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關(guān)于人工智能作文合集七篇
在學(xué)習(xí)、工作、生活中，許多人都有過寫作文的經(jīng)歷，對作文都不陌生吧，作文是人們把記憶中所存儲的有關(guān)知識、經(jīng)驗(yàn)和思想用書面形式表達(dá)出來的記敘方式。相信許多人會覺得作文很難寫吧，以下是小編為大家整理的人工智能作文7篇，僅供參考，歡迎大家閱讀。
人工智能作文 篇1
深度學(xué)習(xí)目前最接近人類智能
要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點(diǎn)說，就是利用計算機(jī)對人類語言進(jìn)行分析，以完成自動分詞、詞性標(biāo)注、語音識別、自動文摘、機(jī)器翻譯、人機(jī)對話等一系列由簡到繁的語言任務(wù)。
在自然語言處理技術(shù)的發(fā)展過程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：
第一種是基于規(guī)則的自然語言處理模式，主要通過對話語進(jìn)行語法分析和語義分析，然后轉(zhuǎn)換成計算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)自然語言的理解和表達(dá)。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴于語言學(xué)家和計算機(jī)專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因?yàn)槿祟惖恼Z言理解過程實(shí)在太復(fù)雜，而語言學(xué)家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規(guī)則和語義規(guī)則，計算機(jī)專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基于統(tǒng)計的自然語言處理模式，主要是對語言表達(dá)進(jìn)行概率統(tǒng)計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關(guān)話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎(chǔ)上的詞頻統(tǒng)計來實(shí)現(xiàn)。
這種工作模式不需要語言學(xué)家提供復(fù)雜的規(guī)則，讓計算機(jī)搞統(tǒng)計正是它最拿手的工作。統(tǒng)計模式的廣泛運(yùn)用，在語音識別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向了實(shí)際應(yīng)用。
第三種是深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模式。深度學(xué)習(xí)依賴的是大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經(jīng)元系統(tǒng)進(jìn)行模擬，然后讓這個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過不斷自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整來完成相應(yīng)的工作。
這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實(shí)施
三種工作模式下的不同人工智能能不能應(yīng)用于語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。
如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規(guī)則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項(xiàng)目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據(jù)是什么？是詞匯量多少，還是句子的復(fù)雜度，還是句式的不同類型？
在第二語言教學(xué)中，類似的評分系統(tǒng)已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用，因?yàn)閮H是“語言”項(xiàng)目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因?yàn)閷τ谀刚Z作文評分來說，結(jié)構(gòu)、思想等項(xiàng)目更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基于規(guī)則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基于統(tǒng)計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數(shù)量的作文語料，然后構(gòu)建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數(shù)據(jù)。
比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結(jié)構(gòu)上有什么統(tǒng)計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫了幾個細(xì)節(jié)，每個細(xì)節(jié)平均多少字……
