【精品】人工智能作文錦集4篇

　　在現(xiàn)實生活或工作學(xué)習(xí)中，大家或多或少都會接觸過作文吧，作文是人們以書面形式表情達(dá)意的言語活動。你所見過的作文是什么樣的呢？下面是小編為大家收集的人工智能作文5篇，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

人工智能作文 篇1

　　深度學(xué)習(xí)目前最接近人類智能

　　要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

　　所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標(biāo)注、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務(wù)。

　　在自然語言處理技術(shù)的發(fā)展過程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：

　　第一種是基于規(guī)則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然后轉(zhuǎn)換成計算機程序以實現(xiàn)自然語言的理解和表達(dá)。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴于語言學(xué)家和計算機專家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太復(fù)雜，而語言學(xué)家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規(guī)則和語義規(guī)則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統(tǒng)計的自然語言處理模式，主要是對語言表達(dá)進行概率統(tǒng)計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關(guān)話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎(chǔ)上的詞頻統(tǒng)計來實現(xiàn)。

　　這種工作模式不需要語言學(xué)家提供復(fù)雜的規(guī)則，讓計算機搞統(tǒng)計正是它最拿手的工作。統(tǒng)計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實驗室走向了實際應(yīng)用。

　　第三種是深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模式。深度學(xué)習(xí)依賴的是大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經(jīng)元系統(tǒng)進行模擬，然后讓這個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過不斷自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整來完成相應(yīng)的工作。

　　這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

　　把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應(yīng)用于語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

　　如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規(guī)則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據(jù)是什么？是詞匯量多少，還是句子的復(fù)雜度，還是句式的不同類型？

　　在第二語言教學(xué)中，類似的評分系統(tǒng)已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對于母語作文評分來說，結(jié)構(gòu)、思想等項目更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基于規(guī)則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

　　如果是基于統(tǒng)計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數(shù)量的作文語料，然后構(gòu)建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數(shù)據(jù)。

　　比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結(jié)構(gòu)上有什么統(tǒng)計差異；

　　比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫了幾個細(xì)節(jié)，每個細(xì)節(jié)平均多少字……

　　在統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，把每篇作文在各方面的表現(xiàn)與平均值進行比對，然后評分?jǐn)?shù)。

　　顯然，基于統(tǒng)計的人工智能模式可以詳細(xì)描寫作文的各方面數(shù)據(jù)，也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對作文進行等級排序，但是統(tǒng)計哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)的解釋意義，這些數(shù)據(jù)與作文分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學(xué)習(xí)的工作模式，那就需要有大量事先標(biāo)注好的作文對機器進行訓(xùn)練，這些已經(jīng)精準(zhǔn)給分的學(xué)生作文，被稱為“訓(xùn)練語料”。

　　將訓(xùn)練語料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標(biāo)注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據(jù)誤差值，調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算方法和各個向量的權(quán)重，這樣反復(fù)訓(xùn)練后最后可以達(dá)到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評分結(jié)果和事先標(biāo)注的作文分?jǐn)?shù)高度一致。

　　這樣，就算在訓(xùn)練語料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開放環(huán)境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類專家的評分結(jié)果一致，那么我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

　　深度學(xué)習(xí)的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

　　首先，即使評分結(jié)果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把輸入的作文僅當(dāng)作一個數(shù)據(jù)序列，不考慮這篇作文的語言表現(xiàn)、思想內(nèi)容，只是通過各種復(fù)雜計算的調(diào)試獲得理想的結(jié)果。機器的`分析過程是沒有理據(jù)的，準(zhǔn)確地說是和人類評價作文優(yōu)劣的理據(jù)截然不同——它只是把活干了，但是它是以機器的方式干成的，人類無法理解。

　　其次，我們剛才對研發(fā)過程的說明其實是過于輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結(jié)果，訓(xùn)練復(fù)雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結(jié)晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規(guī)模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

　　根據(jù)以上分析，要在作文評價領(lǐng)域完全使用人工智能，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。

　　作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無作為呢？當(dāng)然不是。我們認(rèn)為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。

　　在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統(tǒng)計閱讀材料的各種表現(xiàn)，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標(biāo)準(zhǔn)，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學(xué)實踐提供有效的幫助。

　　在寫作教學(xué)中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術(shù)對學(xué)生作文進行輔導(dǎo)，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術(shù)。

　　在練習(xí)系統(tǒng)中，人工功能可以構(gòu)建封閉的專家系統(tǒng)，對一些有標(biāo)準(zhǔn)答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評價領(lǐng)域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細(xì)談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕?yīng)用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴(yán)峻的問題，在實際評分時，有時難以認(rèn)定并客觀給分。

　　今后，如果有統(tǒng)計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，并且給出精確的重復(fù)率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細(xì)地通過自動摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來一起評分。這些技術(shù)處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過計算作文語句在大數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的概率值來對作文語言的規(guī)范性進行評價。作文語言的出現(xiàn)概率值越高，說明其用法越常規(guī)，越符合大眾的語言規(guī)范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規(guī)范，應(yīng)給予負(fù)面評價，一個是語言新穎，應(yīng)給予正面評價，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類專家來執(zhí)行，從而使作文語言項目的評分更加準(zhǔn)確規(guī)范。

