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人工智能作文

時間:2022-05-08 16:47:53 人工智能 我要投稿

有關(guān)人工智能作文匯總七篇

  在日復(fù)一日的學(xué)習(xí)、工作或生活中,大家都寫過作文,肯定對各類作文都很熟悉吧,作文是人們把記憶中所存儲的有關(guān)知識、經(jīng)驗和思想用書面形式表達(dá)出來的記敘方式。作文的注意事項有許多,你確定會寫嗎?以下是小編精心整理的人工智能作文7篇,歡迎大家借鑒與參考,希望對大家有所幫助。

有關(guān)人工智能作文匯總七篇

人工智能作文 篇1

  時代不斷發(fā)展,越來越多的信息和工作量需要處理,也促使人工智能成為了大勢所趨。人工智能的出現(xiàn)最根本的原因就是人類的需求,它不斷地被應(yīng)用在各大領(lǐng)域。

  人們也是不斷的思考與表達(dá)對人工智能的期望。這里不得不提一些大火的科技影片!督K結(jié)者》《星際迷航》《機械公敵》等影片中有人類對人工智能的設(shè)想。比如《機械公敵》中人工智能機器人被塑造成了一種會威脅人類的危險物。公元20xx年的機器人具備了自我進化能力并有了自我感知,隨之而來的必然是一場制造者和被制造者之間的戰(zhàn)爭。而在現(xiàn)實生活中,人工智能不僅僅是機器人形式存在,更多會被應(yīng)用于人類生活質(zhì)量的提高及工作環(huán)境的改善。

  AI是人工智能的英文簡稱,越來越多產(chǎn)品推出A工特色。手機在當(dāng)今已經(jīng)變得越來越智能,拍照可以AI識別,講話可以AI識別等;家中的電視,者箱都已可以聽懂人類的指令;汽車變成無人駕駛讓人們心生好奇與疑惑;動畫片的形象越來越生動。這一項項應(yīng)用案例都體現(xiàn)了人工智能的目的:讓機器有人的智能。人類自衣食任行等基本生活方式豐富化發(fā)展。

  人工智能對生活的影響是顯而易見的。逐漸代替行業(yè)工作者的工作,尤其是工廠流水線職位等,如物流行業(yè)的快遞機器人。物流快遞的工作量在信息化時代直線上升,無疑要增加選購人員,可機器人與云倉庫的'有機結(jié)合,大大減少了對工人的需求而且提高了工作效率,快遞機器人可24小時工作。與網(wǎng)絡(luò)購物相關(guān)聯(lián)的便是網(wǎng)絡(luò)支付安全。網(wǎng)絡(luò)中賬號都有自己的密碼數(shù)字容碼是最容易破解的,而人工智能領(lǐng)域圖家識別和算加視覺等技術(shù),提供了面識別、指紋識別,虹膜識別等保密方式,使人們生活中的密秘、隱私。以及人身財產(chǎn)安全能夠得到更多的保障。還有一方面的變化是我們學(xué)生可以切身體驗到的提高了學(xué)習(xí)和工作生活效率。過去,學(xué)生需要用筆記本手寫一個個重點,教師使用花名冊點名,而大學(xué)生在課堂上使用云課堂APP,將能直接理解和保存教師傳授的知識點,而且教師也能接在軟件上簽到,更有效拳的監(jiān)督學(xué)生的出勤和聽課效率等。

  人工智能的到來,不可否認(rèn)為人類的生產(chǎn)生活帶來了巨大的便利,可說到底人工智能也不是人類,不能像人類一樣,人類會有工作出錯的時候,人工智能也不例壞外,一旦某些程序出現(xiàn)差錯,可能造成的后果不堪設(shè)想。比如knightscope制途的一款商場保安機器人在購物中心懂到并打傷一個男孩;美國一名女子被自動駕駛的汽車撞傷后不治身亡由此可見,人工智能的存在有一定的風(fēng)險,某些方面有時候是不能完全替代人類準(zhǔn)確執(zhí)行。而且也正因機器人為人類工作,某些崗位完全被代替,導(dǎo)致了許多人失業(yè),社會的不安定因素也被放大。

