數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)(通用20篇)
在快速變化和不斷變革的今天，崗位職責(zé)的使用頻率呈上升趨勢(shì)，崗位職責(zé)是指工作者具體工作的內(nèi)容、所負(fù)的責(zé)任，及達(dá)到上級(jí)要求的標(biāo)準(zhǔn)，完成上級(jí)交付的任務(wù)。那么你真正懂得怎么制定崗位職責(zé)嗎？下面是小編為大家整理的數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)，希望能夠幫助到大家。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。
2、數(shù)據(jù)處理和清理：對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶(hù)標(biāo)簽體系模型搭建，知識(shí)圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。
專(zhuān)業(yè)及其他要求：
1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士?jī)?yōu)先；
2、流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項(xiàng)。
3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數(shù)據(jù)查詢(xún)與清洗；
5、對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題有巨大的.熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件
7、有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對(duì)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的熱情
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;
2、 專(zhuān)題性探索，深入數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶(hù)路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶(hù)畫(huà)像等;
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;
4、通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測(cè)試試驗(yàn);
5、關(guān)注整個(gè)用戶(hù)生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);
6、建立和完善用戶(hù)增長(zhǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求：
1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí);
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)完整的.數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、對(duì)公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告；
2、對(duì)APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告；
3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因；
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報(bào)數(shù)據(jù)；
5、整理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，跟進(jìn)并完成報(bào)表驗(yàn)收；
6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提出數(shù)據(jù)查詢(xún)的需求，跟進(jìn)完成需求；
7、對(duì)接運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)等其他部門(mén)，必要時(shí)提供數(shù)據(jù)支持；
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Excelsql，具備專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強(qiáng)的邏輯性；
3、針對(duì)產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的.敏感度，指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)和優(yōu)化；
4、具備獨(dú)立思考、分析問(wèn)題的能力，能承受一定的工作壓力；
5、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)及跨部門(mén)溝通能力。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導(dǎo)，數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;
2、負(fù)責(zé)處理客戶(hù)的.現(xiàn)場(chǎng)咨詢(xún)、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專(zhuān)家會(huì)商等需求;
3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;
4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;
2、掌握大氣污染理論，對(duì)污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3、對(duì)環(huán)保業(yè)務(wù)部門(mén)(包括環(huán)保局、監(jiān)測(cè)站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開(kāi)發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗；
5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求；
6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作；
任職要求：
1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的.數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)；能夠解決項(xiàng)目過(guò)程中的技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì)；
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)移動(dòng)業(yè)務(wù)安全管理平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)支撐，平臺(tái)作業(yè)運(yùn)營(yíng)策略、量化指標(biāo)、數(shù)據(jù)考核統(tǒng)計(jì)與分析等工作；
2、負(fù)責(zé)安全管理平臺(tái)資源管理，負(fù)責(zé)相關(guān)月度、周度數(shù)據(jù)報(bào)告的定期產(chǎn)出，結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析；
3、協(xié)助管理人員進(jìn)行日常工作統(tǒng)籌支撐；
4、協(xié)助管理人員進(jìn)行項(xiàng)目整體控制；
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷，具備2年含（以上）運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)；
2、對(duì)移動(dòng)公司的體系安全管理業(yè)務(wù)運(yùn)行有一定的'了解；
3、有一定基礎(chǔ)運(yùn)維、LINUX和數(shù)據(jù)查詢(xún)分析工作經(jīng)驗(yàn)；
4、認(rèn)真細(xì)致；善于思考和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并能獨(dú)立解決問(wèn)題；有一定的抗壓能力；
5、尊重客戶(hù)，團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)強(qiáng)，良好的溝通協(xié)調(diào)能力，良好的文檔編寫(xiě)能力
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、配合產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的需求，對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報(bào)告；
2、通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘，針對(duì)性的進(jìn)行用戶(hù)細(xì)分、關(guān)聯(lián)推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等分析，提升營(yíng)銷(xiāo)效率和客戶(hù)體驗(yàn)；
3、負(fù)責(zé)各渠道的每日運(yùn)營(yíng)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的收集和匯總，通過(guò)每天的數(shù)據(jù)，分析當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)情況并發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后與運(yùn)營(yíng)進(jìn)行溝通解決；
4、監(jiān)控、分析運(yùn)營(yíng)各渠道的銷(xiāo)售指標(biāo)完成情況，并將分析結(jié)果和建議給到運(yùn)營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整；
5、參與獎(jiǎng)金的核算；
6、部門(mén)主管臨時(shí)交辦的工作；
任職資格：
1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗(yàn)者為佳；
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語(yǔ)言和BI分析工具優(yōu)先；
3、有商業(yè)分析或咨詢(xún)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)加分，有電商運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)加分。
4、有較強(qiáng)的.邏輯分析能力，對(duì)數(shù)字敏感；
5、善于溝通，工作細(xì)心，執(zhí)行能力強(qiáng)，能承受一定的工作壓力。細(xì)心、耐心，愿意從事繁瑣的數(shù)據(jù)分析工作。；
6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神；
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2、分析海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶(hù)生命周期流程，提升用戶(hù)規(guī)模
3、利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等
4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本
任職要求
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL能力，并對(duì)Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究
3、具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的'壓力，專(zhuān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化
4、工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的投資理財(cái)、外匯信息分析研究;
2、負(fù)責(zé)公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報(bào)表管理;
3、負(fù)責(zé)對(duì)外匯行業(yè)的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析;
4、負(fù)責(zé)對(duì)外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析，提出優(yōu)化管理流程的策略或建議;
5、負(fù)責(zé)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，尋找投資機(jī)會(huì);
6、配合銷(xiāo)售人員進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)培訓(xùn)。
崗位要求：
1、中專(zhuān)及以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具有金融分析投資經(jīng)驗(yàn)，有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先;
3、具有豐富的.金融基礎(chǔ)理論知識(shí)，善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘;
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統(tǒng);
5、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神;
6、具有很強(qiáng)的文字表達(dá)能力和金融分析能力;
7、具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、基于跨境電商的.業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;
2、分析國(guó)際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)&反饋，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專(zhuān)題/項(xiàng)目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。
3、對(duì)業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報(bào)告能力;
4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的.風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。
