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淺談多數(shù)據(jù)庫集成化管理策略
一、數(shù)據(jù)庫建設情況與系統(tǒng)設計要點
系統(tǒng)采用三層架構(gòu),由數(shù)據(jù)層、業(yè)務層和表示層組成,分別負責數(shù)據(jù)的收集、整理和展示,從而達到在同一系統(tǒng)內(nèi)管理多臺數(shù)據(jù)庫的目的。數(shù)據(jù)層:充分利用Oracle存儲過程,在后臺完成對11臺數(shù)據(jù)庫的信息收集工作,充分利用夜間服務器性能空閑時間完成各類信息的采集工作,以減少對服務器負載的影響。業(yè)務層:對數(shù)據(jù)層所提交的基礎數(shù)據(jù)進行分類處理,形成涵蓋數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫管理方面的六大功能模塊。表示層:根據(jù)數(shù)據(jù)庫管理的實際需要以及廠礦兩級數(shù)據(jù)庫的不同特點,形成多種類分析報表,為管理員提供高效、準確的數(shù)據(jù)庫管理依據(jù)。
二、重點功能分析
2.1重點生產(chǎn)數(shù)據(jù)加載情況監(jiān)管。建立重點生產(chǎn)數(shù)據(jù)加載情況跟蹤監(jiān)管機制。對生產(chǎn)運行、管理決策等方面影響較大的31個數(shù)據(jù)表確定為重點監(jiān)測對象,并為其指定明確的責任人,建立持久的“雙負責”責任機制。
2.2數(shù)據(jù)庫基本概況及運行狀況監(jiān)控。對所有數(shù)據(jù)庫的管理要點進行集中監(jiān)管。通過對數(shù)據(jù)庫運行狀態(tài)、表空間占用情況、參數(shù)配置情況和CPU負載情況等重要信息的收集、分析、判定,協(xié)助管理員方便快捷的掌控11臺數(shù)據(jù)庫的運行狀態(tài),及時對影響數(shù)據(jù)庫正常運行的隱患和問題進行處理,使數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處于高效、穩(wěn)定的良好運行狀態(tài)。(1)系統(tǒng)可自動收集每臺服務器的基本信息,并自動生成服務器概要信息報告,供用戶及管理員隨時查閱。(2)系統(tǒng)通過“三表一圖”的專項檢查,即:基本狀況檢測表、表空間檢測表、參數(shù)配置檢測表、CPU負載檢測圖等,分析運行狀態(tài),把握關(guān)鍵參數(shù)。
2.3備份執(zhí)行情況監(jiān)控。數(shù)據(jù)備份任務完成情況監(jiān)控。根據(jù)備份策略所制定的備份周期,對備份執(zhí)行情況進行檢測,異常時紅燈亮起預警。數(shù)據(jù)備份文件增量異常預警。對備份文件的容量實施線性跟蹤監(jiān)控,自動分析變化趨勢,變化比率超過士5%后,自動預警。
三、應用效果
《數(shù)據(jù)資源監(jiān)控管理平臺》是一個集數(shù)據(jù)與服務器雙向管理的網(wǎng)絡監(jiān)管環(huán)境,實現(xiàn)了多數(shù)據(jù)庫集成化管理的策略,可大幅提升數(shù)據(jù)庫管理效率,降低人為失誤幾率,通過“有監(jiān)測、可預警、設制度、清責任”的數(shù)據(jù)庫管理思路,進一步規(guī)范了數(shù)據(jù)庫管理流程,從而確保所有數(shù)據(jù)庫能夠安全可靠、持續(xù)高效的為全廠各應用系統(tǒng)和廣大用戶提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務。本項目已正式部署應用,可同時對11臺數(shù)據(jù)庫實施定時、定量的監(jiān)測預警,進一步規(guī)范管理流程、大幅提高工作效率。隨著本系統(tǒng)的持續(xù)應用,后續(xù)管理效果將顯著提升,具有良好的應用前景。
四、結(jié)論
(1)集成化管理策略的實現(xiàn)取消了以往逐臺數(shù)據(jù)庫、逐項參數(shù)、逐一排查的管理模式。將全廠11臺數(shù)據(jù)庫納人集中管理,通過該系統(tǒng)可集中管理多數(shù)據(jù)庫的各項參數(shù),使數(shù)據(jù)庫管理更加高效、有序。(2)強化對重點生產(chǎn)數(shù)據(jù)加載情況的實時監(jiān)控,可以有效地確保生產(chǎn)數(shù)據(jù)及時、完整的加載人庫。系統(tǒng)會針對加載異常的情況自動向數(shù)據(jù)負責人及業(yè)務負責人進行雙向預警,在抽象的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與負責人之間形成了良好的互動平臺。(3)《數(shù)據(jù)資源監(jiān)控管理平臺》采用更高效的數(shù)據(jù)庫自動巡檢機制,系統(tǒng)利用更優(yōu)化的算法、更精確地自動化控制,使11臺數(shù)據(jù)庫的49項關(guān)鍵參數(shù)可以高效準確地收集,充分利用“性能波谷期”對數(shù)據(jù)庫實施巡檢,大大減少對用戶及數(shù)據(jù)庫性能的影響。
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