有關(guān)人工智能作文7篇

　　在日常的學(xué)習(xí)、工作、生活中，大家都嘗試過寫作文吧，作文根據(jù)體裁的不同可以分為記敘文、說明文、應(yīng)用文、議論文。作文的注意事項有許多，你確定會寫嗎？下面是小編收集整理的人工智能作文8篇，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

人工智能作文 篇1

　　早上我睜開眼睛，旁邊有個機器人，早已經(jīng)手持洗漱工具等候多時了，我張開嘴，任它幫我洗漱，然后另一個機器人端上早餐，并喂我吃飯，我享受著這些不亞于五星級酒店的服務(wù)，悠閑的躺在沙發(fā)上，突然正在打掃衛(wèi)生的機器人扔掉抹布，仿佛有意識地向我沖來，并用冰冷的鐵手掐住了我的脖子，而我卻因為久久不運動，雙手已經(jīng)萎縮毫無招架之力……我突然從床上醒了過來，手捂著脖子驚魂未定，原來是一場夢呢，松了一口氣：還好只是一場噩夢。但是隨著科技的發(fā)展，這場噩夢到最后會成為現(xiàn)實嗎？

　　人工智能的應(yīng)用廣泛，這方面的科學(xué)技術(shù)也越來越發(fā)達，機器人越來越像人類了，許多酒店的服務(wù)人員也變成了機器人，這讓許多人丟掉了工作，也說明了機器人可以替代人類，甚至打敗人類。人工智能打敗了人類表現(xiàn)著什么？人類的腦子已經(jīng)快要敵不過人工智能了，人工智能的勝利不由得引發(fā)了我對人工智能飛速發(fā)展的擔(dān)憂。

　　在以前人們遠(yuǎn)距離交流，主要的方式是依靠書信的形式，而現(xiàn)如今QQ微信微博逐漸普及，上至六七十歲的老人，下至一歲的嬰兒都會使用這些社交軟件，各種輸入法和語音聊天，使得溝通變得更加便捷，但是輸入法的普及帶來的是對文明的沖擊，現(xiàn)在人們常常是提筆忘字，平時只要在手機屏幕上輕輕點幾下，就可以打出你想要表達的內(nèi)容，而拿起筆往往就不知道這個字該怎么寫了，這對傳承中華文化無疑是一個巨大的災(zāi)難，所以說人工智能帶來的不僅僅只有好處，更多的是對現(xiàn)代文化的沖擊。

　　近幾年來電子商務(wù)發(fā)展迅速，各種人工智能的軟件也逐漸風(fēng)靡全球，淘寶，天貓，京東，等購物平臺深受大眾喜愛，不用出門，只需要在網(wǎng)頁上找到自己喜歡的物品，再進行網(wǎng)上交易，輕輕松松送貨上門，為眾多宅男宅女提供了便利，于是上街的人少了，低頭族月光族剁手族漸漸多了起來，這是給傳統(tǒng)貿(mào)易形式重重的一擊，由于網(wǎng)上物品價值實惠，輕松快捷，實體店的`客流量也變得越來越少，許多商家面臨關(guān)店的危機，曾經(jīng)繁華熱鬧的商業(yè)街，在短短幾年內(nèi)就煙消云散了，科技總是要進步的，我們也不能停留在以前的腳步，也應(yīng)該跟上時代的步伐，但是這些便利帶給我們的同時也不要忘記人工智能的另一面。

　　眾所周知，各種人工智能給我們的生活帶來了許多便利，使得生產(chǎn)力不斷提高，但是科技是一把雙刃劍，在看到它好的一面的同時也不要忘記人工智能弊的一面，現(xiàn)如今低頭族越來越多，親情漸漸變淡了，人情寡薄更是嚴(yán)重，人工智能雖好，但是不要讓它成為一把割傷了自己的利刃，科學(xué)家應(yīng)該在這個問題上得到重視，著名的偉大科學(xué)家霍金留下預(yù)言：在未來的100年中，人類如果徹底開發(fā)人工智能可能會導(dǎo)致人類的滅亡。這一可怕的預(yù)言值得我們深思！

人工智能作文 篇2

　　人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能已經(jīng)漸漸走入了我們的生活。

　　阿爾法狗是一個很棒的人工智能！它曾經(jīng)以4：1的總比分，打敗了職業(yè)九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。

