一個人和一臺計(jì)算機(jī)。屋子外面，有一個人作為測試者，只能通過一根導(dǎo)線與屋子里面的人或計(jì)算機(jī)進(jìn)行聊天。如果測試者在有效的時間內(nèi)，無法判斷出這兩間屋子里面，哪一個關(guān)的是人，哪一個是計(jì)算機(jī)，那么就稱這個計(jì)算機(jī)通過了圖靈測試，具備了智能。
這個測試標(biāo)準(zhǔn)推動了后續(xù)很多AI研究，比如iPhone上的Siri。圖靈的研究大大推動了人工智能的進(jìn)展，而圖靈本人卻在1954年死于一個被氰化物注射過的蘋果，年僅42歲。據(jù)說，蘋果公司為了紀(jì)念這位計(jì)算機(jī)科學(xué)之父，特意用那個被圖靈咬掉一口的蘋果作為公司的logo。
能夠制造出向人類一樣思考的機(jī)器是科學(xué)家們最偉大的夢想，用智慧的大腦解讀智慧必將成為科學(xué)發(fā)展的終極。重要的是，人們對于人工智能的夢想永遠(yuǎn)沒有破滅過，也許人工智能之夢將無法在我的有生之年實(shí)現(xiàn)，或許始終無法逾越哥德爾定理那個碩大無朋的“如來手掌”，但是，我相信人工智能之夢將永遠(yuǎn)驅(qū)動著人類不斷前行，挑戰(zhàn)極限。
《人工智能》讀后感 篇3
也許這個標(biāo)題應(yīng)該叫：人工智能無法取代“部分人類”。
人工智能是很長一段時間以來人們喜歡討論的問題，而且這樣的討論一定還會很長時間地繼續(xù)下去，因?yàn)檫@關(guān)系到我們對自己的認(rèn)知和對世界的.認(rèn)識。
人工智能無法取代人類這一點(diǎn)，是站在主體性上來說的，但如果要問為什么，回答就不是那么輕易的事情。如果要說我們有靈魂，而機(jī)器沒有，誰又見過我們的靈魂？如果要說我們有感情，而機(jī)器沒有，那些通過圖靈測試的機(jī)器，又怎么能知道他們沒有感情？
要回答很多困擾我們的問題，需要從人工智能的基礎(chǔ)學(xué)起，需要了解技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，需要思考如果人工智能越來越多地滲入我們的生活，對我們的倫理、道德、社會規(guī)范，形成怎樣的挑戰(zhàn)。
這本書在做這樣的努力：梳理脈絡(luò)、提出問題、探索解決之道，盡管不是那么完美。對于想真正了解人工智能的人來說，是有用的。
《人工智能》讀后感 篇4
AI復(fù)興：深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)=人工智能
這一次人工智能復(fù)興的最大特點(diǎn)是，AI在語音識別，機(jī)器視覺，數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界真實(shí)的應(yīng)用場景，與商業(yè)模式緊密結(jié)合，開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮真正的價值。
第三次AI熱潮：有何不同？
AlphaGo與李世石的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)剛剛塵埃落定，“人類是不是要被機(jī)器毀滅”這類的話題在普通人中流傳開來。可大家千萬不要忘了，這并不是人機(jī)對弈第一次激起公眾的熱情。1997年IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的那一天，全世界科技愛好者奔走相告的場景絲毫不比今天人們對AlphaGo的追捧遜色多少。
幾乎每一項(xiàng)新興企業(yè)成功的技術(shù)，在真正成熟之前，都要經(jīng)歷先揚(yáng)后抑的過程，并在波折起伏中通過積累和迭代，最終走向真正的繁榮，穩(wěn)定和有序發(fā)展。
人工智能之所以有今天的成就，深度學(xué)習(xí)居功至偉。
圖靈測試：假如一臺宣稱自己會“思考”的計(jì)算機(jī)，人們?nèi)绾伪鎰e計(jì)算機(jī)是否真的會思考呢？一個好方法是讓測試者和計(jì)算機(jī)通過鍵盤和屏幕進(jìn)行對話，測試者并不知道與之對話的到底是一臺計(jì)算機(jī)還是一個人，如果測試者分不出與之的對話只是人還是機(jī)器，即，如果計(jì)算機(jī)能在測試中表現(xiàn)出與人等價或至少無法區(qū)分的智能，那么我們就說這臺計(jì)算機(jī)通過了測試并具備人工智能。
語音識別的發(fā)展告訴我們，老一代研究者如果不能盡快更新知識儲備，就只有面臨被解雇的命運(yùn)。
早在20世紀(jì)70年代，語音識別就曾經(jīng)有過一些技術(shù)突破，有趣的是，今天異常成功的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，當(dāng)年曾在語音識別領(lǐng)域嘗過失敗的苦澀。而在近年來的第三次人工智能熱潮中，語音識別領(lǐng)域發(fā)生了天翻地覆的變化，深度學(xué)習(xí)就像一個秘密武器，蟄伏多年，重出江湖，首先在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，幫助計(jì)算機(jī)認(rèn)識人臉，認(rèn)識圖片，視頻中的物體，然后，拔劍四顧，沖入語音識別，機(jī)器翻譯，數(shù)據(jù)挖掘，自動駕駛等幾乎所有人工智能技術(shù)領(lǐng)域大展伸手。
語音識別系統(tǒng)在近年來突飛猛進(jìn)，技術(shù)上只有一個原因--深度學(xué)習(xí)！
人工智能領(lǐng)域的研究者，幾乎無人不談深度學(xué)習(xí)。很多人甚至高喊出了“深度學(xué)習(xí)==人工智能”的口號。
深度學(xué)習(xí)能夠大的伸手的兩個前提條件—強(qiáng)大的計(jì)算能力和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，都是在2010年前后逐漸不成熟的.。
國內(nèi)的高科技企業(yè)，如百度，阿里，騰訊，華為，小米，搜狗，今日頭條，都在近年紛紛建立人工智能研究團(tuán)隊(duì)，搭建類似谷歌大腦的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)集群，而這些集群已經(jīng)在諸多產(chǎn)品中發(fā)揮著深度學(xué)習(xí)的神奇效能。
AI的發(fā)現(xiàn)并不是被AlphaGo推向了風(fēng)口，相反AlphaGo是人工智能的一個產(chǎn)物。的確，第三次人工智能正在復(fù)興，這一次的規(guī)模會更大，范圍會更廣，語音識別就是一個活生生的例子，深度學(xué)習(xí)的加入，讓語音識別的準(zhǔn)確度，再上一個臺階。
《人工智能》讀后感 篇5
因?yàn)槲冶救舜T士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個人覺得人工智能就是機(jī)器或者系統(tǒng)可以像人一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、思考判斷，通過輸入層，中間層，輸出層來最終做出決策。而其中中間層是一個設(shè)定好規(guī)則的黑箱，里面具體運(yùn)算方式其實(shí)很復(fù)雜，就像人類大腦，思考了哪些、信號怎么傳遞的，其實(shí)一般人也是不知道的，但就是能做出決策來。
這本書介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關(guān)注的地方，對人類社會的挑戰(zhàn)，以及各國做出的策略。
但是我認(rèn)為本書最大的作用是讓我對于人工智能開拓了視野，原來只是去考慮機(jī)器怎么思考，是有形的機(jī)器還是無形的系統(tǒng)。實(shí)際上人工智能的安全問題(戰(zhàn)爭機(jī)器人的出現(xiàn)、阿西莫夫機(jī)器人三定律)，倫理問題(是否要給機(jī)器人以人的地位)，道德問題(由于設(shè)計(jì)人員或多或少的'原因?qū)е聶C(jī)器識別黑人為黑猩猩這種道德問題)，法律問題(無人騎車撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機(jī)器本身)，對人類工作的挑戰(zhàn)，可能會導(dǎo)致大多數(shù)人失業(yè)等問題。
