貿(mào)易結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長關系的實證研究

　　在一定技術條件下，經(jīng)濟通過專業(yè)化和社會分工會形成一定的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在一定意義上又決定了經(jīng)濟的增長方式。接下來小編為你帶來貿(mào)易結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長關系的實證研究，希望對你有幫助。

　　一、 引言

　　經(jīng)過三十年的改革開放，我國對外貿(mào)易得到迅速 發(fā)展 。無論從進出口的規(guī)模、進出口商品結(jié)構(gòu)還是我國貿(mào)易對全球貿(mào)易的貢獻來看，我國都已經(jīng)成為一個名副其實的貿(mào)易大國。在既有的貿(mào)易與經(jīng)濟增長關系的研究中，我國對外貿(mào)易規(guī)模與經(jīng)濟增長關系的探討有相當多的 文獻 ，但對外貿(mào)易結(jié)構(gòu) 問題 的研究卻相對較少。“ 中國 成為一個貿(mào)易大國的重要方面正是對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)的迅速提升”2007，忽略貿(mào)易結(jié)構(gòu)問題的研究注定是存在偏頗的。   國內(nèi)外部分學者探討了貿(mào)易結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關系。Lee（1995）根據(jù)新貿(mào)易和新增長 理論 ，強調(diào)一國國內(nèi)含有先進技術的進出口投入到國內(nèi)生產(chǎn)，可直接提高國內(nèi)既有生產(chǎn)函數(shù)的效率，進而最終導致經(jīng)濟增長。Keller（1999）通過不同貿(mào)易結(jié)構(gòu)與技術轉(zhuǎn)移 影響 本國TFP的視角，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)TFP的增加與進口份額存在正相關關系。關于貿(mào)易結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長關系的研究也存在著一些不同的結(jié)論。如國內(nèi)學者王永齊（2004、2006）基于Baldwin（1992）和Mazumdar（1996）關于貿(mào)易與增長關系的爭論，構(gòu)造了一個貿(mào)易結(jié)構(gòu)測度指標，通過格蘭杰因果關系檢驗和VAR模型估計中國的貿(mào)易結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關系。檢驗結(jié)構(gòu)顯示，中國的貿(mào)易結(jié)構(gòu)并不顯著影響經(jīng)濟增長。但是徐光耀（2007）得出了在不同的貿(mào)易結(jié)構(gòu)下，進口貿(mào)易對我國經(jīng)濟增長有不同促進作用的結(jié)論，李兵（2008）的研究表明工業(yè)制成品進口對我國經(jīng)濟增長有長期穩(wěn)定的促進作用，而初級產(chǎn)品進口則有抑制作用。

　　二、變量、數(shù)據(jù)與研究方法

　　貿(mào)易結(jié)構(gòu)是衡量一國對外貿(mào)易競爭力的重要指標，按照附加值的高低，可以用一國進出口貿(mào)易中初級產(chǎn)品和工業(yè)制成品的相對比例來表示貿(mào)易結(jié)構(gòu)。初級產(chǎn)品附加值低，技術含量低，在國際市場上的競爭力弱；工業(yè)制成品附加值高，技術和資本密集度高，在國際市場上競爭力強。經(jīng)濟發(fā)展水平較低的國家往往以出口初級產(chǎn)品為主，而工業(yè)制成品主要依靠進口來滿足；而經(jīng)濟發(fā)展水平較高的國家卻相反，以進口初級產(chǎn)品為主，出口以工業(yè)制成品為主。經(jīng)濟學家通常以初級產(chǎn)品和工業(yè)制成品在進出口中的相對比重來衡量一國對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣。     本文從進出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)的角度來考察其與經(jīng)濟增長的關系，因此我們考慮構(gòu)建三變量VAR模型來進行考察。這一方面是因為VAR模型較單方程模型具有更高的可靠性，另一方面因為本文所考察的經(jīng)濟變量多為水平變量，具有非平穩(wěn)性，簡單回歸方程容易產(chǎn)生偽回歸 問題 ，必須進行協(xié)整檢驗，因此我們選擇在多變量VAR系統(tǒng)中的考察具有一定的合理性。

　�。�1）式中，表示外生變量，表示殘差，為各變量的系數(shù)，p為滯后階數(shù)。可根據(jù) 研究 需要而改變各變量的具體指標內(nèi)涵，從而得出最合適的結(jié)論。

　　三、貿(mào)易結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長關系的實證 分析

　　1.單位根檢驗。由于幾乎所有表示絕對量指標的宏觀經(jīng)濟變量都是非平穩(wěn)的，具有時間趨勢。因此我們在對變量進行具體分析之前，需要首先檢驗其平穩(wěn)性。本文用ADF單位根檢驗 方法 對變量的水平和一階差分進行平穩(wěn)性檢驗，其中，檢驗過程中滯后期的確定采用AIC最小準則，以保證殘差值非自相關性。檢驗結(jié)果如表1。

　　注：檢驗形式（C,T,L）分別表示帶常數(shù)項、趨勢項，L表示滯后階數(shù)，D表示差分算子*（**，***）表示在10%（5%、1%）的顯著性水平上拒絕原假設。

　　由表1可以看出，在變量的水平值上，所有檢驗結(jié)果均沒有拒絕單位根假設，因此可認定LNGDP、LNEXM和LNIMM均為非平穩(wěn)時間序列。而所有變量的一階差分均拒絕有單位根的假設，表明變量是平穩(wěn)的。于是，我們認為所有變量都是一階單整序列，即為I（1）。對于這些非平穩(wěn)的經(jīng)濟變量不能采用傳統(tǒng)的線性回歸方法檢驗他們的相關性，而應采用協(xié)整方法進行分析。

　　2.協(xié)整分析。由于VAR模型的穩(wěn)定性與其滯后期有很大的關系，滯后期越長模型的穩(wěn)定性越差，因此VAR模型的一個重要問題就是滯后階數(shù)的確定。在選擇滯后階數(shù)時，一方面要使滯后數(shù)足夠大，以便能完整地反映所構(gòu)造模型的動態(tài)特征。但是另一方面，滯后數(shù)越大，需要估計的參數(shù)也就越多，模型的自由度就減少。所以通常在進行選擇時，需要綜合考慮，既要有足夠數(shù)目的滯后項，又要有足夠數(shù)目的自由度。依據(jù)上述思路，本文根據(jù)Eviews軟件中的Lag Length Criteria綜合考慮LR檢驗、AIC信息準則和SC準則等檢驗方法，并對模型的異方差、自相關和正態(tài)性進行檢驗，最終確定最優(yōu)滯后期。通過對各最優(yōu)滯后期模型進行AR視圖檢驗，VAR模型所有根的模的倒數(shù)均小于1，即位于單位圓內(nèi)時，VAR模型是穩(wěn)定的。

　　為判斷變量之間是否存在長期均衡關系，采用Johansen提出的方法來檢驗變量之間的協(xié)整關系。通過對原始數(shù)據(jù)序列的分析來確定數(shù)據(jù)空間中是否存在線性趨勢，并根據(jù)跡統(tǒng)計量和最大特征值統(tǒng)計量所得的結(jié)果，從而確定我們選擇的檢驗形式（具體檢驗步驟略），綜合檢驗結(jié)果見表2。

　　＊表示在5％的顯著性水平下拒絕原假設

　　由表2可以發(fā)現(xiàn)，跡統(tǒng)計量表明三者無協(xié)整關系，而最大特征值統(tǒng)計量表明存在一個協(xié)整關系。相應的協(xié)整方程為：