在統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，把每篇作文在各方面的表現(xiàn)與平均值進(jìn)行比對，然后評分?jǐn)?shù)。
顯然，基于統(tǒng)計的人工智能模式可以詳細(xì)描寫作文的各方面數(shù)據(jù)，也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對作文進(jìn)行等級排序，但是統(tǒng)計哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)的解釋意義，這些數(shù)據(jù)與作文分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學(xué)習(xí)的工作模式，那就需要有大量事先標(biāo)注好的作文對機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，這些已經(jīng)精準(zhǔn)給分的學(xué)生作文，被稱為“訓(xùn)練語料”。
將訓(xùn)練語料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然后將機(jī)器評分與已經(jīng)標(biāo)注好的得分相比較，得到誤差值。
再根據(jù)誤差值，調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算方法和各個向量的權(quán)重，這樣反復(fù)訓(xùn)練后最后可以達(dá)到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評分結(jié)果和事先標(biāo)注的作文分?jǐn)?shù)高度一致。
這樣，就算在訓(xùn)練語料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開放環(huán)境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機(jī)器打分。如果經(jīng)驗(yàn)證后和人類專家的評分結(jié)果一致，那么我們就得到了一個能自動評分的人工智能。
深度學(xué)習(xí)的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結(jié)果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把輸入的作文僅當(dāng)作一個數(shù)據(jù)序列，不考慮這篇作文的語言表現(xiàn)、思想內(nèi)容，只是通過各種復(fù)雜計算的調(diào)試獲得理想的結(jié)果。機(jī)器的.分析過程是沒有理據(jù)的，準(zhǔn)確地說是和人類評價作文優(yōu)劣的理據(jù)截然不同——它只是把活干了，但是它是以機(jī)器的方式干成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發(fā)過程的說明其實(shí)是過于輕描淡寫了，真正要獲得實(shí)用的理想結(jié)果，訓(xùn)練復(fù)雜度以及因此而要耗費(fèi)的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這里還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結(jié)晶的作文交給機(jī)器去評分，而這機(jī)器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規(guī)模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實(shí)施的。
根據(jù)以上分析，要在作文評價領(lǐng)域完全使用人工智能，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為
那么，在語文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無作為呢？當(dāng)然不是。我們認(rèn)為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。
在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統(tǒng)計閱讀材料的各種表現(xiàn)，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標(biāo)準(zhǔn)，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。
在寫作教學(xué)中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導(dǎo)，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術(shù)。
在練習(xí)系統(tǒng)中，人工功能可以構(gòu)建封閉的專家系統(tǒng)，對一些有標(biāo)準(zhǔn)答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領(lǐng)域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細(xì)談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕?yīng)用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴(yán)峻的問題，在實(shí)際評分時，有時難以認(rèn)定并客觀給分。
