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高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)

時(shí)間:2022-12-30 14:55:20 科普知識(shí) 我要投稿

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)集合15篇

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)1

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)報(bào)表開(kāi)發(fā);

  2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)問(wèn)題和請(qǐng)求,從平臺(tái)角度給與支撐和指導(dǎo);

  3. 參與數(shù)據(jù)平臺(tái)日常運(yùn)營(yíng)工作;

  4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評(píng)審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。

  崗位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè);

  2、兩年以上數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  3、熟練掌握SQL,PL/SQL,具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;

  4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng),具備較強(qiáng)的`學(xué)習(xí)能力及理解能力;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)2

  職責(zé):

  1、了解經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)以及撰寫(xiě)交易策略等;

  2、為客戶建立交易平臺(tái)以及交易操作等入門(mén)指導(dǎo);

  4、負(fù)責(zé)為客戶提供各種綜合性基礎(chǔ)咨詢服務(wù);

  4、有較強(qiáng)的溝通能力,及時(shí)解決客戶的交易問(wèn)題;

  5、靈活運(yùn)用金融類技術(shù)指標(biāo),結(jié)合財(cái)經(jīng)類信息,為客戶在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中賺取盈利或提供后期金融類技術(shù)分析支持服務(wù);

  任職要求

  1、接受應(yīng)往屆大學(xué)生,不限專業(yè),金融專業(yè)優(yōu)先考慮;

  2、熱愛(ài)金融行業(yè),并具備踏實(shí)持續(xù)學(xué)習(xí)金融知識(shí)能力;

  3、有強(qiáng)烈的意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域,渴望成為全球職場(chǎng)中最精英的一族;

  4、具有較強(qiáng)的`邏輯思維判斷能力,喜歡研究金融信息,做穩(wěn)定的、且有挑戰(zhàn)性的技術(shù)分析類工作;

  5、遵守紀(jì)侓和行業(yè)規(guī)范,能接受嚴(yán)格專業(yè)培訓(xùn),具有敬業(yè)精神及團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

  6、具有強(qiáng)烈的事業(yè)心,責(zé)任心和積極的工作態(tài)度;

  7、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神,能承受一定的工作壓力;

  8、具有良好的溝通能力和表達(dá)能力;

  9、學(xué)習(xí)能力較強(qiáng),能較快的接受與理解新生事物;

  10、勤奮踏實(shí),對(duì)公司忠誠(chéng),積極自信,強(qiáng)烈的工作責(zé)任感,講究工作效率;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)3

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

  2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專題分析,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

  3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;

  4、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的`融合通過(guò)用戶指標(biāo)、跨部門(mén)數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

  崗位要求:

  1、本科學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

  2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

  3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),能夠獨(dú)立編寫(xiě)mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程以及sql調(diào)優(yōu);

  4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)4

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。收集各項(xiàng)指標(biāo),建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架

  2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研,梳理指標(biāo)口徑,豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對(duì)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模

  3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計(jì),代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,提出改進(jìn)或建議

  4.完成分析報(bào)告,并按需求進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化

  5.完成其他上司交待相關(guān)工作

  要求:

  1.本科及以上學(xué)歷,5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗(yàn),實(shí)際參與過(guò)數(shù)據(jù)分析類項(xiàng)目的需求、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等各項(xiàng)工作。

  2.熟練spss,R,SAS,Matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件;

  3.熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),熟悉ETL、報(bào)表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報(bào)表制作,可視化展示,及制作分析報(bào)告模板

  4.有挖掘用戶需求,落地需求成果,推動(dòng)項(xiàng)目驗(yàn)收等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

  5.有良好的數(shù)據(jù)思維,吃苦耐勞的`精神和強(qiáng)抗壓能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)5

  職責(zé):

  1.充分理解各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則,和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;

  2.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè),與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;

  3.深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;

  4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì),持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;

  5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè)、分析;

  6.按照業(yè)務(wù)部門(mén)的需求或者數(shù)據(jù)分析需要,開(kāi)發(fā)各類主題分析報(bào)表;

  7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通,準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析,輸出分析報(bào)告,為管理層提供決策支持;

  8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具,根據(jù)客戶需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理,同時(shí)出具相關(guān)分析報(bào)告。

  任職資格:

  1.本科及以上學(xué)歷,5年以上工作經(jīng)驗(yàn),數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè);