　　還有，統(tǒng)計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現(xiàn)進行系統(tǒng)評估。通過對歷屆考試作文的統(tǒng)計分析，可以得出一系列大數(shù)據(jù)，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法復(fù)雜度、虛詞使用情況等進行統(tǒng)計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數(shù)據(jù)。

　　最后想強調(diào)的是，人工智能除了在實際應(yīng)用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發(fā)和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

　　要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構(gòu)成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動命題自動訓(xùn)練的問題，就必須搞清楚語文學(xué)科必備的知識點有哪些；

　　要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎么樣的……

　　這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產(chǎn)生決定性的影響。

人工智能作文 篇2

　　蘋果創(chuàng)始人喬布斯曾說過“活著是為了改變世界�！睈蹏�詩人文天祥也曾說過：“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因為我們擁有著高于普通生物的智慧與思考能力，作為人，我們就要為社會的發(fā)展做出貢獻(xiàn)�！�

　　在科技日益發(fā)展的今天每天都有無數(shù)發(fā)明橫空出世，他們使人類的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數(shù)不完道不盡的發(fā)明中，最震驚世人的當(dāng)屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類那一樣思考，它的工作效率也高于常人。在人機大戰(zhàn)中機器人的多次勝利讓人類害怕了。但回到問題的本質(zhì)，是人類創(chuàng)造出的機器而不是機器創(chuàng)造出了人。

　　有人說機器人可以替代人類完成所有的任務(wù)，可以挑戰(zhàn)所有的職業(yè)。我不同意這個觀點，就從教師這個職業(yè)出發(fā)，“十年樹木百年樹人”作為一個就是他的任務(wù)不是僅僅淡淡的給學(xué)生叫只是而是將會他做的道理，真正的教育是你離開教育。作為一個就是他的任務(wù)不是簡簡單單的給學(xué)生教知識，而是教會他做人的道理，真正的教育是你離開校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識”。敢問機器人能做到這一點嗎？答案是否定的。因為教育是一個人性的傳遞，價值觀的開始，同情心養(yǎng)成的過程。

　　機器人取代人類這不可能也不可怕，但人類卻像機器人一樣缺乏人性，失去價值觀正在我們的.生活中發(fā)生。老人倒地，糾結(jié)于扶不扶？一個生命即將在你面前逝去，你卻在忙著拍照，傳到社交網(wǎng)站……這樣的事件讓人寒心，讓人懷疑。這是人性的缺乏，還是價值觀的變化？

　　為什么會有這樣的事件發(fā)生，這比機器人統(tǒng)領(lǐng)世界更加可怕。有一天人都像機器人一樣只會運算，只計較得失，不計過程，只重結(jié)果。這樣的世界我不敢想象，也不愿想。

　　說到底這些現(xiàn)象的產(chǎn)生也和社會的發(fā)展脫不了干系，隨著社會的發(fā)展人們的初心發(fā)生了變化，在這個社會夜不閉戶只是書本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利，像五柳先生一樣，“采菊東籬下，悠然見南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復(fù)存在，所以才會導(dǎo)致這些現(xiàn)象的產(chǎn)生。

　　時間在發(fā)展，科技在進步，在這過程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會難以靜心。有時，朝對流云，暮聽鼓聲。安安靜靜的獨處，給自己一個悠遠(yuǎn)的四方世界，這未嘗不是一件好事。

人工智能作文 篇3

　　我們這一代人，無不在幼時做過這樣的美夢——當(dāng)清晨的第一縷陽光從窗外透進，熱氣騰騰的早餐被一雙冰冷的鋼鐵手?jǐn)R在了你的床頭——那是你的私家機器人。你只稍一揮手，它便能為你鞍前馬后地忙碌。

　　然而，隨著時代的變遷，科技的飛速發(fā)展令我忽然如夢初醒般地意識到這樣一個可怕的事實：指不準(zhǔn)哪天，機器人要翻身了。到時候，那個鞍前馬后忙碌的，沒準(zhǔn)就是我本人了；而那位高高在上、坐享其成的，則是個頭腦里裝著芯片的家伙。

　　且先勿笑。你可能會說，人工智能既是人類的產(chǎn)物，不也終究受人類的制約嗎？何況，機器人沒有思想和情感，可是人類有呀。然而細(xì)想一下，僅在十年間的功夫，我們已從手握按鍵電話、出門琢磨半天地圖、不帶錢包無法過活的時代，到了如今一部手機就能走天下，這發(fā)展速度快得簡直令人瞠目，人工智能超越人類的那一天便也指日可待了。