今后，如果有統(tǒng)計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，并且給出精確的重復(fù)率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細(xì)地通過自動摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來一起評分。這些技術(shù)處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以通過計算作文語句在大數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的概率值來對作文語言的規(guī)范性進(jìn)行評價。作文語言的出現(xiàn)概率值越高，說明其用法越常規(guī)，越符合大眾的語言規(guī)范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規(guī)范，應(yīng)給予負(fù)面評價，一個是語言新穎，應(yīng)給予正面評價，機(jī)器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類專家來執(zhí)行，從而使作文語言項(xiàng)目的評分更加準(zhǔn)確規(guī)范。
還有，統(tǒng)計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)評估。通過對歷屆考試作文的統(tǒng)計分析，可以得出一系列大數(shù)據(jù)，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法復(fù)雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統(tǒng)計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數(shù)據(jù)。
最后想強(qiáng)調(diào)的是，人工智能除了在實(shí)際應(yīng)用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發(fā)和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構(gòu)成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智能自動命題自動訓(xùn)練的問題，就必須搞清楚語文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎么樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語文教育產(chǎn)生決定性的影響。
人工智能作文 篇2
顯然，人們在面對這個洪荒的手勢時已經(jīng)開始驚慌失措了。
人工智能似乎不像變遷來得那樣安靜，仿佛更接近于一種狂潮與風(fēng)暴。我們能否做出理智而大度的回應(yīng)？當(dāng)然可以。
突如其來的人工智能讓人們驚喜出一種緊張，這不是科技本身的錯誤。隨著機(jī)器人餐廳開始罕見地生長在城市的一隅，不僅提高了服務(wù)效率，更重要的是它確是可以增長一個國度的創(chuàng)造力的。孩子是機(jī)器人餐廳的常客，在想象力萌發(fā)的階段讓科技的魅力入股，是大有益處的。同時，今年的就用到了智能機(jī)器人進(jìn)行身份驗(yàn)證，各代表無不為人工智能折服�！叭斯ぶ悄芪磥韺�(chuàng)造更多的價值�！边@樣的說法并沒有根本性的錯誤。
人工智能造福人類。如果真要達(dá)到造福的目的，就不應(yīng)該畏畏縮縮失去莊矜；也不要鋪張過度，過分自信，這也顯得粗俗。
凡事有度，這兒要講的是感性與智能的度。雖然二者看來并不矛盾，但是人們常認(rèn)為只能吞掉了感性，世界的低溫仿佛都正裹挾著你我。要使二者達(dá)到新的平衡，我們還要事事作出重要的抉擇。不知哪位文人墨客常說：“我依然習(xí)慣于寫�！边@話說得平靜卻充滿自信。給遠(yuǎn)方親友親手寫一封信，文筆雖攀不上什么陸海潘江，但帶著溫度的字體確是比人工智能軟件定時發(fā)送的信件豐盈得多。創(chuàng)造感性來與智能的理性達(dá)到新的張力才是我們應(yīng)該去追求的'。
人類的惰性是貪婪的，倘若使得人工智能擠占了我們的思考空間，而讓惰性漸漸生長起來，倒是件可怕的事。用得好，它可以成為一種媒介，用得不好，一旦失足進(jìn)去，便很難自拔。人們應(yīng)當(dāng)在社會事件中做足了思考，然后巧用人工智能這一跳板。韓國首爾舉辦的五場人機(jī)大賽中，李世石失敗了。但是他與人工智能系統(tǒng)所展開的積極競爭，正是我們接下來應(yīng)該回應(yīng)的態(tài)度。不要僵死地使用人工智能系統(tǒng)，而要靈活地利用它，這一方面，李世石是一面很好的鏡子。所以，請留給自己充足的空間，去思考。
人們對于人工智能不同的反響取決于人們不同的心態(tài)，對于霍金所言的“人工智能對人類產(chǎn)生威脅”我認(rèn)為他看得還是太近，或者說這本質(zhì)是他的一種膽怯，總是害怕人類被替代。其實(shí)，越是放不開手腳，反而越容易被束縛。只要培養(yǎng)起健康的科技心態(tài)，大膽地巧用人工智能，想必霍金的擔(dān)心也不是問題�？墒牵呢澬恼从沉爽F(xiàn)狀的不健康，所以認(rèn)真腳踏實(shí)地改變回應(yīng)的態(tài)度是關(guān)鍵。
李世石的失敗是勝利的前奏，人人都像他那樣冷靜地回應(yīng)的話，人類與人工智能是可以攜手共進(jìn)的。
人工智能作文 篇3
自從人工智能圍棋軟件AlphaGo打敗了世界冠軍柯潔，人工智能就在各個領(lǐng)域超過了人類。如今，人工智能影響到了我們生活的方方面面，現(xiàn)在我就給大家介紹一下，人工智能圍棋軟件Leelazero，以及使用它之后對我的影響。