我覺得對于人工智能的時代，目前來看還是炒概念，不可否認(rèn)隨著阿爾法狗的出現(xiàn)代表著新時代的人工智能算法層級的一大進(jìn)步，但是人工智能如果想進(jìn)入到目前各行各業(yè)還是要走很長時間的。但是很多專業(yè)領(lǐng)域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統(tǒng)判斷的領(lǐng)域，比如預(yù)測，投資等。因?yàn)檎嬲枰鳂I(yè)的工作，不僅僅要系統(tǒng)智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時代可期，十年后應(yīng)該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問題。這些問題的拋出者一般是政府方面，我認(rèn)為如果對于新興事物政府要是全想到了社會的前面就不會有什么創(chuàng)新了。等發(fā)展起來再說，就是我的想法，當(dāng)然政府需要制定個像機(jī)器人三定律的類似憲法底線的東西就行了。就像說無法判斷無人車撞人是誰的錯，有人駕駛的車能判斷出來誰的責(zé)任，但是該撞還是撞了，汽車出現(xiàn)了100多年了，規(guī)則還是在修改和變動的。還有機(jī)器取代人工作的問題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬噸的船上要有幾十上百人，現(xiàn)在20萬噸的船都不需要超過20人。那些船員干啥去了？時代會進(jìn)步的，有些崗位自然會被取代，但是人作為可以適應(yīng)不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應(yīng)新時代的。
總之科技的進(jìn)步是無人可以阻擋的，為了不被時代的車輪壓死就只能推著時代走。
《人工智能》讀后感 篇6
這本書我斷斷續(xù)續(xù)看了大約兩三個星期，誰知微信讀書統(tǒng)計(jì)我總共才花了8個多小時。我對新科技發(fā)展一向反應(yīng)遲緩，對計(jì)算機(jī)科學(xué)也知之甚少，只有對Alphago和柯潔的大戰(zhàn)以及無人駕駛車的前景等還算感興趣，這本相當(dāng)于人工智能科普的書正好適合我，難得的是還寫得頗有趣。李先生像個人工智能的布道者，娓娓道來人工智能的來龍去脈，宏觀地介紹人工智能在各個領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和前景，大聲宣告人工智能時代即將來臨，并且敦促大家做好準(zhǔn)備積極迎接它的到來，中間還穿插了人物的故事。
我對這本書中印象比較深的有如下幾點(diǎn):
1. 人工智能，分為弱人工智能強(qiáng)人工智能，和超人工智能。弱人工智能就是能在特定領(lǐng)域內(nèi)解決問題的人工智能，目前的大部分人工智能都屬于這一類，佼佼者比如說Alphago，又比如我現(xiàn)在正在用的訊飛聽寫功能。第二類是強(qiáng)人工智能，這種也叫通用或完全人工智能，可勝任人類所有工作，目前還沒有這種人工智能。最后一種是超人工智能，也就是比人還要聰明的AI,這個目前只存在于科幻小說里，在可見的`未來不太可能會實(shí)現(xiàn)。那這三類人工智能，第一類，對人是沒有威脅的，那第二類或者第三類，就難說了。
2. AI的出現(xiàn)將會帶來人類的另一次大的產(chǎn)業(yè)革命，并且它可能比之前的蒸汽機(jī)帶來的工業(yè)革命對人類社會和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響還要巨大。據(jù)說，在人工智能時代，重復(fù)性的、機(jī)械性的工作將被機(jī)器代替。但是他們并不會使人類失業(yè)，而是使人們的工作內(nèi)容形式發(fā)生大的改變。并且據(jù)說人類會被機(jī)器解放出來，有更多的時間和自由去追求自己的興趣，發(fā)展自己的創(chuàng)造力等。
3. 在這樣的背景下，未來的教育方式和目標(biāo)也會發(fā)生巨大的改變。教師要學(xué)會與機(jī)器協(xié)作，教學(xué)方式側(cè)重于小組討論，內(nèi)容要側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、情感交流能力、綜合分析能力、審美能力等等不能被機(jī)器所替代的東西。教單一一種知識技能——比如說語言——的教師，則很可能幾年后就會被機(jī)器所替代。
除去以上幾點(diǎn)，我還記得這本書里說到的人的故事。任何人類社會的發(fā)展都離不開個體的人，這本書里提到了很多形形色色的對AI發(fā)展有杰出貢獻(xiàn)的人。其中我印象最深刻的是圖靈，他的才華有多出色，他的命運(yùn)就有多悲慘。他的結(jié)局讓我不由想起一句話:悲劇就是把美好的東西毀滅給你看。
《人工智能》讀后感 篇7
作為語音識別領(lǐng)域的專家李開復(fù)博士出的這本《人工智能》為人工智能領(lǐng)域的科普書籍告訴我們諸多現(xiàn)實(shí)問題：我們真的知道什么是人工智能嗎？個人應(yīng)該做些什么，才能避免被AI取代？企業(yè)應(yīng)該如何升級，才能在新的商業(yè)變局到來前抓住先機(jī)？
截至目前，已出現(xiàn)過3次AI熱潮：第一次因?yàn)閳D靈測試，第二次因?yàn)檎Z言識別，第三次因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)發(fā)展與結(jié)合。
目前正處第三次熱潮中，最大特點(diǎn)是：
AI在語音識別、機(jī)器視覺、數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界的真實(shí)應(yīng)用場景，與商業(yè)模式緊密結(jié)合，開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價值。
人工智能是人類對科技無限探索和發(fā)展的智慧成果，將帶領(lǐng)人類社會進(jìn)入一個相對富足的豐產(chǎn)時代。
AI作為工具，對生產(chǎn)效率的大幅改進(jìn)，對人類勞動的部分替代，對生活方式的根本變革，而必然觸及社會、經(jīng)濟(jì)、政治、文學(xué)、藝術(shù)等人類生活的方方面面，將為我們創(chuàng)造巨大的價值，幫助我們降低甚至消除貧窮和饑餓、獲得更多時間和自由是人類全新的一次大發(fā)現(xiàn)、大變革、大融合、大發(fā)展的開端。
在不久的未來，AI將取代人類50%左右的工作，AI會取代工廠的工人、建筑工人、操作員、分析師、會計(jì)師，司機(jī)、助理、仲介等，甚至部分醫(yī)師、律師及老師的專業(yè)工作。
所以，人工智能時代，程式化的、重復(fù)性的、僅靠記憶與練習(xí)就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機(jī)器來完成；
反之，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，例如，人對于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，對于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維，由生活經(jīng)驗(yàn)及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、常識等�；谌俗陨淼�.情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力……這些是人工智能時代最有價值，最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。
我們不一定要做時代的弄潮兒，但是，隨著時代、科技的發(fā)展，我們必須要趕上時代的步伐，不能被時代所拋棄。
AI只是一種新的工具，不會取代人類，只會豐富人類生活。未來是一個人類和機(jī)器共存，協(xié)作完成各類工作的全新時代。
我們無需擔(dān)憂和恐懼這個時代的到來，我們所要做的，應(yīng)當(dāng)是盡早認(rèn)清AI與人類的關(guān)系，了解變革的規(guī)律，盡早制定更能適應(yīng)新時代需求的科研戰(zhàn)略、經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局、社會保障體系、教育制度等，以便更好地迎接這個時代的到來。
《人工智能》讀后感 篇8
自從谷歌研發(fā)的阿爾法狗(AlphaGo)對戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石并最終以4：1取勝，引發(fā)了全世界范圍的大討論，為什么一場圍棋比賽能引發(fā)如此廣泛的關(guān)注?
