常用的數(shù)據(jù)分析方法
對于如今信息化時代，處理數(shù)據(jù)已經(jīng)不再陌生了，當(dāng)面對一大堆數(shù)據(jù)的時候我們應(yīng)該如何做好數(shù)據(jù)的分析呢？下面是小編整理的常用的數(shù)據(jù)分析方法，歡迎查看，希望幫助到大家。
常用的數(shù)據(jù)分析方法
一、描述統(tǒng)計
描述性統(tǒng)計是指運(yùn)用制表和分類，圖形以及計筠概括性數(shù)據(jù)來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。
1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小鄰居法、比率回歸法、決策樹法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統(tǒng)計方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數(shù)檢驗的K—量檢驗、P—P圖、Q—Q圖、W檢驗、動差法。
二、假設(shè)檢驗
1、參數(shù)檢驗
參數(shù)檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數(shù)（如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）進(jìn)行的檢驗 。
1）U驗 使用條件：當(dāng)樣本含量n較大時，樣本值符合正態(tài)分布
2）T檢驗 使用條件：當(dāng)樣本含量n較小時，樣本值符合正態(tài)分布
A單樣本t檢驗：推斷該樣本來自的總體均數(shù)μ與已知的某一總體均數(shù)μ0 （常為理論值或標(biāo)準(zhǔn)值）有無差別；
B 配對樣本t檢驗：當(dāng)總體均數(shù)未知時，且兩個樣本可以配對，同對中的兩者在可能會影響處理效果的各種條件方面扱為相似；
C 兩獨立樣本t檢驗：無法找到在各方面極為相似的兩樣本作配對比較時使用。
2、非參數(shù)檢驗
非參數(shù)檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一股性假設(shè)（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗。
適用情況：順序類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
A 雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
B 體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K—量檢驗等。
三、信度分析
檢査測量的可信度，例如調(diào)查問卷的真實性。
分類：
1、外在信度：不同時間測量時量表的一致性程度，常用方法重測信度
2、內(nèi)在信度；每個量表是否測量到單一的概念，同時組成兩表的內(nèi)在體項一致性如何，常用方法分半信度。
四、列聯(lián)表分析
用于分析離散變量或定型變量之間是否存在相關(guān)。
對于二維表，可進(jìn)行卡方檢驗，對于三維表，可作Mentel—Hanszel分層分析。
列聯(lián)表分析還包括配對計數(shù)資料的卡方檢驗、行列均為順序變量的相關(guān)檢驗。
五、相關(guān)分析
研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討相關(guān)方向及相關(guān)程度。
1、單相關(guān)： 兩個因素之間的相關(guān)關(guān)系叫單相關(guān)，即研究時只涉及一個自變量和一個因變量；
2、復(fù)相關(guān) ：三個或三個以上因素的相關(guān)關(guān)系叫復(fù)相關(guān)，即研究時涉及兩個或兩個以上的自變量和因變量相關(guān)；
3、偏相關(guān)：在某一現(xiàn)象與多種現(xiàn)象相關(guān)的場合，當(dāng)假定其他變量不變時，其中兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系稱為偏相關(guān)。
六、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機(jī)樣本；各樣本來自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
分類
1、單因素方差分析：一項試驗只有一個影響因素，或者存在多個影響因素時，只分析一個因素與響應(yīng)變量的關(guān)系
2、多因素有交互方差分析：一頊實驗有多個影響因素，分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，同時考慮多個影響因素之間的關(guān)系
3、多因素?zé)o交互方差分析：分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4、協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存在的某些隨機(jī)因素，使之影響了分祈結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析，是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來的一種分析方法，