它是一位比利時的程序員參考AlphaGo寫出的一款具有深度學(xué)習(xí)能力的人工智能圍棋軟件。它可以通過自我對局，不斷學(xué)習(xí)，提高自己的圍棋水平。因?yàn)殡娔X比人類快得多，所以它提高的速度非�？�。
我通常在圍棋對弈平臺弈城上面下棋。一旦輸棋，爸爸就讓leelazero幫我復(fù)盤，以便找出我的錯誤，再參考leelazero給出的選點(diǎn)和后續(xù)變化來研究如何避免這種錯誤。在leelazero的幫助下，我了解到圍棋最前沿的知識，我的'棋力也得到了提升。這里面leelazero功不可沒。
而且我通過觀察leelazero給出的選點(diǎn)，學(xué)會了很多實(shí)用的招法，在對局中不會那么容易掉進(jìn)對手布下的陷阱。
說了這么多，你們還不知道leelazero的真正實(shí)力吧？在一臺高配置的電腦中運(yùn)行它，它每一手棋只需要思考5秒鐘，就可以打敗大部分業(yè)余選手，如果延長它的思考時間，它可以輕松擊敗人類頂尖的職業(yè)棋手。
人工智能正在深刻的改變著我們的生活，給我們帶來很多便利和益處。
人工智能作文 篇4
隨著時間的推移，科技作為第一生產(chǎn)力，在21世紀(jì)，也得到了飛速的發(fā)展。人工智能這一領(lǐng)域也不再模糊，漸漸走入了人們的視線中。
例如英國物理學(xué)家霍金先生所使用的英特爾系統(tǒng)，可以將他的所想轉(zhuǎn)化成語言告訴人們。如今社會，計算機(jī)和智能手機(jī)已經(jīng)逐漸進(jìn)入了大眾化的時代。人工智能也頻頻出現(xiàn)在了人們的視線中。但正如蘋果公司總裁庫克認(rèn)為，人類像人工智能一樣思考，失去價值觀和同情心，才是最可怕的.。
試想一下，在未來，人工智能漸漸發(fā)展，擁有了思考的能力，而人類卻慢慢退化，失去了感情，再也不會思考，只會如同計算機(jī)那樣冷冰冰的思考、儲存自己所需要的，將過期文件刪除。那種場景該有多可怕�；蛟S屆時，侏羅紀(jì)時代恐龍滅絕那樣，人類也終將走向滅亡。人類發(fā)明了計算機(jī)，如果最終被計算機(jī)所統(tǒng)治，不也是人類的一大悲哀么？
是的，在如今的這個時代，計算機(jī)已經(jīng)成為生活中不可或缺的一部分。人們每天用它工作、生活。商人用它收發(fā)郵件；學(xué)生用它查閱資料；科學(xué)家用它計算數(shù)據(jù)。
人類之所以強(qiáng)大，是因?yàn)槲覀冇兴伎迹型樾暮蛢r值觀。人們可以使用計算機(jī)，但不能過分依賴于它。它是科技的產(chǎn)物，而人類卻發(fā)展了科技。一旦依賴感產(chǎn)生了，只要遇到困難，大家的第一反應(yīng)就會是“找百度”。但殊不知，自己尋找方法的過程才是最為珍貴的。
縱使計算機(jī)擁有了思考的能力，但它的本質(zhì)也不會變，它是一臺冷冰冰的機(jī)器，它沒有人類的感情，沒有同情心。我們會因?yàn)橛H人的過世而傷心流淚，它們不會；我們會因?yàn)楦腥耸论E為之動容，它們不會；我們會為一個走失的孩子倍感焦急，它們不會；我們會為朋友兩肋插刀，它們不會；我們會為取得成功激動喜悅，它們不會。
如果人類像計算機(jī)一樣思考，那么也將失去這些情緒，成為一臺冷冰冰的機(jī)器，試想你和親人、朋友互不理睬。你在路邊看到乞討的小女孩或許會伸出援助之手，但一旦如計算機(jī)一般失去同情心，你就會對她視而不見，任她自生自滅。這該有多么可怕，世界將沒有任何情感存在，整個地球?qū)⑾萑胨兰拧?/p>
正如學(xué)生該不該使用手機(jī)一樣，計算機(jī)也是如此。它也是一柄雙刃劍，如果使用得當(dāng)，會成為一個好幫手，而如果過于依賴，則會讓自己走向滅亡。所以，請別讓人工智能取代大腦。
人工智能作文 篇5
自從人工智能圍棋軟件AlphaGo打敗了世界冠軍柯潔，人工智能就在各個范疇超越了人類。往常，人工智能影響到了我們生活的方方面面，往常我就給大家引見一下，人工智能圍棋軟件Leelazero，以及運(yùn)用它之后對我的影響。
它是一位比利時的程序員參考AlphaGo寫出的一款具有深度學(xué)習(xí)才干的人工智能圍棋軟件。它能夠經(jīng)過自我對局，不時學(xué)習(xí)，進(jìn)步自己的圍棋水平。由于電腦比人類快得多，所以它進(jìn)步的速度十分快。
我通常在圍棋對弈平臺弈城上面下棋。一旦輸棋，爸爸就讓leelazero幫我復(fù)盤，以便找出我的錯誤，再參考leelazero給出的選點(diǎn)和后續(xù)變化來研討如何避免這種錯誤。在leelazero的輔佐下，我了解到圍棋最前沿的學(xué)問，我的.棋力也得到了提升。這里面leelazero功不可沒。
而且我經(jīng)過察看leelazero給出的選點(diǎn)，學(xué)會了很多適用的招法，在對局中不會那么容易掉進(jìn)對手布下的圈套。
說了這么多，你們還不知道leelazero的真正實(shí)力吧？在一臺高配置的電腦中運(yùn)轉(zhuǎn)它，它每一手棋只需求思索5秒鐘，就能夠打敗大部分業(yè)余選手，假如延長它的思索時間，它能夠輕松擊敗人類頂尖的職業(yè)棋手。
人工智能正在深化的改動著我們的生活，給我們帶來很多便利和益處。
人工智能作文 篇6
蘋果創(chuàng)始人喬布斯曾說過“活著是為了改變世界�！睈蹏娙宋奶煜橐苍f過：“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因?yàn)槲覀儞碛兄哂谄胀ㄉ锏闹腔叟c思考能力，作為人，我們就要為社會的發(fā)展做出貢獻(xiàn)�！�
在科技日益發(fā)展的今天每天都有無數(shù)發(fā)明橫空出世，他們使人類的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數(shù)不完道不盡的發(fā)明中，最震驚世人的當(dāng)屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類那一樣思考，它的工作效率也高于常人。在人機(jī)大戰(zhàn)中機(jī)器人的多次勝利讓人類害怕了。但回到問題的本質(zhì)，是人類創(chuàng)造出的機(jī)器而不是機(jī)器創(chuàng)造出了人。