“人工智能”這個buzzword，常常會因?yàn)闋I銷或者新聞報道的需求而被賦予不同的含義，其外延有時等同于“機(jī)器學(xué)習(xí)”，有時不等同，所以最外圈的這個等號并不完全準(zhǔn)確。不過在2016年被大家普遍討論的這些“AI”，可以認(rèn)為基本上就是機(jī)器學(xué)習(xí)。內(nèi)部的四個小圈則是學(xué)術(shù)上有確定外延的四個概念，代表了當(dāng)前最重要的四個問題領(lǐng)域，是需要明確的重點(diǎn)概念。
有監(jiān)督學(xué)習(xí)
讓機(jī)器觀測到一些輸入，并告訴機(jī)器在這些輸入下應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。機(jī)器通過這些數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出一個模型，之后給它新輸入的時候，它能夠根據(jù)模型預(yù)測應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。比如機(jī)器看到一個圖片，可以判斷圖片中的物體屬于哪一個分類。
無監(jiān)督學(xué)習(xí)
讓機(jī)器觀測到一些輸入，而沒有標(biāo)準(zhǔn)輸出，讓機(jī)器自行去總結(jié)這些輸入數(shù)據(jù)有什么統(tǒng)計(jì)特征，并生成有意義的產(chǎn)出。例如自動把大批文章聚成相似的幾類，又例如給計(jì)算機(jī)看一些小狗小貓的照片，讓計(jì)算機(jī)自動生成一些新的(與看過的相似但又不同的`)小狗小貓的照片。
增強(qiáng)學(xué)習(xí)
讓機(jī)器觀測到一些輸入，并讓機(jī)器根據(jù)輸入做特定動作(action)。這些動作導(dǎo)致機(jī)器獲得收益或者懲罰(reward)。機(jī)器通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)優(yōu)化它的動作策略(strategy)，使得它的長期收益最大化。下棋就是這一類典型的問題，strategy就是行棋策略，reward就是贏棋。
深度學(xué)習(xí)
事實(shí)上不是一類問題，而只是一種方法，一種通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建上述三種問題所需要的模型的方法。
人工智能已經(jīng)來了，它就在我們身邊，幾乎無處不在。
人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知，重建人機(jī)相互協(xié)作的關(guān)系。史無前例的自動駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽的嘗試。
不管怎么說，努力應(yīng)變吧，這本書講得還算全面，算是一本入門圖書。
《人工智能》讀后感 篇9
時光易逝，白云蒼狗，我們的世界無時無刻不在變化之中。科技是第一生產(chǎn)力，從第一次科技革命到第二次科技革命，再到現(xiàn)在的信息革命，科學(xué)技術(shù)曾給人類帶來的無窮的變化。當(dāng)谷歌人工智能“阿爾法圍棋”人機(jī)圍棋大戰(zhàn)”中以4：1擊敗韓國著名棋手李世石九段后，人類不僅在感嘆機(jī)器智能領(lǐng)域取得又一個里程碑式的勝利，也感嘆一個新的時代—智能時代的到來。機(jī)器依靠大數(shù)據(jù)和智能算法“贏了”人類的大腦。"我認(rèn)為任何一種對人類心靈的沖擊都比不過一個發(fā)明家親眼見證人造大腦變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。"-尼古拉特斯拉曾這么說。每一次科技革命，都會帶來翻天覆地的變化，人工智能作為21世紀(jì)科技發(fā)展的最新成就和智能革命，深刻揭示了科技發(fā)展為人類社會帶來的巨大影響，大數(shù)據(jù)與智能時代已經(jīng)到來。
人工智能即AI，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，可以對人的意識、思維的信息過程進(jìn)行模擬，與人類智能相似，人工智能的產(chǎn)品上到宇航太空，下到深海潛艇，大若巨人，小若米粒，已經(jīng)在不斷延伸到各行各業(yè)中，有些早已深入日常家庭生活中。本書是著名媒體人楊瀾的第一部跨界作品，楊瀾以媒體人的身份，深入人工智能的科技領(lǐng)域，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)走訪美國、英國、日本、中國等國家和城市，用媒體人的人文視角記錄了那些改變世界的人和事，探尋人工智能的發(fā)展歷史和未來道路。
英國狄更斯曾說過“這是最好的時代，也是最壞的時代”。在全球智能時代下，AI改變著社會和經(jīng)濟(jì)，一方面改善人類生活，帶來各行各業(yè)的.便利，極大地提高社會資源的利用率，是社會精細(xì)化發(fā)展;另一方面機(jī)器搶到了人的飯碗，失業(yè)隨之而來，創(chuàng)造了無隱私的社會，也帶來倫理上的沖突等負(fù)面作用。楊瀾在書中記錄了走訪著名學(xué)府和國際性知名大企業(yè)，領(lǐng)略人工智能在視覺識別、語音識別、機(jī)器人制造、自動駕駛等領(lǐng)域的最新科研成果，也理性地指出人工智能在社會、經(jīng)濟(jì)、倫理等方面的觀察與思考。
本書由騰訊一流團(tuán)隊(duì)與工信部高端智庫傾力創(chuàng)作。內(nèi)容全面，條分縷析，循序漸進(jìn)的將人工智能前世今生，以及未來的發(fā)展預(yù)測呈現(xiàn)給讀者。不僅展現(xiàn)了當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)全貌和最新進(jìn)展，也對人工智能給個人、企業(yè)、社會帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析。在閱讀時候，一邊感嘆科技和智能革命帶來的翻天地覆，也在思考智能革命的何去何從。
任何事物都有兩面性，科技也不例外。科技技術(shù)是一把雙刃劍，我們是人類，我們希冀于自己的人腦創(chuàng)造更強(qiáng)大更智慧的機(jī)器來幫助我們解決難題，而不是用機(jī)器來固化我們的大腦。如今的人工智能應(yīng)用廣泛，機(jī)器翻譯、圖像識別、輔助診斷等等，方便快捷了我們的生活，也應(yīng)該警惕技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，人工智能就像一面鏡子，照見人類智能的神奇與偉大。我們提出，拓展發(fā)展新空間，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略，實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計(jì)劃，發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)，實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，培育一批網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精細(xì)化的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新模式。大到國家上層建筑，小到企業(yè)和我們個人，希望在人工智能革命的時代下能夠大有作為。
《人工智能》讀后感 篇10
人工智能將是未來最有前景的科技趨勢之一，人工智能將與我們息息相關(guān)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利的消退，電商、網(wǎng)游等領(lǐng)域的增長速度將放緩，而隨著計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)、語音識別技術(shù)的深入發(fā)展，人工智能在技術(shù)上已經(jīng)越來越深入。
現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)的信息爆炸，也積累了大量的.數(shù)據(jù)、用戶行為信息，為人工智能營銷打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著人們對生活品質(zhì)的要求越來越高，各行業(yè)的市場競爭越來越激烈，我們都迫不急待地尋找一條更快捷、更有效、更智能的道路，以實(shí)現(xiàn)更高的目標(biāo)。
而人工智能以其智能、個性、高效的特點(diǎn)，逐漸的被應(yīng)用起來。數(shù)據(jù)越來越豐富，如何從繁雜的數(shù)據(jù)中整理出有用的信息，以指導(dǎo)我們在廣告營銷、用戶分析的行動，這是值得我們重視的問題。面臨用戶越來越個性化的需求，如何高效地滿足并取得用戶的滿意，是擺在我們面前的課題。
人工智能恰好能解決以上的一切。人工智能的很多技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到企業(yè)營銷，為企業(yè)營銷提供出色的解決方案。如果能在人工智能領(lǐng)先別人，就能在激烈的競爭中站得更穩(wěn)。
