數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)【熱】
在日常生活和工作中，越來(lái)越多地方需要用到崗位職責(zé)，崗位職責(zé)包括崗位職務(wù)范圍、實(shí)現(xiàn)崗位目標(biāo)的責(zé)任、崗位環(huán)境、崗位任職資格及各個(gè)崗位之間的相互關(guān)系等。到底應(yīng)如何制定崗位職責(zé)呢？以下是小編為大家收集的數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開(kāi)展機(jī)床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項(xiàng)、科研任務(wù)的方案設(shè)計(jì)、任務(wù)分解及實(shí)施；
2、進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析，對(duì)機(jī)床的.性能建模、故障診斷、故障預(yù)測(cè)等PHM應(yīng)用建模方案進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化，開(kāi)發(fā)算法并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化；
3、能夠熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，并能使用python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，熟悉各種工具包；
4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評(píng)估，并將算法設(shè)計(jì)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，負(fù)責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗(yàn)證。
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專(zhuān)業(yè)，211、985院校碩士及以上學(xué)歷（985院校優(yōu)先，有電氣、機(jī)械、機(jī)電、能源與動(dòng)力等工科相關(guān)背景優(yōu)先）；
2、熟練使用QT，labview、Python等工具；
3、能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目；具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力，對(duì)工作有較強(qiáng)的責(zé)任心與耐心；
4、熟悉Oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL；
5、有良好的數(shù)據(jù)敏感度，分析能力、邏輯思維能力強(qiáng)；
6、具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，有良好溝通協(xié)調(diào)能力，有主動(dòng)學(xué)習(xí)的能力。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告;
2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
4、【懂分析】有一定的'數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)，具備利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報(bào)表工具，并可以熟練設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)報(bào)表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;
2、負(fù)責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系，分析客戶行為特征，提供相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)及CRM建議;
3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型，對(duì)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，提供數(shù)據(jù)報(bào)表和改善建議，提升營(yíng)銷(xiāo)效果;
4、建立商業(yè)反欺詐模型;
5、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
崗位要求：
1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL，能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;
4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡(jiǎn)潔清晰的'方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開(kāi)發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗；
5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求；
6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作；
任職要求：
1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門(mén)戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)；能夠解決項(xiàng)目過(guò)程中的技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的`設(shè)計(jì)；
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);
2、不定期開(kāi)展專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)反饋;
3、定期輸出專(zhuān)題分析報(bào)告，對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。
4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)。
崗位要求
1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、具有扎實(shí)的.統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過(guò)SQL獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構(gòu)建實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景需求的定制化指數(shù)模型;
4、有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)的項(xiàng)目資源整合能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)分析報(bào)告講解能力;
6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的`方案
2、分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模
3、利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等
4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本
任職要求
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL能力，并對(duì)Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究
3、具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的壓力，專(zhuān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化
4、工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、制作常規(guī)報(bào)表，監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，對(duì)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。
2、負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析，營(yíng)收分析，行為分析、活動(dòng)效果評(píng)估等，產(chǎn)出相應(yīng)報(bào)告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持。
3、監(jiān)測(cè)并分析行業(yè)競(jìng)品情況，收集并解讀相關(guān)用戶和市場(chǎng)研究報(bào)告/信息，為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。
4、在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下，根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘，提出有針對(duì)性的建議，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
技能要求：
1、全日制碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗(yàn)，在大型的'互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù)，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。
4、能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門(mén)溝通到輸出分析報(bào)告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)出行平臺(tái)層面司乘用戶分析，給平臺(tái)相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析報(bào)告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報(bào)；
3、可獨(dú)立完成針對(duì)特定問(wèn)題的分析解讀，支持臨時(shí)型研究項(xiàng)目，產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類(lèi)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略；
4、參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時(shí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，上線后的效果評(píng)估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營(yíng)銷(xiāo)工具的分析體系。
5、保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的'和有說(shuō)服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策
崗位要求：
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，了解用戶需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)，經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士?jī)?yōu)先；
2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有較強(qiáng)的思維邏輯能力，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗(yàn)；
4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
5、一定的抗壓能力和和團(tuán)隊(duì)精神；能有效的推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論的落地
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、對(duì)既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、報(bào)告、挖掘，提交有效的.分析報(bào)告；
2、對(duì)產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘；
3、對(duì)日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過(guò)程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求；挖掘分析主題，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)效果；
5、制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全；
6、具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)；
7、檢測(cè)所有投放渠道廣告效果并對(duì)其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問(wèn)題，提出并優(yōu)化策略。
我們對(duì)您的期待：
1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉(cāng)儲(chǔ)物流，銷(xiāo)售分析；
2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力；
6、對(duì)tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析需求，解決各類(lèi)數(shù)據(jù)分析問(wèn)題;
2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù)，在遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;
3、基于數(shù)據(jù)分析，與客戶銷(xiāo)售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開(kāi)展跨職能協(xié)作，助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;
4、提供高級(jí)分析技術(shù)支持，并與內(nèi)部及外部客戶建立成功的長(zhǎng)期合作關(guān)系;
5、與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法。
職位要求：
1、本科以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，英語(yǔ)四級(jí)或以上水平;
2、具備杰出的定量分析能力，在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn);
3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)分析方案解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題;
