高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)(6篇)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)1
職責(zé)：
1、構(gòu)建并完善蘇寧易購(gòu)榴蓮社區(qū)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。
2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)分析與利用，編制分析報(bào)告，提出業(yè)務(wù)管理的`改進(jìn)建議；
3、針對(duì)內(nèi)容用戶進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，包括但不限于用戶生命周期價(jià)值、留存、流水、用戶畫(huà)像分析等，為運(yùn)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持；
職位要求：
1、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2、良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解，包括：埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模；
3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問(wèn)題，并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向；
4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數(shù)據(jù)庫(kù)等軟件；
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)2
職責(zé):
1、商業(yè)嗅覺(jué)靈敏同時(shí)善于溝通，能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn)，通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;
2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題進(jìn)行深度診斷，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題與機(jī)會(huì)點(diǎn)，輔助制定運(yùn)營(yíng)策略，提升運(yùn)營(yíng)效率;
3、通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征，發(fā)掘用戶價(jià)值;
4、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
任職資格:
1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計(jì)、金融工程本科以上學(xué)歷;
2、良好的商業(yè)邏輯分析能力，敏銳的商業(yè)嗅覺(jué)，具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、豐富的項(xiàng)目的.經(jīng)驗(yàn)，有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門(mén)的項(xiàng)目資源整合能力;
4、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)3
職責(zé)：
1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計(jì)，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫(huà)像;
2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模，并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問(wèn)題;
3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問(wèn)題;
4、通過(guò)用戶數(shù)據(jù)針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題，設(shè)計(jì)、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值
任職要求：
1、.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;
2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等;
3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;
4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，SVM，決策樹(shù)，GBDT,隨機(jī)森林等;
5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的'經(jīng)驗(yàn)
6、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;
7、汽車(chē)行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)4
1。深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容，以量化分析的`方法驅(qū)動(dòng)決策，通過(guò)分析多維度數(shù)據(jù)，建立客戶全生命周期價(jià)值管理模型，為不同客戶設(shè)計(jì)優(yōu)化相應(yīng)營(yíng)銷和產(chǎn)品策略，滿足客戶需求同時(shí)達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(zhǎng)；
2。通過(guò)定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn)，跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程，從前端流量、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)等各個(gè)方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo)；
3。為各類產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng)新項(xiàng)目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地；
4。負(fù)責(zé)輸出針對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析，如用戶畫(huà)像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應(yīng)模型預(yù)測(cè)及預(yù)警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系；
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)5
職責(zé)：
1、構(gòu)建分析體系、報(bào)表體系和指標(biāo)體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化；
2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性；
3、熟練使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進(jìn)行可靠的趨勢(shì)判斷和預(yù)測(cè)、歸因；
4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過(guò)商業(yè)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持；
5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問(wèn)題，為運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動(dòng)作提供支持；
6、開(kāi)展行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，定期提交行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析報(bào)告。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)優(yōu)先；3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先；
2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹(shù)分析、回歸分析等；
3、熟悉sql/python/R，擅長(zhǎng)excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1—2個(gè)可視化工具；
4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場(chǎng)敏感，能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別業(yè)務(wù)問(wèn)題，進(jìn)行項(xiàng)目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地；
5、面對(duì)海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準(zhǔn)確識(shí)別判斷需求重要性和優(yōu)先級(jí)，合理規(guī)劃分析計(jì)劃；
6、具有較強(qiáng)的.溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力；
7、為人踏實(shí)、勤奮，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性；自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)6
職責(zé)：
1。結(jié)合公司投放計(jì)劃，對(duì)投放過(guò)程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過(guò)程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異�？焖俣ㄎ粏�(wèn)題原因，提出建議
2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地；
3、建立用戶增長(zhǎng)模型，對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng)；
4、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷等新型投放方式，建立監(jiān)測(cè)方法、評(píng)估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析
5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員
崗位要求：
1。3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)；深入理解流量增長(zhǎng)模型，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2。具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)能力，并有較強(qiáng)的`數(shù)據(jù)分析、提煉能力
3。具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時(shí)間管理能力。
4。對(duì)新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
5。對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮；
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