七、回歸分析
分類：
1、一元線性回歸分析：只有一個自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2、多元線性回歸分析
使用條件：分析多個自變量與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量y或其殘差必須服從正態(tài)分布 。
1）變呈篩選方式：選擇最優(yōu)回歸方程的變里篩選法包括全橫型法（CP法）、逐步回歸法，向前引入法和向后剔除法
2）橫型診斷方法：
A 殘差檢驗： 觀測值與估計值的差值要艱從正態(tài)分布
B 強(qiáng)影響點判斷：尋找方式一般分為標(biāo)準(zhǔn)誤差法、Mahalanobis距離法
C 共線性診斷：
診斷方式：容忍度、方差擴(kuò)大因子法（又稱膨脹系數(shù)VIF）、特征根判定法、條件指針CI、方差比例
處理方法：增加樣本容量或選取另外的回歸如主成分回歸、嶺回歸等
3、Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變里，且自變量和因變量呈線性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒有要求，一般用于因變量是離散時的情況
分類：
Logistic回歸模型有條件與非條件之分，條件Logistic回歸模型和非條件Logistic回歸模型的區(qū)別在于參數(shù)的估計是否用到了條件概率。
4、其他回歸方法 非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等
八、聚類分析
樣本個體或指標(biāo)變量按其具有的特性進(jìn)行分類，尋找合理的度量事物相似性的統(tǒng)計量。
1、性質(zhì)分類：
Q型聚類分析：對樣本進(jìn)行分類處理，又稱樣本聚類分祈 使用距離系數(shù)作為統(tǒng)計量衡量相似度，如歐式距離、極端距離、絕對距離等
R型聚類分析：對指標(biāo)進(jìn)行分類處理，又稱指標(biāo)聚類分析 使用相似系數(shù)作為統(tǒng)計量衡量相似度，相關(guān)系數(shù)、列聯(lián)系數(shù)等
2、方法分類：
1）系統(tǒng)聚類法： 適用于小樣本的樣本聚類或指標(biāo)聚類，一般用系統(tǒng)聚類法來聚類指標(biāo)，又稱分層聚類
2）逐步聚類法 ：適用于大樣本的樣本聚類
3）其他聚類法 ：兩步聚類、K均值聚類等
九、判別分析
1、判別分析：根據(jù)已掌握的一批分類明確的樣品建立判別函數(shù)，使產(chǎn)生錯判的事例最少，進(jìn)而對給定的一個新樣品，判斷它來自哪個總體
2、與聚類分析區(qū)別
1）聚類分析可以對樣本逬行分類，也可以對指標(biāo)進(jìn)行分類；而判別分析只能對樣本
2）聚類分析事先不知道事物的類別，也不知道分幾類；而判別分析必須事先知道事物的類別，也知道分幾類
3）聚類分析不需要分類的歷史資料，而直接對樣本進(jìn)行分類；而判別分析需要分類歷史資料去建立判別函數(shù)，然后才能對樣本進(jìn)行分類
3、進(jìn)行分類 ：
1）Fisher判別分析法 ：
以距離為判別準(zhǔn)則來分類，即樣本與哪個類的距離最短就分到哪一類， 適用于兩類判別；
以概率為判別準(zhǔn)則來分類，即樣本屬于哪一類的概率最大就分到哪一類，適用于
適用于多類判別。
2）BAYES判別分析法 ：
BAYES判別分析法比FISHER判別分析法更加完善和先進(jìn)，它不僅能解決多類判別分析，而且分析時考慮了數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)，所以一般較多使用；
十、主成分分析
將彼此梠關(guān)的一組指標(biāo)變適轉(zhuǎn)化為彼此獨立的一組新的指標(biāo)變量，并用其中較少的幾個新指標(biāo)變量就能綜合反應(yīng)原多個指標(biāo)變量中所包含的主要信息 。
十一、因子分析
一種旨在尋找隱藏在多變量數(shù)據(jù)中、無法直接觀察到卻影響或支配可測變量的潛在因子、并估計潛在因子對可測變量的影響程度以及潛在因子之間的相關(guān)性的一種多元統(tǒng)計分析方法
與主成分分析比較：
相同：都能夠起到済理多個原始變量內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系的作用
不同：主成分分析重在綜合原始變適的信息。而因子分析重在解釋原始變量間的關(guān)系，是比主成分分析更深入的一種多元統(tǒng)計方法用途：
1）減少分析變量個數(shù)
2）通過對變量間相關(guān)關(guān)系探測，將原始變量進(jìn)行分類
十二、時間序列分析
