攝影測量實習(xí)心得體會3篇（精品）

　　從某件事情上得到收獲以后，就很有必要寫一篇心得體會，它可以幫助我們了解自己的這段時間的學(xué)習(xí)、工作生活狀態(tài)。到底應(yīng)如何寫心得體會呢？以下是小編收集整理的攝影測量實習(xí)心得體會 ，希望能夠幫助到大家。

攝影測量實習(xí)心得體會 1

　　攝影測量與遙感實習(xí)是攝影測量學(xué)和遙感技術(shù)相應(yīng)用的綜合實習(xí)課。本課程的任務(wù)是通過實習(xí)掌握攝影測量的原理、影像處理方法、成圖方法，掌握遙感的信息獲取、圖像處理、分類判讀及制圖的方法和作業(yè)程序。從而更系統(tǒng)地掌握攝影測量與遙感技術(shù)。通過實習(xí)使我們更熟練地掌握攝影測量及遙感的原理，信息獲取的途徑，數(shù)字處理系統(tǒng)和應(yīng)用處理方法。進一步鞏固和深化理論知識，理論與實踐相結(jié)合。培養(yǎng)我們的應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力、工作認真、實事求是、吃苦耐勞、團結(jié)協(xié)作的精神，為以后從事生產(chǎn)實踐工作打下堅實的理論與實踐相結(jié)合的綜合素質(zhì)基礎(chǔ)。

　　本次實習(xí)院領(lǐng)導(dǎo)予以足夠的重視和精心的安排，老師調(diào)節(jié)好各個方面的關(guān)系，給我創(chuàng)造最好的實習(xí)環(huán)境。在第一天的實習(xí)動員會上，趙老師就本次實習(xí)的意義、要求實習(xí)注意事項等方面作了明確的闡述，同時，也就本次實習(xí)內(nèi)容和實習(xí)步驟作了說明。在其后的實習(xí)過程中，學(xué)生實習(xí)目的明確、主動積極、不怕吃苦、勇于承擔(dān)重任，這些現(xiàn)象說明本次實習(xí)動員會起到了很好的效果，是順利完成實習(xí)的基礎(chǔ)。隨著攝影測量與遙感技術(shù)蓬勃發(fā)展，同學(xué)們對攝影測量學(xué)產(chǎn)生了濃厚的學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)熱情，紛紛表示要好好珍惜這次難得實習(xí)機會，盡量學(xué)到更多得有用東西，充分感受測繪科技發(fā)展帶來的革命性的變革，為今后走上工作崗位奠定堅實基礎(chǔ)。通過本次實習(xí)，我們更加認識到攝影測量學(xué)要有扎實的理論知識和熟練的軟件操作能力。

　　為使學(xué)生明確本次實習(xí)的總體任務(wù)及每一實習(xí)項目具體的作業(yè)程序、作業(yè)方法，指導(dǎo)教師在各項實習(xí)內(nèi)容開展之前進行集中講解，做到任務(wù)明確、過程清晰；實習(xí)過程中，分組指導(dǎo)和定期集中討論相結(jié)合，啟發(fā)學(xué)生解決作業(yè)中出現(xiàn)的實際問題。本次實習(xí)不僅使學(xué)生理論知識得到鞏固、操作能力得到加強，同時也使學(xué)生運用知識的能力得到提高。

　　在實習(xí)過程中不免出現(xiàn)些錯誤和困難，但是我們都沒有因此而放棄。我個人覺得在實習(xí)過程中細心是非常必要的，例如在選擇同名點時，一不小心就有可能將同名像點找錯。還有在影像匹配后編輯時，如果我們不細心，在沒有保存我們成果的情況下就關(guān)閉了窗口，我們的成果就會因我們的粗心大意而失去。所以我認為養(yǎng)成一個細心嚴謹?shù)膽B(tài)度是非常必要的，這將減少一些不必要的錯誤和損失。其實，我覺得本次實習(xí)沒有什么特別困難的地方，只要大家能夠做到認真細心，我們的實習(xí)就會很順利。

