【精華】人工智能作文集錦六篇

　　在平日的學(xué)習(xí)、工作和生活里，大家都不可避免地會(huì)接觸到作文吧，作文是通過(guò)文字來(lái)表達(dá)一個(gè)主題意義的記敘方法。那么你有了解過(guò)作文嗎？下面是小編整理的人工智能作文6篇，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。

人工智能作文 篇1

　　深度學(xué)習(xí)目前最接近人類(lèi)智能

　　要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。

　　所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標(biāo)注、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)文摘、機(jī)器翻譯、人機(jī)對(duì)話等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。

　　在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：

　　第一種是基于規(guī)則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對(duì)話語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的理解和表達(dá)。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴于語(yǔ)言學(xué)家和計(jì)算機(jī)專家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因?yàn)槿祟?lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復(fù)雜，而語(yǔ)言學(xué)家對(duì)自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規(guī)則和語(yǔ)義規(guī)則，計(jì)算機(jī)專家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統(tǒng)計(jì)的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對(duì)語(yǔ)言表達(dá)進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)。這種模式下的人工智能，不需要了解話語(yǔ)的句法結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話語(yǔ)就越合理。而概率的計(jì)算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫(kù)基礎(chǔ)上的詞頻統(tǒng)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

　　這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復(fù)雜的規(guī)則，讓計(jì)算機(jī)搞統(tǒng)計(jì)正是它最拿手的工作。統(tǒng)計(jì)模式的廣泛運(yùn)用，在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向了實(shí)際應(yīng)用。

　　第三種是深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習(xí)依賴的是大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是利用大量電腦處理單元對(duì)人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統(tǒng)進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)不斷自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整來(lái)完成相應(yīng)的工作。

　　這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢(shì)驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

　　把作文評(píng)分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應(yīng)用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評(píng)分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。

　　如果讓人工智能給學(xué)生作文評(píng)分，按照基于規(guī)則的工作模式，就必須把評(píng)價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評(píng)分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項(xiàng)目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據(jù)是什么？是詞匯量多少，還是句子的復(fù)雜度，還是句式的不同類(lèi)型？

　　在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評(píng)分系統(tǒng)已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用，因?yàn)閮H是“語(yǔ)言”項(xiàng)目的話還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評(píng)價(jià)中其可行性顯然不大。因?yàn)閷?duì)于母語(yǔ)作文評(píng)分來(lái)說(shuō)，結(jié)構(gòu)、思想等項(xiàng)目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評(píng)價(jià)主要依賴整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規(guī)則的人工智能模式很難在作文評(píng)分上有用武之地。

　　如果是基于統(tǒng)計(jì)的工作模式，那我們就必須掌握足夠數(shù)量的作文語(yǔ)料，然后構(gòu)建大型語(yǔ)料庫(kù)，分析其中各類(lèi)型作文的各種數(shù)據(jù)。

　　比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結(jié)構(gòu)上有什么統(tǒng)計(jì)差異；

　　比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細(xì)節(jié)，每個(gè)細(xì)節(jié)平均多少字……

　　在統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，把每篇作文在各方面的表現(xiàn)與平均值進(jìn)行比對(duì)，然后評(píng)分?jǐn)?shù)。

　　顯然，基于統(tǒng)計(jì)的人工智能模式可以詳細(xì)描寫(xiě)作文的各方面數(shù)據(jù)，也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)作文進(jìn)行等級(jí)排序，但是統(tǒng)計(jì)哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)的解釋意義，這些數(shù)據(jù)與作文分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學(xué)習(xí)的工作模式，那就需要有大量事先標(biāo)注好的作文對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，這些已經(jīng)精準(zhǔn)給分的學(xué)生作文，被稱為“訓(xùn)練語(yǔ)料”。

　　將訓(xùn)練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計(jì)算得出評(píng)分，然后將機(jī)器評(píng)分與已經(jīng)標(biāo)注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據(jù)誤差值，調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法和各個(gè)向量的權(quán)重，這樣反復(fù)訓(xùn)練后最后可以達(dá)到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)分結(jié)果和事先標(biāo)注的作文分?jǐn)?shù)高度一致。

　　這樣，就算在訓(xùn)練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評(píng)分的陌生作文，直接由機(jī)器打分。如果經(jīng)驗(yàn)證后和人類(lèi)專家的評(píng)分結(jié)果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評(píng)分的`人工智能。