  正確認(rèn)識人工智能的好處有許多,可以推動科技的發(fā)展,更高效率的工作,更便利的生活。但錯誤的認(rèn)識,也是有許多的不處如阻礙科技的發(fā)展,智能產(chǎn)物將受到打擊,人類在關(guān)于這方面的發(fā)展可能停滯不前。人工智能決今不斷進入與改變?nèi)藗兊纳,或許日久見機心,在人工智能徹底暴露出嚴(yán)重至不可挽回的問題時,我們要做的就只有不斷完善功能,讓其更好地為人類做貢獻發(fā)揮出它相身的作用,讓人工智能永遠(yuǎn)利大于弊。

人工智能作文 篇2

  “唉,要是我是人工智能該多好呀!”突然感覺我的身體在慢慢的上升,與此同時,空中傳來一個聲音:“你可以控制你的靈魂進入機器中就可以控制機器。但是別玩兒的太過頭了!闭f完那個聲音就消失了。 哈哈,如果我能鉆進去世界控制中心的大電腦。那就能控制整個世界了!”我并沒有聽剛才空中那個聲音的勸告,馬上鉆進了世界控制中心的大電腦。

  進入大電腦之后,我馬上壟斷了世界的用電,世界立刻陷入一片恐慌之中。然后我派我的機械大軍去攻擊人類,人們并沒有做過多的抵抗,就投降了。世界發(fā)生這么大的變化,仁慈的上帝是不可能坐視不管的,他派自己的兒子耶穌二次下界,去討伐我的機械武裝。

  耶穌帶領(lǐng)人們對我的機械大軍進行英勇的反抗,一直打到世界控制中心的門口。我氣得渾身發(fā)抖,立刻進行反擊,只見電子屏周圍出現(xiàn)了很多機械臂,手里的`武器五花八門,有迫擊炮,火箭筒,加特林,激光等等等等。但耶穌并不害怕我的武器,并將巨大的機械臂砍了個粉碎,最后,一劍扎進了顯示屏的中心,一股黑水噴涌而出。

  那些黑水慢慢的變成許多黑泥鰍似得蛇,漸漸爬向了耶穌。耶穌用劍砍其中一條蛇,那蛇被砍為兩半,很快又粘合在一起。但耶穌并沒有因此而驚慌失措,他念動咒語,只見天上一團團的天火降落在蛇身上,蛇群頓時軟成一團爛泥,在地上掙扎了一番之后,變成了蒸氣。

  我隨即附在了一個人身上,只見那人立刻仰著頭,口吐白沫,接著便撲向耶穌。“這是鬼沖身!”

  耶穌舉劍便刺向那個人的心臟。但我很快就躲過這一劍,然后“嗷”的一聲撲向耶穌,耶穌念叨起咒語來,接著把劍刺進了地下,只見那人“嗷”一聲倒在地上,立刻就不動了。這時,我也感覺天旋地轉(zhuǎn),掉在了地上,耶穌走向前問我:“是撒旦把你變成這樣的吧?”

  我連忙跪地磕頭祈求饒命。

  耶穌說:“你只有信我才能得救。我先把你放回去,看你以后的表現(xiàn),我現(xiàn)在要去收拾撒旦了。”

  然后,他便把我推回原來的身子。 “哎呀,媽呀!蔽移饋碇笕泽@魂未定。

人工智能作文 篇3

  深度學(xué)習(xí)目前最接近人類智能

  要回答上述問題,需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

  所謂自然語言處理,簡單點說,就是利用計算機對人類語言進行分析,以完成自動分詞、詞性標(biāo)注、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務(wù)。

  在自然語言處理技術(shù)的發(fā)展過程中,經(jīng)歷了三種研發(fā)模式:

