- 相關(guān)推薦
大數(shù)據(jù)金融總結(jié)
總結(jié)就是把一個(gè)時(shí)間段取得的成績(jī)、存在的問(wèn)題及得到的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)進(jìn)行一次全面系統(tǒng)的總結(jié)的書(shū)面材料，它能使我們及時(shí)找出錯(cuò)誤并改正，快快來(lái)寫(xiě)一份總結(jié)吧。如何把總結(jié)做到重點(diǎn)突出呢？下面是小編為大家整理的大數(shù)據(jù)金融總結(jié)，歡迎閱讀與收藏。
隨著現(xiàn)代科技的不斷進(jìn)步，信息技術(shù)呈現(xiàn)出跨越式大發(fā)展的特點(diǎn)，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等為代表的新技術(shù)應(yīng)用大幅提高了社會(huì)的生產(chǎn)生活效率。而近年來(lái)，傳統(tǒng)商業(yè)銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融之間的博弈也已被各界炒至白熱化。互聯(lián)網(wǎng)金融生態(tài)的蓬勃發(fā)展、信息技術(shù)的快速變革與商業(yè)模式的不斷創(chuàng)新，給傳統(tǒng)銀行業(yè)帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也對(duì)銀行自身的經(jīng)營(yíng)理念和模式、信息處理能力提出了前所未有的挑戰(zhàn)。對(duì)于傳統(tǒng)商業(yè)銀行而言，如何有效利用既存的大數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代突破重圍，以促進(jìn)自身的轉(zhuǎn)型與發(fā)展成為其需首要思考的問(wèn)題。
另一方面，隨著利率市場(chǎng)化的不斷推進(jìn)，利差縮小，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)乏力將成為商業(yè)銀行發(fā)展所面臨的主要問(wèn)題。除此之外，產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)貸款是20xx年面臨的最主要信用風(fēng)險(xiǎn)事件，鋼鐵、水泥、建材、船舶、光伏等行業(yè)遭遇經(jīng)濟(jì)周期下行和結(jié)構(gòu)調(diào)整的雙重壓力，經(jīng)營(yíng)環(huán)境更趨艱難，整體行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)攀升，導(dǎo)致不良貸款率逐步攀升。嚴(yán)峻的經(jīng)營(yíng)態(tài)勢(shì)促使銀行通過(guò)開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析等方式內(nèi)部挖潛，以實(shí)現(xiàn)“盤(pán)活存量、用好增量”，有效提升業(yè)績(jī)、管控風(fēng)險(xiǎn)，以實(shí)現(xiàn)自身的可持續(xù)性發(fā)展。
二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于信貸管理的原因及意義
�。ㄒ唬┿y行大數(shù)據(jù)特點(diǎn)
從大數(shù)據(jù)特點(diǎn)角度來(lái)看，銀行業(yè)是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)，在互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代或者大數(shù)據(jù)金融時(shí)代，銀行信息化進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段，即大數(shù)據(jù)應(yīng)用階段。大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為創(chuàng)新的催化劑，正改變著金融業(yè)態(tài)，并將引起銀行業(yè)務(wù)模式深刻的變革。由于銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用同時(shí)具備體量大、種類(lèi)多、訪問(wèn)速度快和準(zhǔn)確性要求高等特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將拓寬商業(yè)銀行業(yè)務(wù)發(fā)展空間，加速產(chǎn)品創(chuàng)新，通過(guò)數(shù)據(jù)的不斷積累與整合，具體分析客戶(hù)需求以推出銀行差異化產(chǎn)品，改變當(dāng)下銀行產(chǎn)品同質(zhì)化趨勢(shì)。其次，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將提升銀行的核心競(jìng)爭(zhēng)力，通過(guò)大數(shù)據(jù)能夠更加有效地評(píng)價(jià)銀行的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，評(píng)估其存在的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，尤其是信貸風(fēng)險(xiǎn)。再者，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將開(kāi)拓銀行的經(jīng)營(yíng)渠道，使得網(wǎng)絡(luò)銀行，電子銀行得以不斷推廣和完善。最后，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將提高商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)管理水平。隨著商業(yè)銀行數(shù)據(jù)分析能力提升，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、評(píng)估，為銀行業(yè)務(wù)發(fā)展、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、資產(chǎn)負(fù)債管理、客戶(hù)關(guān)系管理等方面提供有效的決策支持。