　　深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)評(píng)分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。

　　首先，即使評(píng)分結(jié)果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把輸入的作文僅當(dāng)作一個(gè)數(shù)據(jù)序列，不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現(xiàn)、思想內(nèi)容，只是通過(guò)各種復(fù)雜計(jì)算的調(diào)試獲得理想的結(jié)果。機(jī)器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)?jù)的，準(zhǔn)確地說(shuō)是和人類(lèi)評(píng)價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)?jù)截然不同——它只是把活干了，但是它是以機(jī)器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。

　　其次，我們剛才對(duì)研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結(jié)果，訓(xùn)練復(fù)雜度以及因此而要耗費(fèi)的精力和財(cái)力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結(jié)晶的作文交給機(jī)器去評(píng)分，而這機(jī)器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評(píng)閱的，這恐怕會(huì)大規(guī)模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。

　　根據(jù)以上分析，要在作文評(píng)價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(zhǎng)很長(zhǎng)。

　　作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當(dāng)然不是。我們認(rèn)為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。

　　在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統(tǒng)計(jì)閱讀材料的各種表現(xiàn)，為閱讀材料的難度分級(jí)提供可量化的標(biāo)準(zhǔn)，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。

　　在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對(duì)等技術(shù)對(duì)學(xué)生作文進(jìn)行輔導(dǎo)，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。

　　在練習(xí)系統(tǒng)中，人工功能可以構(gòu)建封閉的專家系統(tǒng)，對(duì)一些有標(biāo)準(zhǔn)答案的知識(shí)自動(dòng)出題、自動(dòng)測(cè)試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評(píng)價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的作文評(píng)分來(lái)詳細(xì)談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕?yīng)用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴(yán)峻的問(wèn)題，在實(shí)際評(píng)分時(shí)，有時(shí)難以認(rèn)定并客觀給分。

　　今后，如果有統(tǒng)計(jì)型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對(duì)比、評(píng)判，并且給出精確的重復(fù)率百分比。在記敘文評(píng)價(jià)時(shí)，甚至可以更精細(xì)地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評(píng)分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過(guò)計(jì)算作文語(yǔ)句在大數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)的概率值來(lái)對(duì)作文語(yǔ)言的規(guī)范性進(jìn)行評(píng)價(jià)。作文語(yǔ)言的出現(xiàn)概率值越高，說(shuō)明其用法越常規(guī)，越符合大眾的語(yǔ)言規(guī)范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規(guī)范，應(yīng)給予負(fù)面評(píng)價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應(yīng)給予正面評(píng)價(jià)，機(jī)器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專家來(lái)執(zhí)行，從而使作文語(yǔ)言項(xiàng)目的評(píng)分更加準(zhǔn)確規(guī)范。

　　還有，統(tǒng)計(jì)型人工智能還可以對(duì)學(xué)生作文的整體表現(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估。通過(guò)對(duì)歷屆考試作文的統(tǒng)計(jì)分析，可以得出一系列大數(shù)據(jù)，如作文平均詞量和字量、平均句長(zhǎng)和句法復(fù)雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數(shù)據(jù)。

　　最后想強(qiáng)調(diào)的是，人工智能除了在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：

　　要解決閱讀材料難度分級(jí)的問(wèn)題，就必須搞清楚構(gòu)成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓(xùn)練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識(shí)點(diǎn)有哪些；

　　要解決作文自動(dòng)評(píng)分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評(píng)價(jià)量表是怎么樣的……

　　這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對(duì)語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。

人工智能作文 篇2

　　隨著科技的不斷攀升與發(fā)展，人工智能逐漸走進(jìn)大眾的視野。人工智能，顧名思義，代替人類(lèi)做工。人工智能的出現(xiàn)意味著我們的生活會(huì)更加便利和輕松。

　　據(jù)我所知，人工智能可以做家務(wù)。譬如掃地機(jī)器人，可以自動(dòng)將地清掃干凈，不需我們動(dòng)絲毫。我們可以用這些零碎的時(shí)間干更多的事。