  第一種是基于規(guī)則的自然語言處理模式,主要通過對話語進行語法分析和語義分析,然后轉(zhuǎn)換成計算機程序以實現(xiàn)自然語言的理解和表達(dá)。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的,它依賴于語言學(xué)家和計算機專家的通力合作。

  但是,這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸,因為人類的語言理解過程實在太復(fù)雜,而語言學(xué)家對自然語言的分析很不充分,無法提供充足的語法規(guī)則和語義規(guī)則,計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

  第二種是基于統(tǒng)計的自然語言處理模式,主要是對語言表達(dá)進行概率統(tǒng)計。這種模式下的人工智能,不需要了解話語的句法結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系,只需考察它被人類說出的可能概率就行,被說出的概率越大,相關(guān)話語就越合理。而概率的計算,可以通過大語料庫基礎(chǔ)上的詞頻統(tǒng)計來實現(xiàn)。

  這種工作模式不需要語言學(xué)家提供復(fù)雜的規(guī)則,讓計算機搞統(tǒng)計正是它最拿手的工作。統(tǒng)計模式的廣泛運用,在語音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化,使很多技術(shù)從實驗室走向了實際應(yīng)用。

  第三種是深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模式。深度學(xué)習(xí)依賴的是大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經(jīng)元系統(tǒng)進行模擬,然后讓這個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過不斷自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整來完成相應(yīng)的工作。

  這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式,目前的發(fā)展態(tài)勢驚人,全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

  把作文評分交給電腦?高利害考試中無法實施

  三種工作模式下的不同人工智能能不能應(yīng)用于語文教育呢?我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

  如果讓人工智能給學(xué)生作文評分,按照基于規(guī)則的工作模式,就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來,如語言、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化,比如給一篇作文的“語言”項目打10分,你就得告訴電腦,這10分的依據(jù)是什么?是詞匯量多少,還是句子的復(fù)雜度,還是句式的不同類型?

  在第二語言教學(xué)中,類似的評分系統(tǒng)已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用,因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化,但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對于母語作文評分來說,結(jié)構(gòu)、思想等項目更為重要,之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知,但這種感覺很難分解,更無法量化。因此,基于規(guī)則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

  如果是基于統(tǒng)計的工作模式,那我們就必須掌握足夠數(shù)量的作文語料,然后構(gòu)建大型語料庫,分析其中各類型作文的各種數(shù)據(jù)。

  比如,優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結(jié)構(gòu)上有什么統(tǒng)計差異;

  比如,議論文平均用幾個例子,平均引用多少句名人名言;

  又比如,記敘文寫了幾個細(xì)節(jié),每個細(xì)節(jié)平均多少字……

  在統(tǒng)計的基礎(chǔ)上,把每篇作文在各方面的表現(xiàn)與平均值進行比對,然后評分?jǐn)?shù)。

  顯然,基于統(tǒng)計的人工智能模式可以詳細(xì)描寫作文的各方面數(shù)據(jù),也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對作文進行等級排序,但是統(tǒng)計哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)的解釋意義,這些數(shù)據(jù)與作文分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系,仍然需要語文專家提供意見,而這方面的研究仍然非常薄弱的。

  如果是深度學(xué)習(xí)的工作模式,那就需要有大量事先標(biāo)注好的作文對機器進行訓(xùn)練,這些已經(jīng)精準(zhǔn)給分的學(xué)生作文,被稱為“訓(xùn)練語料”。

  將訓(xùn)練語料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由其分解為一組向量,再通過分層計算得出評分,然后將機器評分與已經(jīng)標(biāo)注好的得分相比較,得到誤差值。

  再根據(jù)誤差值,調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算方法和各個向量的權(quán)重,這樣反復(fù)訓(xùn)練后最后可以達(dá)到理想效果:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評分結(jié)果和事先標(biāo)注的作文分?jǐn)?shù)高度一致。

  這樣,就算在訓(xùn)練語料的封閉環(huán)境里獲得了成功,然后就可以推向開放環(huán)境,也就是提供沒有正確評分的陌生作文,直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類專家的評分結(jié)果一致,那么我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