  2.具備獨(dú)立思考、分析問(wèn)題的能力,針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度,能承受一定的工作壓力;

  3有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先,熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);

  4.熟悉SQL語(yǔ)句,至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

  5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計(jì)算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;

  6.熟悉常用的'大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;

  7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;

  8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力,熟練使用辦公軟件,尤其是EXCEL/PPT等;

  9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力,保密意識(shí)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)6

  職責(zé):

  1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測(cè)體系,并推動(dòng)系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);

  2.負(fù)責(zé)對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)的收集、分析,完成整理出分析報(bào)告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;

  3.對(duì)公司經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)發(fā)展需求預(yù)測(cè)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略、各部門(mén)業(yè)績(jī)達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持,做出分析,編制分析模型,形成有效的結(jié)果;

  4.負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)需求,梳理后產(chǎn)品化,負(fù)責(zé);

  5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求,通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報(bào)告,解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對(duì)策略,為管理決策提供支持;

  6.形成一套完整有效的`數(shù)據(jù)分析方法論,并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng),提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理能力。

  任職要求:

  1.大學(xué)本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè),3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

  2.有產(chǎn)品的意識(shí),能推動(dòng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;

  3.熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

  4.熟練掌握SQL或其他數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言,精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹(shù)等),熟練使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;

  5.有爬蟲(chóng)爬取經(jīng)驗(yàn)或使用Python或Perl等腳本語(yǔ)言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)7

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)大學(xué)/學(xué)科排名項(xiàng)目,包括方法設(shè)計(jì)、結(jié)果分析、報(bào)告撰寫(xiě)等;

  2.組織、落實(shí)各類數(shù)據(jù)調(diào)查或采集計(jì)劃;

  3.研究市場(chǎng)需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動(dòng)態(tài),開(kāi)發(fā)新排名;

  4.參加各類會(huì)議和活動(dòng),進(jìn)行主題演講;

  5.完成上級(jí)安排的其他工作任務(wù)。

  崗位要求:

  1.博士學(xué)位,有長(zhǎng)期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;

  2.優(yōu)秀的數(shù)據(jù)建模和分析能力,主導(dǎo)過(guò)指數(shù)研究工作者優(yōu)先;

  3.優(yōu)秀的中文、英文報(bào)告撰寫(xiě)能力;

  4.優(yōu)秀的.演講、溝通能力;

  5.認(rèn)同創(chuàng)業(yè)文化,事業(yè)心強(qiáng)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)8

  職責(zé):

  負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、抽取(ETL)、整理、分析,并及時(shí)提供分析結(jié)果;

  根據(jù)業(yè)務(wù)需要開(kāi)發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法;

  為店鋪活動(dòng)策劃和營(yíng)銷等項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持,并及時(shí)向直線反饋;

  對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與挖掘,形成數(shù)據(jù)解讀、分析報(bào)告,為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù),與業(yè)務(wù)部門(mén)合作開(kāi)展業(yè)務(wù)專題分析;

  支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)建設(shè)工作,負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理和監(jiān)控,協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

  崗位要求:

  統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè),1年以上python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

  有Python爬蟲(chóng)、開(kāi)發(fā)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達(dá)式Re,文本處理,文本挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí);

  熟練編寫(xiě)SQL,熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)hive,MySQL, SQL Server;

  思維縝密、思路清晰,注重細(xì)節(jié),較好的`邏輯分析能力;

  有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)9

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作;建立有效的分析模型,為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

  2、根據(jù)政府的.實(shí)際業(yè)務(wù)要求,與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái),建立數(shù)據(jù)分析的流程,規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察,綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法,深刻理解用戶,研究用戶不斷變化的訴求,研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù),分析研究用戶的喜愛(ài)相關(guān)性,輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

  3、對(duì)交付部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持,挖掘分析主題,開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和交付部門(mén)提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議,持續(xù)改進(jìn);

  4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析,制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘,持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。

  任職要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

  2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具,會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析,對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心,熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論,掌握數(shù)據(jù)分析體系方法,統(tǒng)計(jì)方法;

  3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)流程,有類似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開(kāi)闊;

  4、熟悉聚類、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫(xiě)快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理,為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開(kāi)發(fā)技術(shù),實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先邏輯思維能力較強(qiáng),能獨(dú)立思考和分析問(wèn)題,善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