　　有人說(shuō)，人類(lèi)做的事情人工智能都可以做到，我覺(jué)得不然。我每日伴著晨曦出門(mén)上學(xué)，都會(huì)在門(mén)口的早餐店買(mǎi)早點(diǎn)，空氣中夾雜著濕潤(rùn)的淡淡白霧，一股濃郁的清香鉆入鼻腔，新鮮的包子出爐了。老阿姨笑著把早餐遞給我，觸及她溫?zé)岬碾p手時(shí)，心中涌出一股暖意。這與人工智能截然不同。

　　而且計(jì)算機(jī)本就有人類(lèi)產(chǎn)出，本就是沒(méi)有情感的死物，它不會(huì)像人類(lèi)有復(fù)雜的心緒，充盈的精神世界。假如，讓一個(gè)人與人工智能同處月下，人工智能或許只能回答實(shí)時(shí)的溫度與天氣情況，而人類(lèi)或許回因自身的遭遇而由衷地感嘆月涼如水，明月幾多愁。

　　但是現(xiàn)在，許多人活著跟機(jī)器人越發(fā)相像。他們都過(guò)著千篇一律的生活，對(duì)身邊的一切都異常冷漠，失去了價(jià)值觀與同情心，成為生活的傀儡。他們會(huì)在看到別人的悲慘后冷笑；會(huì)對(duì)別人的缺陷冷嘲熱諷；會(huì)對(duì)別人的'乞求熟視無(wú)睹……每當(dāng)我遇見(jiàn)這些毫無(wú)情感的機(jī)器人時(shí)，我總會(huì)思考縈懷為什么會(huì)有如此可悲的人出現(xiàn)？

　　我認(rèn)為的生活，雖有一點(diǎn)黑白，但不乏姿彩；雖有喧鬧和煩憂，卻時(shí)有銀鈴般的歡笑；雖會(huì)有挫折與艱辛，但也有克服苦難，戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)后真正的快樂(lè)……這些豐富的情感，它們是否能感受到呢？

　　是這個(gè)時(shí)代生產(chǎn)出這些機(jī)器人，也是他們把自己改變成機(jī)器人。人際關(guān)系的日漸淡薄，親人間的疏遠(yuǎn)，朋友間的虛情都在提醒著我，讓我不要成為這種人。

　　我向往的生活是鄰里間的相互問(wèn)好，而非漠視；是與陌生人之間的一個(gè)微笑，而非向下的唇角；是與親人間的擁抱，而非禮貌性的點(diǎn)頭……

　　希望我向往的生活是我以后的生活，人與人之間充滿愛(ài)與溫情。也希望機(jī)器人越來(lái)越少，能有歡笑與淚水，淚水雖咸，亦是真情……

人工智能作文 篇3

　　星辰運(yùn)行的軌跡捉摸不定，人類(lèi)發(fā)展的痕跡歷久彌新。茹毛飲血到刀耕火種，部落戰(zhàn)爭(zhēng)到思想之戰(zhàn)，獨(dú)裁領(lǐng)袖到明主共和。人類(lèi)文明經(jīng)歷的每一次的蛻變都伴隨著科技的銳變！從對(duì)自然的敬畏變成利用并改造自然，時(shí)至今日，演變成了對(duì)自然無(wú)休止的破壞。有限的自然資源怎么能讓人永恒的繁衍下去呢？我們需要科技的力量。

　　科技讓我們更加自信。物理學(xué)讓我們認(rèn)識(shí)自然的本質(zhì)，化學(xué)讓我們明白物質(zhì)的構(gòu)成，生物學(xué)讓我們了解生命的`奧秘，天文學(xué)讓我們了解天體的浩瀚… 科技讓我們不再是井底之蛙（和過(guò)去相比較來(lái)說(shuō)）變得豐富起來(lái)，變得更加獨(dú)立，更加相信自己的力量，相信自己的雙手和大腦可以創(chuàng)造屬于人類(lèi)自己的未來(lái)。

　　科技改變我們的生活�？萍冀�(jīng)過(guò)多次發(fā)展，應(yīng)用與生產(chǎn)生活方面是為了方便人們的生活。汽車(chē)方便了人們出行，手機(jī)方便了人們聯(lián)絡(luò)與獲取信息，電腦使人足不出戶便可進(jìn)行娛樂(lè)休閑。