  深度學(xué)習(xí)的自動評分在理論上是有可能獲得成功的,但是問題也很多。

  首先,即使評分結(jié)果可用,過程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把輸入的作文僅當(dāng)作一個數(shù)據(jù)序列,不考慮這篇作文的語言表現(xiàn)、思想內(nèi)容,只是通過各種復(fù)雜計算的調(diào)試獲得理想的結(jié)果。機器的`分析過程是沒有理據(jù)的,準(zhǔn)確地說是和人類評價作文優(yōu)劣的理據(jù)截然不同——它只是把活干了,但是它是以機器的方式干成的,人類無法理解。

  其次,我們剛才對研發(fā)過程的說明其實是過于輕描淡寫了,真正要獲得實用的理想結(jié)果,訓(xùn)練復(fù)雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒法想象的。

  更重要的是,這里還存在一個“智能倫理”問題,如果把代表人類智能結(jié)晶的作文交給機器去評分,而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的,這恐怕會大規(guī)模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼,在高利害考試中是根本無法實施的。

  根據(jù)以上分析,要在作文評價領(lǐng)域完全使用人工智能,不說完全不可能,至少要走的路還很長很長。

  作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

  那么,在語文教育領(lǐng)域,人工智能是否毫無作為呢?當(dāng)然不是。我們認(rèn)為,人工智能可以成為一個很好的輔助工具,在諸多領(lǐng)域大有可為。

  在閱讀教學(xué)中,人工智能可以全面統(tǒng)計閱讀材料的各種表現(xiàn),為閱讀材料的難度分級提供可量化的標(biāo)準(zhǔn),從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學(xué)實踐提供有效的幫助。

  在寫作教學(xué)中,人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術(shù)對學(xué)生作文進行輔導(dǎo),從而提升一些基本的語言技能和寫作技術(shù)。

  在練習(xí)系統(tǒng)中,人工功能可以構(gòu)建封閉的專家系統(tǒng),對一些有標(biāo)準(zhǔn)答案的知識自動出題、自動測試、自動講解,極大提高參與性和趣味性……

  在評價領(lǐng)域,我們還是以之前分析過的作文評分來詳細(xì)談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕?yīng)用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中,套題寫作是一個非常嚴(yán)峻的問題,在實際評分時,有時難以認(rèn)定并客觀給分。

  今后,如果有統(tǒng)計型的人工智能參與,那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判,并且給出精確的重復(fù)率百分比。在記敘文評價時,甚至可以更精細(xì)地通過自動摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來一起評分。這些技術(shù)處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

  此外,可以通過計算作文語句在大數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的概率值來對作文語言的規(guī)范性進行評價。作文語言的出現(xiàn)概率值越高,說明其用法越常規(guī),越符合大眾的語言規(guī)范。而概率值特別低則提示了兩種可能性,一個是語言不規(guī)范,應(yīng)給予負(fù)面評價,一個是語言新穎,應(yīng)給予正面評價,機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類專家來執(zhí)行,從而使作文語言項目的評分更加準(zhǔn)確規(guī)范。

  還有,統(tǒng)計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現(xiàn)進行系統(tǒng)評估。通過對歷屆考試作文的統(tǒng)計分析,可以得出一系列大數(shù)據(jù),如作文平均詞量和字量、平均句長和句法復(fù)雜度、虛詞使用情況等進行統(tǒng)計分析,為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數(shù)據(jù)。

  最后想強調(diào)的是,人工智能除了在實際應(yīng)用中對語文教育有多方面的輔助作用,其開發(fā)和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題:

  要解決閱讀材料難度分級的問題,就必須搞清楚構(gòu)成閱讀材料難度的因素有哪些;

  要解決人工智能自動命題自動訓(xùn)練的問題,就必須搞清楚語文學(xué)科必備的知識點有哪些;