《人工智能》讀后感 篇11
最近讀了李開復(fù)、王詠剛兩位合著的《人工智能》這本書，寫篇讀后感。
對于人工智能我是有學(xué)習(xí)的欲望的，而且是強(qiáng)烈的愿望，因?yàn)楹罄m(xù)所有的軟件技術(shù)、產(chǎn)品一定都會和人工智能扯上關(guān)系，否則就會被社會淘汰，這是必然趨勢，誰也抵擋不了。
先來介紹兩位作者吧。
李開復(fù)：博士，1988年獲卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，他的.博士論文主題是關(guān)于世界上第一個“非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)”，并于1988年由《商業(yè)周刊》雜志授予該系統(tǒng)“科學(xué)創(chuàng)新獎”。職業(yè)生涯開源于蘋果，并官至蘋果交互式多媒體部門副總裁。1998年創(chuàng)辦微軟中國研究院，同年他開發(fā)的“奧賽羅”人機(jī)對弈系統(tǒng)擊敗人類世界團(tuán)體比賽冠軍選手。而后，他轉(zhuǎn)任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區(qū)總裁，2009年創(chuàng)立創(chuàng)新工場。
王詠剛：畢業(yè)于北京大學(xué)，畢業(yè)后長期從事金融行業(yè)軟件研發(fā)，任方正奧德公司技術(shù)總監(jiān)。2006-2016年在谷歌公司任Staff
Engineer、資深技術(shù)經(jīng)理等職，參與或負(fù)責(zé)研發(fā)的項(xiàng)目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識圖譜、谷歌首頁涂鴉(Doodles)等，在輸入法、知識圖譜、分布式系統(tǒng)、HTML5動畫/游戲引擎等技術(shù)領(lǐng)域擁有深厚的積累。
這本書分為六個章節(jié)：
第一章是“人工智能來了”，這個章節(jié)主要介紹的是人工智能目前的應(yīng)用場景和產(chǎn)品，并簡單介紹了什么是人工智能，屬于科普形式章節(jié);
第二章是“AI復(fù)興：深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)=人工智能”，這個章節(jié)詳細(xì)解釋了歷史上三次人工智能熱潮的過程，李開復(fù)博士自己也感嘆了一把生不逢時，不然他可能在學(xué)術(shù)上的成就更大。這一章節(jié)應(yīng)該算是整本書里技術(shù)含量最高的一個章節(jié)，通俗易懂地解釋了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如果你是想了解一些原理性知識，看這一章節(jié)就對了;
第三章是“AI真的會挑戰(zhàn)人類?”，這章主要介紹了AlphaGo帶給我們的啟示，以及來自霍金等科學(xué)家的警告，并且介紹了人工智能還不能做什么。
第四章是“人類將如何變革?”，這章主要介紹了從工業(yè)革命到文藝復(fù)興，也介紹了諸如自動駕駛、金融、生活、醫(yī)療、藝術(shù)創(chuàng)作等各個產(chǎn)業(yè)與人工智能的結(jié)合方式，主要還是從產(chǎn)品的角度討論問題;
第五章是“機(jī)遇來臨：AI先行的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)”，這章主要介紹了未來10年的中國人工智能領(lǐng)域的布局;
第六章是“迎接未來：AI時代的教育和個人發(fā)展”，這個章節(jié)主要介紹了應(yīng)該如何學(xué)習(xí)、該學(xué)什么、教育應(yīng)該關(guān)注什么，以及有了人工智能之后人生還有什么意義等，這些內(nèi)容。
總的來說這本書屬于人工智能科普類書籍，不是針對專業(yè)人士的，對于搞軟件的人，或是產(chǎn)品經(jīng)理來說，這倒是一本入門書。
《人工智能》讀后感 篇12
碰巧在浦東圖書館聽了劉韓老師的人工智能講座，讓人驚喜的是現(xiàn)場來了很多孩子們，越來越多的人開始關(guān)注人工智能。作者劉韓老師的介紹有助于更加透徹的理解書中的內(nèi)容，《人工智能簡史》成了我學(xué)習(xí)人工智能的第一本入門書。
下面談?wù)摃形腋信d趣的一些話題，分享一下看書時我的體會，希望朋友們看書時能有更多的收獲和感悟。
1、科技之旅
從1956年開始到現(xiàn)在，人工智能的歷史只有六十多年，但是引領(lǐng)了科技發(fā)展的潮流。這本書內(nèi)容豐富，從多角度介紹了人工智能，包括達(dá)特茅斯會議、人機(jī)下棋大戰(zhàn)、火熱的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、編程語言和工具、人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用等等。貫穿于全書的就是對科學(xué)家們的介紹，重點(diǎn)講述了他們的人生經(jīng)歷和對人工智能的發(fā)展做出的貢獻(xiàn)。
讓我們跟隨科學(xué)家，參觀聞名的學(xué)校和先進(jìn)的名企，走進(jìn)科學(xué)家的工作與生活，來一次真正的科技之旅。下圖是我看書的一些收獲，書中還有更多精彩的`內(nèi)容等待著你去發(fā)現(xiàn)。
2、歷史事件
書中包含了眾多的歷史事件，有些歷史事件之間有著緊密的聯(lián)系，從中可以看出科學(xué)研究是如何一步步發(fā)展的。比如眾所周知馮？諾依曼對計(jì)算機(jī)的發(fā)明做出了重大貢獻(xiàn)，在書中追根溯源，會有很多新的發(fā)現(xiàn)。1938年香農(nóng)的一篇碩士論文奠定了數(shù)字電路的理論基礎(chǔ)，把布爾代數(shù)、二進(jìn)制、電路系統(tǒng)聯(lián)系在了一起；1937年圖靈發(fā)表的論文中創(chuàng)造性的提出了圖靈機(jī)，后來圖靈機(jī)成為了電子計(jì)算機(jī)的理論基礎(chǔ)；1854年喬治？布爾的經(jīng)典著作中闡述了布爾代數(shù)；1679年萊布尼茨發(fā)明了二進(jìn)制；1674年萊布尼茨改進(jìn)了帕斯卡的加法器，制造了新的計(jì)算器，這對計(jì)算機(jī)先驅(qū)巴貝奇有很大的啟發(fā)。最終在戰(zhàn)火紛飛的二戰(zhàn)中，馮？諾依曼對加入了研制計(jì)算機(jī)的莫爾小組，對計(jì)算機(jī)進(jìn)行了重大改進(jìn)，1945年完成了101頁的《關(guān)于EDVAC的報告草案》；基于馮？諾依曼體系結(jié)構(gòu)，全世界制造出了各式各樣的計(jì)算機(jī)。電子計(jì)算機(jī)是20世紀(jì)最偉大的發(fā)明之一，它的發(fā)明過程讓我們感受到了科技的神奇魅力。
3、良師益友
書中科學(xué)家人數(shù)眾多，包括早期的數(shù)學(xué)家、早期的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和人工智能科學(xué)家等等。對科學(xué)家的介紹是這本書的一大特色，尋找感興趣的科學(xué)家，他們就是我們成長路上的良師益友，指引著我們一路前行。
我第一個想了解的科學(xué)家是馮？諾依曼，他是一位科學(xué)全才，在多個領(lǐng)域做出了貢獻(xiàn)。良好的教育和科研環(huán)境，讓馮？諾依曼天賦的才能得以充分的發(fā)揮。他豐富的人生經(jīng)歷吸引著我們，從有關(guān)他的大量資料中會發(fā)現(xiàn)很多有價值的信息。我整理了部分資料，如圖所示，讓我們一起來認(rèn)識一下這位天才科學(xué)家。
4、尋找天才少年
書中有很多天才少年，馮？諾依曼就是其中的一位。他不僅天賦高，還受到了良好的家庭教育，上學(xué)時得到了老師的精心培養(yǎng)。馮？諾依曼的父親培養(yǎng)孩子的好方法家庭餐廳研討會，20世紀(jì)布達(dá)佩斯的精英中學(xué)教育，讓馮？諾依曼從天才少年成長為了天才科學(xué)家。目前人工智能人才短缺，尋找人才并加以重點(diǎn)培養(yǎng)，值得人們期待。
劉韓老師在各地舉辦人工智能的講座，和觀眾交流探討有關(guān)人工智能的問題，引發(fā)了人們對科學(xué)的熱情，同時還在尋找有志于在人工智能領(lǐng)域施展才華的天才少年。劉韓老師愿意做天使連接者，讓人們有機(jī)會認(rèn)識頂尖的科學(xué)家，為人才的成長創(chuàng)造良好的環(huán)境。對人工智能感興趣的朋友們，期待你們早點(diǎn)和劉韓老師相遇，抓住人工智能發(fā)展帶來的機(jī)遇。
5、名畫插圖
以名畫作為書的封面，說明劉韓老師喜愛藝術(shù)。封面是達(dá)？芬奇的名畫《巖間圣母》中的天使，前言中還提到了面對達(dá)？芬奇繪畫中的天使進(jìn)行冥想，可見這幅畫對劉韓老師來說有著重要的意義。值得一提的是，達(dá)？芬奇還是一位科學(xué)家，有著廣泛的興趣愛好。