　　科技拯救人類(lèi)。不說(shuō)人力不可抵抗的自然災(zāi)害，就現(xiàn)在的自然資源消耗情況來(lái)看，最樂(lè)觀來(lái)看，人類(lèi)能維持現(xiàn)在的能源消耗必須依靠科技的力量，各種環(huán)境問(wèn)題必須依靠科技的力量才能的到改善。發(fā)現(xiàn)新的可利用資源更是離不開(kāi)科技的技術(shù)支持。開(kāi)外外太空這種簡(jiǎn)短項(xiàng)目，自然需要頂尖的科技成果才可以達(dá)成。影片中遇到不可避免的全球性災(zāi)害，人類(lèi)可以依靠遺傳學(xué)，船舶建造，動(dòng)力學(xué)，材料學(xué)等一系列豐繁復(fù)雜的科學(xué)技術(shù)來(lái)把人類(lèi)火種保留下來(lái)，來(lái)抵擋末日的侵襲�？陀^來(lái)講，自然和人類(lèi)兩個(gè)不同方面，自然有自然的力量，災(zāi)害只是自然的一張牌，人類(lèi)有人類(lèi)的手段，而人類(lèi)只有打出科技這張最強(qiáng)的牌，才能打敗自然，獲得勝利。

　　科技是人類(lèi)的未來(lái)。未來(lái)，科技將充斥在人生活的方方面面，如果你想在天上飛，會(huì)有普及到人身上的飛行器，如果你想在家中，手指一動(dòng)，房間就會(huì)整理好，會(huì)有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)支持，如果你想在車(chē)上小憩一會(huì)兒，會(huì)有智能駕駛…科技使一切不可能變成可能�？萍伎梢灾圃熳羁斓能�(chē)，最強(qiáng)大的飛行器，探索最遠(yuǎn)的星系，卻又可以探究最細(xì)微的原子機(jī)構(gòu)，最精巧的細(xì)胞構(gòu)成，最細(xì)致的器官功能。然后將一類(lèi)發(fā)現(xiàn)歸與專門(mén)學(xué)科，一代代的學(xué)習(xí)舊知識(shí)然后進(jìn)行創(chuàng)新，拓展，延伸。科技就這樣一步步發(fā)展起來(lái)，其中一些天才性人物，憑借自己的智慧和意志，甚至可以創(chuàng)造新的學(xué)科，新研究方向，新的體系。

　　科技就是這樣強(qiáng)大富有魅力，它吸引著一代代人去追尋它的腳步，它擁有的力量又是那樣強(qiáng)大，對(duì)科技的追尋也是人類(lèi)對(duì)于力量的追尋，人類(lèi)最有一天會(huì)使用自己創(chuàng)造的科技來(lái)改造并戰(zhàn)勝自然，剖析最細(xì)微的問(wèn)題，然后用最大膽的方式來(lái)改變！科技才能最終拯救人類(lèi)的未來(lái)！

人工智能作文 篇4

　　隨著時(shí)代的進(jìn)步，科技的發(fā)展，人工智能這一詞脫穎而出，因此一個(gè)問(wèn)題就產(chǎn)生了——-“人和人工智能的區(qū)別在哪？”人之所以被稱為高級(jí)動(dòng)物，不是因?yàn)槟茈p腿站立、走路，而是因?yàn)橛腥饲槲叮�有感覺(jué)，有情感；而人工智能，它所具有的僅是運(yùn)算速度和那永不感到疲勞的“大腦”。

　　還記得《開(kāi)學(xué)第一課》中，朗朗和他的徒弟，還有一位特殊的鋼琴家——電器人。主持人讓朗朗分別聽(tīng)完兩段聲音后，讓其區(qū)分，哪段是人彈奏？哪段是機(jī)器人的？郎朗區(qū)別出來(lái)了。他區(qū)別出來(lái)的原因，讓我更加理解了人工智能——-第一段音余樂(lè)，談的很好，沒(méi)有彈錯(cuò)。第二段音樂(lè)，有彈錯(cuò)的地方，但是有感情、有色彩。難道不是如此嗎？正是因?yàn)槿擞懈星�、有色彩，所以，人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法取代我人的地位。