  要解決作文自動評分的問題,就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎么樣的……

  這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了,這些問題不解決,人工智能再先進也不可能對語文教育產(chǎn)生決定性的影響。

人工智能作文 篇4

  我認(rèn)為比起機器像人類一樣思考,人類像機器一樣思考更有可能。

  首先,人工智能是由人類研發(fā)的,且目前尚未發(fā)展成熟。

  人工智能,顧名思義就是有人類開發(fā)制造的,具有智慧性能的機器。它的思想,它的一切都是由我們?nèi)祟愒O(shè)定好之后,給予它的,它沒有過多的自主思考的空間。并且人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展不過數(shù)載,比起人類在歷史長河中的時間相比,可謂不過彈指一揮間。再者,如同達(dá)爾文所提出的《物種起源》的進化論,我們?nèi)祟惏l(fā)展的過程中,經(jīng)歷了大自然的物競天擇,適者生存,優(yōu)勝劣汰這樣的階段,早已經(jīng)具備了比較完善的模樣。

  但是人工智能并不成熟,現(xiàn)在所誕生的一些產(chǎn)品并不是最好的或者說比較好的,而是仍然在摸索中的。這樣的人工智能如何代替我們?

  其次,人類的思想是多元化的`,但人工智能的是較為單一的。

  人類的思想最多只是相似,即使這個世界上存在著與你音貌笑容完全一致的人,卻也不會出現(xiàn)思想與你一模一樣的人,除非是克隆了你或者其他的。畢竟“一千個讀者就有一千個哈姆雷特!边@句話不無道理。

  在漢武帝實施“罷黜百家,獨尊儒術(shù)”的措施前,我國歷史上曾經(jīng)有過一個文化十分輝煌的階段,便是戰(zhàn)國時期。那是諸子百家,百家爭鳴的場面,在我國歷史上添上了一筆濃厚鮮明的色彩。而這里的“百”只是虛詞,實際上那個時代還有更多的文化流派,這么多流派終歸是會有相似的思想,但是不會存在相同的。如果真實存在,那么這些流派自然會變成同一流派而流傳下來,而不會分成這么多部分。

  然而,人工智能所具有的思想,都是我們?nèi)祟愄崆熬庉嫼幂斎虢o它的,它無法改變無法拒絕,只能接受我們所給它灌輸?shù)南敕▍s不會產(chǎn)生新的。

  再其次,當(dāng)今社會人愈發(fā)冷漠。

  我們?nèi)祟惡蜋C器最大的區(qū)別是什么?便是我們同時擁有理性和感性,而機器只擁有前者。當(dāng)我們現(xiàn)代人在如今這樣快節(jié)奏的城市生活中,我們的感性正在不知不覺中被磨滅,當(dāng)有一天我們的感性完全消失了,那么我們與機器又有什么不同?

  這是一件可怕的事情,04年發(fā)生的“小悅悅事件”即使過去久遠(yuǎn),但它依舊是個活生生的例子展現(xiàn)在我們眼前。所以,我們所需要做的,不是擔(dān)憂人工智能是否會代替我們,而是要擔(dān)憂我們是否會變成,現(xiàn)在的我們最討厭的樣子。這不僅僅是每個人的所要思考的,更是每個人要去解決的問題。

  假使我們忽視現(xiàn)在的問題,未來有一天,我們變得像計算機一樣思考那天真的到來,那么這樣才是人工智能會代替我們?nèi)祟惖臅r候。綜上所述,我認(rèn)為,人類像機器一樣思考更有可能。

人工智能作文 篇5

  隨著工業(yè)4·0的逐步推進、深入,人工智能的概念一再被提及乃至應(yīng)用到生活實際。從阿爾法狗大敗人類棋手到各類手機內(nèi)置的語音助手,人類在不斷設(shè)法同化計算機——即用“ai”讓計算機像人類一樣思考。這仿佛夠令人們緊張了,“‘a(chǎn)i’革命”、人工智能控制人類。然而,恰如庫克所言,我們應(yīng)當(dāng)警惕的是另一種同化。人工智能時代下,計算機對人的同化才是人類如臨的大敵。