　　我正好也是一個圍棋愛好者。有一天，我驚奇的在弈客上發(fā)現(xiàn)了一個ai對抗，里面有一個巔峰挑戰(zhàn)，我毫不猶豫的點了進去。我好奇的和機器人下了起來。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來。漸漸的.，我感覺有些招架不住了，這個機器人咋這么厲害，莫非，這是阿發(fā)狗吧？錯，阿法狗的力量至少是這個的十倍！為什么現(xiàn)在人工智能都能把人遙遙甩在腦后呢？

　　阿法狗連接了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在后來又在中國企業(yè)網(wǎng)站上以master為注冊賬號，與數(shù)十位圍棋高手進行快棋對決，連續(xù)60局全部贏了�，F(xiàn)在人工智能，的發(fā)展水平比人類高多了！

　　在我家還有一個智能掃地的機器人，只要你一按按鈕，機器人就會幫你把房子從里到外掃的干干凈凈，即使你不在家也能自動導(dǎo)航，你也可以定時，而且掃過的地方不會再重復(fù)掃幾遍，他還有記憶功能，不會在墻壁上撞來撞去了。

　　我的EV3樂高機器人也不遜于他們哦！我在空余時間搭了個還原魔方的機器人，運用了顏色識別系統(tǒng)，可在電腦上編程，特別酷，說不定就能還原起來魔方的呢。

　　現(xiàn)在人工智能已經(jīng)，滲入我們的生活，更好地為人類服務(wù)。

人工智能作文 篇3

　　托馬斯·弗里德曼曾說過：“當(dāng)你按下機器的暫停鍵，它會停止工作；但當(dāng)你按下人類的暫停鍵時，他們會啟動。你會開始反思，反思你的假設(shè)，重新想象什么是可能的，把你最深的觀念重新聯(lián)系起來”。隨著人工智能侵入人類生活，人類一邊與機器展開能力角逐，一邊從機器中學(xué)來“利益最大化”的“理性”思考模式，卻在自相矛盾的模仿中舍棄了對本質(zhì)的思索。庫克所擔(dān)心的計算機革命，此刻正發(fā)生在人類身上，肯噬著人類本引以為豪的人性。

　　人為機器編程，可人類的大腦裝下的怎是那死板輸入的公式，又如何能被編程？人工智能下的“智能人”失去人性，冷漠，唯利是圖，又何以贏過人機戰(zhàn)役？

　　人類向往與憧憬著“智能人”，卻不知道真正的“智能”在于妥善管理理性與人性的共存關(guān)系，在于留下我們引以為豪的優(yōu)勢——人性。其中，同情心尤為重要。

　　人類的同情心是不公平對待的降解劑。《相約星期二》中，美國社會莫里有這樣一句禱文：“相愛或者死亡”。這個“愛”既可指個人欲望，也可指人間大愛。對此，莫里留下的遺言也引人深思，“要有同情心，要有責(zé)任感”。在殘暴的屠殺中，埃利·威賽爾與其家人被送往奧斯維辛集中營，母親和妹妹當(dāng)晚被殺害，而在慘無人道的屠殺中埃利·威賽爾對人性逐漸麻木，他親眼目睹了父親的死亡，當(dāng)時卻自認(rèn)為“卸下了沉重的包袱，再也不用擔(dān)心他的死活，可以為了自己的自由而努力�！蹦觊L后，埃利為當(dāng)年的'無知悔過，懺悔中長期與人類不平等的待遇抗?fàn)�，獲得了1986年諾貝爾和平獎。在獲獎感言中，他提到“我發(fā)誓，在世界的任何一個角落若發(fā)生了不平等的待遇，我絕不會袖手旁觀！”比起獨立存在的計算機，人類從出生到死亡，都不能脫離于社會，脫離于彼此緊密的情感聯(lián)系。若是失了同情心，置他人的苦難于不顧，最終等待援扶的你，將終無所依。在20xx年的“小悅悅事件”中，若是路過的幾位路人向女童伸出援助之手，一個生命或許會被挽救。丟失了同情心的人正一步步走下階梯，“智能人”的宿命在人性泯滅后走向滅亡。

