數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)集合15篇
在現(xiàn)實(shí)社會中，我們可以接觸到崗位職責(zé)的地方越來越多，崗位職責(zé)可以明確每個人工作職責(zé)是什么內(nèi)容，該承擔(dān)什么樣的工作、擔(dān)當(dāng)什么樣的責(zé)任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。想學(xué)習(xí)制定崗位職責(zé)卻不知道該請教誰？以下是小編為大家收集的數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)1
1.指導(dǎo)團(tuán)隊成員對現(xiàn)代渠道銷售鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、審核稽核，統(tǒng)計及分析工作;
2.指導(dǎo)團(tuán)隊成員對銷售人員業(yè)績數(shù)據(jù)進(jìn)行核定工作;
3.負(fù)責(zé)公司銷售數(shù)據(jù)系統(tǒng)報表的設(shè)計與優(yōu)化;
4.針對各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)入深入分析挖掘，輸出專題類分析報告解決問題點(diǎn)挖掘機(jī)會點(diǎn);
5.數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊管理;
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立，開發(fā)報表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗；
5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營體系各項(xiàng)需求；
6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實(shí)現(xiàn)工作；
任職要求：
1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計；
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的`認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)3
職責(zé)：
針對SPD運(yùn)營部門，進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查及征詢（公司管理的`院內(nèi)倉及院外倉）
針對特定問題進(jìn)行實(shí)況調(diào)查及確保相關(guān)依據(jù)，利用WMS等操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
通過以上業(yè)務(wù)活動，找出問題并制定解決方案（與相關(guān)部門協(xié)調(diào)工作），及時跟蹤實(shí)施及效果評估（PDCA管理）
使用WMS等操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)，其他勞務(wù)數(shù)據(jù)等測算月度業(yè)務(wù)效率指標(biāo)
制作月度管控資料，對各倉庫進(jìn)行效率性分析并發(fā)送給相關(guān)部門
協(xié)助提供供應(yīng)鏈KPI進(jìn)度管理的數(shù)據(jù)及其他部門業(yè)務(wù)所需的數(shù)據(jù)
任職資格：
1、三年以上物流或制造流程管理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、或三年以上業(yè)務(wù)效率/品質(zhì)改善經(jīng)驗(yàn)。
2、熟練掌握MS Excel以及Ms Access等，擅長制作數(shù)據(jù)分析資料。
3、有較強(qiáng)的日語溝通能力
4、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，具備較高的分析、判斷能力。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)4
1、深入理解MDM主數(shù)據(jù)管理思想和流程；
2、理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)的區(qū)別與關(guān)系；
3、參與過數(shù)據(jù)模型的設(shè)計與開發(fā)；
4、深入理解數(shù)據(jù)清洗，標(biāo)準(zhǔn)化，轉(zhuǎn)換，匹配，數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全管理的`原理和業(yè)務(wù)流程；
5、參與過數(shù)據(jù)ETL開發(fā)與設(shè)計；
6、熟練運(yùn)用主流DBMS，nosql數(shù)據(jù)庫。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5
1、進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的清洗、統(tǒng)計和挖掘工作;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析類算法研究和實(shí)現(xiàn);
3、利用研究大數(shù)據(jù)建立影響因素分析/病因探索、發(fā)生發(fā)展和預(yù)后的'各種預(yù)測模型;
4、與IT對接和溝通算法的上線部署，將分析模型工程化，常規(guī)問題反饋等。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)6
1、根據(jù)總部的要求組織分部各部門進(jìn)行年度預(yù)算編制工作，對分部的年度預(yù)算進(jìn)行匯總、審核、上報。
2、根據(jù)公司的預(yù)算管理要求執(zhí)行預(yù)算，進(jìn)行日常經(jīng)營預(yù)算的調(diào)整及規(guī)劃。
3、牽頭進(jìn)行分部內(nèi)新開店預(yù)算的編制、并進(jìn)行匯總、上報，負(fù)責(zé)牽頭出具新開店決算。
4、對區(qū)域周度、月度、季度、年度經(jīng)營狀況及專項(xiàng)項(xiàng)目進(jìn)行多維度的分析，分析各部門及業(yè)務(wù)的業(yè)績，提供決策。