�。ǘ┿y行不良貸款率現(xiàn)狀
中國(guó)銀監(jiān)會(huì)2月15日的20xx年第四季度主要監(jiān)管指標(biāo)數(shù)據(jù)顯示，商業(yè)銀行不良貸款余額12744億元，較上季末增加881億元；商業(yè)銀行不良貸款率1.67%，較上季末上升0.08個(gè)百分點(diǎn)。我國(guó)商業(yè)銀行不良貸款率已連續(xù)10個(gè)季度上升，由于關(guān)注類(lèi)貸款和逾期類(lèi)貸款增長(zhǎng)較快，不良貸款后續(xù)仍面臨較大壓力，信用風(fēng)險(xiǎn)管控壓力加大。此外，受不良貸款侵蝕、凈息差收窄等多因素影響，我國(guó)商業(yè)銀行利潤(rùn)增長(zhǎng)持續(xù)放緩，商業(yè)銀行20xx年當(dāng)年累計(jì)實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)15926億元，同比增長(zhǎng)2.43%。
近日，中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)、普華永道會(huì)計(jì)師事務(wù)所聯(lián)合的《中國(guó)銀行家調(diào)查報(bào)告（20xx）》顯示，82.1%的銀行負(fù)責(zé)人認(rèn)為產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)貸款是20xx年面臨的最主要信用風(fēng)險(xiǎn)事件，鋼鐵、水泥、建材、船舶、光伏等行業(yè)遭遇經(jīng)濟(jì)周期下行和結(jié)構(gòu)調(diào)整的雙重壓力，經(jīng)營(yíng)環(huán)境更趨艱難，整體行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)攀升。[1]短期內(nèi)，利率市場(chǎng)化仍將擠壓銀行的存貸利差空間，這對(duì)于長(zhǎng)期以存貸利差為主要利潤(rùn)來(lái)源的盈利模式，以及依賴(lài)基于此種盈利模式而形成的風(fēng)險(xiǎn)管理模式將產(chǎn)生一定沖擊。在此形勢(shì)下，銀行需要不斷尋求安全高效的信貸資產(chǎn)，優(yōu)化調(diào)整信貸結(jié)構(gòu)，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)的管理應(yīng)運(yùn)而生。
�。ㄈ┐髷�(shù)據(jù)信貸管理作用
首先，大數(shù)據(jù)將會(huì)改變信貸管理的分析方法，由于個(gè)人誠(chéng)信數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，避免了以往到第三方處開(kāi)具證明，利用抵押，質(zhì)押等擔(dān)保手段的繁瑣與復(fù)雜。銀行可以通過(guò)大量搜取客戶(hù)的誠(chéng)信信息，并運(yùn)用特定的運(yùn)算程序進(jìn)行信用評(píng)級(jí)，綜合分析判斷最后決定是否放款。
其次，大數(shù)據(jù)將影響信貸管理的效率，隨著大數(shù)據(jù)的普及與廣泛運(yùn)用，銀行可以采用云計(jì)算等先進(jìn)的技術(shù)手段進(jìn)行分析，效率得以極大提高。
最后，大數(shù)據(jù)對(duì)于商業(yè)銀行的信貸管理有利于優(yōu)化其信貸結(jié)構(gòu)，大數(shù)據(jù)的計(jì)算方法將改變固有的僅依靠企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表及信用報(bào)告的信用評(píng)級(jí)方法，實(shí)現(xiàn)評(píng)級(jí)的多元化趨勢(shì)。打破信貸結(jié)構(gòu)中由大中型企業(yè)信貸壟斷的局面，解決中小企業(yè)融資難的問(wèn)題。
三、大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)務(wù)應(yīng)用現(xiàn)狀
目前，已有多家銀行利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)來(lái)增強(qiáng)自己的競(jìng)爭(zhēng)力。中信銀行信用卡中心通過(guò)大數(shù)據(jù)完成了實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)；交通銀行通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)；建設(shè)銀行通過(guò)此項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了電子商務(wù)平臺(tái)和信貸業(yè)務(wù)的結(jié)合；光大銀行則以此建立了社交網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫(kù)；招商銀行通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)展小微貸市場(chǎng)。由此，我們可以看出，從大數(shù)據(jù)概念的引入到在銀行業(yè)的廣泛實(shí)踐，大數(shù)據(jù)實(shí)際上為中國(guó)銀行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了很大的幫助。