　　更可怕的，是人類在對于人工智能的進化進行催化的同時，將自身異化了。對于這一點，沒有誰比從事高科技產(chǎn)業(yè)的蘋果公司總裁庫克更深有感觸了——“我不擔(dān)心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔(dān)心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果�！彪S著電子產(chǎn)品的普及，人類已步入信息化的時代，然而大量信息的涌入?yún)s正使人們生活變得碎片化，思考變得功利化。畢竟人腦不似機器腦，能大量且迅速地處理各類繁瑣的事務(wù)，只得濾去一些自認(rèn)為不重要的部分，例如在一個陽光和暖的午后與三五好友相約在野外，沏上一壺香茗，抒發(fā)一下生活的感悟。取而代之的，興許是在一個工作得昏天黑地的.午夜，忽然想起有件事兒要麻煩一位舊相識，便急不可耐地拿起手機，點開了“聯(lián)系人”中某個塵封已久的名字，如同計算機提取數(shù)據(jù)一般。

　　但這都只是些小事了——若同人類利用人工智能來改造自身相比。當(dāng)年，“多利羊”的誕生其實已預(yù)示了人類未來廣闊的發(fā)展前途，幸而人類還是有所節(jié)制的，并未以此來胡作非為。但誰又能信誓旦旦地為未來擔(dān)保呢？哪個人不想擁有超強的大腦抑或是非凡的體力呀；一些領(lǐng)導(dǎo)人可能就會盤算，既然不能千古留名，那就千古留身吧。于是各類大腦芯片、長生不老藥、電子心臟、電子手臂等開始浮出水面，富家子弟爭相購買。而平民百姓們則在人工智能的壓迫下失業(yè)、被淘汰，日益沉淪。世界將被人的欲望所支配，并最終迫使人類自身走向滅亡。到那時，人類唯一優(yōu)越于人工智能的最后一根救命稻草——價值觀和同情心，也將蕩然無存。

　　……

　　幸而，這不過是關(guān)于人類未來設(shè)想的其中之一罷了。只要人類懂得節(jié)制，還是有機會免于成為行尸走肉，被人工智能所淘汰的。

　　那么，我們現(xiàn)在該做些什么？

　　我只能說，先放下你的手機吧。暫且將你的目光從枯燥的工作中拉回，眺望一下遠(yuǎn)方的朝霞，靜心聆聽枝頭的鳥鳴，亦或是雨滴拍打在枝葉上的聲音。然后，走出家門，去造訪一下你所關(guān)心和愛的人，留心生活中點滴的美好。

　　畢竟，這才是人生真正的意義與價值呀。

　　那些繁瑣的事務(wù)和程式化的思考，還是交給人工智能去做吧。

人工智能作文 篇4

　　作為一名在人工智能時代的作家，我從未擔(dān)心過自己失業(yè)，也絕不相信人工智能可以成為像我一樣的作家，寫下精美的文字。但是，最近幾個月，我的作品的銷量卻一直在降低，我便決定去附近的一家書店去尋找靈感。

　　但是，在我走進一家書店時，卻發(fā)現(xiàn)店中的圖書幾乎都沒有署名，封面上還大多寫著“中國人工智能出版社”。至于我自己的書，自然是難尋蹤跡。

　　走過一排排書架，我發(fā)現(xiàn)人工智能所著之書種類繁多，不僅有小說，還有紀(jì)實文學(xué)、散文……甚至還有人工智能文言文選集�？梢哉f，大半個書店都被它們“占領(lǐng)”了。

　　我不禁拿起了書架上的一本小說細(xì)細(xì)翻看，其中內(nèi)容與平常的小說并無差別，但是對人物、風(fēng)景的描述卻是十分精細(xì)。有時還會引經(jīng)據(jù)典，在文中引用幾個詩句，畢竟人工智能能記住所有先人的作品，世界上所有的好詞佳句。這樣的書自然受人歡迎。

　　再往前走，就到了書店的盡頭，擺放著幾排非人工智能的著作。書架旁站著幾位學(xué)生，還有一位正在讀書的老者。我走向前去，仔細(xì)欣賞這幾排書。其中有一些是文學(xué)名著，還有一些哲學(xué)類書籍，剩下的則是詩歌鑒賞之類。

　　學(xué)生們告訴我，他們的語文老師讓他們?nèi)プx一本叫做《平凡的世界》的.小說，我連忙問道：“那你們的老師為什么讓你們讀這些書呢？”幾位學(xué)生面露難色，不知如何回答。

　　這時，那位老者放下了手中的《哈姆雷特》，看向了我，“人工智能是寫不出這樣的書的，”他拿起了手中的書，“比如說莎士比亞，他的閱歷，思考，那些人工智能是不會有的。它們的書里，有人物，有情節(jié)，有情感，但是唯獨沒有思想。這可不是你“博覽群書”就能獲得的�！�

　　我不禁嘆了口氣，的確，人工智能作家不比人類強，但這不也恰恰是很多人類作家所缺少的嗎？

　　回到家，我開始構(gòu)思一部與人工智能不同，與以前的作品也不同的書。

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