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數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)

時(shí)間：2023-02-08 14:26:39 科普知識(shí) 我要投稿

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)精選15篇

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)1

　　職責(zé)：

　　1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數(shù)進(jìn)行計(jì)算;

　　2、統(tǒng)計(jì)各表格，并對(duì)所管轄區(qū)域商品結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，及時(shí)跟進(jìn)貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據(jù);

　　3、了解零售運(yùn)營(yíng)，能夠合理的配貨、調(diào)貨、補(bǔ)貨;

　　4、積極配合運(yùn)營(yíng)部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;

　　5、根據(jù)每周、日銷售報(bào)表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并制作匯總表;

　　6、負(fù)責(zé)所轄區(qū)域銷售過(guò)程中的'貨品調(diào)控管理，使貨品有效流通，并適時(shí)提出貨品銷售建議，確保銷售目標(biāo)的達(dá)成及庫(kù)存合理;

　　7、完成領(lǐng)導(dǎo)交給的其他任務(wù)。

　　任職要求：

　　1、大專以上學(xué)歷，工商、統(tǒng)計(jì)類相關(guān)專業(yè);

　　2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進(jìn)銷存管理經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統(tǒng);

　　4、良好的表達(dá)和溝通能力;

　　5、有較強(qiáng)的執(zhí)行力;

　　6、協(xié)助部門主管處理其他日常事務(wù)工作。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)2

　　職責(zé)：

　　1.數(shù)據(jù)體系建設(shè)：負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，把控?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃、日常產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)優(yōu)化;

　　2.業(yè)務(wù)問(wèn)題分析：主動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，主導(dǎo)專項(xiàng)分析，通過(guò)數(shù)據(jù)研究和分析，改善和提升業(yè)務(wù)效果，輸出相關(guān)分析報(bào)告，包括日?qǐng)?bào)，周報(bào)，月報(bào)，專項(xiàng)報(bào)告;

　　3.模型研究：分析用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建算法模型;

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)專業(yè)優(yōu)先;

　　2.3年以上數(shù)據(jù)分析，挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，擁有數(shù)倉(cāng)建模、ETL數(shù)據(jù)抽取、報(bào)表開發(fā)、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3.擅長(zhǎng)溝通與匯報(bào)，具有專業(yè)的'報(bào)告分析與撰寫能力，有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神，善于思考、總結(jié)并具備分享精神;

　　4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)3

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的`訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對(duì)交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);

　　4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具，會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計(jì)方法;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開發(fā)技術(shù)，實(shí)際開發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先邏輯思維能力較強(qiáng)，能獨(dú)立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

　　5、自我驅(qū)動(dòng)，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)4

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)（訂單、產(chǎn)品等）的分析與探索；

　　2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持；

　　3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值；

　　4、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的'融合通過(guò)用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；

　　2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作；

　　3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，能夠獨(dú)立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程以及sql調(diào)優(yōu)；

　　4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法（回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等）及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)5

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)線上APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作;

　　2、設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案，并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;

　　3、監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數(shù)據(jù)異常;

　　4、針對(duì)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)相關(guān)的`業(yè)務(wù)問(wèn)題，能夠進(jìn)行量化分析和數(shù)據(jù)建模，并提出優(yōu)化策略;

　　5、設(shè)計(jì)和分析A/B Testing實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證策略有效性，輔助業(yè)務(wù)決策。

　　崗位要求:

　　1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;

　　2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力和系統(tǒng)的分析總結(jié)能力;

　　3、熟練使用SQL語(yǔ)句、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)操作;

　　4、熟練使用Python/R/SAS等數(shù)據(jù)分析工具;

　　5、熟練使用EXCEL/Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;

　　6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先;

　　7、有國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)6

　　職責(zé)：

　　1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　2.針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　3.針對(duì)項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,為項(xiàng)目、運(yùn)營(yíng)決策、用戶營(yíng)銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數(shù)據(jù)研究與分析，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;

　　5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(tái)(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，包括但不限于淘內(nèi)外投放提效，電商營(yíng)銷計(jì)劃制定、消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。

　　6.能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結(jié)合品牌痛點(diǎn)和市場(chǎng)挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

　　7.分析服務(wù)品牌消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、品牌營(yíng)銷數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、反推結(jié)果;

　　8.為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營(yíng)銷提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，產(chǎn)出對(duì)業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;

　　9.有機(jī)會(huì)參與算法研究和針對(duì)戰(zhàn)略問(wèn)題的深度分析;

　　10.確立品牌營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)模式;

　　11.作為項(xiàng)目成員獨(dú)立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項(xiàng)目的`部分實(shí)施開發(fā)工作

　　12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實(shí)需求，并需要時(shí)給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)心理學(xué)專業(yè)優(yōu)先

　　2.市場(chǎng)研究、數(shù)字營(yíng)銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)

　　3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

　　4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過(guò)數(shù)據(jù)洞察市場(chǎng)或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

　　7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)7

　　1。深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容，以量化分析的方法驅(qū)動(dòng)決策，通過(guò)分析多維度數(shù)據(jù)，建立客戶全生命周期價(jià)值管理模型，為不同客戶設(shè)計(jì)優(yōu)化相應(yīng)營(yíng)銷和產(chǎn)品策略，滿足客戶需求同時(shí)達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(zhǎng)；