  5、自我驅(qū)動(dòng),快速學(xué)習(xí)能力,抗壓能力;

  6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)10

  1. 在SIS部門(mén)經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開(kāi)展工作

  2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對(duì)銷售系統(tǒng)、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn)、BUDDY執(zhí)行、模式安裝&運(yùn)作維護(hù)、健康檢查等項(xiàng)目健康發(fā)展負(fù)有責(zé)任

  3. 對(duì)分管的模式,在熟悉了解的基礎(chǔ)上,對(duì)其在安裝中的問(wèn)題、執(zhí)行中的問(wèn)題能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正

  4. 主動(dòng)從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,提出解決方案

  5. 定期的到實(shí)際運(yùn)作線發(fā)現(xiàn)銷售執(zhí)行、銷售系統(tǒng)模式存在的問(wèn)題、機(jī)會(huì)點(diǎn),提出解決方案

  6. 適時(shí)的制定有關(guān)于銷售系統(tǒng)、銷售模式執(zhí)行的激勵(lì)和考核方案,并在實(shí)踐中根據(jù)變化不斷改進(jìn)

  7. 經(jīng)常的`橫向比較模式費(fèi)用的投入和銷量回報(bào)情況,在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議

  8. 對(duì)于嚴(yán)重違反模式規(guī)定的運(yùn)作情況,要求現(xiàn)場(chǎng)給予直接制止,并及時(shí)書(shū)面匯報(bào)上級(jí),保證模式的健康性

  9. 具有良好的與各銷售單位、營(yíng)業(yè)所溝通的技巧,以正確的管理理念服務(wù)于一線

  10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作

  11. 模式費(fèi)用審核在規(guī)定時(shí)間內(nèi)反饋

  12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)11

  職責(zé):

  1、重點(diǎn)負(fù)責(zé)各大分類店鋪商品采買(mǎi);

  2、核對(duì)顧客采買(mǎi)信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報(bào)表;

  3、公司大型營(yíng)銷活動(dòng)時(shí),如年中慶、店慶,協(xié)助新渠道專員負(fù)責(zé)在商場(chǎng)各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

  4、代購(gòu)采用購(gòu)物卡與店鋪結(jié)算,每工作日下午與財(cái)務(wù)對(duì)賬,憑購(gòu)物小票平賬后領(lǐng)出新制購(gòu)物卡;

  5、負(fù)責(zé)代購(gòu)產(chǎn)品的售后服務(wù)問(wèn)題跟進(jìn);

  6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研,協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

  7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報(bào)表及分析。

  任職要求:

  1、大專以上市場(chǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;

  2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購(gòu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

  3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

  4、熱愛(ài)銷售,有事業(yè)心的,頭腦靈活;

  5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的'工作職責(zé)12

  職責(zé):

  1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

  2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度。

  3、進(jìn)行演講講座,定期為需求者講解金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì),以及對(duì)需求者進(jìn)行交易分析

  4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)分析和判斷,撰寫(xiě)研究報(bào)告。

  任職要求:

  1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開(kāi)朗,善于溝通,

  2、無(wú)經(jīng)驗(yàn)可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn),有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

  3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

  4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的`工作職責(zé)13

  職責(zé):

  1、跟工程師以及其他部門(mén)合作,搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);

  2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫(huà)像,用戶行為分析,商品推薦等;

  3、深刻理解公司業(yè)務(wù),運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具,挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

  4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測(cè)試策略,并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

  5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合,創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型,預(yù)測(cè)商品銷量,從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);

  職位要求:

  1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

  2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情;

  3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn),對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的'學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;

  4、精通SQL和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)14

  1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評(píng)估體系;

  2、通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

  3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

  4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的'構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

  5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系,幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

  6、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

  7、整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)15

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)表的制作,做好預(yù)警通知和報(bào)表可視化。

  2、計(jì)算業(yè)績(jī)考核,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核,提升數(shù)據(jù)的'準(zhǔn)確性。

  3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問(wèn)題,撰寫(xiě)相關(guān)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

  4、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

  5、認(rèn)真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

  任職要求

  1、熟練使用Excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。

  2、具備編寫(xiě)SQL查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際應(yīng)用能力。

  3、熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數(shù)據(jù)分析包。

  4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。

  5、制作專業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的能力。

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