大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5篇
現(xiàn)如今，需要使用崗位職責(zé)的場(chǎng)合越來(lái)越多，崗位職責(zé)包括崗位職務(wù)范圍、實(shí)現(xiàn)崗位目標(biāo)的責(zé)任、崗位環(huán)境、崗位任職資格及各個(gè)崗位之間的相互關(guān)系等。制定崗位職責(zé)的注意事項(xiàng)有許多，你確定會(huì)寫(xiě)嗎？下面是小編幫大家整理的大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)，歡迎閱讀與收藏。
大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)1
職責(zé)描述：
1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營(yíng)銷系統(tǒng)，針對(duì)外部市場(chǎng)及競(jìng)品數(shù)據(jù)加以整理建模，得出市場(chǎng)分析報(bào)告及洞察
2.針對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)，定期的端到端分析建模，形成業(yè)務(wù)洞察，平臺(tái)洞察，產(chǎn)品洞察和用戶洞察，內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門(mén)優(yōu)化數(shù)字營(yíng)銷推廣計(jì)劃。
3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營(yíng)銷體系平臺(tái)建立，管理第三方供應(yīng)商及對(duì)接內(nèi)部各個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。
任職要求：
1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語(yǔ)言例如r、python等。
3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
4. 精通使用sql訪問(wèn)和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的'數(shù)據(jù)。
5. 了解常用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。
7. 有良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)溝通及資源整合能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目。
8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有dmp平臺(tái)建立經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)2
職位描述：
1、研究關(guān)于醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)國(guó)家政策和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，協(xié)助公司高層制定公司數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略以及創(chuàng)新的商業(yè)模式。
2、根據(jù)醫(yī)療領(lǐng)域的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)以及相關(guān)關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的合作，負(fù)責(zé)醫(yī)療數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的商業(yè)模式的落地運(yùn)營(yíng)。
3、參與公司在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作中的戰(zhàn)略制定，研判政策方向。
4、負(fù)責(zé)醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)工作。
5、負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)公司內(nèi)部資源，推動(dòng)和協(xié)助產(chǎn)品的研發(fā)落地，滿足市場(chǎng)需求。
6、高效領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)，推進(jìn)戰(zhàn)略項(xiàng)目的'實(shí)現(xiàn)。
7、指導(dǎo)顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
8、參加行業(yè)高端會(huì)議，發(fā)表專家觀點(diǎn)。
職位要求：
1、統(tǒng)計(jì)類、醫(yī)藥類本科學(xué)歷及以上；
2、3年及以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)理論及實(shí)踐，掌握數(shù)據(jù)建模基本方法；
4、熟悉sql語(yǔ)言、spss或sas、r工具，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論及多維數(shù)據(jù)分析方法；
5、思維敏銳、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，良好的數(shù)據(jù)洞察能力；
6、具備積極主動(dòng)的工作心態(tài)，與公司跨職能部門(mén)協(xié)同工作時(shí)能保持高度的誠(chéng)信和責(zé)任感；
7、耐心、細(xì)致，善于學(xué)習(xí)，具有較強(qiáng)的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。
大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)3
職位描述：
基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需要，在對(duì)醫(yī)院信息化業(yè)務(wù)有深入理解情況下，獨(dú)立研究和解析不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，完成中電醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)建模設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)映射存儲(chǔ)等工作。
崗位職責(zé)：
1、根據(jù)中電數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需要，獨(dú)立研究和解析不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)；
2、主導(dǎo)中電數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中心建設(shè)，獨(dú)立完成醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)建模設(shè)計(jì)；
3、能獨(dú)立完成不同醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)到中電醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中心的映射存儲(chǔ)等工作；
4、參與醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)前端采集、數(shù)據(jù)治理任務(wù)的完成；
5、與大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效溝通，推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題的.發(fā)現(xiàn)與解決；
6、對(duì)接醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)需求部門(mén)，提供數(shù)據(jù)應(yīng)用支持。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科學(xué)歷及以上；
2、掌握pacs知識(shí)和dicom標(biāo)準(zhǔn)體系，熟悉ris/his/mpps等系統(tǒng)，具有dicom存儲(chǔ)和讀取的實(shí)際開(kāi)發(fā)或工程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；
3、了解相關(guān)dicom組件庫(kù)，具有pacs項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、有oracle、sqlserver（sybase、db2）等大型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)或?qū)嵤⿷?yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
5、熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)，了解hadoop、hive、hbase，有大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、能承受大壓力，性格穩(wěn)重，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有上進(jìn)心，具備良好溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)。
大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)4
工作職責(zé)：
1、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)維護(hù)，持續(xù)穩(wěn)定支撐業(yè)務(wù)發(fā)展
2、實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)etl過(guò)程設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)
3、多維度海量數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用
4、日志分析、實(shí)時(shí)分析、并行計(jì)算等系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；
任職資格：
1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有意愿投身大數(shù)據(jù)事業(yè)
2、具備扎實(shí)的`數(shù)學(xué)、ai知識(shí)，至少在以下某一領(lǐng)域有深入的研究：統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)識(shí)別、深度學(xué)習(xí)；
3、掌握常見(jiàn)分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理，如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等；
4、熟悉linux操作系統(tǒng)和shell編程，熟悉sql編程以及性能調(diào)優(yōu)；
5、精通java或者其他主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；
6、熟悉分布式服務(wù)開(kāi)發(fā)，對(duì)基于docker的微服務(wù)有一定的了解；
7、性格積極樂(lè)觀、誠(chéng)信，能自我驅(qū)動(dòng)，有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力
8、1~3年工作經(jīng)驗(yàn)，資深3年以上，具有電子商務(wù)、金融、智能交通行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮
9、團(tuán)隊(duì)合作無(wú)障礙，強(qiáng)烈的自我驅(qū)動(dòng)力和抗壓力
大數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5
大數(shù)據(jù)分析（r語(yǔ)言）職位要求
1、國(guó)外優(yōu)秀大學(xué)本科以上畢業(yè)，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景；2年以上算法、海量數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉r開(kāi)發(fā)，熟悉數(shù)據(jù)應(yīng)用，熟悉數(shù)據(jù)分析過(guò)程和業(yè)務(wù)問(wèn)題解決；
3、熟練掌握java/python編程語(yǔ)言中的一種；
4、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，推薦系統(tǒng)等相關(guān)算法；
5、主動(dòng)性強(qiáng)、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，易溝通，團(tuán)隊(duì)合作精神佳。
大數(shù)據(jù)分析（r語(yǔ)言）崗位職責(zé)
1、通過(guò)海量數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，構(gòu)建用戶畫(huà)像、個(gè)性化推薦、預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)控制等系統(tǒng)；
2、參與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、算法調(diào)研、優(yōu)化；
3、用戶分析、理解及建模，持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗(yàn)；
4、調(diào)研并促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘在公司多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的'應(yīng)用。
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