　　當(dāng)然，我們生活中不能缺少人工智能。對(duì)于企業(yè)家而言，人工智能的出現(xiàn)，讓他們的工作質(zhì)量和效率大幅度提高。對(duì)人們而言，人工智能的出現(xiàn)，讓生活更方便、更美好。比如，你在車(chē)上就可以控制所有的家電；所有的重要事件，都不用擔(dān)心沒(méi)人提醒。所以說(shuō)，人工智能讓生活更美好。但是，這并不代表人工智能就能完全取代或者勝任一切工作。就好比雕刻這個(gè)職業(yè)，機(jī)器人也能做到，把木頭雕的惟妙惟肖。栩栩如生。還能在同樣時(shí)間里連續(xù)雕刻，甚至能永不停歇的雕刻，然而與人雕刻的東西相比之下，人雕刻的東西，雖然有小的瑕疵，它具有感情色彩。在其栩栩如生的情況下，讓其有了“藝術(shù)生命力”。

　　任何事物都有兩面性。人工智能，有好有壞。而我們應(yīng)該清楚并明白一點(diǎn)，是我們掌控它，而不是人工智能來(lái)改變我們。同時(shí)，我們?nèi)祟?lèi)還會(huì)將自己的`優(yōu)點(diǎn)更大化、更突出，讓其毅力，堅(jiān)持和決心更加強(qiáng)。人工智能——沒(méi)有毅力，所以它只是一臺(tái)機(jī)器，充其量是臺(tái)具備運(yùn)算能力的機(jī)器；人工智能—它沒(méi)有堅(jiān)持，所以他不懂得、不理解辛苦和痛苦的滋味；人工智能——沒(méi)有決心，所以它沒(méi)有目標(biāo)和理想，因此它沒(méi)有奮斗的精神；人工智能——沒(méi)有價(jià)值觀和感情色彩，所以它只能讓我們的生活更美好，只會(huì)推進(jìn)我們?nèi)祟?lèi)變得更優(yōu)秀，遇到困難勇往直前，遇到挫折永不言敗，不輕言放棄。知道孟子所說(shuō)的，“故天將大任于斯人也必先苦其心志……”其中的人生道理、勇于奮斗、勇于拼搏、知難不退。還記得愛(ài)迪生的一句名言——唯有強(qiáng)者才能在風(fēng)暴中生存。這就是人與人工智能的區(qū)別。這就是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法取代人類(lèi)在地球上的地位之根本所在。

　　讓我們更加堅(jiān)強(qiáng)，決心更加強(qiáng)大，毅力更加堅(jiān)強(qiáng)吧！讓我們的生活充滿色彩，充滿奮斗的目標(biāo)吧！讓我們奮斗拼搏起來(lái)吧！這就是人類(lèi)永遠(yuǎn)勝過(guò)人工智能的原因。

人工智能作文 篇5

　　今天這個(gè)時(shí)代，人工智能與人類(lèi)的聯(lián)系已越來(lái)越緊密，逐漸令人熟知。今年“阿法go”三戰(zhàn)中國(guó)棋手皆告勝利，令人驚訝之余也令人惶恐——人工智能會(huì)奪走就業(yè)機(jī)會(huì)嗎？會(huì)如“變形金剛”般獨(dú)立思考嗎？而正如庫(kù)克所認(rèn)為的那樣，他不擔(dān)心的人工智能不會(huì)思考如人，而他更擔(dān)心人會(huì)如人工智能那樣去思考。

　　曾看到過(guò)一句話：“人類(lèi)與其他生物最大的區(qū)別就是會(huì)思考。”但在這個(gè)時(shí)代，人們的思想?yún)s愈發(fā)偏重于機(jī)器般的冷漠、機(jī)械。而我想人與機(jī)器思考的最大區(qū)別，大概就是感情色彩了。

　　人與人工智能差別在于情感的有無(wú)。在今年的“開(kāi)學(xué)第一課”中，機(jī)器與人共同彈奏鋼琴曲。機(jī)器彈奏得完美無(wú)缺、百曲無(wú)錯(cuò)。但它彈出的終究只是一堆冰冷的音符而已。但是每一首曲子背后都是作者濃濃的情感，無(wú)論是《月光奏鳴》、《克羅地亞狂想曲》還是《英雄》，曲子中的.情感都好像要呼之欲出了。而機(jī)器終歸只是機(jī)器，無(wú)錯(cuò)又能如何？我寧可聽(tīng)有錯(cuò)之曲，也不愿聽(tīng)冰冷的音符。