　　康德有言“不要把人作為達到利益的手段，要將其作為目的�！泵總�人都想摘那枝頭上的一個蘋果，不知腳下就是那成片的西瓜田。唯利是圖的人學(xué)會了計算機的冷漠，同時卻沒能保住計算機難以學(xué)來的價值觀和同情心，變得目光短淺。

　　人類的價值觀使人類立于人工智能之上，從而視野更深更遠(yuǎn)。每逢春節(jié)，手機的鈴聲便未曾停歇，我們自以為便捷的人工智能正割斷著人類的情感連接。我們學(xué)會了以手機紅包代替殷切的期盼，以群里發(fā)祝福代替真誠的祝愿。手機上聊得火熱的人，走在街上卻相逢不相識�？僧�(dāng)人們價值觀發(fā)生之時，又可曾想過自己的世界正越來越小，目光正越發(fā)短淺著。世界上有許多事物不可代替，當(dāng)它們被無情拋棄，換來的是冷冰冰的“等價交換”時，又一種美好趨于凋零，而人類的情感，此刻正趨于被冰封。

　　當(dāng)然，人若總是“真性情”的，沖動使性，意氣用事，便與野獸沒了差別，亂了社會秩序。曾聽說計算機有“摩爾定律”，幫助計算機更快地完成任務(wù)，若是應(yīng)用于生活來，可助人更理性地取舍，更高效地選擇有利條件，達成利益最大化。在不違天地之道的情況下，大可學(xué)習(xí)計算機的思考方式，此時這種思考方式帶給人類社會的影響，該是有利無害的。

　　計算機革命掃蕩著社會向我們襲來。若是想做人工智能下的“智能人”，請謹(jǐn)記著：“真正的“智能”在于妥善管理理性與人性的關(guān)系，讓他們在和諧中共存，以共存創(chuàng)造和諧。

人工智能作文 篇4

　　我認(rèn)為比起機器像人類一樣思考，人類像機器一樣思考更有可能。

　　首先，人工智能是由人類研發(fā)的，且目前尚未發(fā)展成熟。

　　人工智能，顧名思義就是有人類開發(fā)制造的，具有智慧性能的機器。它的思想，它的一切都是由我們?nèi)祟愒O(shè)定好之后，給予它的，它沒有過多的自主思考的空間。并且人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展不過數(shù)載，比起人類在歷史長河中的時間相比，可謂不過彈指一揮間。再者，如同達爾文所提出的《物種起源》的進化論，我們?nèi)祟惏l(fā)展的過程中，經(jīng)歷了大自然的物競天擇，適者生存，優(yōu)勝劣汰這樣的階段，早已經(jīng)具備了比較完善的模樣。

　　但是人工智能并不成熟，現(xiàn)在所誕生的一些產(chǎn)品并不是最好的或者說比較好的，而是仍然在摸索中的'。這樣的人工智能如何代替我們？

　　其次，人類的思想是多元化的，但人工智能的是較為單一的。

　　人類的思想最多只是相似，即使這個世界上存在著與你音貌笑容完全一致的人，卻也不會出現(xiàn)思想與你一模一樣的人，除非是克隆了你或者其他的。畢竟“一千個讀者就有一千個哈姆雷特�！边@句話不無道理。

　　在漢武帝實施“罷黜百家，獨尊儒術(shù)”的措施前，我國歷史上曾經(jīng)有過一個文化十分輝煌的階段，便是戰(zhàn)國時期。那是諸子百家，百家爭鳴的場面，在我國歷史上添上了一筆濃厚鮮明的色彩。而這里的“百”只是虛詞，實際上那個時代還有更多的文化流派，這么多流派終歸是會有相似的思想，但是不會存在相同的。如果真實存在，那么這些流派自然會變成同一流派而流傳下來，而不會分成這么多部分。

　　然而，人工智能所具有的思想，都是我們?nèi)祟愄崆熬庉嫼幂斎虢o它的，它無法改變無法拒絕，只能接受我們所給它灌輸?shù)南敕▍s不會產(chǎn)生新的。

　　再其次，當(dāng)今社會人愈發(fā)冷漠。

　　我們?nèi)祟惡蜋C器最大的區(qū)別是什么？便是我們同時擁有理性和感性，而機器只擁有前者。當(dāng)我們現(xiàn)代人在如今這樣快節(jié)奏的城市生活中，我們的感性正在不知不覺中被磨滅，當(dāng)有一天我們的感性完全消失了，那么我們與機器又有什么不同？