　　本次實習(xí)讓我深深體會到，理論指導(dǎo)實踐這一真理。在本次實習(xí)中，我發(fā)現(xiàn)我們要做的工作其實很簡單，只要點擊有關(guān)的按鈕，計算機就自動幫我們完成要做的工作了。但是，如果我們沒有扎實的基礎(chǔ)知識，就無法正常并順利地操作計算機去完成我們要的指令操作。當我們再次遇到類似的問題時就無法解決了。對于我們來說，如果只有理論知識，而實踐操作為零，那也只是紙上談兵；但是指揮操作，不懂理論知識，那也不能獨立完成工作。所以，我們要好好學(xué)習(xí)理論知識，這樣才能指導(dǎo)實踐，加強我們的動手能力。將來畢業(yè)了，才能是個合格的測繪工作人員。

　　時間飛逝，五天的實習(xí)就這樣結(jié)束了。雖然只有五天的實習(xí)，我從中學(xué)到了許多在課堂中無法學(xué)會的指示，理解了許多在課堂上無法理解的知識。很珍惜這五天的實習(xí)，讓我更加清晰的'認識了攝影測量學(xué)這門學(xué)科，進一步了解了相關(guān)軟件的操作和使用，鍛煉了我的動手能力。最后，很感謝老師給我們提供的實習(xí)機會，每天不辭辛苦的陪伴著我們，給我們技術(shù)上的指導(dǎo)，生活上的管理。雖然，本次實習(xí)在學(xué)校機房，但依然當不住寒冬的侵襲，老師這樣陪伴著我們，讓我很感動。我知道只有優(yōu)秀的實習(xí)報告與成果才能回報老師的辛欣工作，與默默付出。我相信，我的實習(xí)總結(jié)會讓老師得到安慰，覺得一些付出都是值得的了。在今后的工作和學(xué)習(xí)中，這次實習(xí)會給我源源不絕的動力和力量，我相信我會更加自信的面對今后的生活和工作，更加努力的學(xué)習(xí)和工作。

攝影測量實習(xí)心得體會 2

　　本學(xué)期的最后一周，我們開始了攝影測量學(xué)的實習(xí)。通過實習(xí)我認識到攝影測量學(xué)是通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門信息科學(xué)與技術(shù)。攝影測量教學(xué)實習(xí)是“攝影測量學(xué)”課程教學(xué)的重要組成部分。

　　通過實習(xí)將課堂理論與實踐相結(jié)合，使學(xué)生深入掌握攝影測量學(xué)基本概念和原理，加強攝影測量學(xué)的基本技能訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數(shù)字攝影測量工作站，了解數(shù)字攝影測量的內(nèi)定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法；編制數(shù)字影像分割程序，使學(xué)生掌握數(shù)字攝影測量基本方法與實現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應(yīng)用遙感立體影像和數(shù)字攝影測量打下堅實基礎(chǔ)。

　　我們本周實習(xí)的是數(shù)字攝影測量工作站的操作，數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測量的基本原理，應(yīng)用計算機技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識別等多學(xué)科的理論與方法，提取所攝對象用數(shù)字方式表達的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是攝影測量自動化的必然產(chǎn)物。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)為用戶提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案，大大改變了我國傳統(tǒng)的測繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預(yù)，可以批處理地自動進行，用戶也可以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的'4D測繪產(chǎn)品的強有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實和GIS 提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是3S集成、三維景觀和城市建模等最強有力的操作平臺。

　　本次實習(xí)是采用VirtuoZo數(shù)字攝影測量系統(tǒng)（教學(xué)版），實習(xí)目的：了解數(shù)字攝影測量系統(tǒng)，掌握操作過程。實習(xí)主要內(nèi)容：

　　1。數(shù)據(jù)準備，包括攝影比例尺、相機內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、控制點分布等；

　　2。建立測區(qū)、設(shè)置測區(qū)參數(shù)；

　　3。建立模型、設(shè)置模型參數(shù)；

　　4。模型定向，包括內(nèi)定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。其基本步驟是：建立測區(qū)、引入影象、建立模型、檢查（修改）影象參數(shù)、建立相機參數(shù)文件、建立加密點文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預(yù)處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。通過本次實習(xí)使學(xué)生掌握攝影測量的內(nèi)涵、攝影測量的基礎(chǔ)知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯(lián)系，解決實際生產(chǎn)中的問題。在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫K平均區(qū)域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個區(qū)域灰度平均值進行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對應(yīng)區(qū)域。整個圖像掃描完成，重新計算每個區(qū)域的灰度平均值，重復(fù)上述比較。