有關(guān)書中的一些名畫插圖，達(dá)？芬奇的《巖間圣母》兩幅畫孰真孰假，拉斐爾的《雅典學(xué)院》畫中的人物都是誰，米開朗基羅的《創(chuàng)造亞當(dāng)》繪畫過程有多么艱辛，來尋找一下這些問題的答案吧。閑暇時欣賞名畫，尋找名畫背后的故事，會帶來許多樂趣。
6、機(jī)器人
對于機(jī)器人，我們感覺并不陌生，最早熟悉的是科幻小說、科幻電影、動畫片中的機(jī)器人。人工智能的發(fā)展讓機(jī)器人走出了實(shí)驗(yàn)室，工業(yè)機(jī)器人在一些行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，日常生活中機(jī)器人也開始閃亮登場。
書中第6章介紹了電影與現(xiàn)實(shí)中的很多機(jī)器人，里面有你喜歡的機(jī)器人嗎？書中第2章為我們講述了人機(jī)下棋大戰(zhàn)背后精彩的故事，第3章介紹了人工智能領(lǐng)域最火熱的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。讓我們一起來探索人工智能的奧秘。
7、人工智能未來的發(fā)展
劉韓老師在前言中預(yù)測，未來50年里，人工智能、航天技術(shù)和基因技術(shù)等科技的發(fā)展將會實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。人工智能會像電力一樣，成為無所不在的基礎(chǔ)設(shè)施。為了降低人工智能帶來的風(fēng)險，附錄1中給出了將“良知”注入機(jī)器人“內(nèi)心”的初步思考。
六十年來，人工智能的研究三起兩落。今天數(shù)據(jù)量夠大，計(jì)算機(jī)夠快，理論夠清晰，人工智能的研究取得了突破性進(jìn)展。未來人工智能將會無所不在，工作中只有勤奮是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。越來越聰明能干的機(jī)器人會讓我們想辦法提升創(chuàng)新能力，挖掘自身的潛能。讓我們滿懷憧憬，見證科技的發(fā)展，迎接人工智能新時代的到來。
《人工智能》讀后感 篇13
身無彩鳳雙飛翼，心有靈犀一點(diǎn)通。
李商隱凄美的詩詞，星光閃爍，和風(fēng)習(xí)習(xí)，幽香沉醉，初見即永恒。然而詩人永遠(yuǎn)無法想到，在千年之后，這句詩會被用來形容古人無法想象的一個時代------人工智能時代。
今天的人工智能，解決的就是意義的自由流動問題。前三次工業(yè)革命，恰如“身無彩鳳雙飛翼”，因?yàn)闆]有翅膀，無法進(jìn)行物理移動，也就無法進(jìn)行現(xiàn)實(shí)空間的信息傳輸。但還有一個問題更加重要，即“心有靈犀一點(diǎn)通”，是意義的自由流動問題。機(jī)器是否能善解人意，是否會越來越像人？
毋庸置疑，這將是人類為之不懈努力的方向。有人說，人工智能終將統(tǒng)治人類。書中的結(jié)語很有意思，“如果機(jī)器圈養(yǎng)了人類”。不得不說，話語真的很重要。我們對事物的描述會影響我們的'思考，我們總是會用過去的經(jīng)歷解讀新的經(jīng)歷。王朝更迭，血腥殺戮深入腦海，于是人類覺得，人工智能終將敲響自己的喪鐘，亦如皇親國戚的篡權(quán)，蓄謀遠(yuǎn)久，一觸即發(fā)。用現(xiàn)代的話語描述，就是“白眼狼”！若是深入想下去，甚是恐怖，陷入死循環(huán)，便成為哲學(xué)家了吧。但人都是被自己嚇?biāo)赖摹?/p>
于是我們理應(yīng)防著人工智能一些，一面利用，一面摧毀？經(jīng)歷過二戰(zhàn)的科學(xué)家們認(rèn)為，機(jī)器在某些方面已經(jīng)超越了人腦。電影《模仿游戲》中，為了破解德軍的密碼，科學(xué)家阿蘭·圖靈力排眾議，堅(jiān)持用機(jī)器來實(shí)現(xiàn)人腦根本無法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)�？蛇@樣的樂觀主義情緒，足足被現(xiàn)實(shí)的殘酷壓抑了近乎半個世紀(jì)。
人類到底在防什么呢？怎么防呢？因?yàn)楹ε伦哉J(rèn)為無法控制充滿未知的未來，就去阻止未來的到來嗎？太過悲觀了吧。事實(shí)上，AI早就占領(lǐng)了我們的生活，搜索引擎，地圖導(dǎo)航，如此種種因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的到來而隨之到來的東西。機(jī)器本身是多么笨拙的東西呀！讓機(jī)器脫離程序產(chǎn)生類似人類的情感和自我認(rèn)知能力更是杞人憂天。我們當(dāng)下，不應(yīng)“警惕人工智能毀滅人類”，而恰恰應(yīng)該警惕“警惕人工智能毀滅人類”論。過分討論富于科幻色彩的世界末日只會導(dǎo)致公眾、決策者和科學(xué)家不愿投資支持人工智能的研究，這種固步自封阻礙未來到來的虛無保守主義要不得，想要利用人工智能違反倫理道德的思想更是值得警惕。
人工智能威懾分明。人類是好奇的，因而不斷探索創(chuàng)新。人類亦是畏懼而易焦慮的，因而摸索著前進(jìn)。這是一片荊棘叢中的桃花源，絕非懸崖。唯有惡意阻擋之流，利用棘刺，制造腥紅。喪鐘終究只會因人類自身而鳴。
《人工智能》讀后感 篇14
“不可思議的想象，不同凡響的夸張，不可復(fù)制的喜劇。”你知道這是對哪本書的高度評價嗎？沒錯，它就是《裝在口袋里的爸爸》系列叢書！我對這套書愛不釋手，尤其是《人工智能超人》更是百看不厭。
你一定想象不到，這本書里的角色有多神奇！書中不僅有拇指大小天天待在楊歌口袋里卻酷愛搞發(fā)明的楊歌爸爸，有來自一百年后的擁有狂人科學(xué)家思維的人工智能程序Tiger，還有來自一百年后的人工智能程序安琪……
你一定想象不到，這本書的內(nèi)容有多么不可思議！這本書主要講了楊歌意外地遇到了一個叫Tiger的人工智能程序。Tiger無所不能，它可以借助電腦、手機(jī)等電子產(chǎn)品教楊歌改造智能頭盔，使楊歌成為了一個聰明絕頂?shù)娜�。楊歌不僅學(xué)習(xí)成績突飛猛進(jìn)，而且還成為了人工智能方面的專家。此外楊歌還變成了“神算子”，幫媽媽算了好多賬。Tiger還指導(dǎo)楊歌制造了機(jī)械臂、傳感手套等可穿戴設(shè)備。穿上這些裝備后的楊歌，變得力大無窮……Tiger讓楊歌的能力得到了巨大提升，生活也變得豐富多彩：拿獎拿到手軟，成為了“別人家的孩子”，是全國的焦點(diǎn)。因此，Tiger也深受楊歌的`信任。
我好羨慕楊歌呀！如果我也有這樣一位人工智能朋友該多好！它可以讓我的學(xué)習(xí)變得輕松，還可以讓我上天入地、無所不能！
但后來，事情發(fā)生了變化。狡猾的Tiger制造了一個“甲蟲智腦”芯片，慫恿楊歌把芯片安裝到后脖頸上。Tiger則通過芯片控制了楊歌的大腦，并妄圖借助楊歌的身體統(tǒng)治全世界！如果楊歌反抗，Tiger還會通過黑客手段制造意外，企圖讓楊歌喪命！從此，楊歌變得脾氣暴躁、冷酷無情，而且破壞力巨大。
看到這里，我不禁冷汗直冒，暗暗為楊歌著急，更慶幸自己沒有這樣一位人工智能“朋友”。
還好，這時安琪——一個來自一百年后的正義的人工智能程序出現(xiàn)了！它和楊歌爸爸聯(lián)手制造出了人工智能戰(zhàn)甲。經(jīng)過激烈的搏斗，他們最終打敗了Tiger，拯救了楊歌，也拯救了世界！
讀到這兒，我禁不住抹了一把額頭上的汗，提到嗓子眼兒的心也終于“咚”地落回到了原處。
但可惜的是，最后安琪犧牲了……
我的眼眶瞬間濕潤了……
人工智能，能干好事也能干壞事，科技真的是一把雙刃劍！一面可以造福人類，使人類變得更強(qiáng)大，讓我們的生活更加豐富多彩；另一面也可以給我們的生活帶來許多壞處，甚至毀滅世界！原子能的發(fā)明和應(yīng)用不正好印證了這一點(diǎn)嗎？
讀完這本書，我深刻明白了這樣一個道理：凡事都有兩面性！我們在研究新科技、運(yùn)用新科技的時候，不能僅僅看到它造福人類的一面，更要對它的破壞性有所估計(jì)和嚴(yán)格控制！
我們?nèi)祟惒粌H要有“科學(xué)腦”，還應(yīng)該擁有一顆“人文心”！
《人工智能》讀后感 篇15
如何創(chuàng)造意識、思維，也許是人類認(rèn)識自然的最后難題，是意識對自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來主義者，庫茲韋爾關(guān)于思維的研究和觀點(diǎn)獨(dú)特而驚人。他認(rèn)為不久的未來，計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)人類大腦新皮質(zhì)功能并超越人類，人類將與機(jī)器結(jié)合成為全新的物種。
假想某個浸泡在營養(yǎng)液中的大腦，用細(xì)細(xì)的導(dǎo)線與軀干相連。大腦對軀體動作的意識，以及大腦發(fā)出的指令，通過導(dǎo)線雙向傳遞——此刻，你會認(rèn)為這還是一個生物學(xué)意義上的“人”嗎？
庫茲韋爾只是把“奇點(diǎn)”當(dāng)作一個絕佳的“隱喻”。這個隱喻就是，當(dāng)智能機(jī)器的能力跨越這一臨界點(diǎn)之后，人類的知識單元、連接數(shù)目、思考能力，將旋即步入令人暈眩的加速噴發(fā)狀態(tài)——一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認(rèn)識、理念、常識，將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在，所有的智能裝置、新的人機(jī)復(fù)合體將進(jìn)入“蘇醒”狀態(tài)。
