如何培養(yǎng)數據分析的能力

在數據分析中，重數據，卻不拘泥于數據;考慮模型，但要動態(tài)變化;不能為數據而數據，應該是客觀的評析數據，提出合理的分析結果;不斷在實踐中提升自己的感悟能力，這不是一朝一夕的事。數據既為上，又為己。

培養(yǎng)數據分析的能力，簡單說就是理論+實踐理論：是進行分析的基礎1)基礎的數據分析知識，至少知道如何做趨勢分析、比較分析和細分，不然拿到一份數據就無從下手;2)基礎的統(tǒng)計學知識，至少基礎的統(tǒng)計量要認識，知道這些統(tǒng)計量的定義和適用條件，統(tǒng)計學方法可以讓分析過程更加嚴謹，結論更有說服力;3)對數據的興趣，以及其它的知識多多益善，讓分析過程有趣起來。實踐：可以說90%的分析能力都是靠實踐培養(yǎng)的1)明確分析的目的。如果分析前沒有明確分析的最終目標，很容易被數據繞進去，最終自己都不知道自己得出的結論到底是用來干嘛的;2)多結合業(yè)務去看數據。數據從業(yè)務運營中來，分析當然要回歸到業(yè)務中去，多熟悉了解業(yè)務可以使數據看起來更加透徹;3)了解數據的定義和獲取。最好從數據最初是怎么獲取的開始了解，當然指標的統(tǒng)計邏輯和規(guī)則是必須熟記于心的，不然很容易就被數據給坑了;4)最后就是不斷地看數據、分析數據，這是個必經的過程，往往一個工作文章豐富的非數據分析的運營人員要比剛進來不久的數據分析師對數據的了解要深入得多，就是這個原因。

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