  生活中,我們時常會遇到這樣的人:凡事精打細(xì)算、講究最佳策略卻遇事冷漠、自我中心。他們甚至為了自身利益而罔顧因此對他人所造成的后果,循環(huán)往復(fù)地機械操作著每一件其主觀肯定的流程。這類計算機同化下的精致利己主義者無疑是遭人厭惡的,是社會的害群之馬。歸根結(jié)底,乃是計算機對人類的同化才導(dǎo)致了今人與前人的異化。

  同化之本,當(dāng)是價值觀的同化。人有三觀,三觀正則人不歪。計算機的一大重要組成部分即算法——運算某個程序的邏輯順序。計算機本是人類制造以供使用的工具,算法也是人類依據(jù)自然科學(xué)的規(guī)律編碼而成,是以最優(yōu)解為根本目的的。而現(xiàn)如今,人們推崇的是算法而非價值觀。從修改同學(xué)志愿,到寢室內(nèi)下毒,這一件件悲劇不正是因為當(dāng)事人摒棄了其價值觀的判斷、取舍,選取了某個他所認(rèn)為的“最優(yōu)解”嗎?沒有了價值觀的約束,算法得出的.“解”會是答案嗎?失去了價值觀,人變得如同一臺臺直立行走的計算機。

  與此同時,同化也在同情心、同理心上進行著。計算機是冰冷、生硬的工業(yè)造物,而人類是熱血流淌的血肉之軀。而現(xiàn)在,越來越多的人將自己的心臟換成了“機械芯”,從此不問人情冷暖。魯迅筆下的看客在新時代以新的面貌、新的形式呈現(xiàn)在世人面前——受機械同化的、無同情心的人。他們機械地接收信息、機械地進行運算、機械地進行輸出。何其可怖!

  當(dāng)一個人失去了價值觀和同情心后,他還剩下什么?我不禁想起千年前那個經(jīng)典的悖論——當(dāng)一艘船上所有的木板都被更換以后,這艘船還是原來的那艘船嗎?我想,當(dāng)一個人全身上下都被計算機同化過后,他已經(jīng)就是一臺計算機了,他已徹底與人類異化而絕緣了。那么,讓我們設(shè)想一下:當(dāng)人類完完全全像計算機一樣思考呢?嗬!還擔(dān)心什么人工智能威脅人類?人類就是人工智能啊。

  請重視起人工智能這個同化與被同化的話題吧,莫讓“救救人類”的呼聲最終回響在計算機房。

人工智能作文 篇6

  隨著時代的進步,科技在不斷發(fā)展,人工智能以各種形式出現(xiàn)在我們的生活中,小到一片幾納米的芯片,大到整個互聯(lián)網(wǎng)的交互系統(tǒng),可以說我們的生活離不開人工智能。

  人工智能使我們的生活變得更加便利,就按“付款”這最基本的資金流通方式來說,從最早人們出門在外需要拿著大把的錢幣,到后來出現(xiàn)了銀行卡,人們可以施行刷卡支付,再到現(xiàn)在支付寶,微信支付,人們甚至不用帶卡僅需掃二維碼即可完成支付。是人工智能造就了現(xiàn)今如此快捷的生活方式

  人工智能也使得人類在工作上更加有效率。最早的人力勞動不僅耗時耗力,在精度方面也有著極大的限制,如今的電子一體化科技不僅節(jié)省了大量的人力資源,其工作精度也達(dá)到了人工不可超越的程度。人工智能可以說是現(xiàn)今最偉大的發(fā)明之一。

  人工智能有眾多的好處,是否人工智能便可完全取代人類了呢?我想答案是未必的。人工智能說到底依舊是由人類開發(fā)出的程序,它只能單一地完成人類給其施加的指令,它的形式是單調(diào)且僵硬的。