在庫茲韋爾看來，人工智能的關(guān)鍵，并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機(jī)器”。這條路行不通。他給出的方法簡單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來。
在本書中，庫茲韋爾用4章的篇幅（第3章：大腦新皮質(zhì)模型；第4章：人類的大腦新皮質(zhì)；第5章：舊腦；第6章：卓越的能力），精心構(gòu)筑了支撐他偉大預(yù)言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質(zhì)作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區(qū)別開來。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，并在這一進(jìn)程中改變自己。唯有人類能夠做到這一點(diǎn)。
人類智能之所以能夠產(chǎn)生與發(fā)展，源于這是一個可以對信息進(jìn)行編碼的世界。物理學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)模型[3]會有數(shù)十個常量需要被精準(zhǔn)限定，否則無法產(chǎn)生原子，也就不會有所謂的恒星、行星、大腦，更不會有關(guān)于大腦的書籍。讓人不可思議的是，物理學(xué)定律及常數(shù)能夠精確到如此程度，以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。
我們的第一個發(fā)明是口語，它使我們能夠用不同的話語來表達(dá)想法。隨后發(fā)明的書面語言，使我們能夠用不同形式來表達(dá)我們的想法。書面語言庫極大地?cái)U(kuò)展了我們無外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持并擴(kuò)充我們的認(rèn)知基礎(chǔ)，這是一種遞歸結(jié)構(gòu)化的思想。
我們還開發(fā)了其他工具，通過利用這些工具，我們現(xiàn)在能用精確的信息術(shù)語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的'速度利用逆向工程法分析生物群落的構(gòu)成信息，包括大腦結(jié)構(gòu)的信息。我們現(xiàn)在擁有以人類基因組形式存在的生命目標(biāo)代碼，這項(xiàng)成就本身也是指數(shù)級發(fā)展的一個突出實(shí)例。
現(xiàn)在有一項(xiàng)涉及成千上萬個科學(xué)家和工程師的宏偉工程正在進(jìn)行中，他們正致力于理解智能程序的最好范例——人類大腦。這項(xiàng)工程的目標(biāo)是精確理解人類大腦的工作機(jī)制，然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身，并在必要的時候修復(fù)大腦，而與本書最密切相關(guān)的，就是創(chuàng)造出更加智能的機(jī)器。以前專屬于人類智能的許多任務(wù)以及活動，現(xiàn)在能完全由電腦控制，更加精確，范圍也擴(kuò)大了。
理解、建模和模擬人類大腦的關(guān)鍵是對大腦新皮質(zhì)實(shí)施逆向工程，而大腦新皮質(zhì)是我們進(jìn)行循環(huán)分層思維的地方。
大腦也是這樣。它有一個類似的巨大的冗余組織，尤其是在新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)中�；睘楹�，揭開人腦最基本的力量，包括其基本智力系統(tǒng)如何進(jìn)行辨識、記憶、預(yù)測。這些行為在新皮質(zhì)里不斷重復(fù)，產(chǎn)生了各種不同的想法。
《人工智能》讀后感 篇16
你不得不承認(rèn)，人生是一個不斷的巧合。如果不是因?yàn)槿ツ陞⒓泳W(wǎng)絡(luò)上的人工智能課程，我不會了解那么多新鮮的知識。在Big Data課程里，看到了介紹Hierarchical Temporal Memory，搜索在Y**Tube上看了Jeff Hawkins的視頻，原來他就是那本被很多人談及的《On Intelligence》一書的作者。有一天發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)那本絕版了很久的，也被很多人提及的'書《人工智能的未來》居然到貨了。這才發(fā)現(xiàn)原來是同一本書，真是如獲至寶！
書很薄，字體很大，很快就翻完了。說是很快，那是因?yàn)樽x來很爽，作者關(guān)于智能的解釋實(shí)在是深得我心。我曾經(jīng)有過一些關(guān)于記憶的思考，記憶片段是如何關(guān)聯(lián)的，在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在GEB里也提到過，比如我的大腦里一定有根神經(jīng)是關(guān)于樓下那只貓的。其實(shí)對每一個你認(rèn)識的人，每一個單詞字母...關(guān)于這個世界的每一個物體，在你的大腦里都有個抽象的概念，有一根神經(jīng)對應(yīng)著，這想來很不可思議。原來，柏拉圖的理想國是很有道理的。
作者認(rèn)為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎(chǔ)上加上了一個記憶系統(tǒng)，于是就帶來了所謂的智能。而智能并不需要計(jì)算，而只是直接提取現(xiàn)成答案。所以說要想成功，需要10萬小時的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時候我們說，一個人很聰明，很靈活，其實(shí)是見多識廣的緣故。因?yàn)橐姷枚嗔�，你的知識就很豐富，各種關(guān)聯(lián)就很多，要找到答案就很容易。
記憶來自感知，所以跟一個人的經(jīng)歷有關(guān)。你之所以是你，是你的經(jīng)歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎(chǔ)。我們制造的智能機(jī)器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實(shí)在是因?yàn)榻?jīng)歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動聲色，但是我知道你已經(jīng)懂了。
《人工智能》讀后感 篇17
趁著AlphaGO掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來》，一本談?wù)撊斯ぶ悄荜P(guān)于計(jì)算機(jī)技術(shù)原理、神經(jīng)學(xué)、哲學(xué)的書籍。
關(guān)于人工智能的定義，技術(shù)上和哲學(xué)上都頗具爭議。
圖靈測試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段；但在哲學(xué)上，人工智能永遠(yuǎn)回避不了關(guān)于意識或自由意志的問題。
關(guān)于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對沒有任何其它事情。”這種決定論的思想，和我們認(rèn)為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。
而作者認(rèn)為，當(dāng)機(jī)器說出它們的感受和感知經(jīng)驗(yàn)，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成了有意識的人。
作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹壞Ｐ�、遺傳算法等人工智能技術(shù)，闡述了人工職能領(lǐng)域的進(jìn)展，同時基于信息科技遵循指數(shù)增長的規(guī)律，提出了加速回報定律，樂觀預(yù)計(jì)智能機(jī)器人在未來幾十年內(nèi)會出現(xiàn)。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴(kuò)展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術(shù)），是否會產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數(shù)學(xué)家斯坦·烏拉姆說過：“技術(shù)的.加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進(jìn)展在朝著人類歷史上某種類似奇點(diǎn)的方向發(fā)展，在這個奇點(diǎn)之后，我們現(xiàn)在熟知的社會將不復(fù)存在”。
這一天，對人類來說是喜還是憂？人類是通過自己的智慧毀滅了自己還是得到了永生，誰能說清楚呢？
《人工智能》讀后感 篇18
