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數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)

時間:2022-05-31 18:13:15 科普知識 我要投稿

數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)(7篇)

數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)1

  職責(zé):

  1、結(jié)合公司投放計劃,對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等,進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,建立數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行投放分析,并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制,如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因,提出建議

  2、具有較強(qiáng)的主動性,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題,形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

  3、建立用戶增長模型,對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的`落地經(jīng)驗(yàn),指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;

  4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式,建立監(jiān)測方法、評估模型,并具有一定的業(yè)務(wù)能力,能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

  5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,投放方法、優(yōu)化方案,并能輸出給團(tuán)隊成員

  崗位要求:

  1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長模型,及有較強(qiáng)推動力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  2、具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn),一定的業(yè)務(wù)增長能力,并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

  3、具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時間管理能力。

  4、對新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

  5、對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;

數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)2

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型,數(shù)據(jù)營銷獲客模型;

  2、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道,識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價值的部分,協(xié)調(diào)相關(guān)部門,推動數(shù)據(jù)對接與落地運(yùn)營;

  3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;

  4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。

  任職要求:

  1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);

  2、本科以上學(xué)歷,數(shù)理統(tǒng)計、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);

  3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力,善于團(tuán)隊協(xié)作,做事主動積極;

  4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng),有清晰的.思路和數(shù)據(jù)建模方法論;

  5、精通SQL數(shù)據(jù)查詢語言,熟練使用Excel,至少熟練使用一中統(tǒng)計軟件(如SPSS/R/SAS等);

  6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

  7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;

  8、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)3

  職責(zé):

  1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施,對推廣效果進(jìn)行評估,對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

  2.熟悉產(chǎn)品推廣工具,負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

  3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;

  4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’

  5.有較強(qiáng)的'組織執(zhí)行策劃能力,精通競價排名規(guī)則

  崗位要求:

  1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;

  2.熟悉公司運(yùn)作,對站外推廣有獨(dú)到的見解。

  3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng),有媒體資源,懂PS,懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

  4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)4

  職責(zé):

  1、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模,參與模型的維護(hù)、部署、評估工作,并形成相應(yīng)的.模型產(chǎn)品;

  2、深入研究公司數(shù)據(jù)源,整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;

  3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式,分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

  4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像,撰寫深入的客戶分析報告,建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。

  崗位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué),數(shù)學(xué),計算機(jī)等相關(guān)專業(yè),較好工程能力優(yōu)先考慮;

  2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù)分析/挖掘,和解決業(yè)務(wù)問題的能力;

  3、熟練使用SQL,Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);

  4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;

  5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu),構(gòu)建高質(zhì)量的特征,建立完善的特征體系;

  6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)5

  職責(zé):

  1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營體系的建設(shè)和完善,根據(jù)公司戰(zhàn)略,制定用戶運(yùn)營計劃;有結(jié)合內(nèi)容營銷的.數(shù)據(jù)運(yùn)營能力;

  2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源,通過產(chǎn)品運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營、數(shù)據(jù)運(yùn)營等途徑,實(shí)施用戶運(yùn)營計劃,提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率,對各項(xiàng)運(yùn)營指標(biāo)負(fù)責(zé);

  3.對用戶體系有研究,建立用戶分層、成長和激勵體系,利用個性化、精細(xì)化運(yùn)營手段,提升用戶體驗(yàn),提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營,降低用戶轉(zhuǎn)化成本;

  4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營數(shù)據(jù),根據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計劃;

  5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求,負(fù)責(zé)研究市場競爭對手的產(chǎn)品,進(jìn)行分析對比,提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營建議。

  崗位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù),能夠?yàn)檫\(yùn)營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo)。

  2、熟練使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理,形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料,邏輯清晰,善于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;

  3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢,熟悉命令行模式優(yōu)先;

  5、了解對比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;

  6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式,具有團(tuán)隊精神。

數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)6

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議,并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營銷方案;

  2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略,產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型,形成分析報告,提供數(shù)據(jù)支持;

  3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目,開展并推動項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;

  4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。

  任職資格:

  1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作經(jīng)驗(yàn);

  2、有必備的統(tǒng)計建模能力,熟悉常用的算法,會使用常用分析軟件,比如R,Python等尤佳;

  3、具備良好的.商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度,能夠捕獲數(shù)據(jù)價值;

  4、責(zé)任心強(qiáng)、誠信敬業(yè)、善于溝通,具有良好的團(tuán)隊合作精神;

  5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。

數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)7

  1、深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動決策,通過分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價值管理模型,為不同客戶設(shè)計優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;

  2、通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn),跟蹤產(chǎn)品的整個流程,從前端流量、運(yùn)營、風(fēng)險等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個環(huán)節(jié),最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo);

  3、為各類產(chǎn)品、運(yùn)營、風(fēng)控、市場渠道等創(chuàng)新項(xiàng)目,提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗(yàn)的'數(shù)據(jù)支持,推動不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;

  4、負(fù)責(zé)輸出針對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析,如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV,響應(yīng)模型預(yù)測及預(yù)警模型等,參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;