　　人與人工智能差異在于邏輯與數(shù)據(jù)。曾聽(tīng)過(guò)一個(gè)故事，故事中的女兒是位編程員，有天母親問(wèn)女兒：“你能設(shè)計(jì)一個(gè)程序問(wèn)一下，如果有兩塊表，一塊停了不能走了，一塊慢了幾分鐘，電腦會(huì)留下哪塊表？”女兒第二天送來(lái)了答案——留下停的那塊表。理由是停的表24小時(shí)可以準(zhǔn)時(shí)一次，而另一塊表卻要幾年。很顯然故事中的“人工智能”就留下了令人驚訝的答案，更說(shuō)明電腦沒(méi)有感情，有的只是數(shù)據(jù)與“機(jī)器邏輯”結(jié)合的運(yùn)轉(zhuǎn)。人腦有感情，而電腦只會(huì)用二進(jìn)制算法去制造邏輯。算的終究沒(méi)有感情。

　　人與人工智能之間的關(guān)系是人制造人工智能，而人與人工智能的差異消失時(shí)，便是人與人工智能劃等號(hào)之時(shí)。很難想象，我請(qǐng)馬上要跑1500米的同學(xué)幫我扔垃圾或倒水時(shí)，他要仔細(xì)的考慮自己會(huì)損失多少體能？我欠他了什么？他可能從我這里得到什么？那么我和同學(xué)之間不會(huì)再存在“友情”。如果互相幫忙，甚至于舉手之勞都要用理性的數(shù)據(jù)去說(shuō)話，那活得豈不是太累了？

　　人不是機(jī)器，人是活的，機(jī)器是死物。人在家里種花草考慮的愛(ài)好，也許機(jī)器種花草考慮的是可以吸收多少二氧化碳，放出多少氧氣。所以，我從不羨慕機(jī)器“完美”的正確率，我只喜歡帶有人的氣息之產(chǎn)品，就像機(jī)器寫(xiě)不出個(gè)筆名叫“魯迅”的人工智能來(lái)一樣。是選擇“零”與“壹”的二進(jìn)制相處，還是選擇和有感情的人類(lèi)相處，我必選后者。

　　因?yàn)槿斯ぶ悄苡肋h(yuǎn)不能完全代替人。

人工智能作文 篇6

　　人工智能研究日益受到重視的另一個(gè)分支是機(jī)器人學(xué)，其中包括對(duì)操作機(jī)器人裝置程序的研究。這個(gè)領(lǐng)域所研究的問(wèn)題，從機(jī)器人手臂的最佳移動(dòng)到實(shí)現(xiàn)機(jī)器人目標(biāo)的動(dòng)作序列的規(guī)劃方法，無(wú)所不包。

　　(1)人工智能的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)

　　人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類(lèi)從事腦力勞動(dòng)，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類(lèi)智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為。

　　根據(jù)計(jì)算機(jī)的特點(diǎn)，我們有理由相信在不久的將來(lái)人工智能實(shí)體將首先在精確思維能力上超過(guò)人，然后在模糊思維能力上超過(guò)人。由于創(chuàng)造力是個(gè)性化的產(chǎn)物，較高的創(chuàng)造力不是復(fù)制及經(jīng)驗(yàn)的吸收所能產(chǎn)生的，它需要通過(guò)個(gè)性化的學(xué)習(xí)來(lái)獲得，而個(gè)性化的學(xué)習(xí)不是短時(shí)間內(nèi)所能完成的，因而人工智能實(shí)體在創(chuàng)造力上全面超過(guò)人將需要較長(zhǎng)的時(shí)間。一旦人工智能實(shí)體的創(chuàng)造力超過(guò)人其智力水平也就能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人。

　　(2)存在的問(wèn)題

　　這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，所以尚存在著不少問(wèn)題，這主要表現(xiàn)在下列幾個(gè)方面：

　　1.宏觀與微觀隔離一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。

　　2.全局與局部割裂人類(lèi)智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究智能，才能克服上述局限性。

　　3.理論和實(shí)際脫節(jié)大腦的實(shí)際工作，在宏觀上我們已知道得不少;但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的`工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出"智能"就算相當(dāng)成功了。

　　上述存在問(wèn)題和其它問(wèn)題說(shuō)明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過(guò)的艱巨得多。同時(shí)也說(shuō)明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。

　　我們至少需要經(jīng)過(guò)幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開(kāi)"智能"之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。

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