動態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計方法，研究隨機(jī)數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計規(guī)律，以用于解決實際問題；時間序列通常由4種要素組成：趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)波動和不規(guī)則波動。
主要方法：移動平均濾波與指數(shù)平滑法、ARIMA橫型、量ARIMA橫型、ARIMAX模型、向呈自回歸橫型、ARCH族模型
十三、生存分析
用來研究生存時間的分布規(guī)律以及生存時間和相關(guān)因索之間關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法
1、包含內(nèi)容：
1）描述生存過程，即研究生存時間的分布規(guī)律
2）比較生存過程，即研究兩組或多組生存時間的分布規(guī)律，并進(jìn)行比較
3）分析危險因素，即研究危險因素對生存過程的影響
4）建立數(shù)學(xué)模型，即將生存時間與相關(guān)危險因素的依存關(guān)系用一個數(shù)學(xué)式子表示出來。
2、方法：
1）統(tǒng)計描述：包括求生存時間的分位數(shù)、中數(shù)生存期、平均數(shù)、生存函數(shù)的估計、判斷生存時間的圖示法，不對所分析的數(shù)據(jù)作出任何統(tǒng)計推斷結(jié)論
2）非參數(shù)檢驗：檢驗分組變量各水平所對應(yīng)的生存曲線是否一致，對生存時間的分布沒有要求，并且檢驗危險因素對生存時間的影響。
A 乘積極限法（PL法）
B 壽命表法（LT法）
3）半?yún)?shù)橫型回歸分析：在特定的假設(shè)之下，建立生存時間隨多個危險因素變化的回歸方程，這種方法的代表是Cox比例風(fēng)險回歸分析法
4）參數(shù)模型回歸分析：已知生存時間服從特定的參數(shù)橫型時，擬合相應(yīng)的參數(shù)模型，更準(zhǔn)確地分析確定變量之間的變化規(guī)律
十四、典型相關(guān)分析
相關(guān)分析一般分析兩個變里之間的關(guān)系，而典型相關(guān)分析是分析兩組變里（如3個學(xué)術(shù)能力指標(biāo)與5個在校成績表現(xiàn)指標(biāo)）之間相關(guān)性的一種統(tǒng)計分析方法。
典型相關(guān)分析的基本思想和主成分分析的基本思想相似，它將一組變量與另一組變量之間單變量的多重線性相關(guān)性研究轉(zhuǎn)化為對少數(shù)幾對綜合變量之間的簡單線性相關(guān)性的研究，并且這少數(shù)幾對變量所包含的線性相關(guān)性的信息幾乎覆蓋了原變量組所包含的全部相應(yīng)信息。
十五、R0C分析
R0C曲線是根據(jù)一系列不同的二分類方式（分界值或決定閾）。以真陽性率（靈敏度）為縱坐標(biāo)，假陽性率（1—特異度）為橫坐標(biāo)繪制的曲線用途：
1、R0C曲線能很容易地査出任意界限值時的對疾病的識別能力用途 ；
2、選擇最佳的診斷界限值。R0C曲線越靠近左上角，試驗的準(zhǔn)確性就越高；
3、兩種或兩種以上不同診斷試驗對疾病識別能力的比較，一股用R0C曲線下面積反映診斷系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。
拓展：數(shù)據(jù)分析常用公式
一、招聘分析常用計算公式
1、招聘入職率：應(yīng)聘成功入職的人數(shù)÷應(yīng)聘的所有人數(shù)×100％。
2、月平均人數(shù)：（月初人數(shù)＋月底人數(shù)）÷2
3、月員工離職率：整月員工離職總?cè)藬?shù)÷月平均人數(shù)×100％
4、月員工新進(jìn)率：整月員工新進(jìn)總?cè)藬?shù)÷月平均人數(shù)×100％
5、月員工留存率：月底留存的員工人數(shù)÷月初員工人數(shù)×100％
6、月員工損失率：整月員工離職總?cè)藬?shù)÷月初員工人數(shù)×100％
7、月員工進(jìn)出比率：整月入職員工總?cè)藬?shù)÷整月離職員工總?cè)藬?shù)×100％
二、考勤常用的統(tǒng)計分析公式
1、個人出勤率：出勤天數(shù)÷規(guī)定的月工作日×100％
2、加班強(qiáng)度比率：當(dāng)月加班時數(shù)÷當(dāng)月總工作時數(shù)×100％
3、人員出勤率：當(dāng)天出勤員工人數(shù)÷當(dāng)天企業(yè)總?cè)藬?shù)×100％
4、人員缺勤率：當(dāng)天缺勤員工人數(shù)÷當(dāng)天企業(yè)總?cè)藬?shù)×100％
三、常用工資計算、人力成本分析公式
1、月薪工資：月工資額÷21.75天×當(dāng)月考勤天數(shù)
2、月計件工資：計件單價×當(dāng)月所做件數(shù)
3、平時加班費：月工資額÷21.75天÷8小時×1.5倍×平時加班時數(shù)
4、假日加班費：月工資額÷21.75天÷8小時×2倍×假日加班時數(shù)
5、法定假日加班費：月工資額÷21.75天÷8小時×3倍×法定假日加班時數(shù)
6、直接生產(chǎn)人員工資比率：直接生產(chǎn)人員工資總額÷企業(yè)工資總額×100％
7、非生產(chǎn)人員工資比率：非生產(chǎn)人員工資總額÷企業(yè)工資總額×100％