在客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)方面，銀行通過(guò)大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷(xiāo)模式可分為交叉銷(xiāo)售模式和個(gè)性化推薦營(yíng)銷(xiāo)模式。中信銀行的信用卡中心實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)、歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行全局分析，風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)現(xiàn)在可以每天評(píng)估客戶(hù)的行為，并決定對(duì)客戶(hù)信用額度在同一天進(jìn)行調(diào)整；原有的內(nèi)部系統(tǒng)、模型整體性能顯著提高。Greenplum數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供了統(tǒng)一的客戶(hù)視圖，更有針對(duì)地進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。20xx年，中信銀行信用卡中心通過(guò)其數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)進(jìn)行了1286個(gè)宣傳活動(dòng)，每個(gè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)配置平均時(shí)間從2周縮短到2～3天。再以阿里信貸為例，其主要面向阿里巴巴的普通會(huì)員全面開(kāi)放，無(wú)須提交擔(dān)保和抵押，僅憑企業(yè)的信用資源就可以“微貸”�！拔①J”通過(guò)網(wǎng)絡(luò)低成本廣泛采集客戶(hù)的各類(lèi)數(shù)據(jù)信息，分析挖掘的數(shù)據(jù)，判斷客戶(hù)資質(zhì)，用戶(hù)可以24小時(shí)隨用隨借，商務(wù)平臺(tái)上的每一筆交易，建行都有記錄并且能夠鑒別真?zhèn)�，可作為客�?hù)授信評(píng)級(jí)的重要依據(jù)。
在授信審批階段，隨著銀行數(shù)據(jù)采集范圍的擴(kuò)大和建模技術(shù)方法的更新，銀行已經(jīng)開(kāi)始探索采用大數(shù)據(jù)方式，完善傳統(tǒng)的客戶(hù)評(píng)級(jí)評(píng)分模型，優(yōu)化自動(dòng)審批策略。其特點(diǎn)在于變量豐富，模型穩(wěn)定，可將稀疏的數(shù)據(jù)逐步加工為密集信息。在信用額度及利率制定上，根據(jù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)，各項(xiàng)成本參數(shù)，市場(chǎng)敏感性參數(shù)來(lái)設(shè)定授信的額度。在交行信用卡中心，最豐富的數(shù)據(jù)是與客戶(hù)電話(huà)溝通過(guò)程中的錄音數(shù)據(jù)。錄音數(shù)據(jù)是典型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也是典型的“大數(shù)據(jù)”。一方面，數(shù)據(jù)不斷累積，而且隨著業(yè)務(wù)的繁忙，還在不斷加速增長(zhǎng)，存儲(chǔ)和管理都較為麻煩，除了存儲(chǔ)備用和少量的人工的質(zhì)檢調(diào)聽(tīng)外，幾乎沒(méi)有其他用途，海量數(shù)據(jù)大都成了“沉沒(méi)數(shù)據(jù)”；另一方面，語(yǔ)音數(shù)據(jù)里蘊(yùn)含了豐富的客戶(hù)信息，如客戶(hù)身份信息、客戶(hù)偏好信息、服務(wù)質(zhì)量信息、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)信息、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息等，但由于技術(shù)的限制，一直沒(méi)有有效的分析處理手段，數(shù)據(jù)的價(jià)值無(wú)法體現(xiàn)，具有豐富價(jià)值的數(shù)據(jù)卻成了“死數(shù)據(jù)”。交通銀行信用卡中心的破局之道，是采用智能語(yǔ)音云（Smart Voice Cloud）產(chǎn)品對(duì)海量語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。智能語(yǔ)音云是新型數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，它采用了大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效存管和流式數(shù)據(jù)處理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了海量語(yǔ)音數(shù)據(jù)的歸集、處理、存儲(chǔ)、調(diào)用和分析。
四、大數(shù)據(jù)在信貸管理中對(duì)策建議
�。ㄒ唬┐髷�(shù)據(jù)自身構(gòu)建
為加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在信貸管理中的作用，必須首先確保大數(shù)據(jù)自身構(gòu)建的完善。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量巨大的特點(diǎn)，這一特點(diǎn)通常會(huì)造成與數(shù)據(jù)分析處理能力的不匹配，這需要加快技術(shù)創(chuàng)新，尤其是對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施通常包括硬件設(shè)施和軟件設(shè)施，硬件設(shè)施主要提高云計(jì)算的靈活、動(dòng)態(tài)的IT能力，以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)化IT結(jié)構(gòu)、降低管理成本、減少能耗的目的。而軟件設(shè)施則主要通過(guò)培養(yǎng)一部分能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的金融人才，其可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)深度分析，并對(duì)未來(lái)的走勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，為決策提供智力支持。