　　這是一件可怕的事情，04年發(fā)生的“小悅悅事件”即使過去久遠(yuǎn)，但它依舊是個活生生的例子展現(xiàn)在我們眼前。所以，我們所需要做的，不是擔(dān)憂人工智能是否會代替我們，而是要擔(dān)憂我們是否會變成，現(xiàn)在的我們最討厭的樣子。這不僅僅是每個人的所要思考的，更是每個人要去解決的問題。

　　假使我們忽視現(xiàn)在的問題，未來有一天，我們變得像計算機一樣思考那天真的到來，那么這樣才是人工智能會代替我們?nèi)祟惖臅r候。綜上所述，我認(rèn)為，人類像機器一樣思考更有可能。

人工智能作文 篇5

　　隨著人工智能在不同領(lǐng)域的逐漸滲透，對機器人勢將取代人類的隱憂被不斷提及。而若機器真有一天能同人類一般思考時，人類與機器間的隔膜就能被抹去嗎？恐怕不能。我想機器只怕感受不到陶潛“少無適俗韻，性本愛丘山”追尋淡然，摒棄錙銖利害的超脫情懷；體會不到王勃在長天一色的景致下，又嘆出“天高地迥，興盡悲來”的心境；更無法想象如木心所說在緩緩流淌的時光中，一生只夠用來愛一人的矢志不渝。

　　即使為機器裝進頭腦，浪漫的情思卻無法灌輸進心臟�？涩F(xiàn)實是，與其擔(dān)心像人的機器招搖過市，不如擔(dān)心人類在價值觀與同情心衰退的當(dāng)下，是否終有一天會活成機器的模樣。

　　失去價值觀的人的視界黑白相混。他是主流的影子，只會亦步亦趨地跟從別人的思想，從不有勇氣發(fā)出自己的聲音，是為孱頭；他認(rèn)是為非，任非為是，獨立的思想未曾有一刻沖破麻木不仁的桎梏閃現(xiàn)真理之光，是為昏蛋。這樣的靈魂仿佛眼前被蒙上一層紗，眼前的世界未曾真切，故一切形象皆可被捏扁搓圓，任意揉造。世界上只有一個力重千鈞的周樹人，而無足輕重的周樹人茫茫何其多。我不知一個沒有確立明晰價值觀的人如何用靈魂支撐血肉豐盈的軀體；亦不知此等靈魂究竟會為社會貢獻何種建樹。

　　如果說沒有明辨思維的人看不清黑白，那么失去同情心的人在看到黑白之后，眼中就只有黑白。這樣的人對小悅悅事件中，“不做冷漠佛山人”的口號無動于衷；對因地溝油、毒奶粉而受到殘害的孩童們所遭受的'本不存在的痛苦置若罔聞；更對“微公益”、“衣加衣”、“愛心午餐項目”瞥以毫無意義的目光。一個從群眾中走出來，卻丟棄了同情心不知回到民眾中去的偉人稱不上偉人。羅素在《我為何而活》中說“愛與知識將我?guī)�入天堂，而對人類苦難痛徹心扉的憐憫將我重新帶回地面”。君不見杜甫《三吏》、《三別》，托翁將對人民苦難的憐憫傾注于筆端。在每一片他耕耘過的土地上，這些文字是為人類文學(xué)殿堂的瑰寶，正因其閃耀著同情之心而大放異彩。

　　未來人工智能將不斷代替人類各領(lǐng)域的工作，可生而為人所有義務(wù)去追尋和保有的辯證明理的思維和溫?zé)釔烹[的心靈，正是我們可以雄踞一方，與機器劃清界限之所在。只有承擔(dān)了生而為人的責(zé)任，堅守為人所不得不堅守，作為人類的我們才可以盡人事而無悔，盡己力而無愧，在滾滾洶涌的科技大潮面前，迸發(fā)強烈的人性力量，活出屬于這顆星球現(xiàn)今的主導(dǎo)種群——-人類的神采。