4、擅長(zhǎng)與內(nèi)部及外部合作團(tuán)隊(duì)交流溝通，具有優(yōu)秀的報(bào)告講解及溝通能力，能夠獨(dú)立的.分析和解決問(wèn)題;
5、有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言;熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言者優(yōu)先;
6、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營(yíng)銷(xiāo)傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;
2、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);
3、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對(duì)分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)品類(lèi)，頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
4、對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);
5、對(duì)平臺(tái)用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，給出相應(yīng)的建議;
6、對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類(lèi)，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;
7、對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)。
任職要求：
1、兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷，有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的`報(bào)表;
3、熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);
5、精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;
6、對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
7、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大學(xué)/學(xué)科排名項(xiàng)目，包括方法設(shè)計(jì)、結(jié)果分析、報(bào)告撰寫(xiě)等;
2.組織、落實(shí)各類(lèi)數(shù)據(jù)調(diào)查或采集計(jì)劃;
3.研究市場(chǎng)需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動(dòng)態(tài)，開(kāi)發(fā)新排名;
4.參加各類(lèi)會(huì)議和活動(dòng)，進(jìn)行主題演講;
5.完成上級(jí)安排的其他工作任務(wù)。
崗位要求：
1.博士學(xué)位，有長(zhǎng)期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;
2.優(yōu)秀的'數(shù)據(jù)建模和分析能力，主導(dǎo)過(guò)指數(shù)研究工作者優(yōu)先;
3.優(yōu)秀的中文、英文報(bào)告撰寫(xiě)能力;
4.優(yōu)秀的演講、溝通能力;
5.認(rèn)同創(chuàng)業(yè)文化，事業(yè)心強(qiáng)。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。
2、數(shù)據(jù)處理和清理：對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識(shí)圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。
專(zhuān)業(yè)及其他要求：
1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士?jī)?yōu)先；
2、流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項(xiàng)。
3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數(shù)據(jù)查詢(xún)與清洗；
5、對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件
7、有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的.意愿，對(duì)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類(lèi)客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運(yùn)用定性、定量的'多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類(lèi)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛(ài)相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3、對(duì)交付部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門(mén)提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);
4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具，會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計(jì)方法;
3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)流程，有類(lèi)似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開(kāi)闊;
4、熟悉聚類(lèi)、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫(xiě)快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開(kāi)發(fā)技術(shù)，實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先邏輯思維能力較強(qiáng)，能獨(dú)立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;
5、自我驅(qū)動(dòng)，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;
6、有政府類(lèi)用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)15
職責(zé):
1、與業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)接，進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn)，解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場(chǎng)戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績(jī)項(xiàng)目;
2、與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)接，及時(shí)后臺(tái)管理系統(tǒng)的問(wèn)題，提出數(shù)據(jù)看板的`改善方案;
3、系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測(cè)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)功能使用問(wèn)題，優(yōu)化用戶體驗(yàn);
4、研究用戶畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力。
任職資格:
1、全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢(xún)及分析工具;對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
6、能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案;
7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，善于溝通協(xié)調(diào)各部門(mén)合作。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)16
職責(zé)：
1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;
2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
3.完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表項(xiàng)目相關(guān)文檔工作;
4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及評(píng)估等工作。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗(yàn)以上;
2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;
3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報(bào)表和編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)17
職責(zé)：
1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。
2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預(yù)測(cè)用戶行為，發(fā)現(xiàn)用戶特征，能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群，分析產(chǎn)品用戶流失問(wèn)題，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。
3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。
4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫(huà)像，解決個(gè)性化情感問(wèn)題。
5.定期評(píng)估產(chǎn)品功能改版對(duì)業(yè)務(wù)的影響。
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。
2.2年以上的'數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)。
3.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。
4.具備統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)，數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如：回歸、相關(guān)、因子、決策樹(shù)、聚類(lèi)等，并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)18
職責(zé)：
1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。
3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言
2、熟悉SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類(lèi)數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的'不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)
4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)19
職責(zé)：
1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。
2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。
3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易分析
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司，
5、分析大盤(pán)行情走勢(shì)，為其他部門(mén)提供有價(jià)值的信息
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開(kāi)朗，責(zé)任心強(qiáng)，組織紀(jì)律性;反應(yīng)靈敏，執(zhí)行力強(qiáng)。
2、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿，
3、接受公司安排的免費(fèi)、統(tǒng)一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)
4、具有良好的'人品與職業(yè)操守，踏實(shí)細(xì)致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)20
崗位職責(zé)
工作職責(zé)：
1、熟練使用秒針系統(tǒng)相關(guān)軟件進(jìn)行廣告監(jiān)測(cè)，提取相關(guān)數(shù)據(jù)并制作報(bào)告；
2、分析數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度挖掘，為客戶提供數(shù)據(jù)層面的策略指導(dǎo)；
3、負(fù)責(zé)客戶的定制化需求，提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持，滿足客戶的潛在及延展性需要；
4、與客戶及相關(guān)執(zhí)行人員的'協(xié)調(diào)溝通，保證監(jiān)測(cè)活動(dòng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確及有效達(dá)成；
職位要求：
1、對(duì)數(shù)字敏感，踏實(shí)，重視細(xì)節(jié)，邏輯能力與學(xué)習(xí)能力強(qiáng)；
2、具有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，協(xié)調(diào)能力強(qiáng)，能在壓力下保證工作效率；
3、善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，有一定的總結(jié)概括能力，具備較強(qiáng)的溝通與表達(dá)能力；
4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對(duì)Flash軟件有一定的了解；
5、有廣告公司數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)工作背景優(yōu)先，無(wú)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)但認(rèn)為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。
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