5、跟蹤財務(wù)分析中發(fā)現(xiàn)的問題，提出管理建議，并跟蹤改進(jìn)。
6、審核月度績效數(shù)據(jù)，確�？冃�(shù)據(jù)的`準(zhǔn)確性。
7、通過分析，配合總部預(yù)算組進(jìn)行預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)、原則、制度的優(yōu)化，向總部提出優(yōu)化建議。
8、通過決算不斷優(yōu)化預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)
9、協(xié)助業(yè)務(wù)部門完成開源類指標(biāo)及控制費(fèi)用在預(yù)算內(nèi)使用
10、負(fù)責(zé)異業(yè)和供應(yīng)商的收入跟蹤管理
11、負(fù)責(zé)對異業(yè)和供應(yīng)商進(jìn)行相關(guān)制度流程的培訓(xùn)
12、負(fù)責(zé)對促銷活動的審批及效果分析。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)7
1、資產(chǎn)評估、房地產(chǎn)管理、財務(wù)、會計、金融等相關(guān)經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科以上學(xué)歷；
2、能熟練使用Office辦公軟件；
3、遵守從業(yè)人員職業(yè)道德，具備資產(chǎn)評估、審計或財務(wù)咨詢業(yè)務(wù)所需的專業(yè)理論知識及操作技能，
4、熟悉會計、稅收等相關(guān)現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)法規(guī)政策，具備項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)；
5、勤奮踏實(shí)，能吃苦耐勞，具有極強(qiáng)的敬業(yè)精神和責(zé)任心；
6、工作認(rèn)真細(xì)致，有較強(qiáng)的'語言溝通能力、文字表達(dá)能力和分析判斷能力；
7、具備良好的組織協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊協(xié)助力。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)8
工作職責(zé)：
1、參與大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)維護(hù)，持續(xù)穩(wěn)定支撐業(yè)務(wù)發(fā)展
2、實(shí)時/離線數(shù)據(jù)etl過程設(shè)計和開發(fā)
3、多維度海量數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用
4、日志分析、實(shí)時分析、并行計算等系統(tǒng)設(shè)計和實(shí)現(xiàn)；
任職資格：
1、對數(shù)據(jù)敏感，有意愿投身大數(shù)據(jù)事業(yè)
2、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、ai知識，至少在以下某一領(lǐng)域有深入的研究：統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺識別、深度學(xué)習(xí)；
3、掌握常見分布式計算框架和技術(shù)原理，如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等；
4、熟悉linux操作系統(tǒng)和shell編程，熟悉sql編程以及性能調(diào)優(yōu)；
5、精通java或者其他主流開發(fā)語言；
6、熟悉分布式服務(wù)開發(fā)，對基于docker的微服務(wù)有一定的了解；
7、性格積極樂觀、誠信，能自我驅(qū)動，有較強(qiáng)的.語言表達(dá)能力
8、1~3年工作經(jīng)驗(yàn)，資深3年以上，具有電子商務(wù)、金融、智能交通行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮
9、團(tuán)隊合作無障礙，強(qiáng)烈的自我驅(qū)動力和抗壓力
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控；
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型；
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫；
3、有較強(qiáng)的`抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)10
1、依據(jù)公司，負(fù)責(zé)本部門的數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計分析工作，實(shí)現(xiàn)信息價值最大化，為公司決策提供必要的依據(jù);
2、定期對銷售情況進(jìn)行進(jìn)銷存分析和庫存監(jiān)控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控及審查，并提出修改優(yōu)化方案;
3、根據(jù)日常數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計工作，搭建數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系及報表體系，并及時優(yōu)化，負(fù)責(zé)優(yōu)化數(shù)據(jù)整理及分析流程，制定高效的數(shù)據(jù)分析方式;
4、對商品銷售、店鋪營業(yè)額等各類報表進(jìn)行分析，挖掘隱藏性的`信息;對部門所有的調(diào)查表及時準(zhǔn)確地進(jìn)行統(tǒng)計和分析，提煉有價值的信息，提出相關(guān)建議上報部門經(jīng)理,以便及時正確作出決策。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日報設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報表體系，及時準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營狀況，并提供專業(yè)分析報告;