8、人力資源費用率：一定時期內(nèi)人工成本總額÷同期銷售收入總額×100％
9、人力成本占企業(yè)總成本的比重：一定時期內(nèi)人工成本總額÷同期成本費用總額×100％
10、人均人工成本：一定時期內(nèi)人工成本總額÷同期同口徑職工人數(shù)
11、人工成本利潤率：一定時期內(nèi)企業(yè)利潤總額÷同期企業(yè)人工成本總額×100％
四、培訓(xùn)統(tǒng)計分析公式
培訓(xùn)出勤率：實際培訓(xùn)出席人數(shù)÷計劃培訓(xùn)出席人數(shù)×100％
五、HR常用基礎(chǔ)公式匯總
1.新晉員工比率＝已轉(zhuǎn)正員工數(shù)/在職總?cè)藬?shù)
2.補(bǔ)充員工比率＝為離職缺口補(bǔ)充的人數(shù)/在職總?cè)藬?shù)
3.離職率（主動離職率/淘汰率）＝離職人數(shù)/在職總?cè)藬?shù)
4.離職率=離職人數(shù)/（（期初人數(shù)+期末人數(shù)）/2）
5.離職率=離職人數(shù)/(期初人數(shù)+錄用人數(shù))×100％
6.異動率＝異動人數(shù)/在職總?cè)藬?shù)
7.人事費用率＝（人均人工成本*總?cè)藬?shù)）/同期銷售收入總數(shù)
8.招聘達(dá)成率=（報到人數(shù)+待報到人數(shù)）/（計劃增補(bǔ)人數(shù)+臨時增補(bǔ)人數(shù)）
9.人員編制管控率=每月編制人數(shù)/在職人數(shù)
10.人員流動率=（員工進(jìn)入率+離職率）/2
11.員工進(jìn)入率=報到人數(shù)/期初人數(shù)
12.員工當(dāng)月應(yīng)得薪資的計算方程式為:每天工資=月固定工資/21.75天
13、當(dāng)月應(yīng)得工資=每天工資x當(dāng)月有效工作天x當(dāng)月實際工作天數(shù)調(diào)整比例
14、當(dāng)月應(yīng)工作天數(shù)=當(dāng)月自然日天數(shù)–當(dāng)月休息日天數(shù)
15、當(dāng)月有效工作日=當(dāng)月應(yīng)工作天數(shù)–全無薪假期
16、當(dāng)月實際工作天數(shù)調(diào)整比列=21.75天/當(dāng)月應(yīng)工作天數(shù):
17、生產(chǎn)型企業(yè)勞動生產(chǎn)率=銷售收入/總?cè)藬?shù)
六、成本效用評估
1、總成本效用=錄用人數(shù)/招聘總成本
2、招募成本效用=應(yīng)聘人數(shù)/招募期間的費用
3、選拔成本效用=被選中人數(shù)/選拔期間的費用
4、人員錄用效用=正式錄用人數(shù)/錄用期間的費用
5、招聘收益成本比=所有新員工為組織創(chuàng)造的價值/招聘總成本
七、數(shù)量評估
1、錄用比=錄用人數(shù)/應(yīng)聘人數(shù)*100%
2、招聘完成比=錄用人數(shù)/計劃招聘人數(shù)*100%
3、應(yīng)聘比=應(yīng)聘人數(shù)/計劃招聘人數(shù)*100%
4、工資計算=月工資/21.75*實際工作天數(shù)（不計算周六日）
6、加班率：總加班時間/總出勤時間
7、直接間接人員比例：直接人員/間接人員
八、制度工作時間的計算
1、年工作日：365天-104天（休息日）-11天（法定節(jié)假日）＝250天
2、季工作日：250天÷4季＝62.5天/季/
3、月工作日：250天÷12月＝20.83天/月
4、工作小時數(shù)的計算：以月、季、年的工作日乘以每日的8小時
5、日工資：月工資收入÷月計薪天數(shù)
6、小時工資：月工資收入÷（月計薪天數(shù)×8小時）。
7、月計薪天數(shù)＝（365天-104天）÷12月＝21.75天
九、社保計算方式
根據(jù)最新的養(yǎng)老金計算辦法，職工退休時的養(yǎng)老金由兩部分組成：養(yǎng)老金=基礎(chǔ)養(yǎng)老金+個人賬戶養(yǎng)老金
1、個人賬戶養(yǎng)老金=個人賬戶儲存額÷計發(fā)月數(shù)（計發(fā)月數(shù)根據(jù)退休年齡和當(dāng)時的人口平均壽命來確定。計發(fā)月數(shù)略等于（人口平均壽命-退休年齡）X12。目前50歲為195、55歲為170、60歲為139，不再統(tǒng)一是120了）
2、基礎(chǔ)養(yǎng)老金 =（全省上年度在崗職工月平均工資+本人指數(shù)化月平均繳費工資）÷2×繳費年限×1%
=全省上年度在崗職工月平均工資（1+本人平均繳費指數(shù)）÷2×繳費年限×1%
3、本人指數(shù)化月平均繳費工資=全省上年度在崗職工月平均工資×本人平均繳費指數(shù)。在 4、個人養(yǎng)老金=基礎(chǔ)養(yǎng)老金+個人賬戶養(yǎng)老金=基礎(chǔ)養(yǎng)老金+個人賬戶儲存額÷139
5、平均繳費指數(shù)就是去年你按1000基數(shù)繳納，而社會當(dāng)年平均工資2000那你的當(dāng)年指數(shù)就是0.5，把每年的算出來平均，很容易，到時候你自己都可以計算多少養(yǎng)老退休金的。
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