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數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)1

  職責(zé):

  1、結(jié)合公司投放計劃,對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等,進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,建立數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行投放分析,并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制,如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因,提出建議

  2、具有較強(qiáng)的主動性,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題,形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

  3、建立用戶增長模型,對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的`落地經(jīng)驗(yàn),指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;

  4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式,建立監(jiān)測方法、評估模型,并具有一定的業(yè)務(wù)能力,能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

  5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,投放方法、優(yōu)化方案,并能輸出給團(tuán)隊成員

  崗位要求:

  1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長模型,及有較強(qiáng)推動力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  2、具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn),一定的業(yè)務(wù)增長能力,并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

  3、具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時間管理能力。

  4、對新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

  5、對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;

數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)2

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型,數(shù)據(jù)營銷獲客模型;

  2、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道,識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價值的部分,協(xié)調(diào)相關(guān)部門,推動數(shù)據(jù)對接與落地運(yùn)營;

  3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;

  4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。

  任職要求:

  1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);

  2、本科以上學(xué)歷,數(shù)理統(tǒng)計、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);

  3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力,善于團(tuán)隊協(xié)作,做事主動積極;

  4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng),有清晰的.思路和數(shù)據(jù)建模方法論;

  5、精通SQL數(shù)據(jù)查詢語言,熟練使用Excel,至少熟練使用一中統(tǒng)計軟件(如SPSS/R/SAS等);

  6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

  7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;

  8、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)3

  職責(zé):

  1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施,對推廣效果進(jìn)行評估,對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

  2.熟悉產(chǎn)品推廣工具,負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

  3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;

  4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’

  5.有較強(qiáng)的'組織執(zhí)行策劃能力,精通競價排名規(guī)則

  崗位要求:

  1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;

  2.熟悉公司運(yùn)作,對站外推廣有獨(dú)到的見解。

  3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng),有媒體資源,懂PS,懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

  4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)4

  職責(zé):

  1、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模,參與模型的維護(hù)、部署、評估工作,并形成相應(yīng)的.模型產(chǎn)品;

  2、深入研究公司數(shù)據(jù)源,整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;

  3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式,分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

  4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像,撰寫深入的客戶分析報告,建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。

  崗位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué),數(shù)學(xué),計算機(jī)等相關(guān)專業(yè),較好工程能力優(yōu)先考慮;

  2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù)分析/挖掘,和解決業(yè)務(wù)問題的能力;

  3、熟練使用SQL,Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);

  4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;

  5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu),構(gòu)建高質(zhì)量的特征,建立完善的特征體系;

  6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)5

  職責(zé):

  1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營體系的建設(shè)和完善,根據(jù)公司戰(zhàn)略,制定用戶運(yùn)營計劃;有結(jié)合內(nèi)容營銷的.數(shù)據(jù)運(yùn)營能力;

  2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源,通過產(chǎn)品運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營、數(shù)據(jù)運(yùn)營等途徑,實(shí)施用戶運(yùn)營計劃,提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率,對各項(xiàng)運(yùn)營指標(biāo)負(fù)責(zé);

  3.對用戶體系有研究,建立用戶分層、成長和激勵體系,利用個性化、精細(xì)化運(yùn)營手段,提升用戶體驗(yàn),提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營,降低用戶轉(zhuǎn)化成本;

  4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營數(shù)據(jù),根據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計劃;

  5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求,負(fù)責(zé)研究市場競爭對手的產(chǎn)品,進(jìn)行分析對比,提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營建議。

  崗位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù),能夠?yàn)檫\(yùn)營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo)。

  2、熟練使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理,形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料,邏輯清晰,善于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;

  3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢,熟悉命令行模式優(yōu)先;

  5、了解對比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;

  6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式,具有團(tuán)隊精神。

數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)6

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議,并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營銷方案;

  2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略,產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型,形成分析報告,提供數(shù)據(jù)支持;

  3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目,開展并推動項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;

  4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。

  任職資格:

  1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作經(jīng)驗(yàn);

  2、有必備的統(tǒng)計建模能力,熟悉常用的算法,會使用常用分析軟件,比如R,Python等尤佳;

  3、具備良好的.商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度,能夠捕獲數(shù)據(jù)價值;

  4、責(zé)任心強(qiáng)、誠信敬業(yè)、善于溝通,具有良好的團(tuán)隊合作精神;

  5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。

數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)7

  1、深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動決策,通過分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價值管理模型,為不同客戶設(shè)計優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;

  2、通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn),跟蹤產(chǎn)品的整個流程,從前端流量、運(yùn)營、風(fēng)險等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個環(huán)節(jié),最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo);

  3、為各類產(chǎn)品、運(yùn)營、風(fēng)控、市場渠道等創(chuàng)新項(xiàng)目,提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗(yàn)的'數(shù)據(jù)支持,推動不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;

  4、負(fù)責(zé)輸出針對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析,如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV,響應(yīng)模型預(yù)測及預(yù)警模型等,參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;