高級數據分析師崗位職責10篇

　　在快速變化和不斷變革的今天，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。大家知道崗位職責的格式嗎？下面是小編收集整理的高級數據分析師崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。

高級數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、對既有業(yè)務的數據的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

　　2、對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘；

　　3、對日常業(yè)務團隊過程、結果分析，發(fā)現問題，給出解決方案，推動業(yè)務發(fā)展；

　　4、支持業(yè)務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務優(yōu)化以及開發(fā)產品改善建議，持續(xù)改進運營效果；

　　5、制定數據分析的工作流程和規(guī)范，確保數據信息安全；

　　6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規(guī)數據庫維護；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

　　2、對數據敏感、有較強的`邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細節(jié)，較好的邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高級數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、研究大數據新技術分析發(fā)展方向；

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發(fā)報表，進行數據分析；

　　3、負責數據倉庫的業(yè)務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、負責對原始數據進行加工清洗；

　　5、參與數據平臺的設計、開發(fā)、維護與優(yōu)化，滿足上層數據運營體系各項需求；

　　6、參與應用分析平臺的系統(tǒng)分析、設計以及實現工作；

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優(yōu)先考慮；

　　2、熟悉常用的`數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

　　3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優(yōu)先；

　　4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業(yè)數據管理相關的體系和方法；

　　6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優(yōu)等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

　　8、理解BI系統(tǒng)建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發(fā)者優(yōu)先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優(yōu)先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優(yōu)先；

　　13、有大數據平臺建設經驗者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

　　2、數據處理和清理：對海量業(yè)務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3、數據分析輔助：配合業(yè)務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專業(yè)及其他要求：

　　1、計量經濟學、運籌學、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學、計算機軟件相關專業(yè)，碩士優(yōu)先；

　　2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3、 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優(yōu)先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；

　　5、對解決非結構和非標準的`數據問題有巨大的熱情。

　　6、了解tableau等統(tǒng)計軟件

　　7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

高級數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1、負責股票app的數據分析體系建設；

　　2、負責股票app中數據埋點；

　　3、挖掘數據背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務提供決策依據；

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數據報表，提升數據支持運營與推廣的`能力；

　　5、通過數據分析工具，滿足業(yè)務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；

　　6、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計學、經濟學、計算機相關專業(yè)，本科以上學歷，5年以上數據經驗；

　　2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；

　　3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；

　　4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；

　　5、良好的商業(yè)嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；

　　6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告；

　　2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告；

　　3、APP重要數據監(jiān)控，數據異常波動需進一步分析并查找原因；

　　4、管理把控產品需求所需上報數據；

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收；

　　6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的.需求，跟進完成需求；

　　7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計學、計算機相關專業(yè)；

　　2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業(yè)的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；

　　3、針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優(yōu)化；

　　4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；

　　5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高級數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1、負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業(yè)數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；

　　2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業(yè)務模型，基于模型結果提升客戶業(yè)務價值；

　　3、根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合；

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有統(tǒng)計、數學、計算機類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經驗優(yōu)先；

　　2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目；

　　3、熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監(jiān)督式學習，無監(jiān)督式學習，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；

　　4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協(xié)作能力優(yōu)秀；

　　5、對銀行業(yè)務特別是零售銀行、風控業(yè)務了解優(yōu)先

高級數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1、負責主營業(yè)務的財務數據模型與動態(tài)定價模型設計；

　　2、負責創(chuàng)新業(yè)務的用戶行為數據整理與分析；

　　3、負責運營支撐相關數據系統(tǒng)的.設計與實施；

　　4、負責數據需求對接流程優(yōu)化；

　　5、參與推薦系統(tǒng)建設，直接向CTO匯報。

　　任職資格：

　　1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)；

　　2、3年以上數據統(tǒng)計相關經驗；

　　3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀；

　　4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感；

　　5、具有簡單開發(fā)與數據挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業(yè)務及策略建設輸入洞察和方法；

　　2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報；

　　3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產品的運營策略；

　　4、參與產品上線前的預估，上線時的.數據埋點，上線后的效果評估及優(yōu)化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5、保持數據敏感，監(jiān)控與發(fā)現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業(yè)務決策

　　崗位要求：

　　1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優(yōu)先，應用數學，統(tǒng)計學，計算機，經濟學相關專業(yè)碩士優(yōu)先；

　　2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗；

　　4、具備良好的溝通協(xié)調能力，有獨立開展分析研究項目經驗；

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數據結論的落地

高級數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業(yè)務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控；

　　2、結合業(yè)務需求，對數據進行定性和定量分析；基于平臺效果方面的`數據建立業(yè)務分層數據模型；

　　3、能從數據分析角度支撐業(yè)務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業(yè)務優(yōu)化。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、統(tǒng)計學、數學等相關專業(yè)優(yōu)先；三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優(yōu)先；

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；

　　3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責10

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務數據進行處理和分析，發(fā)現和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務和產品的角度出發(fā)，利用數據發(fā)現產品、系統(tǒng)或是業(yè)務的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2、分析海量用戶行為數據，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模

　　3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業(yè)務報表系統(tǒng)的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

　　4、建立各種業(yè)務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本

　　任職要求

　　1、計算機、數學、統(tǒng)計相關專業(yè)，本科及以上學歷

　　2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的'數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術體系有所了解和研究

　　3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發(fā)現和變現轉化

　　4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力