高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)15篇
在社會(huì)發(fā)展不斷提速的今天，崗位職責(zé)在生活中的使用越來(lái)越廣泛，制定崗位職責(zé)可以有效規(guī)范操作行為。到底應(yīng)如何制定崗位職責(zé)呢？以下是小編幫大家整理的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告;
2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，構(gòu)建用戶(hù)數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的.邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)，具備利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報(bào)表工具，并可以熟練設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)報(bào)表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、清晰認(rèn)識(shí)公司的業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略重心，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報(bào)告流程規(guī)范。
2、定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo)，并從銷(xiāo)售端、用戶(hù)端、活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)層面解析大盤(pán)波動(dòng)原因，洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作。
3、基于對(duì)業(yè)務(wù)的深度理解，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析，針對(duì)公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專(zhuān)項(xiàng)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，為運(yùn)營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、等提供決策支持和優(yōu)化方向。
4、與產(chǎn)品、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)、車(chē)商運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)開(kāi)展跨部門(mén)協(xié)作，基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。
任職資格：
1、全日制本科或以上學(xué)歷。
2、數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
3、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的'信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。
4、熟練使用sql，熟悉各種數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，例如：hadoop、 mysql等，能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、對(duì)既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、報(bào)告、挖掘，提交有效的.分析報(bào)告；
2、對(duì)產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘；
3、對(duì)日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過(guò)程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求；挖掘分析主題，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)效果；
5、制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全；
6、具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)；
7、檢測(cè)所有投放渠道廣告效果并對(duì)其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問(wèn)題，提出并優(yōu)化策略。
我們對(duì)您的期待：
1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉(cāng)儲(chǔ)物流，銷(xiāo)售分析；
2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力；
6、對(duì)tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)出行平臺(tái)層面司乘用戶(hù)分析，給平臺(tái)相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析報(bào)告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報(bào)；
3、可獨(dú)立完成針對(duì)特定問(wèn)題的分析解讀，支持臨時(shí)型研究項(xiàng)目，產(chǎn)出用戶(hù)留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類(lèi)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略；
4、參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時(shí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，上線后的效果評(píng)估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營(yíng)銷(xiāo)工具的分析體系。
5、保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說(shuō)服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策
崗位要求：
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，了解用戶(hù)需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)，經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士?jī)?yōu)先；
2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有較強(qiáng)的思維邏輯能力，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；有豐富的.數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗(yàn)；
4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
5、一定的抗壓能力和和團(tuán)隊(duì)精神；能有效的推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論的落地
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、與客戶(hù)溝通，理解、細(xì)化客戶(hù)的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶(hù)提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等；
2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶(hù)需求落地；
3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶(hù)的分析需求；結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的`研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見(jiàn)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值；
4、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫(xiě)的主筆工作；
5、管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。
任職條件
1、本科以上學(xué)歷；
2、有5年以上的咨詢(xún)公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶(hù)研究部門(mén)工作背景；
3、對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性；
4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件；
5、具備獨(dú)立完成PPT制作，報(bào)告撰寫(xiě)能力；
6、良好的英文寫(xiě)作能力，能撰寫(xiě)英文分析報(bào)告；
7、良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶(hù)對(duì)接需求。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1、數(shù)值預(yù)報(bào)模式計(jì)算及調(diào)試，平臺(tái)功能開(kāi)發(fā)，環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析；
2、網(wǎng)格化監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作；
3、為客戶(hù)提供項(xiàng)目服務(wù)過(guò)程中的各級(jí)別數(shù)據(jù)分析服務(wù)，形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為客戶(hù)揭示污染過(guò)程成因、污染源與空氣質(zhì)量動(dòng)態(tài)關(guān)系以及長(zhǎng)期的大氣污染治理措施建議；
4、負(fù)責(zé)不斷完善和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，不斷應(yīng)用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析工具，提升各類(lèi)數(shù)據(jù)分析報(bào)告質(zhì)量；
5、協(xié)助不斷創(chuàng)新完善售前方案和投標(biāo)方案，定期整理數(shù)據(jù)分析需求，配合各部門(mén)數(shù)據(jù)分析功能信息化；
任職要求：
1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷；
2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗(yàn)，大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；有大氣污染防治、污染物來(lái)源解析、空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)等相關(guān)大氣項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先；
3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
4、掌握Origin和SPSS等數(shù)據(jù)分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專(zhuān)業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式常用數(shù)據(jù)格式，如NetCDF，grd等，對(duì)空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報(bào)模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先；
5、思維邏輯能力強(qiáng)，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報(bào)告撰寫(xiě)能力，有較強(qiáng)的`溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì)，獨(dú)立編寫(xiě)分析報(bào)告，并提出可落地方案；
2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析；
3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析，輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn)，為決策做支持，推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn)；
2、具備較強(qiáng)的.總結(jié)匯報(bào)能力，能做出深入的業(yè)務(wù)專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
3、邏輯思維能力強(qiáng)，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察；責(zé)任心強(qiáng)，踏實(shí)肯干，對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情；動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng)；
4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運(yùn)營(yíng)，了解各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)場(chǎng)景，善于活動(dòng)分析；
5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作；
2、建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值；
3、根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目；
3、熟悉各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；
4、自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀；
5、對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、對(duì)公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告；
2、對(duì)APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告；
3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因；
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報(bào)數(shù)據(jù)；
5、整理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，跟進(jìn)并完成報(bào)表驗(yàn)收；
6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提出數(shù)據(jù)查詢(xún)的需求，跟進(jìn)完成需求；
7、對(duì)接運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)等其他部門(mén)，必要時(shí)提供數(shù)據(jù)支持；
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Excelsql，具備專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強(qiáng)的邏輯性；
3、針對(duì)產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)和優(yōu)化；
4、具備獨(dú)立思考、分析問(wèn)題的`能力，能承受一定的工作壓力；
5、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)及跨部門(mén)溝通能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、對(duì)市場(chǎng)合作渠道效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，出具分析報(bào)告，提出優(yōu)化效果的可行性方案；
2、產(chǎn)出部門(mén)周/月/季度運(yùn)營(yíng)報(bào)告，為部門(mén)決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議；
3、基于用戶(hù)行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場(chǎng)投放提供專(zhuān)業(yè)建議；
4、基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場(chǎng)核心指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，滿足部門(mén)日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需求。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)；
2、較強(qiáng)的邏輯判斷，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度；
3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能，具備較強(qiáng)的.分析能力；
4、自發(fā)、主動(dòng)、注重細(xì)節(jié)，精益求精，積極向上。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)主營(yíng)業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設(shè)計(jì)；
2、負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)整理與分析；
3、負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的`設(shè)計(jì)與實(shí)施；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對(duì)接流程優(yōu)化；
5、參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向CTO匯報(bào)。
任職資格：
1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
3、強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開(kāi)朗樂(lè)觀；
4、良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對(duì)數(shù)據(jù)敏感；
5、具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)；
2、負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn)；
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù)；
4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力；
5、通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求；
6、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的'數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。
任職要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具；
4、有過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
5、良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開(kāi)發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗；
5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的'設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求；
6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作；
任職要求：
1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)；能夠解決項(xiàng)目過(guò)程中的技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì)；
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)日常銷(xiāo)售和運(yùn)營(yíng)端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控；
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺(tái)效果方面的.數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型；
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的決策，并對(duì)效果進(jìn)行評(píng)估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)；
3、有較強(qiáng)的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。
3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的'其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言
2、熟悉SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類(lèi)數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)
4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
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