搭建開(kāi)發(fā)式數(shù)據(jù)平臺(tái)，客戶(hù)信息和數(shù)據(jù)是銀行的共有資源，在開(kāi)發(fā)和分享的同時(shí)，要注意防范操作風(fēng)險(xiǎn)，保證合規(guī)政策的執(zhí)行與落實(shí)。在建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的同時(shí)，要建立營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，包括分析提供有力的信息與分析支持。為此，銀行與電商平臺(tái)可形成戰(zhàn)略合作，銀行業(yè)共享小微企業(yè)在電商平臺(tái)上的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和經(jīng)營(yíng)者的個(gè)人信息，由電商平臺(tái)向銀行推薦有貸款意向的優(yōu)質(zhì)企業(yè)，銀行通過(guò)交易流水、買(mǎi)賣(mài)雙方評(píng)價(jià)等信息，確定企業(yè)資信水平，給予授信額度。銀行也可自建電商平臺(tái)，獲得數(shù)據(jù)資源的獨(dú)立話(huà)語(yǔ)權(quán)。在為客戶(hù)提供增值服務(wù)的同時(shí)，獲得客戶(hù)的動(dòng)態(tài)商業(yè)信息，為發(fā)展小微信貸奠定基礎(chǔ)，是銀行搭建電商平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)力。此外，銀行通過(guò)建立第三方數(shù)據(jù)分析中介專(zhuān)門(mén)挖掘金融數(shù)據(jù)，在銀行與電商之間，加入第三方公司來(lái)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的對(duì)接，為銀行及其子公司提供數(shù)據(jù)分析挖掘的增值服務(wù)。其核心是對(duì)客戶(hù)的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)客戶(hù)短時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)和交易需求，從而精準(zhǔn)掌握客戶(hù)的信貸需求和其他金融服務(wù)需求。
�。ǘ┛蛻�(hù)準(zhǔn)入定價(jià)應(yīng)用
在此環(huán)節(jié)中，應(yīng)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)智能人臉識(shí)別技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用。由于人臉信息有著不可復(fù)制、不可盜取、簡(jiǎn)便直觀的特點(diǎn)，是大數(shù)據(jù)時(shí)代下商業(yè)銀行重要的戰(zhàn)略資源。在技術(shù)變革，人臉數(shù)據(jù)庫(kù)識(shí)別系統(tǒng)成本降低，識(shí)別精度不斷提高的情況下，此項(xiàng)技術(shù)在商業(yè)銀行領(lǐng)域的潛在價(jià)值不斷被挖掘提升，保障安全，節(jié)約時(shí)間，整合并挖掘數(shù)據(jù)資源方面具有廣泛的應(yīng)用前景。在貸款過(guò)程中，為避免欺詐現(xiàn)象的發(fā)生，可以利用已有的人臉信息進(jìn)行身份驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)貸款客戶(hù)身份認(rèn)證信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化管理。由于銀行數(shù)據(jù)是核心的金融數(shù)據(jù)，應(yīng)充分考慮在監(jiān)管要求下的用戶(hù)數(shù)據(jù)安全，在具體應(yīng)用的功能設(shè)計(jì)方面，應(yīng)遵循相關(guān)監(jiān)管政策與行業(yè)的規(guī)范。
此外，征信是現(xiàn)代金融體系的基礎(chǔ)設(shè)施，是傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在要求，其本質(zhì)在于對(duì)金融主體的數(shù)據(jù)刻畫(huà)�，F(xiàn)行征信體系以央行征信系統(tǒng)為主，具有非營(yíng)利性，收費(fèi)僅用于日常運(yùn)營(yíng)，是銀行等金融機(jī)構(gòu)主要征信信息來(lái)源。通過(guò)創(chuàng)新征信模式，如專(zhuān)門(mén)針對(duì)P2P行業(yè)而建的網(wǎng)絡(luò)金融征信系統(tǒng)（NFCS）和小額信貸征信服務(wù)平臺(tái)（MSP）可以更好地發(fā)揮征信作用。完善的法律體系是征信市場(chǎng)良性發(fā)展的前提，龐大而優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)庫(kù)則是征信機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)力�；ヂ�(lián)網(wǎng)征信機(jī)構(gòu)有望憑借海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的IT技術(shù)以及開(kāi)放創(chuàng)新的思維，建立互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)征信模式；而非互聯(lián)網(wǎng)征信機(jī)構(gòu)則可能依靠多年的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估經(jīng)驗(yàn)、特色征信數(shù)據(jù)，深耕區(qū)域性、專(zhuān)業(yè)性等細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)。