夕陽是一首悲歌，旋律涌進(jìn)了黛青色的云際。獨(dú)倚軒窗，窗外細(xì)雨紛紛，我又不禁憶起了那個夜晚，那間屋內(nèi)……
獨(dú)自一人坐在窗前，看了看手中的題目，百思不得其解。我捂住腦袋，閉目深思起來。乘三？還是除以三？亦或是乘四？“唉，到底怎么做這道題！。”苦惱起來，便離開座位，在房內(nèi)徘徊。偶然間，我發(fā)現(xiàn)柜子上有一個手機(jī)�！安蝗缇陀檬謾C(jī)查一查吧�！蹦X中很快萌生出這樣的想法。但我轉(zhuǎn)念一想還是作罷。不過看見作業(yè)上的題目，我又陷入了困惑。題目做不出來，媽媽回來指不定又該說教我了，與其被動讓媽媽來訓(xùn)，還不如自己查一查寫上答案呢。查，還是不查呢？查吧，萬一媽媽發(fā)現(xiàn)了呢？不過也不一定會這么趕巧被她發(fā)現(xiàn)吧？抱著僥幸心理，我慢慢走向柜子，掂起腳，左顧右盼，仿佛做賊一般，拿下手機(jī)，回到座位。將攝相頭對準(zhǔn)題目，只一聽，“咔嚓”一聲，就得出了答案。正當(dāng)我心中竊喜之余，媽媽卻早已來到我身后，一掌狠狠地拍在桌上，瞪著銅鈴般眼睛注視著我。我連忙低下了頭。空氣仿佛都凝固了，只有窗外的風(fēng)呼呼掠過，嘲笑著我。房間里的寂靜沒過多久，就被媽媽那河?xùn)|獅吼給打破了。
一句又一句的話，如刀子般沖破了耳朵的最后一道防線，直入我的內(nèi)心。一陣怒火也涌上心來，“題目不會，我又能怎么辦？不查手機(jī)就只能空著��！”語罷，便怒氣沖沖進(jìn)了臥室，甩上門，跳上床便抽泣起來。
半個小時，一小時……怒火也隨之漸漸熄滅。
下了床，望見書架上那本《裝在口袋里的爸爸——人工智能超人》，一幕幕情節(jié)映入眼簾：主人公楊歌在一次偶然的機(jī)會下認(rèn)識了未來人工智能程序“Tiger”，受到了它的很多很多好處。但由于過度依賴，差點(diǎn)成為了它的傀儡。最終主人公在另一個人工智能程序的幫助下消滅了“Tiger”。轉(zhuǎn)念一想，我不禁忘卻了剛才的怒氣�，F(xiàn)在的科技的確發(fā)達(dá)，但我們也不能過度依賴于科技，否則福寶也會成為災(zāi)星，給我們帶來災(zāi)難，所以自己的努力才是最重要的啊。
“你還有資格笑我，呵呵，也不想想自己！”腦海中傳來的聲音牽動了我的思緒。再回想起剛才的事，題目不會做，就該動腦筋，翻翻書上的例題，多方面思考，才能把這個題目真正弄懂，過度依賴于手機(jī)做題只會讓我們的頭腦越來越偷懶，越來越笨拙。
想到這，我的`兩腮漸紅，鼻頭一酸，沖出房門，站在媽媽面前，說道：“對不起，媽媽，我不應(yīng)該向你發(fā)火，依賴手機(jī)做題是我的不對�！眿寢尵従徠鹕�，嘴角微微上揚(yáng)，露出了欣慰的笑容：“不要緊，明白了就好�！睖嘏拇笫州p撫著我的臉龐，一股暖流涌上心頭……
不知不覺間，皎潔的月光灑滿大地，照亮了潺潺流水的小溪，照亮了遠(yuǎn)處群山，更照亮了我童年成長的路。
邀一輪明月，攜一縷清風(fēng)，帶來萬千思緒。是啊，禍福本相倚，只待細(xì)心辨。
《人工智能》讀后感 篇19
在暑假里，我讀了許多有趣的書，但讓我印象最深刻的還得數(shù)《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》，這本書讓我愛不釋手，每天都會拿出來翻看。
你一定想不到，這本書有多神奇：來自一百年后的人工智能程序TIGER，來自一百年后的人工智能警察安琪，拇指大的小人楊哥的爸爸……這可都是我現(xiàn)實(shí)生活中見不到的人物�。�
這本書的奇妙之處遠(yuǎn)不止這些，當(dāng)我讀到這些內(nèi)容時真讓我大開眼界：最近一段時間，人工智能大流行，楊歌意外地遇到了一個叫TIGER的人工智能程序，TIGER借助電腦、手機(jī)等工具，幫助楊歌改造了智能頭盔、機(jī)械臂等，楊歌穿上這些裝備，變成了人工智能超人，不僅力大無窮，而且聰明絕倫，更成為了人工智能領(lǐng)域的專家，TIGER也受到了楊歌的信任。楊歌的'爸爸卻認(rèn)為TIGER沒安好心，另有目的。
果然，狡猾的TIGER設(shè)計(jì)了一個“甲蟲智腦”芯片，楊歌將芯片安裝到自己的后勃頸上，TIGER利用芯片控制了楊歌的大腦，他變得脾氣暴躁，冷酷無情，而且破壞力巨大，大街上的機(jī)器人也開始失控，整個世界頓時變得混亂無序。這時，出現(xiàn)了一位時空警察“安琪”，她和楊歌爸爸一起經(jīng)過漫長而又激烈的戰(zhàn)斗最終打敗了TIGER，拯救了世界。
這就是《裝在口袋里的爸爸》，這本書的故事一環(huán)扣一環(huán)，緊密相連，讓人看了還想看。
看完了書，我明白了人工智能并不能用“好”和“壞”來形容，關(guān)鍵要看用在誰的手上。人工智能是整個社會的趨勢，我們要做的是努力讓人工智能為人類服務(wù)，推動社會的發(fā)展進(jìn)步，而不是讓人類成為人工智能的奴隸。
我現(xiàn)在在學(xué)習(xí)編程，我一定要學(xué)好這門課程，爭取長大后利用學(xué)到的本領(lǐng)能為國家和社會多做貢獻(xiàn)。
《人工智能》讀后感 篇20
讀了楊鵬的小說《人工智能超人》這本書，我大為感慨。該書的主要內(nèi)容為：主人公楊歌意外地遇到了一個叫做tiger的人工智能程序。Tiger借助手機(jī)，電腦等實(shí)體，幫助楊歌改造了很多設(shè)備，使楊歌成為了人工智能領(lǐng)域的專家。Tiger還發(fā)明出來了一個叫做“甲蟲智腦”的芯片，楊歌將芯片安裝到自己的身上，卻變得脾氣暴躁，冷酷無情，事情變得失控起來。原來是tiger計(jì)劃消滅人類，一步步將人類推向了萬劫不復(fù)的深淵……
在讀這本書之前，我對智能機(jī)器人一直充滿了向往，總是認(rèn)為智能機(jī)器人聽從人類的指令是必須的，他們可以為人類提供更多的服務(wù)和幫助。可是，讀完這本書，我突然對人工智能充滿了驚恐：如果人工智能真的有了意識，具備了人類的情感、邏輯和判斷能力后，可能會與人類爭奪資源、地位，最終導(dǎo)致人類賴以生存的環(huán)境遭到破壞。同時也可能發(fā)生人類被人工智能控制的情況，最終淪為人工智能的奴隸。人工智能還有可能會發(fā)動戰(zhàn)爭，攻擊人類，毀滅人類，讓自己成為這個世界的主宰。試想一下，如果人工智能擁有各種高科技的裝備的，液態(tài)金屬鑄就的外殼皮膚，手里擁有尖端的智能武器，人類肯定不是他們的對手，若他們發(fā)生叛亂，那么可能人類真正的世界末日就要到來了，就像電影《終結(jié)者》里描繪的那樣。
我想到了去年，美國發(fā)明的一款人工智能機(jī)器人，在科學(xué)家檢測它的`輸出程序時，發(fā)現(xiàn)了一串不明來歷的代碼，疑似人工智能出現(xiàn)了自主意識。英國著名科學(xué)家斯蒂芬?霍金教授曾警告過發(fā)展人工智能會帶來的負(fù)面影響。他預(yù)言：徹底開發(fā)人工智能可能導(dǎo)致人類的滅亡�，F(xiàn)在，人工智能在各行各業(yè)甚至在人們的日常生活中能夠起到很大的幫助，為人們生活更好地服務(wù)，但我們還要看到發(fā)展人工智能可能帶來的負(fù)面風(fēng)險，有序有限制地開發(fā)人工智能。
《人工智能超人》故事的結(jié)尾，安琪犧牲了自己，阻止了Tiger的計(jì)劃，使失控的機(jī)器們重新開始正常工作。正如書中所說：人工智能是整個社會發(fā)展的趨勢，我們要做的是努力讓人工智能為我們服務(wù)，推動社會的發(fā)展，而不是讓人類成為人工智能的奴隸！這正是我們需要思考和探索的！
裝在口袋里的爸爸之人工智能超人讀后感2
這個暑假，我收獲頗豐，讀了很多書，內(nèi)容包羅萬象，從《希臘神話》到《父與子》再到《小英雄雨來》等均有所涉獵。但論最愛，當(dāng)屬《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》，想聽原因嗎？請聽我一一道來。
該書的作者楊鵬，是一位著名的兒童文學(xué)作家及少年科幻作家，他的代表作品還有《校園三劍客》、《卡通敘事學(xué)》……這是從《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》這本書，我才從字里行間真正愛上這位有趣的作家。
好了，讓我們回歸正題，一起來了解一下這本書吧！希望通過我的介紹，你也能愛上這本書。人工智能是認(rèn)知科學(xué)的一個分支，是一門讓機(jī)器主要是計(jì)算機(jī)模擬人的行為和功能的學(xué)科。人工智能需要硬件軟件的配合，在編程軟件里輸入正確的代碼，用藍(lán)牙連接到機(jī)器人的芯片。機(jī)器人通過傳感器接收外界信號和指令，按照輸入的代碼自動運(yùn)行，完成各種功能。隨著科技的不斷發(fā)展，強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)硬件、軟件、傳感器層出不窮，它們讓智能機(jī)器人更上一層樓。是不是感覺有些復(fù)雜，被各種高端詞匯繞暈了？說得簡單點(diǎn)，就是智能機(jī)器人能夠做任何你想讓它做的事情，如果皮膚足夠仿真，你根本就不能分辨它是機(jī)器人，神奇吧？
書中的人工智能超人仿佛掌握了神奇的魔法，無所不能，它可以操控各種機(jī)器、讓舊手機(jī)舊電腦智能化，可以讓任何機(jī)器模仿人的智慧和能力，它還精通各種學(xué)科知識，上知天文下知地理，帶給了人們無限的幫助，有了它，爺爺奶奶也能玩轉(zhuǎn)當(dāng)下流行的App和游戲了。