3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言
2、熟悉SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類(lèi)數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)
4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)12
崗位職責(zé)
工作職責(zé)：
1、熟練使用秒針系統(tǒng)相關(guān)軟件進(jìn)行廣告監(jiān)測(cè)，提取相關(guān)數(shù)據(jù)并制作報(bào)告；
2、分析數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度挖掘，為客戶(hù)提供數(shù)據(jù)層面的策略指導(dǎo)；
3、負(fù)責(zé)客戶(hù)的定制化需求，提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持，滿(mǎn)足客戶(hù)的潛在及延展性需要；
4、與客戶(hù)及相關(guān)執(zhí)行人員的協(xié)調(diào)溝通，保證監(jiān)測(cè)活動(dòng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確及有效達(dá)成；
職位要求：
1、對(duì)數(shù)字敏感，踏實(shí)，重視細(xì)節(jié)，邏輯能力與學(xué)習(xí)能力強(qiáng)；
2、具有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，協(xié)調(diào)能力強(qiáng)，能在壓力下保證工作效率；
3、善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，有一定的`總結(jié)概括能力，具備較強(qiáng)的溝通與表達(dá)能力；
4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對(duì)Flash軟件有一定的了解；
5、有廣告公司數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)工作背景優(yōu)先，無(wú)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)但認(rèn)為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)13
1、對(duì)公司各條線產(chǎn)品優(yōu)化提供量化數(shù)據(jù)分析支持，包括產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)品監(jiān)控、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)分析工作；
2、負(fù)責(zé)客戶(hù)畫(huà)像分析與客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，輸出有價(jià)值的報(bào)告，支撐新產(chǎn)品目標(biāo)客群定位與客群特點(diǎn)鎖定；
3、完成客戶(hù)所需的各種日常數(shù)據(jù)分析需求與數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
4、設(shè)計(jì)并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表，提供各相關(guān)部門(mén)查詢(xún)，作為數(shù)據(jù)輸出窗口；
5、協(xié)助部門(mén)各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析需求。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)用戶(hù)及相關(guān)數(shù)據(jù)（訂單、產(chǎn)品等）的.分析與探索；
2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持；
3、以提升用戶(hù)體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值；
4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過(guò)用戶(hù)指標(biāo)、跨部門(mén)數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數(shù)據(jù)應(yīng)用。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作；
3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，能夠獨(dú)立編寫(xiě)mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程以及sql調(diào)優(yōu)；
4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法（回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等）及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢(xún)，完善外匯品種資料庫(kù)
2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度，分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司，供相關(guān)部門(mén)參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，
2、本科以上學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限，免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿
6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的`工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對(duì)全球外匯，大宗商品，股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國(guó)深造
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)16
職責(zé)：
1、在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營(yíng)銷(xiāo)傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;
2、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);
3、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對(duì)分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶(hù)行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)品類(lèi)，頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
4、對(duì)平臺(tái)的用戶(hù)行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);
5、對(duì)平臺(tái)用戶(hù)的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，給出相應(yīng)的建議;
6、對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶(hù)和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類(lèi)，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;
7、對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的`數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)。
任職要求：
1、兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷，有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;
3、熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶(hù)數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);
5、精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;
6、對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
7、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)17
職責(zé)：
1.定期整理交易數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶(hù)分析結(jié)果;
2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
4.負(fù)責(zé)為客戶(hù)提供完善的'理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢(xún);
5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
要求：
1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無(wú)經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);
4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢(qián)的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見(jiàn)。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)18
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作；
2、建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值；
3、根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目；
3、熟悉各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；
4、自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀；
5、對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)19
職責(zé)：
1、與客戶(hù)溝通，理解、細(xì)化客戶(hù)的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶(hù)提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等；
2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶(hù)需求落地；
3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿(mǎn)足客戶(hù)的分析需求；結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的`解決方案和意見(jiàn)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值；
4、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫(xiě)的主筆工作；
5、管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。
任職條件
1、本科以上學(xué)歷；
2、有5年以上的咨詢(xún)公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶(hù)研究部門(mén)工作背景；
3、對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性；
4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件；
5、具備獨(dú)立完成PPT制作，報(bào)告撰寫(xiě)能力；
6、良好的英文寫(xiě)作能力，能撰寫(xiě)英文分析報(bào)告；
7、良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶(hù)對(duì)接需求。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)20
職責(zé)：
1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;
2、負(fù)責(zé)建立以客戶(hù)為中心的數(shù)據(jù)體系，分析客戶(hù)行為特征，提供相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)及CRM建議;
3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型，對(duì)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，提供數(shù)據(jù)報(bào)表和改善建議，提升營(yíng)銷(xiāo)效果;
4、建立商業(yè)反欺詐模型;
5、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
崗位要求：
1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL，能高效的.與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;
4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;
【數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)】相關(guān)文章：
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)【熱門(mén)】02-20
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)【精】02-20
【精】數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)02-20
【薦】數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)02-20
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)【熱】07-28
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)(15篇)07-01