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數(shù)據(jù)分析框架標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字構(gòu)成的世界，我們可以通過數(shù)據(jù)分析來解密互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的各個(gè)關(guān)鍵。我們一般通過KIA分析和綜合分析發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新點(diǎn)和問題，并重新建立運(yùn)營框架，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動進(jìn)行產(chǎn)品(包括營運(yùn)方式)的升級換代。
KIA數(shù)據(jù)包括：
Click Density Analysis 點(diǎn)擊密度分析
Visitor Primary Purpose 訪客首要目的
Task Completion Rates 任務(wù)完成率
Segmented Visitor Trends 用戶分層
Multichannel Impact Analysis 渠道分析
指標(biāo)類數(shù)據(jù)包括：
Clickstream Data 點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)
直接輸入U(xiǎn)RL數(shù)量
訪客來源
訪客地理位置
Outcomes Data 結(jié)果型數(shù)據(jù)
訪客(初次訪問數(shù)，訪問總數(shù)，平均回訪數(shù)，關(guān)注點(diǎn))
頁面瀏覽(平均瀏覽數(shù)，總PV ，訪問超過一頁的訪客比)
時(shí)間(全局，人均)
關(guān)鍵行為(如：注冊，購買)
轉(zhuǎn)化率
相關(guān)(Keyword，趨勢，網(wǎng)站)
Research Data 體驗(yàn)研究數(shù)據(jù)
調(diào)查
啟發(fā)式評估
可用性測試
訪客屬性
Competitive Data 競爭性數(shù)據(jù)
“面”數(shù)據(jù)測量
網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供數(shù)據(jù)測量
搜索引擎測量
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