人工智能作文 篇6

　　“我們來自一個良心卻各自藏起�！薄�—題記

　　近日，棋士柯潔與ALPHAGO的圍棋人機大戰(zhàn)再次引發(fā)了社會各界對人工智能的關(guān)注，民眾對于人工智能具備自我意識然后統(tǒng)治人類的恐慌亦隨之再度升溫。根據(jù)恐怖谷理論，人類總傾向于恐懼與自己相像卻又并非人類的事物，但這次我們或許應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)而恐懼恐懼本身，正如庫克所言：“人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果�！�

　　近些年“精致的利己主義者”的概念廣為流傳，甚至儼然成為了一個褒義詞。這本身無可厚非，畢竟在當(dāng)今社會競爭激烈的大背景下，每個人都想抓住機會向上走，想呼吸新鮮的上層空氣，想一窺自己沒有見過的風(fēng)景。但試問，我們會不會有一天為了所謂的出人頭地義無反顧地丟棄名為“道德”，“良知”和“同情心”的累贅包袱？我們會不會有一天為了那個達到那個所謂的理想目標(biāo)而罔顧他人的利益？“沒辦法，我只是為了保全自己而已”————那一天的我們這樣辯解，人類文明數(shù)萬年的道德體系搖搖欲墜。

　　人工智能的概念自從初生就似乎被人們看成了壓垮這個脆弱的道德體系的最后一根稻草。我們用精致的外殼武裝自己，我們漸漸懷疑這個支撐了我們上萬年的信仰是否真的存在過，于是我們在僅僅是人工智能的概念面前潰不成軍，我們久久的埋藏自己的良心，久到幾乎忘了它曾經(jīng)帶我們走出蒙昧的黑暗，支持著我們度過漫長歲月，去尋找光和熱。

　　“我們的心死了嗎？”有人這樣問。

　　于是有人停下腳步徘徊不定，有人自欺欺人的蒙住眼睛當(dāng)作一切與自己無關(guān)，有人揮舞起旗幟大喊原始社會萬歲！田園牧歌萬歲！

　　他們唯獨不愿回頭看看那個奄奄一息的道德體系，亦不愿回頭撿拾一路走來丟掉的價值觀，同情心和良知。

　　這無疑是荒唐的，科學(xué)發(fā)展的腳步從來都不會因為個人意志而停滯。我們應(yīng)當(dāng)做的，也許是單純的'回頭，去重新構(gòu)建那個曾經(jīng)堅固恢弘的道德大廈，去重新構(gòu)建我們?nèi)彳浀膬?nèi)心。

　　我們研究人工智能，我們追求最簡短的科技和最精密的邏輯，我們在嘗試賦予人工智能“意識”的同時試圖將我們的思維貼近計算機的，試圖將自己塑造成刀槍不入的盡善盡美的“完人”。如是，幾十年后，我們或許需要依靠計算機來教會我們什么是“愛”。

　　別走得太快，等一等靈魂。

人工智能作文 篇7

　　深度學(xué)習(xí)目前最接近人類智能

　　要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

　　所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標(biāo)注、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務(wù)。

　　在自然語言處理技術(shù)的發(fā)展過程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：

　　第一種是基于規(guī)則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然后轉(zhuǎn)換成計算機程序以實現(xiàn)自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴于語言學(xué)家和計算機專家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太復(fù)雜，而語言學(xué)家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規(guī)則和語義規(guī)則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統(tǒng)計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統(tǒng)計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關(guān)話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎(chǔ)上的詞頻統(tǒng)計來實現(xiàn)。

　　這種工作模式不需要語言學(xué)家提供復(fù)雜的規(guī)則，讓計算機搞統(tǒng)計正是它最拿手的工作。統(tǒng)計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實驗室走向了實際應(yīng)用。

　　第三種是深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模式。深度學(xué)習(xí)依賴的是大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經(jīng)元系統(tǒng)進行模擬，然后讓這個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過不斷自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整來完成相應(yīng)的工作。

　　這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

　　把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應(yīng)用于語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

　　如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規(guī)則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據(jù)是什么？是詞匯量多少，還是句子的復(fù)雜度，還是句式的不同類型？