　　2。通過(guò)定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn)，跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程，從前端流量、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)等各個(gè)方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo)；

　　3。為各類產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng)新項(xiàng)目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)不同的.創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地；

　　4。負(fù)責(zé)輸出針對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析，如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應(yīng)模型預(yù)測(cè)及預(yù)警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系；

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)8

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時(shí)提供分析結(jié)果;

　　根據(jù)業(yè)務(wù)需要開發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法;

　　為店鋪活動(dòng)策劃和營(yíng)銷等項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持，并及時(shí)向直線反饋;

　　對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與挖掘，形成數(shù)據(jù)解讀、分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門合作開展業(yè)務(wù)專題分析;

　　支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)建設(shè)工作，負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理和監(jiān)控，協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

　　崗位要求：

　　統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)，1年以上python爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

　　有Python爬蟲、開發(fā)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達(dá)式Re，文本處理，文本挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí);

　　熟練編寫SQL，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)hive，MySQL, SQL Server;

　　思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的'邏輯分析能力;

　　有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)9

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的整理和分析；

　　2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于，業(yè)務(wù)營(yíng)收、流水，新增、減少、留存、負(fù)評(píng)等異常數(shù)據(jù)的分析；

　　3、深入理解業(yè)務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持；

　　4、負(fù)責(zé)通過(guò)系統(tǒng)后臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗(yàn)、抽取、報(bào)送、報(bào)表查詢等技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷；

　　2、熟悉EXCEL各類函數(shù)、對(duì)PPT等辦公軟件有一定的'經(jīng)驗(yàn)；

　　3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專項(xiàng)分析能力；

　　4、具有良好的溝通能力，能清晰表達(dá)問(wèn)題內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)10

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作；

　　2、建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值；

　　3、根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合；

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目；

　　3、熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；

　　4、自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀；

　　5、對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)11

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)后臺(tái)產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集整理并進(jìn)行深度分析;

　　2、備貨數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;

　　3、為公司電商運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、獨(dú)自完成數(shù)據(jù)提取、報(bào)表制作、深入分析等;

　　5、協(xié)助產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為產(chǎn)品銷售提供更合理的`優(yōu)化建議;

　　任職要求：

　　1、全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息管理、統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷等相關(guān)專業(yè);

　　2、半年以上市場(chǎng)調(diào)研或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟悉數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)軟件，掌握數(shù)據(jù)搜集和分析的方法;

　　4、嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致，數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)，能夠獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　5、有過(guò)零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先錄用;

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)12

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷售和相關(guān)KPI考核報(bào)表的輸出和分析。

　　2、負(fù)責(zé)和品牌對(duì)天貓、京東等平臺(tái)店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對(duì)賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。

　　3、公司貨品庫(kù)存數(shù)據(jù)的'校對(duì)及在途數(shù)據(jù)跟蹤。

　　4、公司400萬(wàn)會(huì)員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。

　　5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;

　　5、責(zé)任心強(qiáng)、工作細(xì)致。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)13

　　職責(zé)：

　　1.每日統(tǒng)計(jì)退貨商品明細(xì)，周報(bào)退貨分析至上級(jí)，后期跟進(jìn)采購(gòu)部處理進(jìn)程以及結(jié)果;

　　2.每日統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品未發(fā)貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷售渠道的出貨數(shù)量，建立單品的出入庫(kù)明細(xì)賬，據(jù)此將存在滯銷風(fēng)險(xiǎn)的`商品，斷貨風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品及庫(kù)存或銷售異常的產(chǎn)品日?qǐng)?bào)至上級(jí)并提出有效性解決方案，與市場(chǎng)營(yíng)銷部采購(gòu)部倉(cāng)儲(chǔ)部共同商討處理方案，后期跟進(jìn)處理進(jìn)程以及結(jié)果;

　　3.周報(bào)供應(yīng)鏈健康情況：資金占比分布，庫(kù)存狀態(tài)，供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn);

　　4.日跟蹤訂單計(jì)劃出貨，實(shí)際發(fā)貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄并日?qǐng)?bào)反饋至上級(jí);

　　5.日跟蹤訂單入庫(kù)付款情況，將情況日?qǐng)?bào)至上級(jí);

　　6.協(xié)助上級(jí)進(jìn)行資金鏈管控工作，周統(tǒng)計(jì)物流發(fā)貨計(jì)劃，與采購(gòu)部溝通進(jìn)行未來(lái)應(yīng)付賬款預(yù)估;

　　7.協(xié)助上級(jí)進(jìn)行財(cái)務(wù)審核等工作。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷(計(jì)算機(jī)、金融理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先),有2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2、有獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，特別是電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先考慮;

　　3、具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和嚴(yán)密的邏輯思維，擅于通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律;

　　4、具備較強(qiáng)的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學(xué)習(xí)能力，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，保密意識(shí)強(qiáng);

　　5、具備較強(qiáng)的溝通能力以及工作主動(dòng)性，能協(xié)調(diào)帶動(dòng)團(tuán)隊(duì)共同努力;

　　6、熟悉Java或其他編程優(yōu)先考慮。