有人說機(jī)器人可以替代人類完成所有的任務(wù)，可以挑戰(zhàn)所有的職業(yè)。我不同意這個觀點(diǎn)，就從教師這個職業(yè)出發(fā)，“十年樹木百年樹人”作為一個就是他的任務(wù)不是僅僅淡淡的給學(xué)生叫只是而是將會他做的道理，真正的教育是你離開教育。作為一個就是他的任務(wù)不是簡簡單單的給學(xué)生教知識，而是教會他做人的道理，真正的教育是你離開校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識”。敢問機(jī)器人能做到這一點(diǎn)嗎？答案是否定的。因?yàn)榻逃且粋�人性的傳遞，價值觀的開始，同情心養(yǎng)成的`過程。
機(jī)器人取代人類這不可能也不可怕，但人類卻像機(jī)器人一樣缺乏人性，失去價值觀正在我們的生活中發(fā)生。老人倒地，糾結(jié)于扶不扶？一個生命即將在你面前逝去，你卻在忙著拍照，傳到社交網(wǎng)站……這樣的事件讓人寒心，讓人懷疑。這是人性的缺乏，還是價值觀的變化？
為什么會有這樣的事件發(fā)生，這比機(jī)器人統(tǒng)領(lǐng)世界更加可怕。有一天人都像機(jī)器人一樣只會運(yùn)算，只計較得失，不計過程，只重結(jié)果。這樣的世界我不敢想象，也不愿想。
說到底這些現(xiàn)象的產(chǎn)生也和社會的發(fā)展脫不了干系，隨著社會的發(fā)展人們的初心發(fā)生了變化，在這個社會夜不閉戶只是書本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利，像五柳先生一樣，“采菊東籬下，悠然見南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復(fù)存在，所以才會導(dǎo)致這些現(xiàn)象的產(chǎn)生。
時間在發(fā)展，科技在進(jìn)步，在這過程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會難以靜心。有時，朝對流云，暮聽鼓聲。安安靜靜的獨(dú)處，給自己一個悠遠(yuǎn)的四方世界，這未嘗不是一件好事。
人工智能作文 篇7
信息時代已經(jīng)來臨，信息的更替以及數(shù)碼產(chǎn)品的研發(fā)也有如“長江后浪推前浪”般迅速，人們的生活也逐漸離不開科技發(fā)展，離不開人工智能，這不禁會引起我們的反思。蘋果總裁庫克曾經(jīng)在一個新品發(fā)布會上表明他擔(dān)心人心最后會由于人工智能的普遍而變得像機(jī)器一樣冰冷，擔(dān)心人工智能的人性化正在加速促進(jìn)著人類的機(jī)械化，最終人們會失去價值觀和同情心……
我覺得庫克的擔(dān)心不無道理，我們首先要清楚，人工智能是什么？我認(rèn)為人工智能是一種給機(jī)器定義公式，并由其實(shí)行以達(dá)到模擬或擴(kuò)展人類智能高新的技術(shù)。人們馬不停蹄地加速著科技的發(fā)展，以便它能作用于人工智能。同時也能看出，人工智能在科技界屬于尖端的技術(shù)。在這門技術(shù)中，人類是定義者，而機(jī)器是實(shí)行者，所以人類總是超前于人工智能一小步。而這小小的一步，我認(rèn)為會成為人類意識到對于人工智能的過于依賴時，及時回頭的重要一步。
前段時間，多名全國圍棋大師向阿爾法狗開戰(zhàn)，可是都以失敗告終。阿爾法狗是人工智能的產(chǎn)物，它的勝利也表示著人工智能在某些層面上的勝利。還比如說，著名科幻小說《三體》的作者劉慈欣曾在書中提到過一支被“思想鋼印”的軍隊(duì)。他們的腦子里被印刻著“人類必勝”的觀念。最終卻因一個負(fù)號全盤皆崩，功虧一簣。
阿爾法狗的事例體現(xiàn)了人類在思維的縝密性和計算力上比不過人工智能。而在那支軍隊(duì)里，人類自己同時扮演著定義者和實(shí)行者的角色，這已超越了人工智能的范疇，卻是在用著人工智能的技術(shù)，最后的結(jié)局體現(xiàn)了人工智能的不容錯誤性。
這些都是人工智能的特征，它們不應(yīng)該出現(xiàn)在人類的思想中。一個人的.思維如果極其縝密，那么他勢必要浪費(fèi)掉許許多多的時間和精力，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)發(fā)生的情況只會是其中的一種，剩下的想法都顯得多余且無用，有時甚至還會對選擇造成反面的影響。另外，如果不允許一個人犯錯也就是阻礙了一個人的進(jìn)步。我們在一次次失敗中成長，沒有了失敗，何談成長？
因此，我認(rèn)為我們應(yīng)該充分利用人工智能這個平臺、這種技術(shù)來達(dá)成我們想要的效果，而不是過度的依賴于它。這種優(yōu)秀的工具應(yīng)該被用來促進(jìn)人類對自己的探索，而不是止步不前，停滯于此。
從結(jié)果的角度來看，我認(rèn)為人們逐漸失去價值觀和同情心的原因在于快節(jié)奏的生活環(huán)境下，人們過于依賴人工智能的高效與便利。同時也是社會經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展需求的必然產(chǎn)物。即使沒有了人工智能這樣高效的工具，也勢必會有另一種可以代替人工智能的工具出現(xiàn)。所以，我們既要感謝人工智能帶來的便利，也要意識到人工智能可能帶來的危機(jī)；我們應(yīng)該不斷地學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，秉持探索的精神，以批判的眼光來看待事物，讓人工智能更好的為人所用。
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