　　在第二語言教學(xué)中，類似的評分系統(tǒng)已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用，因為僅是“語言”項目的`話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對于母語作文評分來說，結(jié)構(gòu)、思想等項目更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基于規(guī)則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

　　如果是基于統(tǒng)計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數(shù)量的作文語料，然后構(gòu)建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數(shù)據(jù)。

　　比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結(jié)構(gòu)上有什么統(tǒng)計差異；

　　比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫了幾個細(xì)節(jié)，每個細(xì)節(jié)平均多少字……

　　在統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，把每篇作文在各方面的表現(xiàn)與平均值進行比對，然后評分?jǐn)?shù)。

　　顯然，基于統(tǒng)計的人工智能模式可以詳細(xì)描寫作文的各方面數(shù)據(jù)，也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對作文進行等級排序，但是統(tǒng)計哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)的解釋意義，這些數(shù)據(jù)與作文分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學(xué)習(xí)的工作模式，那就需要有大量事先標(biāo)注好的作文對機器進行訓(xùn)練，這些已經(jīng)精準(zhǔn)給分的學(xué)生作文，被稱為“訓(xùn)練語料”。

　　將訓(xùn)練語料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標(biāo)注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據(jù)誤差值，調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算方法和各個向量的權(quán)重，這樣反復(fù)訓(xùn)練后最后可以達到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評分結(jié)果和事先標(biāo)注的作文分?jǐn)?shù)高度一致。

　　這樣，就算在訓(xùn)練語料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開放環(huán)境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類專家的評分結(jié)果一致，那么我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

　　深度學(xué)習(xí)的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

　　首先，即使評分結(jié)果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把輸入的作文僅當(dāng)作一個數(shù)據(jù)序列，不考慮這篇作文的語言表現(xiàn)、思想內(nèi)容，只是通過各種復(fù)雜計算的調(diào)試獲得理想的結(jié)果。機器的分析過程是沒有理據(jù)的，準(zhǔn)確地說是和人類評價作文優(yōu)劣的理據(jù)截然不同——它只是把活干了，但是它是以機器的方式干成的，人類無法理解。

　　其次，我們剛才對研發(fā)過程的說明其實是過于輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結(jié)果，訓(xùn)練復(fù)雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結(jié)晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規(guī)模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

　　根據(jù)以上分析，要在作文評價領(lǐng)域完全使用人工智能，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。

　　作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無作為呢？當(dāng)然不是。我們認(rèn)為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。

　　在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統(tǒng)計閱讀材料的各種表現(xiàn)，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標(biāo)準(zhǔn)，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學(xué)實踐提供有效的幫助。

　　在寫作教學(xué)中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術(shù)對學(xué)生作文進行輔導(dǎo)，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術(shù)。

　　在練習(xí)系統(tǒng)中，人工功能可以構(gòu)建封閉的專家系統(tǒng)，對一些有標(biāo)準(zhǔn)答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評價領(lǐng)域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細(xì)談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕?yīng)用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴(yán)峻的問題，在實際評分時，有時難以認(rèn)定并客觀給分。

　　今后，如果有統(tǒng)計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，并且給出精確的重復(fù)率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細(xì)地通過自動摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來一起評分。這些技術(shù)處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過計算作文語句在大數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的概率值來對作文語言的規(guī)范性進行評價。作文語言的出現(xiàn)概率值越高，說明其用法越常規(guī)，越符合大眾的語言規(guī)范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規(guī)范，應(yīng)給予負(fù)面評價，一個是語言新穎，應(yīng)給予正面評價，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類專家來執(zhí)行，從而使作文語言項目的評分更加準(zhǔn)確規(guī)范。

　　還有，統(tǒng)計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現(xiàn)進行系統(tǒng)評估。通過對歷屆考試作文的統(tǒng)計分析，可以得出一系列大數(shù)據(jù)，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法復(fù)雜度、虛詞使用情況等進行統(tǒng)計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數(shù)據(jù)。

　　最后想強調(diào)的是，人工智能除了在實際應(yīng)用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發(fā)和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

　　要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構(gòu)成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動命題自動訓(xùn)練的問題，就必須搞清楚語文學(xué)科必備的知識點有哪些；

　　要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎么樣的……

　　這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產(chǎn)生決定性的影響。

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