但，讀完后，我總覺得哪里有點(diǎn)不對勁，人工智能超人帶來的真的全都是好處嗎？人們總說塞翁失馬焉知非福，利弊總是相依而行。的確，人工智能使我們的生活輕松方便了，很多事情都不需要我們親力親為了，但同時也讓我們變得更加懶惰了。設(shè)想一下，在不遠(yuǎn)的將來，科技十分發(fā)達(dá)的時候，能將芯片植入人腦里，小朋友們不用上課了，考試每次都能拿100分，但這是你真正的水平嗎？你真的掌握了那些知識和能力嗎？缺少了學(xué)習(xí)，沒能將知識一步一步的吸收到自己的腦海中，那么知識本身就很難再有新的突破和創(chuàng)新，人類的發(fā)展也會減緩甚至停滯不前。
所以我覺得我們要合理利用人工智能，讓人工智能在高強(qiáng)度、高風(fēng)險的領(lǐng)域發(fā)揮作用，讓人工智能在不適合人類工作的環(huán)境中代替人類工作，讓人工智能在一些重復(fù)性的不需要創(chuàng)新的崗位上工作，這樣的話，人們可以騰出更多時間來去攻克諸如癌癥等醫(yī)學(xué)難題，多出時間來去畫畫，去青草地上奔跑，去畫出心中理想的房子，這樣，我們的世界該多么美好啊。
簡而言之，我覺得我可以用一句話總結(jié)這本書的主要內(nèi)容：智能雖好，但用之應(yīng)有度！
《人工智能》讀后感 篇21
20年前，鮮有人會相信人工智能將會普及到每家每戶，都認(rèn)為是天方夜譚。但在科技發(fā)達(dá)的今天，這——早已不是夢！
這個寒假，我讀了《從入門到實(shí)踐：帶孩子走進(jìn)人工智能世界》這本書。本書分為三個部分：先介紹人工智能的基本常識；再展現(xiàn)生活中的人工智能；最后傳授如何在電腦中自制人工智能。
“潤物細(xì)無聲”，人工智能滲透到我們的生活中，用途越來越廣泛了，大到國家機(jī)密，小到個人生活。通俗一點(diǎn)講，人工智能在我們生活中最常見的例子就是手機(jī)中的APP了。如百度上的語音搜索，靠的就是人工智能。是不是就是這么簡單而又奇妙！
人工智能高度發(fā)展的現(xiàn)在，我們也不由地產(chǎn)生了一陣恐懼——人工智能在未來是否會取代人類？其實(shí)，這種擔(dān)心并不是多余的。早在1997年，IBM公司研發(fā)的國際象棋超級電腦深藍(lán)（DeepBlue）就戰(zhàn)勝人類的國際象棋世界冠軍。但是，這并意味著它能取代人類，它只是人類科技發(fā)展的前景。因此我們也不能過于恐懼，對人工智能能保持一種平常心和一些的敬畏心就好。
如今，發(fā)展人工智能是必然的趨勢，是在這科技大爆發(fā)的'時代最重要的一項(xiàng)工作之一。將來，人工智能肯定會比現(xiàn)在更普遍，在各種工作中，高強(qiáng)度的工作也會由人工智能所代替。目前，中國在人工智能方面也處于一種領(lǐng)先的狀態(tài)。在短短的幾年里，取得了許多輝煌成就。2015年，中國人工智能專利數(shù)量就已經(jīng)超過美國，位居全球第一。在中國，弱智能方面的應(yīng)用發(fā)展已經(jīng)越來越快，如人臉識別、語音識別、智慧服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析等等，都有很多應(yīng)用。雖然中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展速度越來越快，但在交通、能源、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用，未來還有還有很長的路要走。
可我相信，在不久的將來這些都會一一實(shí)現(xiàn)！我更相信，不久的將來，中國人工智能將會發(fā)展成強(qiáng)人工智能它會有自主學(xué)習(xí)的功能，系統(tǒng)也將會模擬人類大腦進(jìn)行更深層的思考，從而躍居世界的領(lǐng)先地位！因?yàn)橹袊鴵碛谐瑥?qiáng)學(xué)習(xí)能力的“少年”們！
人工智能，讓中國“上九天攬?jiān)�，下五洋捉鱉”變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們的未來早已不是夢……
《人工智能》讀后感 篇22
有一本書，像黑暗中的一束光，照亮了我的心，把我引向熱愛科學(xué)的道路。它就是在我的書桌上反復(fù)出現(xiàn)的一本書——《從入門到實(shí)踐——帶孩子走進(jìn)人工智能世界》。翻開它，我看到一個充滿神秘夢幻而又真實(shí)的高科技智能時代！
人工智能已經(jīng)涉及到我們生活的方方面面。你看媽媽買菜不用現(xiàn)金，用手機(jī)掃一下二維碼就可以支付；我們出去吃飯不用再不停翻菜單，用手機(jī)掃一下二維碼就能點(diǎn)餐、結(jié)賬；老師上課只要一打開多媒體，就給我們打開了五彩繽紛的知識寶庫……真是太方便了！
人工智能給人類生活帶來了翻天覆地的變化，在災(zāi)難面前又是人類堅(jiān)不可摧的保障。
冠狀病毒肺炎肆虐時，智能機(jī)器人更是一大功臣。它們可以給確診病人送餐送藥，對病區(qū)進(jìn)行消毒，減少醫(yī)護(hù)人員感染的可能，也減輕了護(hù)士的.負(fù)擔(dān)。這些不用吃飯不用休息不會感染病毒的小護(hù)士真是太惹人喜愛了！
讓我親身感受人工智能魅力的是疫情期間的線上學(xué)習(xí)。我們通過微課視頻進(jìn)行學(xué)習(xí)，在智能小管家里提交作業(yè)、交流分享作業(yè)。老師親自給我們上網(wǎng)課，我們通過視頻連麥進(jìn)行小組學(xué)習(xí)，開展小組讀書會。宅在家里，但我感覺老師和同學(xué)從未離開，他們一直陪伴在我身邊。大家一起學(xué)習(xí)真好！
凡是科學(xué)都具有兩面性。聽老師說人工智能代替某些職業(yè)，許多人因此失業(yè)等，我又產(chǎn)生了危機(jī)感。未來對人的學(xué)識能力一定有很高的要求，我要有多少淵博的知識才能適應(yīng)人工智能操縱下的世界呢？這個世界會不會被人工智能所統(tǒng)治？這么多問題一直盤繞在我的腦袋里，我沉迷于人工智能中不能自拔。
科學(xué)發(fā)展日新月異，我還是趕緊拿起書本，好好學(xué)習(xí)，才能好好利用人工智能這把雙刃劍。
《人工智能》讀后感 篇23
盡管它是一本2009年老教科書，從目錄上看，其歸納總結(jié)有特色，例如，AI歷史性里程碑事件及概念總結(jié)。真想了解一個行業(yè)，不是只當(dāng)磚家，還需要挖根刨底，飲水思源，觀全局，足以為謀。
對于AI非專業(yè)讀者，顯然，它值得一試，就當(dāng)看小說，不喜歡情節(jié)就練三級跳，反正不是靠其謀生。手中有書卡，走馬觀花，騎馬看碼農(nóng)干啥活，試一下AI的水有多深，能否隨便書海撈一把？呵呵，拭目以待。
這本書的最大優(yōu)點(diǎn)是知識內(nèi)容高度集中，都是干貨。讀一章勝讀許多書，特別是它總結(jié)AI歷史，數(shù)理邏輯學(xué)應(yīng)用等部分，絕不拖泥帶水。例如，介紹很多實(shí)際問題都可以抽象轉(zhuǎn)化成最優(yōu)化問題，然后從數(shù)學(xué)的角度求解其最優(yōu)解。即對于給出的實(shí)際問題，從眾多的選擇中選出符合條件的最優(yōu)方案。另外，像還有高級知識表示和知識推理技術(shù)部分，包括模糊邏輯、模態(tài)邏輯、非單調(diào)邏輯、時間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專業(yè)，是書的重點(diǎn)核心內(nèi)容之一。另外，就是有關(guān)于Agent有關(guān)介紹。例如，“計(jì)算機(jī)和人工智能領(lǐng)域中，Agent可以看做是一個實(shí)體，它通過傳感器感知環(huán)境，通過執(zhí)行器作用于環(huán)境。對于人類Agent，眼睛、耳朵等器官如同傳感器，手、腳和嘴等如同執(zhí)行器”......它介紹了“規(guī)劃技術(shù)基本概念”......
當(dāng)然，它介紹了自然語言，機(jī)器學(xué)習(xí)理解。NL一直是人工智能界所關(guān)注的核心課題之一。意外收獲是了解到喬姆斯基體系在NL及機(jī)器翻譯中的應(yīng)用。怪不得他名氣如此之大，MIT書店與他有關(guān)系書有幾排。
顯然，能夠得到一些基礎(chǔ)性具體思維方法及步驟或者大概念，就是讀教科書的`好處。讀教科書缺點(diǎn)就是總是落伍，特別是在AI領(lǐng)域。不過，對于吃瓜的讀者可能問題不太大……
當(dāng)然書中會是有些難明白的地方，例如，它介紹“人工生命致力于通過試圖在生物學(xué)現(xiàn)象中抽取基本的動力學(xué)原理來理解生命，并把這些原理用到其他的物理媒體上，如計(jì)算機(jī)，使它們成為新的實(shí)驗(yàn)操作和測試對象。蟻群優(yōu)化算法模擬螞蟻的行為，向螞蟻的協(xié)作方式學(xué)習(xí)。粒群優(yōu)化算法基于鳥群捕食行為的研究。免疫計(jì)算是模仿生物免疫學(xué)和基因進(jìn)化機(jī)理，通過人工方式構(gòu)造優(yōu)化搜索算法�！�
問題是其中各種算法能夠解決什么樣問題？為什么要用此法或者用這些算法的局限性是什么？這些好像是黑箱作業(yè)，如此等等…。因?yàn)�，吃瓜讀者不僅僅想知其然，而且想知其所以然。
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