（三）貸后監(jiān)控環(huán)節(jié)應(yīng)用
盡職的貸后管理可以發(fā)揮三個(gè)方面的作用：一是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。通過(guò)有效的貸后管理及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)隱患并快速化解，可以起到降低風(fēng)險(xiǎn)化解成本、減少經(jīng)營(yíng)損失的作用；二是存量客戶(hù)深度挖潛。應(yīng)該認(rèn)識(shí)到貸后管理的過(guò)程是鞏固客戶(hù)關(guān)系和業(yè)務(wù)需求挖掘的契機(jī)；三是以管理創(chuàng)造價(jià)值。通過(guò)抓好貸后管理中的基礎(chǔ)管理工作，可以有效杜絕客戶(hù)信用評(píng)級(jí)中斷、貸款臨時(shí)性逾期等增加經(jīng)濟(jì)資本占用的事項(xiàng)發(fā)生，直接創(chuàng)造價(jià)值。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)不斷深化發(fā)展的背景下，銀行業(yè)需要在激發(fā)內(nèi)生資源的同時(shí)，積極借助外力，提升貸后精細(xì)化管理水平，補(bǔ)足這塊風(fēng)險(xiǎn)管理的短板。大數(shù)據(jù)在銀行客戶(hù)貸后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系中可包括單客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、客戶(hù)群風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)傳染預(yù)警等領(lǐng)域。依托運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)等外部數(shù)據(jù)資源，利用大數(shù)據(jù)位置定位、情緒分析、實(shí)時(shí)分析等技術(shù)，從償付能力異動(dòng)和償付意愿異動(dòng)兩大維度出發(fā)，對(duì)個(gè)人客戶(hù)、企業(yè)客戶(hù)進(jìn)行多維信息的深度洞察、行為精確跟蹤，實(shí)現(xiàn)信用風(fēng)險(xiǎn)多維監(jiān)控與實(shí)時(shí)評(píng)估。嚴(yán)格監(jiān)控資金流向，把握資金流動(dòng)規(guī)律，對(duì)于償付出現(xiàn)的異常情況進(jìn)行預(yù)警。建立適當(dāng)?shù)拇髷?shù)據(jù)貸后風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，將外部信息與銀行內(nèi)部信息如資金往來(lái)異常信息相結(jié)合，建立完整的企業(yè)預(yù)警信息系統(tǒng)。結(jié)合各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素影響等級(jí)的不同對(duì)風(fēng)險(xiǎn)劃分等級(jí)，實(shí)行分級(jí)管理。
五、總結(jié)
信息時(shí)代下，數(shù)據(jù)深刻影響著銀行的未來(lái)發(fā)展。在中國(guó)龐大的人群和應(yīng)用市場(chǎng)下，探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案，深入洞察復(fù)雜且充滿(mǎn)變化的市場(chǎng)成了銀行提高自身競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，傳統(tǒng)銀行需不斷適應(yīng)其自身的新角色，促進(jìn)自身的轉(zhuǎn)型。銀行需要不斷擴(kuò)大觸角，全面收集、分析、辨別復(fù)雜的信息，改變運(yùn)營(yíng)思路，審視市場(chǎng)和自身。
在經(jīng)歷過(guò)刺激政策下的信貸大投放、增速換擋中的信貸需求起落、結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛期的信貸質(zhì)量下降之后，細(xì)化對(duì)銀行的信貸管理成為當(dāng)下銀行工作中的重中之重。而加快銀行的信息化建設(shè)，完善銀行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，順應(yīng)數(shù)據(jù)化時(shí)代的浪潮，是推動(dòng)銀行經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型的必由之路。
【大數(shù)據(jù)金融總結(jié)】相關(guān)文章：
金融數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)研報(bào)告范文推薦02-07
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)03-12
金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量自查報(bào)告范文12-27
銷(xiāo)售數(shù)據(jù)化總結(jié)12-12
金融年中總結(jié)11-08
金融個(gè)人總結(jié)10-24