　　K—均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區(qū)域灰度平均值就重新計算一次，經(jīng)過多次迭代，使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。

　　K平均區(qū)域分割算法步驟：

　�。�1）任意選擇K個初始區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值。

　�。�2）使用最小距離判別準則，將圖像全部像素分配給K類區(qū)域；

　�。�3）用步驟（2）分類結(jié)果，重新計算各區(qū)域灰度平均值，并以此作為新的區(qū)域均值；

　�。�4）比較兩次區(qū)域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩(wěn)定，終止算法；否則返回步驟（2）。

　　參數(shù)設(shè)定：圖像初始分割區(qū)域數(shù)K=2x2，兩次區(qū)域灰度平均值之差（閾值）=10 。編寫與調(diào)試圖像K平均區(qū)域分割程序，輸入圖像名：‘’。

　　完成以上步驟后，我們的攝影測量的實習(xí)就算告一段落了。實習(xí)雖然只有短短的一周時間，但我學(xué)到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測量學(xué)，把平時所學(xué)到的理論知識更加真實的呈現(xiàn)在我面前，希望以后還會有這樣的實習(xí)。

攝影測量實習(xí)心得體會 3

　　在本學(xué)期的第13周，我們開始了攝影測量學(xué)的實習(xí)。通過實習(xí)我認識到攝影測量學(xué)是通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門信息科學(xué)與技術(shù)。攝影測量教學(xué)實習(xí)是“攝影測量學(xué)”課程教學(xué)的重要組成部分。通過實習(xí)將課堂理論與實踐相結(jié)合，使學(xué)生深入掌握攝影測量學(xué)基本概念和原理，加強攝影測量學(xué)的基本技能訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數(shù)字攝影測量工作站，了解數(shù)字攝影測量的內(nèi)定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法；編制數(shù)字影像分割程序，使學(xué)生掌握數(shù)字攝影測量基本方法與實現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應(yīng)用遙感立體影像和數(shù)字攝影測量打下堅實基礎(chǔ)、我們本周實習(xí)的是數(shù)字攝影測量工作站的操作，數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測量的基本原理，應(yīng)用計算機技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識別等多學(xué)科的理論與方法，提取所攝對象用數(shù)字方式表達的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。

　　數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是攝影測量自動化的必然產(chǎn)物。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)為用戶提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案，大大改變了我國傳統(tǒng)的測繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預(yù)，可以批處理地自動進行，用戶也可以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的4D測繪產(chǎn)品的強有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實和GIS 提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是3S集成、三維景觀和城市建模等最強有力的操作平臺。本次實習(xí)是采用VirtuoZo數(shù)字攝影測量系統(tǒng)。

　　實習(xí)目的：

　　了解數(shù)字攝影測量系統(tǒng)，掌握操作過程。

　　實習(xí)主要內(nèi)容：

　　1、數(shù)據(jù)準備，包括攝影比例尺、相機內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、控制點分布等；

　　2、建立測區(qū)、設(shè)置測區(qū)參數(shù)；

　　3、建立模型、設(shè)置模型參數(shù)；

　　4、模型定向，包括內(nèi)定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。

　　其基本步驟是：

　　建立測區(qū)、引入影象、建立模型、檢查（修改）影象參數(shù)、建立相機參數(shù)文件、建立加密點文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預(yù)處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。通過本次實習(xí)使學(xué)生掌握攝影測量的`內(nèi)涵、攝影測量的基礎(chǔ)知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯(lián)系，解決實際生產(chǎn)中的問題。

　　在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫K平均區(qū)域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個區(qū)域灰度平均值進行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對應(yīng)區(qū)域。

【攝影測量實習(xí)心得體會 】相關(guān)文章：

攝影測量實習(xí)心得體會06-10

攝影測量實習(xí)心得體會10-16

攝影測量實習(xí)總結(jié)06-10

攝影測量實習(xí)心得06-09

攝影測量實習(xí)報告06-28

攝影測量實習(xí)報告07-21

攝影測量實習(xí)總結(jié)06-11

攝影測量實習(xí)心得06-12

攝影測量實習(xí)心得體會范文07-01

攝影測量個人實習(xí)心得體會07-03