2、針對運(yùn)營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息，為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識，具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的`一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報表工具，并可以熟練設(shè)計并開發(fā)報表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1、收集高考數(shù)據(jù)，包括各分值的人數(shù)、分值的排位、往年的錄取分?jǐn)?shù)
2、收集高考自主招生的信息，制定針對特定人群對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)
3、建立大數(shù)據(jù)志愿模擬填報系統(tǒng)，用于線上報名錄取模擬
4、建立性格測試，根據(jù)性格推薦學(xué)生選擇專業(yè)
5、建立學(xué)科專業(yè)大全系統(tǒng)，對學(xué)科專業(yè)做出詳細(xì)的分析
6、每年進(jìn)行各專業(yè)、各大學(xué)的排名，做到業(yè)內(nèi)權(quán)威
崗位要求：
1、 985&211院校畢業(yè)優(yōu)先
2、熱愛教育行業(yè)
3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整理和分析能力
4、優(yōu)秀的寫作能力
5、具有對各類專業(yè)知識的.鉆研精神
6、對數(shù)據(jù)庫的編程原理有一定的掌握
7、有過類似數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的匹配、整理、匯總；
2、貸后管理系統(tǒng)的'維護(hù)及相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入；
3、相關(guān)日報、周報、月報的制作，統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù)報告；
4、完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他相關(guān)工作報告，及數(shù)據(jù)整理。
職位要求：
1、熟練使用Excel軟件，如相關(guān)統(tǒng)計函數(shù)的使用；
2、有金融相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；
3、能夠獨(dú)立通過Word、PPT編寫相關(guān)數(shù)據(jù)分析報告；
4、具有較強(qiáng)的責(zé)任心，做事認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)14
職責(zé)描述：
1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營銷系統(tǒng)，針對外部市場及競品數(shù)據(jù)加以整理建模，得出市場分析報告及洞察
2.針對內(nèi)部數(shù)據(jù)，定期的端到端分析建模，形成業(yè)務(wù)洞察，平臺洞察，產(chǎn)品洞察和用戶洞察，內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門優(yōu)化數(shù)字營銷推廣計劃。
3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營銷體系平臺建立，管理第三方供應(yīng)商及對接內(nèi)部各個數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。
任職要求：
1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語言例如r、python等。
3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
4. 精通使用sql訪問和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的`數(shù)據(jù)。
5. 了解常用分布式計算和存儲框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。
7. 有良好的跨團(tuán)隊、部門溝通及資源整合能力，能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目。
8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有dmp平臺建立經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)15
崗位職責(zé)：
1負(fù)責(zé)新藥臨床研究項(xiàng)目數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析工作，收集整理臨床診療數(shù)據(jù)并進(jìn)行挖掘分析；
2參與臨床試驗(yàn)方案設(shè)計：試驗(yàn)設(shè)計、樣本量計算、終點(diǎn)指標(biāo)及其分析方法的選擇；
3獨(dú)立撰寫統(tǒng)計分析計劃；撰寫統(tǒng)計分析報告；
4負(fù)責(zé)和管理項(xiàng)目進(jìn)度，以及程序相關(guān)的問題溝通；
5其他相關(guān)的'統(tǒng)計分析。
任職要求：
1流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè)，碩士研究生；
2獨(dú)立完成過臨床數(shù)據(jù)收集、整理、挖掘分析工作；熟悉臨床試驗(yàn)設(shè)計與統(tǒng)計分析流程，熟練使用sas、stata、spss，prismgraphpad等統(tǒng)計軟件和畫圖軟件；
3一年以上大型cro或藥廠臨床試驗(yàn)sas程序員工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4cet6，英語聽說讀寫能力良好；
5熱愛生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析工作，邏輯思維強(qiáng)，具備優(yōu)秀的團(tuán)隊合作能力和獨(dú)立解決問題的能力。
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