高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)
在快速變化和不斷變革的今天，崗位職責(zé)起到的作用越來(lái)越大，制定崗位職責(zé)有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。我敢肯定，大部分人都對(duì)制定崗位職責(zé)很是頭疼的，以下是小編為大家整理的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問(wèn)題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案
2、分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模
3、利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的.建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等
4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本
任職要求
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL能力，并對(duì)Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究
3、具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化
4、工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問(wèn)題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、清晰認(rèn)識(shí)公司的業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略重心，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報(bào)告流程規(guī)范。
2、定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo)，并從銷售端、用戶端、活動(dòng)營(yíng)銷等業(yè)務(wù)層面解析大盤波動(dòng)原因，洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作。
3、基于對(duì)業(yè)務(wù)的深度理解，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析，針對(duì)公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，為運(yùn)營(yíng)決策、用戶營(yíng)銷、等提供決策支持和優(yōu)化方向。
4、與產(chǎn)品、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)、車商運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)開展跨部門協(xié)作，基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。
任職資格：
1、全日制本科或以上學(xué)歷。
2、數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
3、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的`業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。
4、熟練使用sql，熟悉各種數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，例如：hadoop、 mysql等，能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;
2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;
4、通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測(cè)試試驗(yàn);
5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);
6、建立和完善用戶增長(zhǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求：
1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí);
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)完整的'數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì)，獨(dú)立編寫分析報(bào)告，并提出可落地方案；
2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析；
3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析，輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn)，為決策做支持，推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、市場(chǎng)營(yíng)銷等相關(guān)專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn)；
2、具備較強(qiáng)的'總結(jié)匯報(bào)能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
3、邏輯思維能力強(qiáng)，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察；責(zé)任心強(qiáng)，踏實(shí)肯干，對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情；動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng)；
4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運(yùn)營(yíng)，了解各類營(yíng)銷活動(dòng)場(chǎng)景，善于活動(dòng)分析；
5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、對(duì)市場(chǎng)合作渠道效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，出具分析報(bào)告，提出優(yōu)化效果的可行性方案；
2、產(chǎn)出部門周/月/季度運(yùn)營(yíng)報(bào)告，為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議；
3、基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場(chǎng)投放提供專業(yè)建議；
4、基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場(chǎng)核心指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，滿足部門日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需求。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)；
2、較強(qiáng)的邏輯判斷，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腵分析態(tài)度；
3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能，具備較強(qiáng)的分析能力；
4、自發(fā)、主動(dòng)、注重細(xì)節(jié)，精益求精，積極向上。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1、基于跨境電商的`業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;
2、分析國(guó)際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)&反饋，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專題/項(xiàng)目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。
3、對(duì)業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報(bào)告能力;
4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)指導(dǎo)，數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;
2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場(chǎng)咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會(huì)商等需求;
3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;
4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;
2、掌握大氣污染理論，對(duì)污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3、對(duì)環(huán)保業(yè)務(wù)部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測(cè)站、環(huán)科院等)的`具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告;
2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的`邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)，具備利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報(bào)表工具，并可以熟練設(shè)計(jì)并開發(fā)報(bào)表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等；
2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地；
3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求；結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的'解決方案和意見(jiàn)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值；
4、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作；
5、管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。
任職條件
1、本科以上學(xué)歷；
2、有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶研究部門工作背景；
3、對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性；
4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件；
5、具備獨(dú)立完成PPT制作，報(bào)告撰寫能力；
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告；
7、良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對(duì)接需求。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、數(shù)值預(yù)報(bào)模式計(jì)算及調(diào)試，平臺(tái)功能開發(fā)，環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析；
2、網(wǎng)格化監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作；
3、為客戶提供項(xiàng)目服務(wù)過(guò)程中的各級(jí)別數(shù)據(jù)分析服務(wù)，形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為客戶揭示污染過(guò)程成因、污染源與空氣質(zhì)量動(dòng)態(tài)關(guān)系以及長(zhǎng)期的'大氣污染治理措施建議；
4、負(fù)責(zé)不斷完善和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，不斷應(yīng)用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析工具，提升各類數(shù)據(jù)分析報(bào)告質(zhì)量；
5、協(xié)助不斷創(chuàng)新完善售前方案和投標(biāo)方案，定期整理數(shù)據(jù)分析需求，配合各部門數(shù)據(jù)分析功能信息化；
任職要求：
1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷；
2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗(yàn)，大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；有大氣污染防治、污染物來(lái)源解析、空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)等相關(guān)大氣項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先；
3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
4、掌握Origin和SPSS等數(shù)據(jù)分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式常用數(shù)據(jù)格式，如NetCDF，grd等，對(duì)空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報(bào)模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先；
5、思維邏輯能力強(qiáng)，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報(bào)告撰寫能力，有較強(qiáng)的溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營(yíng)端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控；
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺(tái)效果方面的.數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型；
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的決策，并對(duì)效果進(jìn)行評(píng)估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)；
3、有較強(qiáng)的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗；
5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求；
6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作；
任職要求：
1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)；能夠解決項(xiàng)目過(guò)程中的`技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì)；
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。
2、數(shù)據(jù)處理和清理：對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識(shí)圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。
專業(yè)及其他要求：
1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士?jī)?yōu)先；
2、流利的英語(yǔ)讀寫能力將是加分項(xiàng)。
3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉Java、python等編程語(yǔ)言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；
5、對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件
7、有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對(duì)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的.熱情
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作；
2、建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值；
3、根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目；
3、熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；
4、自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀；
5、對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)主營(yíng)業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設(shè)計(jì)；
2、負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析；
3、負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對(duì)接流程優(yōu)化；
5、參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向CTO匯報(bào)。
任職資格：
1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
3、強(qiáng)烈的.責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂(lè)觀；
4、良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感；
5、具有簡(jiǎn)單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
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