數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)集錦15篇
在現(xiàn)在社會(huì)，很多地方都會(huì)使用到崗位職責(zé)，制定崗位職責(zé)可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。想必許多人都在為如何制定崗位職責(zé)而煩惱吧，下面是小編整理的數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)；
2、負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn)；
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù)；
4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的`能力；
5、通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求；
6、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。
任職要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具；
4、有過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
5、良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)集團(tuán)各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的`整理及分析，形成定期銷(xiāo)售報(bào)表和運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告；
2、完善現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)，建立多維度數(shù)據(jù)管理信息，
3、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)；
4、負(fù)責(zé)公司客戶行為數(shù)據(jù)分析，通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)提出方向性建議并推動(dòng)實(shí)施；協(xié)助組織公司季度、年度營(yíng)銷(xiāo)總結(jié)會(huì)議，會(huì)議決議的推進(jìn)及落實(shí)；
5、參與公司信息化（營(yíng)銷(xiāo)體系）及運(yùn)營(yíng)管理工作和系統(tǒng)建設(shè)；
任職要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
2、3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有過(guò)建材、房地產(chǎn)等行業(yè)優(yōu)先；
3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫(xiě)作能力；
4、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn)；
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)日常銷(xiāo)售和運(yùn)營(yíng)端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控；
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺(tái)效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型；
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的決策，并對(duì)效果進(jìn)行評(píng)估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)；
3、有較強(qiáng)的`抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)4
崗位職責(zé)：
1負(fù)責(zé)新藥臨床研究項(xiàng)目數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析工作，收集整理臨床診療數(shù)據(jù)并進(jìn)行挖掘分析；
2參與臨床試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)：試驗(yàn)設(shè)計(jì)、樣本量計(jì)算、終點(diǎn)指標(biāo)及其分析方法的選擇；
3獨(dú)立撰寫(xiě)統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃；撰寫(xiě)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告；
4負(fù)責(zé)和管理項(xiàng)目進(jìn)度，以及程序相關(guān)的問(wèn)題溝通；
5其他相關(guān)的`統(tǒng)計(jì)分析。
任職要求：
1流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士研究生；
2獨(dú)立完成過(guò)臨床數(shù)據(jù)收集、整理、挖掘分析工作；熟悉臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析流程，熟練使用sas、stata、spss，prismgraphpad等統(tǒng)計(jì)軟件和畫(huà)圖軟件；
3一年以上大型cro或藥廠臨床試驗(yàn)sas程序員工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4cet6，英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力良好；
5熱愛(ài)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析工作，邏輯思維強(qiáng)，具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作能力和獨(dú)立解決問(wèn)題的能力。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控、收集、整理、分析、報(bào)表制作；
2、及時(shí)、準(zhǔn)確地提供、反饋各渠道數(shù)據(jù)并負(fù)責(zé)與渠道方核對(duì)；
3、整理日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，對(duì)公司后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行審核并記錄，協(xié)助撰寫(xiě)數(shù)據(jù)報(bào)告；
4、協(xié)助用戶運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品推廣等其他工作；
任職資格：
1、認(rèn)真踏實(shí)，注重細(xì)節(jié)，能?chē)?yán)謹(jǐn)、不急躁的處理數(shù)據(jù)；
2、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性，開(kāi)闊的.思維和視野，能通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律；
3、嚴(yán)格要求自己，并且可以在工作過(guò)程中不斷提升自己，積極主動(dòng)學(xué)習(xí)；
4、熟練操作Word、Excel、PowerPoint等辦公軟件；
5、有p2p行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)6
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)會(huì)員業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)等;
2、整合數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),匯總成數(shù)據(jù)集形式;
3、完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目過(guò)程中的'數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示工作;
4、完成所需業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽取,制作并完善數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)分析數(shù)據(jù)、圖表等;
5、指導(dǎo)品牌方運(yùn)營(yíng)管理,利用相關(guān)數(shù)據(jù)制定管理目標(biāo)。
崗位要求:
1.全日制本科學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或者理工科等專(zhuān)業(yè)為佳
2.溝通好,理解能力和學(xué)習(xí)能力強(qiáng)
3.掌握sas/spss/r/python等專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件的一種或幾種
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲(chóng)工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。
2、數(shù)據(jù)處理和清理：對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識(shí)圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。
專(zhuān)業(yè)及其他要求：
1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士?jī)?yōu)先；
2、流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項(xiàng)。
3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的`編程基礎(chǔ)，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數(shù)據(jù)查詢(xún)與清洗；
5、對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件
7、有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對(duì)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。
