百度競價怎樣進行數(shù)據(jù)分析？

很多從事競價推廣的朋友還承擔了不少其他相關工作，有些分管了著陸頁設計，有些還分管銷售業(yè)務，為了確切地知曉各個環(huán)節(jié)里可能存在的問題，細化的數(shù)據(jù)分析能力肯定都是必備的，本篇承接上對百度競價的數(shù)據(jù)分析做進一步討論。

工具/原料

百度推廣賬戶

方法/步驟

1多因素分析

如果在之前的競價分析中發(fā)現(xiàn)有兩個或者多個地方存在問題，那怎么辦?比如我們發(fā)現(xiàn)本月訪客名片數(shù)大量減少，經(jīng)分析原因有兩個，一是網(wǎng)頁轉化率下降，二是總點擊也下降了。我們知道網(wǎng)頁轉化率和著陸頁設計以及在線客服接待能力密切相關，而總點擊自然是由競價人員來負責，幾個因素都有影響，如果是由不同的人員負責的話，誰當負主要責任?

2公式分析

很顯然，上面這個問題是要求我們明確各方所應承擔的責任大小，并給出一個確切值。

根據(jù)公式：訪客名片數(shù)=總點擊×網(wǎng)頁轉化率

首先我們需要計算出訪客名片數(shù)、總點擊以及網(wǎng)頁轉化率這三個指標的環(huán)比增長率，環(huán)比增長率=(本周期數(shù)據(jù)-上周期數(shù)據(jù))/上周期數(shù)據(jù)，這里我們假設總點擊的環(huán)比增長率為X，網(wǎng)頁轉化率的環(huán)比增長率為Y，訪客名片數(shù)的環(huán)比增長率為Z(XYZ可為正也可為負)。

3影響系數(shù)分析

接著我們需要計算X和Y值分別對Z增長率的影響系數(shù)，根據(jù)數(shù)學知識，我們可以知道在1+Z=(X+1)(Y+1)的情況下(具體的計算過程我們這里略去不提)

X對Z的影響系數(shù)=X /(X + Y)

Y對Z的影響系數(shù)=Y /(X + Y)

4具體影響分析

我們已經(jīng)知道總點擊數(shù)和網(wǎng)頁轉化率的環(huán)比變化各自對名片轉化率環(huán)比變化的影響系數(shù)，接下來我們只要把上個步驟中得到的兩個值分別乘以名片數(shù)量減少的絕對值，就可以知道點擊數(shù)的減少和網(wǎng)頁轉化率的減少分別造成了多少訪客名片的減少，從而哪個環(huán)節(jié)應該為公司業(yè)績的下滑負更大的責任這個問題就解決了，同樣的分析方法也可以適用于競價數(shù)據(jù)中的其他公式。

5多因素分析的意義

有的朋友會覺得這樣做太過較真，好像完全沒有必要，其實不然，實際上不少公司對百度競價等相關人員的績效考核已經(jīng)開始引入了類似以上這樣影響系數(shù)的指標，百度競價本身就講究數(shù)據(jù)的準確性，在數(shù)據(jù)分析這個環(huán)節(jié)，我們做得更細化和深入一些，對于互聯(lián)網(wǎng)理性思維的養(yǎng)成也是大大的有好處哦。

【百度競價怎樣進行數(shù)據(jù)分析？】相關文章：

家長怎樣與上高三的孩子進行有效溝通的案例分析05-03

銷售數(shù)據(jù)的分析方法07-25

大數(shù)據(jù)分析07-20

數(shù)據(jù)分析報告07-28

大數(shù)據(jù)分析07-25

怎樣進行科學評課03-29

多維數(shù)據(jù)分析方法04-07

數(shù)據(jù)分析主管的職責01-13

數(shù)據(jù)分析工作職責07-28

數(shù)據(jù)分析簡歷模板02-17