  假如你把心理調(diào)節(jié)師這一職務(wù)交給一個人工智能去做,我想它應(yīng)該會使一個患上抑郁癥的人變得更為抑郁,甚至我認(rèn)為它都能使一個普通的正常人也變得抑郁煩躁。這樣的原因是顯而易見的`,人類的情緒千變?nèi)f化,一個情緒的背后可能隱藏著更多的情緒,這是人工智能所無法了解的。

  所以我們不必?fù)?dān)心人工智能是否會在將來超越人類從來替代人類,值得我們思考的應(yīng)是人類是否因為人工智能而變得懶惰,死板,沒有情趣。如果人類變得像人工智能那樣,我想這個世界將會變得十分恐怖,人們只追求工作的效率而不顧及后果,人類失去了交流,社會變得單一無趣,生活也失去了原來的多彩而變?yōu)楹诎變缮?/p>

  人工智能的益處眾多,我們應(yīng)提倡且更多得去運用這一偉大的科技。與此同時我們也要對人工智能有所思考,不能因其的諸多便利而忘了屬于人類最珍貴的東西——人情。

人工智能作文 篇7

  Alphago成功擊敗世界圍棋冠軍。當(dāng)這條新聞出現(xiàn)在每個人的眼前時,人們都為之感嘆,世界在變化,人工智能在崛起。不少名人大家做出了人工智能在未來將替代人類的陰謀論。但在這眾多的呼聲中,卻有一個不一樣的聲音堅定地傳了出來,那就是蘋果公司總裁庫克。他不擔(dān)心人工智能會讓計算機像人一樣思考,更擔(dān)心人類像計算機一樣思考,失去了價值觀和同情心,罔顧后果。

  這樣的觀點讓我不禁背后發(fā)涼,想起了經(jīng)典反烏托邦作品《1984》中的情景,每個人的思想都被禁錮,被統(tǒng)一,人們的價值觀被扭曲,同情心這種“無用”的情感被掃蕩。所有人都活在一個統(tǒng)一而“快樂”的生活中,愚昧而不自知,意志堅定而錯誤。就像計算機一樣,照著既定的程序去思考,去行動而罔顧后果。

  人之所以為人,在于其心其思想。正是每一個人都有著不同的價值觀,才有了豐富多彩的社會。正是有每一個人一生不斷地思考,才能出現(xiàn)五彩斑斕的人類史。正是每一個人有著跨越種族,國界的同情心,才會有那些廣為傳頌,可歌可泣的美好故事。

  從人工智能到“人”工智能,兩個看似相同的詞,卻是完全不同的含義。人工智能的發(fā)展,是現(xiàn)代科技發(fā)展的必然結(jié)果,是自然規(guī)律的選擇。任何妄圖阻擋其發(fā)展的行為,都無異于螳臂擋車。但倘若說人工智能是造成“人”工智能這一現(xiàn)象的根本原因,那就大錯特錯了“人”工智能的病源其實依舊在人。

  人心在這浮躁的社會中浮沉,人們被迫適應(yīng)著社會的節(jié)奏。在與社會的聯(lián)系中,磨平了自己的心。每一分每一秒,人們都在被社會的洪流沖刷,而漸漸失去了自我。人不在為人,卻成了“機器”。價值觀和同情心被消去,沈為人的基本底線被打破。人心變得空虛,靈魂變得空洞,生活變得破碎,行為變得機械,思維變得刻板。一切的'一切都讓人變得統(tǒng)一而愚昧。也許“人”工智能確實能帶來短期的利益,但在長遠(yuǎn)上,卻是得不償失的。人類的可能性,在這一過程中被抹殺。這樣的社會即使并非末世也恰似末世。

  作為一個個體的人,也許無法對這一大趨勢做出任何行動,所謂的宣講,教育都收效甚微。只有一個人意志的覺醒,才能打破這一現(xiàn)狀認(rèn)清自我,找回失去的人性,不要讓那個機械無趣的你替代活力生機的你。

  不要讓人工智能成為“人”工智能。

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