2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。
3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易分析
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司，
5、分析大盤(pán)行情走勢(shì)，為其他部門(mén)提供有價(jià)值的信息
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開(kāi)朗，責(zé)任心強(qiáng)，組織紀(jì)律性;反應(yīng)靈敏，執(zhí)行力強(qiáng)。
2、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的`意愿，
3、接受公司安排的免費(fèi)、統(tǒng)一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)
4、具有良好的人品與職業(yè)操守，踏實(shí)細(xì)致的工作作風(fēng)，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;
2、 專(zhuān)題性探索，深入數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫(huà)像等;
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;
4、通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測(cè)試試驗(yàn);
5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);
6、建立和完善用戶增長(zhǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求：
1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí);
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)完整的'數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)10
職責(zé)描述：
1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)，針對(duì)外部市場(chǎng)及競(jìng)品數(shù)據(jù)加以整理建模，得出市場(chǎng)分析報(bào)告及洞察
2.針對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)，定期的端到端分析建模，形成業(yè)務(wù)洞察，平臺(tái)洞察，產(chǎn)品洞察和用戶洞察，內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門(mén)優(yōu)化數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)推廣計(jì)劃。
3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)體系平臺(tái)建立，管理第三方供應(yīng)商及對(duì)接內(nèi)部各個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。
任職要求：
1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語(yǔ)言例如r、python等。
3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
4. 精通使用sql訪問(wèn)和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。
5. 了解常用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡(jiǎn)潔清晰的`方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。
7. 有良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)溝通及資源整合能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目。
8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有dmp平臺(tái)建立經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開(kāi)發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗；
5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的.設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求；
6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作；
任職要求：
1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門(mén)戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)；能夠解決項(xiàng)目過(guò)程中的技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì)；
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢(xún)，完善外匯品種資料庫(kù)
2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度，分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì)，以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司，供相關(guān)部門(mén)參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，
2、本科以上學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限，免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛(ài)金融行業(yè)，有勵(lì)志于長(zhǎng)期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿
6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的.發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對(duì)全球外匯，大宗商品，股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國(guó)深造
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;
2、分析國(guó)際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的`風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)&反饋，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專(zhuān)題/項(xiàng)目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。
3、對(duì)業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報(bào)告能力;
4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、推進(jìn)數(shù)據(jù)分析工作，規(guī)劃搭建核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和分析體系；
2、密切關(guān)注核心業(yè)務(wù)進(jìn)程，基于產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)動(dòng)作與效果數(shù)據(jù)，輸出改進(jìn)方案，優(yōu)化業(yè)務(wù)策略；
3、加強(qiáng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等問(wèn)題深入分析，為公司重大項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持；
4、跨部門(mén)就業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)課題進(jìn)行有效溝通協(xié)調(diào)，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析成果和應(yīng)用落地。
職位要求
1、本科及以上學(xué)歷，5年以上互聯(lián)網(wǎng)BI/經(jīng)營(yíng)分析相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有過(guò)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練使用SQL，優(yōu)秀的'excel、PPT技能，有R語(yǔ)言或python基礎(chǔ)優(yōu)先；
3、優(yōu)秀的組織協(xié)調(diào)能力，自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)，結(jié)果導(dǎo)向；
4、責(zé)任心強(qiáng)，具備溝通協(xié)調(diào)和閉環(huán)管理、推進(jìn)能力；
5、抗壓性強(qiáng)，勇于挑戰(zhàn)和突破。
數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。
3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言
2、熟悉SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類(lèi)數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的'不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)
4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
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